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基于全时程迭代的减震结构地震响应分析方法与ABAQUS二次开发

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工程科学与技术 2024年

作者：贾传果全姿宇陈曦李钰涛魏巍重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆大学土木工程学院同济大学土木工程学院重庆创筑技准建筑设计有限公司

在计算设置有粘滞阻尼器的减震结构的地震响应时，直接积分法通常需要大量计算，等效线性法又具有一定的误差，故提出既简便又高精度的分析方法具有重要意义。本文以等效线性方法为原理，粘滞阻尼器Maxwell恢复力模型为例，给出基于全... 详细信息

在计算设置有粘滞阻尼器的减震结构的地震响应时，直接积分法通常需要大量计算，等效线性法又具有一定的误差，故提出既简便又高精度的分析方法具有重要意义。本文以等效线性方法为原理，粘滞阻尼器Maxwell恢复力模型为例，给出基于全时程迭代的结构地震响应分析方法，即采用一个附加等效线性阻尼器代替这一层建筑中的所有阻尼器，计算其附加等效阻尼系数，通过地震作用下结构的速度响应来更新附加等效阻尼系数，再以更新后的附加等效阻尼系数重新计算结构的速度时程，进行迭代计算直至得到符合要求的附加等效阻尼系数。采用ABAQUS实现了全时程迭代法的计算过程，并进行二次开发实现了自动迭代计算，最后采用了直接积分法对结果进行了验证。结果表明：在七层框架结构的算例中，全时程迭代法具有良好的收敛性，与直接积分法的顶层位移响应曲线吻合较好，计算精度较高，误差满足工程精度的要求，可靠度高，可以提高分析效率。由二次开发ABAQUS得到的自动迭代计算方法可以减少人为处理数据的繁琐，降低操作误差，由此能够简化全时程迭代方法的计算过程，使得全时程迭代方法可以更广泛地应用于工程实际中。

关键词：粘滞阻尼器全时程迭代附加等效阻尼系数 ABAQUS二次开发

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多胺调控青海草地早熟禾抗旱性

草地学报 2024年第4期32卷 1210-1216页

作者：李钰辉刘瑞罗玉容卢少云华南农业大学生命科学学院广东广州510642

青海草地早熟禾(Poa pratensis ***)具有极强的耐寒性,已广泛应用于青海三江源退化高寒草地的修复,但对其抗旱性研究较少。本研究利用聚乙二醇(Polyethylene glycol,PEG)模拟干旱处理青海草地早熟禾,测定其响应干旱的生理变化,并检测外... 详细信息

青海草地早熟禾(Poa pratensis ***)具有极强的耐寒性,已广泛应用于青海三江源退化高寒草地的修复,但对其抗旱性研究较少。本研究利用聚乙二醇(Polyethylene glycol,PEG)模拟干旱处理青海草地早熟禾,测定其响应干旱的生理变化,并检测外源腐胺、亚精胺处理提高青海草地早熟禾抗旱性的效应。结果显示,PEG处理后,青海草地早熟禾脯氨酸、腐胺、亚精胺和精胺含量不断升高,脯氨酸含量的变化与腐胺、亚精胺和精胺含量正相关;多胺合成关键酶基因ADC1,ADC2-1,SAMDC2,SPDS1基因的表达量也提高。外源腐胺与亚精胺预处理能够提高青海草地早熟禾抗旱性和脯氨酸含量,本文研究结果表明,多胺通过调控干旱条件下脯氨酸的积累提高青海草地早熟禾抗旱性。

关键词：青海草地早熟禾多胺脯氨酸抗旱性

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R&D资本化改革、创新驱动与中国制造业高质量增长

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经济问题探索 2024年第2期 129-141页

作者：徐杰李钰垚肖远飞昆明理工大学管理与经济学院昆明650500

科学研究与试验发展(R&D)支出核算方法改革为更加科学地核算R&D资本奠定了基础,进一步于全要素生产率中剥离出R&D资本体现型技术进步,为更好地识别创新对经济增长的驱动作用提供了契机。鉴于此,论文基于《国民账户体系2008》,对中国两... 详细信息

