检索结果-南通市图书馆

石墨烯对环氧树脂泡沫炭石墨化、电导率和力学性能的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无机材料学报 2024年第1期39卷 107-112,I0008,I0009页

作者：杨平军李铁虎李昊党阿磊西北工业大学材料学院西安710072 陕西省石墨烯新型炭材料及应用工程实验室西安710072

环氧树脂基泡沫炭是一种具有三维海绵状结构的新型炭材料,独特的网状泡孔结构使其具有高孔隙率、耐高温、耐腐蚀、导电/导热可调等性能,应用前景广阔。但是环氧树脂的石墨化困难,本工作以石墨烯为异质成核改性剂,用以提高环氧树脂泡沫... 详细信息

环氧树脂基泡沫炭是一种具有三维海绵状结构的新型炭材料,独特的网状泡孔结构使其具有高孔隙率、耐高温、耐腐蚀、导电/导热可调等性能,应用前景广阔。但是环氧树脂的石墨化困难,本工作以石墨烯为异质成核改性剂,用以提高环氧树脂泡沫炭的石墨化程度、电导率和力学性能。采用简单的发泡、炭化和石墨化工艺制备了石墨烯改性环氧树脂泡沫炭。石墨烯异质成核剂诱导了泡沫炭碳微晶生长,增加了碳晶格条纹长度,减少了碳晶体混乱。研究表明,不含或含质量分数0.05%石墨烯改性泡沫炭的晶面间距、晶粒堆垛高度、石墨化度分别为0.343nm、3.35nm、8.42%和0.342nm、10.22nm、23.2%。此外,石墨烯作为晶胞成核位点会影响泡沫炭的平均晶胞尺寸,随着石墨烯含量的增加,泡沫炭平均晶胞尺寸先减小后增大。同时,石墨烯改性增大了泡沫炭的有序结构,提高了其导电性,当石墨烯的质量分数为0.05%时,泡沫炭电导率为53.8 S·m^(–1)。相对于纯泡沫炭(压缩应变为0.0096%),质量分数0.01%、0.02%、0.05%和0.10%的石墨烯改性泡沫炭压缩应变增加至0.208%、0.228%、0.187%和0.1146%。本研究为碳纳米材料/泡沫炭制备、碳结构和性能调控提供了新的研究方法。

关键词：泡沫炭石墨烯异质成核石墨化机械性能

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光子学报 2024年第4期53卷 221-231页

作者：钟聃李铁虎李诚西北工业大学自动化学院西安710129 西北工业大学材料学院西安710072 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度... 详细信息

提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入特征金字塔网络,融合不同尺度的特征信息,进一步增强多尺度特征提取能力。最后,优化了检测头,融合轻量化的分类和回归并行分支,平衡了目标检测的准确性和实时性。构建了易于拓展的Aeroplane数据集,并对所提方法进行了实验验证。结果表明,所提模型在单架飞机、相互遮挡的飞机和小飞机的检测中平均精度分别提高了4.9%、4.0%和4.4%。所提方法在不同环境下表现优于其他经典方法,包括各类遮挡和夜间、雾天等复杂场景,具有良好的场景鲁棒性。

关键词：深度学习飞机目标检测迁移学习机场场面特征金字塔网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微服务架构的智慧城市应用设计

信息技术与标准化 2019年第8期 79-82,92页

作者：刘智国李铁康杨元州张莎朱延姣吴正勤中国电信股份有限公司湘西分公司湖南省湘西州泸溪县洗溪镇八什坪完全小学湖南省湘西州泸溪县武溪小学湖南省湘西州溶江中学湖南省吉首市政府信息中心

提出了基于虚拟容器的微服务架构的系统解决方案,并对微服务架构的应用及优点进行了分析,并围绕微服务架构下的平台框架、微服务封装和交互机制给出具体规划设计。

关键词：微服务架构智慧城市虚拟容器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对导体球形空腔内部静电场电像法的讨论

物理教师 2024年第6期45卷 52-54,58页

作者：李铁江苏省锡山高级中学江苏无锡214174

指出了球形空腔导体内部空间静电场电像法的一种典型错误认识,给出了球形空腔导体内部空间静电场电像法的一般处理方法.

