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118例中医药治疗原发性高血压（阴虚阳亢型）的回顾性分析和网状Meta分析

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118例中医药治疗原发性高血压（阴虚阳亢型）的回顾性分析和网状M...

作者：李金闯黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

大学生网络健康焦虑的个案社会工作介入研究 ——以认知行为理论为视角

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大学生网络健康焦虑的个案社会工作介入研究 ——以认知行为理论...

作者：李金潮吉林大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,个体获取健康信息的渠道不断拓宽,合理的利用网络健康信息可以帮助个体及时对自身躯体症状做出合理反应,但网络健康信息的误用则会导致个体产生网络健康焦虑。本文对具有“网络健康焦虑”症状的170名大学生进行问卷... 详细信息

随着信息技术的发展,个体获取健康信息的渠道不断拓宽,合理的利用网络健康信息可以帮助个体及时对自身躯体症状做出合理反应,但网络健康信息的误用则会导致个体产生网络健康焦虑。本文对具有“网络健康焦虑”症状的170名大学生进行问卷调查并随机抽取其中20名大学生进行访谈,了解其网络健康焦虑的原因并探索该群体认知行为特征。访谈显示大学生群体对私人领域的向往使他们出现身体反叛行为,病显的身体初现端倪;随着身体资本价值的呈现,大学生群体热衷于参加带有身体符号意义的活动,通过透支自己的身体资本来换取经济资本、社会资本或文化资本,以便求得认同。在这种情况下,网络商家出于盈利目的,不断打击年轻人身体痛点,同时网络媒介通过对“健康美”观念的宣传,制造与夸大年轻人的健康焦虑。不正确的认知与行为导致大学生网络健康焦虑群体出现在焦虑中放纵、在放纵中焦虑的现象。在认知方面大学生网络健康焦虑群体具有灾难化后果、无法忍受不确定性、负性的认知偏向和就医恐惧等认知。在行为方面具有对身体的过度监控、接收过多网络健康信息、误用网络健康信息与不愿及时就医等行为。因此本文希望通过认知行为疗法进行个案社会工作的介入,帮助大学生网络健康焦虑群体祛除身体误读,建立良好的生活习惯。在服务对象的选择方面,笔者对服务对象的基本情况、认知行为特点以及量表评估结果三个维度进行考量,最终选择W同学作为服务对象。通过苏格拉底式提问引导服务对象主动辨别自己的不合理认知;采取权威祛魅、放松疗法等帮助服务对象改变不合理的认知;通过模仿学习强化服务对象的正向行为,改变不良行为的同时,帮助服务对象建立社会支持网络与提高电子健康素养,增强其自我解决问题的能力。同时社会工作者也应当在宏观层面去开展基于年轻人网络健康焦虑的预防性、补救性和倡导性的社会工作服务。第一要积极引导青年改变身体误读,重塑青年身体价值观;第二,深化学校教育,引导青年合理的身体实践;第三,构建身体伦理,推动青年多元审美观的建立。同时国家与相关部门应当意识到网络健康信息作为平衡医疗与社会关系的重要手段,理应发挥传递正确健康观念的重要作用,并且应当加强对网络健康信息质量的管控,同时通过教育等手段提升网络用户与媒体的电子健康素养,才能保证医疗化不会脱嵌于社会,实现医疗与社会的良性发展。在风险互联网社会与消费社会中,网络健康信息的不确定性以及认同缺失的危机,使个体更注重身体规划。未来养生将何去何从,其与身体消费如何达成平衡,以及如何在传统养生之中寻找现代养生之道,需要我们不断进行探索。

关键词：认知行为治疗模式个案工作网络健康焦虑

液相色谱法分析25%苯唑氟草酮·莠去津可分散油悬浮剂

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农药 2024年第10期 731-733页

作者：李金萍山西省应用化学研究所(有限公司) 山西省化肥农药产品质量检验站

[目的]建立苯唑氟草酮和莠去津可分散油悬浮剂中有效成分同时检测的高效液相色谱分析方法。[方法]使用SinoChrom ODS-BP不锈钢色谱柱，选择254 nm为检测波长，在乙腈和0.1%磷酸水溶液的流动相条件下，对试样中苯唑氟草酮和莠去津进行有... 详细信息

