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解家希的爱与执著——记首届感动吉大学生文明标兵解家希

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东西南北（大学生版） 2006年第3期 30-31页

作者：李鑫灵《吉林大学报》

解家希吉林大学经济信息学院2003级学生。 2003年12月份,解家希进行了造血干细胞血样采集, 成为中华骨髓库的一名志愿者。2004年初,他与吉林大学学生社团联合会、中华骨髓库(吉林省分库)联系, 发起、创建了吉林省第一个针对白血病的爱... 详细信息

解家希吉林大学经济信息学院2003级学生。 2003年12月份,解家希进行了造血干细胞血样采集, 成为中华骨髓库的一名志愿者。2004年初,他与吉林大学学生社团联合会、中华骨髓库(吉林省分库)联系, 发起、创建了吉林省第一个针对白血病的爱心志愿者组织--吉林大学白血病爱心志愿者协会。

关键词：志愿者组织中华骨髓库血样采集社团联合会造血干细胞信息学院张鑫采集活动组织工作继任者

基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测

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工矿自动化 2019年第10期45卷 68-73页

作者：隆能增袁梅敖选俊李鑫灵张平贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室贵州贵阳550025 贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室贵州贵阳550025 复杂地质矿山开采安全技术工程中心贵州贵阳550025 贵州中纸投资有限公司贵州盘州553537

针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题,提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络(LLE-FOA-BP)模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数据特征提取优势,提取煤与瓦斯突出影响... 详细信息

针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题,提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络(LLE-FOA-BP)模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数据特征提取优势,提取煤与瓦斯突出影响因素原始数据的本质特征,形成重构有效因子,降低数据间的冗余信息及噪声;利用FOA算法较强的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值,避免陷入局部极小,提高参数寻优效率;将重构有效因子输入优化后的BP神经网络进行训练,实现煤与瓦斯突出强度快速、准确预测。测试结果表明,LLE-FOA-BP模型的平均相对误差为8.06%,相对误差的方差为3.69,经过24次迭代训练就达到10-8的训练精度,能够在保证预测精度的基础上,提高鲁棒性和学习效率。

关键词：煤与瓦斯突出强度预测局部线性嵌入果蝇算法 BP神经网络大数据处理

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煤与瓦斯突出微震-瓦斯互动响应预警研究

中国安全科学学报 2021年第4期31卷 125-132页

作者：隆能增袁梅王关亮王清辉许石青李鑫灵贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 贵州玉马能源公司马场煤矿贵州水城553000 贵州水城矿业股份有限公司汪家寨煤矿贵州六盘水553000

为解决煤与瓦斯突出实时预警技术在现场应用误报率较高的问题,分析贵州省某矿掘进工作面煤与瓦斯突出主控因素和前兆特性,研究微震-瓦斯互动响应的实时预警机制,构建基于数据挖掘的煤与瓦斯突出智能预测模型,界定煤与瓦斯突出危险等级... 详细信息

为解决煤与瓦斯突出实时预警技术在现场应用误报率较高的问题,分析贵州省某矿掘进工作面煤与瓦斯突出主控因素和前兆特性,研究微震-瓦斯互动响应的实时预警机制,构建基于数据挖掘的煤与瓦斯突出智能预测模型,界定煤与瓦斯突出危险等级划分原则,建立煤与瓦斯突出危险性实时预警系统;并利用该矿掘进工作面实测数据预测煤与瓦斯突出危险性等级。研究结果表明:智能预测模型预测精度较高,预测结果与钻屑瓦斯解吸指标K1值及瓦斯压力值P的一致性较好,所建预警系统的预警等级与工作面实际煤与瓦斯突出危险情况基本相符。

关键词：煤与瓦斯突出微震-瓦斯互动响应智能预测模型预警系统实时预警指标

基于Storm与PLC技术融合的煤矿自动化排水系统

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煤矿机械 2019年第6期40卷 178-181页

作者：隆能增袁梅敖选俊李鑫灵张平贵州大学矿业学院贵阳550025 贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室贵阳550025 贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室贵阳550025 复杂地质矿山开采安全技术工程中心贵阳550025 贵州中纸投资有限公司贵州盘州553537