科学研究与试验发展(R&D)支出核算方法改革为更加科学地核算R&D资本奠定了基础,进一步于全要素生产率中剥离出R&D资本体现型技术进步,为更好地识别创新对经济增长的驱动作用提供了契机。鉴于此,论文基于《国民账户体系2008》,对中国两位数制造业R&D资本存量和工业增加值进行准确核算,进一步构建拓展的C-D生产函数模型,考察创新对中国制造业增长的贡献。结果表明:制造业R&D资本存量总体呈快速增长,年均增速达20.38%,但行业间差异显著,增长主要聚集于高技术产业。制造业创新驱动效应正逐步显现,2019年创新和全要素生产率对制造业增长贡献率超过60%,正逐渐成为我国制造业高质量发展的主导力量,对我国制造业实现新旧动能转换、推动产业升级发挥了重要的支撑和促进作用。

关键词： R&D资本化创新驱动国民账户体系2008

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基于STM32的动态注塑信号调节器设计

仪表技术与传感器 2024年第3期 33-37,49页

作者：宋建李钰蔡国强华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室聚合物加工工程教育部重点实验室东华机械有限公司

文中设计了一种基于STM32芯片与UCOSIII操作系统的动态注塑信号调节器。采用DDS芯片AD9833与数字电位器MCP41010配合实现了P/Q信号的发生与调幅;采用运算放大器OP07组成的加法器实现P/Q振动信号与P/Q静态信号的合成;基于RS485接口与Mod... 详细信息

文中设计了一种基于STM32芯片与UCOSIII操作系统的动态注塑信号调节器。采用DDS芯片AD9833与数字电位器MCP41010配合实现了P/Q信号的发生与调幅;采用运算放大器OP07组成的加法器实现P/Q振动信号与P/Q静态信号的合成;基于RS485接口与Modbus通讯协议实现动态注塑信号调节器与上位机的实时通讯;基于emWin图形库设计了人机交互界面,可以在触摸屏上设定选定注塑参数。试验测试表明:动态注塑信号调节器能够根据上位机反馈的通讯信息在不同工序下输出不同波形、频率与幅值的P/Q动态注塑信号,满足泵控液压激振系统与动态注塑的应用需求。

关键词： STM32 注塑机动态注塑液压激振 UCOSIII

基于动态步长交替方向乘子法正则化极限学习机

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深圳大学学报（理工版） 2024年第3期41卷 264-273页

作者：卢辉煌邹伟东李钰祥北京理工大学自动化学院北京100081

为解决交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)正则化极限学习机(regularized extreme learning machine,RELM)迭代收敛速度慢和迭代后期误差衰减停滞的问题,提出一种基于动态步长ADMM的正则化极限学习机,记为VAR-ADMM-RELM.该算法在ADMM算法的基础上采用动态衰减步长进行迭代,并同时使用L1和L2正则化对模型复杂度进行约束,解得具有稀疏性和鲁棒性的极限学习机输出权重.在UCI和MedMNIST数据集中对VAR-ADMM-RELM、极限学习机(extreme learning machine,ELM)、正则化极限学习机(regularized ELM,RELM)和基于ADMM的L1正则化ELM(ADMMRELM)进行拟合、分类和回归对比实验.结果表明,VAR-ADMM-RELM算法的平均分类准确率和平均回归预测精度分别比ELM算法提升了1.94%和2.49%,较标准ADMM算法可以取得3~5倍的速度提升,且对异常值干扰具有更好的鲁棒性和泛化能力,在高维度多样本的场景下建模效率逼近标准极限学习机.该方法有效提升了ADMM算法的收敛速度,取得了比主流ELM算法更加优秀的性能表现.

