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会计准则 收入准则实施的几点困惑
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中国乡镇企业会计 2008年 第5期 27-28页
作者： 李锡雄 厦门理工学院
在市场经济体制下，利润最大化是任何企业所追求的根本目标，要实现这一目标离不开两个措施：开源、节流，其中开源就是不断扩大收入。对收入的追求既是管理当局关注的核心，也是会计计量的重点，为更好地确认企业的收入，财政部于2006... 详细信息
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模糊 RBF 网络简化模型研究
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华中理工大学学报 1998年 第9期26卷 30-33页
作者： 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 广东工业大学电气工程及自动化系 华中理工大学自动控制工程系
在一定的前提条件下，提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型．该网络由输入层、模糊化层、模糊联结层、合成联结层和输出层组成．同时，还给出网络的构造方法和自学习方法．仿真结果表明此网络对非线性、多变量函数具有良好的逼近能力．
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一种非常数型径向基函数神经网络学习算法研究
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模式识别与人工智能 2001年 第2期14卷 220-224页
作者： 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 广东工业大学自动化学院 广州510090 华中科技大学控制科学与工程系 武汉430074
提出一种新的非常数型径向基函数神经网络的最优聚类学习算法,并将该算法应用于函数逼近和系统辨识。仿真结果表明本文提出的学习算法具有聚类的快速收敛性和网络构造的简练性。
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T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法
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华中理工大学学报 1999年 第2期27卷 84-86页
作者： 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 华中理工大学自动控制工程系 广东工业大学电气工程及自动化系
针对Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点，提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法，以满足多变量系统实时性要求．仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度。
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广义模糊推理与广义模糊RBF神经网络
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控制与决策 2000年 第2期15卷 205-209页
作者： 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 华中理工大学自动控制工程系 武汉430074 广东工业大学电气工程及自动化系
在提出广义模糊推理概念的基础上 ,提出并分析了广义模糊径向基 (RBF)神经网络模型 ,给出了该网络的广义学习算法。仿真结果验证了广义模糊 RBF神经网络模型具有良好的函数逼近能力 。
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用模糊RBF神经网络简化模型设计多变量自适应模糊控制器
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控制理论与应用 2000年 第2期17卷 169-174页
作者： 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 毛宗源 华中理工大学自动控制工程系 武汉430074 广东工业大学电气工程及自动化系 广州510090 华南理工大学自动控制工程系 广州510640
针对多变量系统实时性要求 ,提出模糊径向基 (RBF)神经网络结构的简化模型及相应算法 ,并对由此简化模型设计的多变量模糊控制器模糊规则的在线自学习算法进行分析 ,提出一种系统动态增益的处理方法和基于过程最优的改进方案 .仿真实验... 详细信息
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经济特区部、委属高校经费不足与对策
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厦门大学学报（哲学社会科学版） 1990年 第1期40卷 57-61,67页
作者： 蔡笃娇 李锡雄
部、委属的特区高校是指座落在经济特区范围内由中央有关部、委直接管理和拨款的高等院校。当前在五个经济特区范围内的高校,不仅有隶属于特区地方政府管理和拨款的高校,还有非隶属于特区地方政府管理和拨款的省属院校和部、委属院校。... 详细信息
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微电脑无功功率自动补偿控制器
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测控技术 1991年 第4期10卷 16-17页
作者： 许立梓 李锡雄 广东工学院
本文介绍了采用单片微机控制的无功功率自动补偿器的原理、结构、程序框图及主要功能。
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T-S型模糊RBF神经网络的结构研究
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华中理工大学学报 1999年 第1期27卷 11-13页
作者： 鲍鸿 黄心汉 李锡雄 广东工业大学 华中理工大学
提出Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络模型结构，讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法．仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性，表明Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络可逼近任意多变量非线性函数．
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数字控制系统可靠性与稳定性的探讨
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华中科技大学学报(自然科学版) 1981年 第1期 69-78页
作者： 李锡雄
数字控制系统的可靠性与稳定性是设计人员和生产应用单位都关注的问题.本文以MZS8240高速自动磨床控制为例,从系统电路设计和系统安装工艺措施两个方面,探讨了数字控制系统的可靠性与稳定性.
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