针对目前国内煤矿井下排水系统自动化程度低、不能对采集的大量动态数据进行实时的分析和储存、可靠性及应急性差等问题,设计一套基于Storm大数据实时处理平台与PLC水泵控制技术融合的煤矿自动化排水系统。该系统首先借助Storm能够实时... 详细信息

针对目前国内煤矿井下排水系统自动化程度低、不能对采集的大量动态数据进行实时的分析和储存、可靠性及应急性差等问题,设计一套基于Storm大数据实时处理平台与PLC水泵控制技术融合的煤矿自动化排水系统。该系统首先借助Storm能够实时、高效处理无界持续流数据的优势,对收集的煤矿排水系统数据进行快速分析,并结合BP神经网络模型对煤矿涌水量的预测结果来输出排水方案,然后将排水方案通过工业以太网传输至井下的PLC系统来控制水泵的启停,实现了煤矿排水系统的数据智能化分析与水泵的自动化控制,减小了工人的劳动强度,提高了系统的可靠性与应急性,为煤矿排水系统的数字化发展提供一定的理论指导与参考。

关键词：煤矿排水 Storm平台 PLC控制自动化

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东风本田二厂建设启动 001

长江日报

作者：冯欣楠李鑫灵

本报讯（记者冯欣楠通讯员李鑫灵）昨日，东风本田汽车有限公司正式与武汉经济技术开发区签约，启动第二工厂建设，投产后新增年产能24万辆，以48万辆总产能，成为日本本田在中国的最大合资生产基地。　　省委书记罗清泉，省长李鸿忠...

本报讯（记者冯欣楠通讯员李鑫灵）昨日，东风本田汽车有限公司正式与武汉经济技术开发区签约，启动第二工厂建设，投产后新增年产能24万辆，以48万辆总产能，成为日本本田在中国的最大合资生产基地。　　省委书记罗清泉，省长李鸿忠，省委副书记、市委书记杨松，市长阮

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汉产首款豪华车娩出 001

主成分-费歇尔判别模型在煤与瓦斯突出等级预测中的应用

湖北日报

作者：孙滨李鑫灵李力

昨日上午，汉产首款高端运动型轿车“思铂睿”徐徐驶下生产线，标志着东风本田第50万辆车成功下线。　　省委书记罗清泉，省委副书记、武汉市委书记杨松出席了下线仪式。　　在国内车界风头正劲的东风本田，以第50万辆车下线为标志，...

昨日上午，汉产首款高端运动型轿车“思铂睿”徐徐驶下生产线，标志着东风本田第50万辆车成功下线。　　省委书记罗清泉，省委副书记、武汉市委书记杨松出席了下线仪式。　　在国内车界风头正劲的东风本田，以第50万辆车下线为标志，推出新款豪华车型“思铂睿”，?

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工矿自动化 2020年第3期46卷 55-62页

作者：陈恋袁梅高强许石青陈文李鑫灵隆能增贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 复杂地质矿山开采安全技术工程中心贵州贵阳550025 金沙县工业和信息化局贵州金沙551800 贵州大西南矿业有限公司贵州金沙551800

针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在计算过程较复杂、预测主观性强、预测精度较低等问题,构建了主成分-费歇尔判别模型,并将其应用于某煤矿的煤与瓦斯突出等级预测。从瓦斯因素、煤体结构及地质构造方面分析得出了影响该矿煤与瓦斯突出... 详细信息