关键词：人工智能机器学习极限学习机交替方向乘子法正则化动态衰减

译者语言性“求真”与社会性“务实”的契合——《天工开物》修辞格英译策略探析

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现代语言学 2024年第8期12卷 596-601页

作者：李钰曲阜师范大学翻译学院山东日照

宋应星所著的《天工开物》是世界上第一部关于农业和手工业生产的综合性著作,是中国古代一部综合性的科学技术著作,被誉为“中国17世纪的工艺百科全书”。研究《天工开物》的英译,不仅可以为中国典籍的英译提供新的思路,提高典籍的英译... 详细信息

宋应星所著的《天工开物》是世界上第一部关于农业和手工业生产的综合性著作,是中国古代一部综合性的科学技术著作,被誉为“中国17世纪的工艺百科全书”。研究《天工开物》的英译,不仅可以为中国典籍的英译提供新的思路,提高典籍的英译质量,同时,对中国传统科技文化的传播也有着至关重要的作用。本文基于译者行为批评理论,结合《天工开物》的语言特点,依据“求真–务实”连续统评价模式,探究译者在翻译该文本修辞格过程中的动态行为体现。研究发现《天工开物》英译过程中的译者行为既存在语言性“求真”,也存在社会性“务实”,但王义静等译者整体上倾向于“务实”层面,符合“求真为本,务实为用”的一般规律。最后,本研究从读者因素、译者因素及语言因素三个层面分析译者行为背后的社会动因,为科技典籍外译策略研究提供借鉴。Song Yingxing’s T’ien-Kung K’ai-Wu is the world’s first comprehensive work on agriculture and handicraft production, a comprehensive work on science and technology in ancient China, which is known as “the encyclopedia of Chinese craft in the 17th century”. Analysis its translation can not only provide inspiration of translating Chinese classics and improve the level of translating, but also play a vital role in the dissemination of Chinese traditional science and technology culture. Based on the theory of translator’s behavior criticism, combined with the language characteristics of T’ien-Kung K’ai-Wu, this paper explores the translator’s dynamic behavior in the process of translating the text’s rhetorical figure according to the truth-seeking and utility-attaining continuum. The results show that there are both the truth-seeking and utility-attaining in the translation, but Wang Yijing and other translators tend to be close to utility-attaining. Finally, this study analyzes the social motivation behind translator’s behavior from three aspects: reader factor, translator factor and language factor, so as to provide reference for the study of translation strategies of scientific and technological classics.

关键词：科技典籍修辞格译者行为批评理论翻译策略

面向数字人文的出土陶器器形知识匹配方法与应用研究

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情报学报 2024年第1期43卷 76-94页

作者：韩牧哲高劲松李钰付家炜江苏大学科技信息研究所镇江212013 华中师范大学信息管理学院武汉430079 四川大学考古文博学院成都610225

出土陶器作为考古学文化的重要标识物,对其进行知识揭示和有效利用,对于展现中华文明起源和发展脉络、承载社会记忆、构建文化认同具有重要意义。着眼于考古文化研究中的现实问题,本文提出出土陶器器形的知识匹配方法,对促进相关领域知... 详细信息

出土陶器作为考古学文化的重要标识物,对其进行知识揭示和有效利用,对于展现中华文明起源和发展脉络、承载社会记忆、构建文化认同具有重要意义。着眼于考古文化研究中的现实问题,本文提出出土陶器器形的知识匹配方法,对促进相关领域知识重用和共享、解决人文学者在研究过程中的信息冗余和知识迷航等问题均有重要作用。首先,本文通过对出土陶器与考古学文化的关联路径的分析,明确了针对出土陶器器形的知识匹配方法在替代传统人文研究中的隐性知识关联环节的可行性和现实意义。其次,通过知识结构解析和知识向量表示,展示了针对出土陶器器形进行知识组织的方式和效果;针对陶器器形,从属种和整部两种维度分别提出不同的相似度计算方法,以及对陶器器形知识匹配程度进行量化评分的具体方法。最后,以从察吾呼遗址、焉不拉克遗址和莫呼查汗遗址中抽选的20座墓葬的出土陶器器形数据为例,验证上述方法在史前文化分期研究问题上的作用。研究结果表明,20个目标墓葬的分期结果与考古学界综合出土陶器类型和墓葬形制得出的矫正分期结果的吻合度达84.21%,这充分证明了本文方法的可行性和有效性。