关键词：导体球形空腔电像法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汉传佛教医药慈善事业在南洋的传承与发展

宗教学研究 2024年第3期 119-126页

作者：李铁华上海中医药大学科技人文研究院

医药慈善是汉传佛教弘法利生的重要途径,也是促进佛教文化跨国与跨地区交流的重要载体。晚清以来,往来于祖居地和南洋各地的僧医转道、常凯、寂晃等,联合当地僧俗信众创办了施诊所、医院、安老院和流动医疗队等医药慈善机构和组织,面向... 详细信息

医药慈善是汉传佛教弘法利生的重要途径,也是促进佛教文化跨国与跨地区交流的重要载体。晚清以来,往来于祖居地和南洋各地的僧医转道、常凯、寂晃等,联合当地僧俗信众创办了施诊所、医院、安老院和流动医疗队等医药慈善机构和组织,面向贫困阶层开展了大量施医赠药活动。这些医药慈善活动既是佛教适应在地化发展的重要产物,也是对民国时期国内佛教界开创的医药慈善事业的传承和发展,反映了海内外汉传佛教文化传承、发展与交流的一个侧面。

关键词：医药慈善安老院佛教界佛教文化在地化发展祖居地汉传佛教文化传承

维普期刊数据库博看期刊

基于AUTBUS总线的机载无线柔性分布式测试系统数据同步采集技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量技术 2024年

作者：李铁林中国飞行试验研究院

本研究致力于机载无线柔性分布式测试系统的研制，以解决在飞行试验中测试系统占地空间大、线缆使用量大、走线复杂、测试通道数量多等问题。分布式系统的节点分布在不同的位置，其内部时钟可能因多种因素而出现不同步的情况，从而影响... 详细信息

本研究致力于机载无线柔性分布式测试系统的研制，以解决在飞行试验中测试系统占地空间大、线缆使用量大、走线复杂、测试通道数量多等问题。分布式系统的节点分布在不同的位置，其内部时钟可能因多种因素而出现不同步的情况，从而影响数据采集的精度。通过灵活的时隙资源分配机制实现AUTBUS总线的动态调整，确保系统通信的高效稳定。采用1PPS、TOD及AUTBUS总线对表算法，系统能够有效地实现全网节点设备的时间同步，确保各个节点在相同的时间基准上进行协同操作。测试数据同步采集基于外部触发的模数转换模块，在全网协同事件的时刻实现各节点数据的同步采集。测试结果表明系统的同步数据采集精度最低为822.5 ns，满足飞行试验中机载测试的数据采集需求。

关键词：机载测试无线柔性测试系统 AUTBUS总线时间同步算法数据同步采集

基于卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年第18期 439-448页

作者：李铁高乔裕李文许辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

针对高光谱图像存在的光谱维度多、数据分布不均匀、空间光谱特征提取不充分、同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先，通过主成分分析对高光谱图像进行降维；然后，利用卷积网络提... 详细信息

针对高光谱图像存在的光谱维度多、数据分布不均匀、空间光谱特征提取不充分、同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先，通过主成分分析对高光谱图像进行降维；然后，利用卷积网络提取图像中的局部特征，包括纹理和形状等信息。这些局部特征可以反映图像中不同物体和区域间的差异，同时将卷积所提取到的特征通过编码器嵌入动态图卷积所在的超像素域中，利用其动态化的邻接矩阵来捕获高光谱图像中的长远距离空间上下文信息并通过解码器将二者所提取到的特征相结合，从而实现对高光谱图像中各个像素类别的分类。在3个公共的高光谱图像数据集上进行实验，与其他5种高光谱图像分类算法相比，所提算法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像超像素卷积神经网络图神经网络动态图卷积

基于AUTBUS总线的机载无线柔性分布式测试系统数据同步采集技术

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量技术 2024年第11期 176-181页

作者：李铁林中国飞行试验研究院

本研究致力于机载无线柔性分布式测试系统的研制，以解决在飞行试验中测试系统占地空间大、线缆使用量大、走线复杂、测试通道数量多等问题。分布式系统的节点分布在不同的位置，其内部时钟可能因多种因素而出现不同步的情况，从而影响数据采集的精度。通过灵活的时隙资源分配机制实现AUTBUS总线的动态调整，确保系统通信的高效稳定。采用1PPS、TOD及AUTBUS总线对表算法，系统能够有效地实现全网节点设备的时间同步，确保各个节点在相同的时间基准上进行协同操作。测试数据同步采集基于外部触发的模数转换模块，在全网协同事件的时刻实现各节点数据的同步采集。测试结果表明系统的同步数据采集精度最低为822.5 ns,满足飞行试验中机载测试的数据采集需求。

关键词：机载测试无线柔性测试系统 AUTBUS总线时间同步算法数据同步采集

卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年

作者：李铁高乔裕李文许辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取... 详细信息

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取图像中的局部特征，包括纹理和形状等信息。这些局部特征可以反映图像中不同的物体和区域间的差异，同时将卷积所提取到的特征通过编码器嵌入到动态图卷积所在的超像素域中，利用其动态化的邻接矩阵来捕获高光谱图像中的长远距离空间上下文信息并通过解码器将二者所提取到的特征相结合，从而实现对高光谱图像中的各个像素类别进行分类。在三个公共的高光谱图像数据集上进行实验，与其它五种高光谱图像分类方法相比，此方法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像超像素卷积神经网络图神经网络动态图卷积