针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在计算过程较复杂、预测主观性强、预测精度较低等问题,构建了主成分-费歇尔判别模型,并将其应用于某煤矿的煤与瓦斯突出等级预测。从瓦斯因素、煤体结构及地质构造方面分析得出了影响该矿煤与瓦斯突出的因素包括瓦斯压力、瓦斯含量及瓦斯放散初速度等指标。以影响该矿煤与瓦斯突出的23组实测数据为基础,首先利用主成分分析模型对影响该矿的煤与瓦斯突出因素进行降维,提取与指标相关度较高的5个主成分,然后将5个主成分输入费歇尔判别模型,并根据判别函数对样本进行煤与瓦斯突出等级预测。应用结果表明:主成分-费歇尔判别模型具有较高的可信性,能对煤与瓦斯突出等级进行准确预测,训练样本的正确率为100%,待测样本的预测结果也与该矿煤与瓦斯突出的实际情况相符,误判率为0,为准确预测煤与瓦斯突出提供了一种新方法。

关键词：煤与瓦斯突出主成分-费歇尔模型等级预测累计贡献率聚类判别

穿越煤层段隧道爆破振动对围岩稳定性影响研究

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中国安全生产科学技术 2018年第11期14卷 39-44页

作者：张平袁梅王元智许石青隆能增李鑫灵贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室贵州贵阳550025 贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室贵州贵阳550025 贵州高速公路集团有限公司贵州贵阳550025

为了研究穿越煤层段隧道爆破振动对围岩稳定性的影响,以滇黔省界毕镇高速公路某隧道为工程背景,运用现场实测、数值模拟及理论分析相结合的方法,探讨不同煤层厚度、砂岩顶板不同厚度条件下隧道爆破引起的围岩振动特性。研究结果表明:随... 详细信息

为了研究穿越煤层段隧道爆破振动对围岩稳定性的影响,以滇黔省界毕镇高速公路某隧道为工程背景,运用现场实测、数值模拟及理论分析相结合的方法,探讨不同煤层厚度、砂岩顶板不同厚度条件下隧道爆破引起的围岩振动特性。研究结果表明:随着煤层厚度减小,振速峰值呈加速增加趋势,随着砂岩顶板厚度增加,振速峰值呈加速减小趋势;在各模拟工况中,工作面位置处振速峰值最大,工作面后方的振速峰值随距离变化呈先急剧减小后衰减趋于平缓的趋势;隧道不同位置受爆破振动影响各异,其中拱顶部位受爆破振动影响最显著,振速明显高于其他部位,拱肩部位次之,拱腰部位振速受到的影响最小。将数值模拟、现场监测及岩石动力学理论3种方法得出的振速对比分析,提出该隧道爆破施工安全振速标准。

关键词：煤层隧道爆破振动数值模拟围岩稳定性

PSO-SVM模型在掘进工作面突出预警系统中的应用

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煤矿安全 2021年第9期52卷 90-95页

作者：李鑫灵袁梅董洪陈国洪许石青隆能增贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 复杂地质矿山开采安全技术工程中心贵州贵阳550025 贵州林华矿业有限公司贵州毕节551700

为实现掘进工作面煤与瓦斯突出风险快速、准确预警,借助工作面瓦斯涌出特征与突出"三要素"之间变化关系建立了含地应力系数、瓦斯体积分数及瓦斯涌出系数等参数的实时预警指标体系;将SVM、PSO 2种算法结合构建了PSO-SVM突出预警模型,界... 详细信息

为实现掘进工作面煤与瓦斯突出风险快速、准确预警,借助工作面瓦斯涌出特征与突出"三要素"之间变化关系建立了含地应力系数、瓦斯体积分数及瓦斯涌出系数等参数的实时预警指标体系;将SVM、PSO 2种算法结合构建了PSO-SVM突出预警模型,界定了突出预警等级标签的划分原则;在此基础上融合Spark大数据平台开发了掘进工作面突出预警系统,系统包括模型管理、风险识别及Spark配置等8个模块。以贵州某矿掘进工作面监测监控系统为数据源,筛选其中1 059组预警指标及对应预警等级标签导入数据挖掘模型进行智能化学习及训练,并将系统应用于该掘进工作面突出风险预警。运行结果表明突出预警模型测试集的预测精度为92%,系统能在工作面突出动力现象发生前22 min准确预警。

关键词：煤与瓦斯突出瓦斯异常涌出 PSO-SVM模型大数据平台预警系统预警指标