关键词：数字人文知识匹配关联路径出土陶器

面向叙事的考古发掘登记资料的语义关联模型构建研究

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 1-17页

作者：韩牧哲高劲松方晓印李帅珂孙艳玲李钰江苏大学科技信息研究所镇江212013 华中师范大学信息管理学院武汉430079 四川大学考古文博学院成都610225

【目的】为保证考古发掘登记资料知识的可共享性,促进人文学科的知识融通,以多维度语义分解的叙事逻辑分析为基础,通过构建本体模型,实现考古发掘登记资料知识的多元关联组合和多维叙事展示,促进数字人文方法在考古发掘成果整理中的应... 详细信息

【目的】为保证考古发掘登记资料知识的可共享性,促进人文学科的知识融通,以多维度语义分解的叙事逻辑分析为基础,通过构建本体模型,实现考古发掘登记资料知识的多元关联组合和多维叙事展示,促进数字人文方法在考古发掘成果整理中的应用。【方法】对考古发掘登记资料中的知识结构与叙事逻辑进行详细梳理和分析,确定本体构建方案;调研文化遗产领域中流行的CIDOC CRM本体模型及其扩展的CRM本体族,确定相关本体的可复用性;然后,从考古学遗址、遗迹、遗物三个子域对相关知识进行语义对应,确定实体类;最后,以考古发掘登记资料中的叙事逻辑表示为目标,确定各实体类的对象属性和数据属性,实现本体模型构建。【结果】结合新疆哈密焉不拉克墓地的考古发掘登记资料,实现遗址与考古发掘活动的语义关联,探索了具有知识挖掘价值的墓葬遗迹、出土遗物的拓展性语义关联方法,形成一系列叙事展示。【局限】焉不拉克墓地的资料虽具代表性,但遗址规模较小,实际应用场景的复杂性可能更高。【结论】本文构建的语义关联模型可从知识单元层面实现符合考古学学科知识结构和叙事逻辑的知识表示。

关键词：本体语义关联 CIDOC CRM 考古发掘登记资料叙事

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基于语义上下文感知的文本数据增强方法研究

现代电子技术 2024年第17期47卷 159-165页

作者：张军况泽李钰彬东华理工大学信息工程学院江西南昌330013

在文本分类任务中,数据的质量和数量对分类模型的性能有着重要影响,而在现实场景中获取大规模标记数据往往是昂贵和困难的。数据增强作为一种解决数据匮乏问题的低成本方法,已在各种深度学习和机器学习任务中取得了显著效果。由于文本... 详细信息

在文本分类任务中,数据的质量和数量对分类模型的性能有着重要影响,而在现实场景中获取大规模标记数据往往是昂贵和困难的。数据增强作为一种解决数据匮乏问题的低成本方法,已在各种深度学习和机器学习任务中取得了显著效果。由于文本语言具有离散性,在语义保留的条件下进行数据增强具有一定困难。因此,提出基于语义上下文感知的数据增强方法,采用由WordNet 3.0中的词义定义(Gloss)和预训练模型BERT进行整合的Gloss选择模型,进一步识别上下文中目标词(尤其是多义词)的实际词义;然后根据下一个句子预测策略,将目标词的实际词义与被遮盖目标词的句子结合为一个句子对,使用掩码语言模型对句子对进行预测采样;最后计算语义文本相似度,并在三个基准分类数据集上对文中方法进行验证。实验结果表明,提出的方法在语义保留条件下,与选取的基线数据增强方法相比,在三个数据集的平均准确率指标上都有所提升,证明了文中方法的有效性。

关键词：人工智能自然语言处理文本分类数据增强 Gloss 低资源