[目的]建立苯唑氟草酮和莠去津可分散油悬浮剂中有效成分同时检测的高效液相色谱分析方法。[方法]使用SinoChrom ODS-BP不锈钢色谱柱，选择254 nm为检测波长，在乙腈和0.1%磷酸水溶液的流动相条件下，对试样中苯唑氟草酮和莠去津进行有效分离和定量检测。[结果]经分析方法验证，苯唑氟草酮和莠去津的线性相关系数(r)分别为0.9998和0.9999，标准偏差分别为0.025和0.052，变异系数分别为0.81%和0.24%，平均回收率分别为99.76%和99.74%。[结论]该方法操作简便，精密度和准确度较高，分离效果良好，适用于复配制剂中苯唑氟草酮和莠去津的定量分析。

关键词：苯唑氟草酮莠去津高效液相色谱

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交联剂改善羧基化石墨烯量子点荧光性能

发光学报 2024年第2期45卷 280-289页

作者：张北龙邹鹏李金华马力长春理工大学物理学院纳米光子学与生物光子学吉林省重点实验室吉林长春130022 佐治亚南方大学物理与天文系美国佐治亚州斯泰茨伯勒30460

1-(3-二甲氨基丙基)-3-乙基碳二亚胺盐酸盐(EDC)作为一种水溶性交联剂,目前广泛应用于纳米材料研究中。然而,其对石墨烯量子点(GQDs)的光学性质影响很少被关注。本工作以羧基化石墨烯量子点(CGQDs)为对象,研究EDC交联剂对C-GQDs光学性... 详细信息

1-(3-二甲氨基丙基)-3-乙基碳二亚胺盐酸盐(EDC)作为一种水溶性交联剂,目前广泛应用于纳米材料研究中。然而,其对石墨烯量子点(GQDs)的光学性质影响很少被关注。本工作以羧基化石墨烯量子点(CGQDs)为对象,研究EDC交联剂对C-GQDs光学性质的影响,改善了C-GQDs的荧光强度。实验中采用一步水相法得到C-GQDs与EDC复合物(C-GQDs/EDC)。实验结果表明,与EDC反应后,C-GQDs荧光显著增强约23倍。此外,也验证了溶液浓度、光辐照和反应时间等因素对荧光的影响。分析表明,C-GQDs的发光是本征态、表面态和缺陷态能级跃迁的多过程作用结果,而原C-GQDs中丰富的缺陷能级导致了发光性能的减弱。机理分析认为,EDC与羧基间发生的活化反应起到了表面缺陷钝化作用,提高了C-GQDs的表面态激子复合效率。该工作有效改善了C-GQDs发光强度低的问题,扩展了其在发光领域的应用前景,并为GQDs光学性质调控提供了参考方案。

关键词：石墨烯量子点荧光交联剂表面态

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基于激光跟踪仪的瑞奇角在位检测方法

光学学报 2024年第12期44卷 233-243页

作者：曾昶宇李金鹏王鑫蕊中国科学院南京天文仪器研制中心江苏南京210042 中国科学技术大学天文与空间科学学院安徽合肥230026 中国科学院南京天文仪器有限公司江苏南京210042 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031

为了减小瑞奇-康芒法中瑞奇角测量误差,提升对大口径平面镜面形的检测精度,提出了一种基于激光跟踪仪的瑞奇角在位检测方法。首先使用激光干涉仪与靶球构建离焦定位光路,根据检测结果中Zernike power项系数精确地定位干涉仪焦点的空间坐... 详细信息

为了减小瑞奇-康芒法中瑞奇角测量误差,提升对大口径平面镜面形的检测精度,提出了一种基于激光跟踪仪的瑞奇角在位检测方法。首先使用激光干涉仪与靶球构建离焦定位光路,根据检测结果中Zernike power项系数精确地定位干涉仪焦点的空间坐标;随后用激光跟踪仪的靶球对待测平面镜的镜面及外轮廓进行特征点采样,并由采样点拟合出待测平面镜及瑞奇-康芒检测光路完备的空间几何模型,通过在位计算得到瑞奇角。通过数值仿真,分析出运用该方法检测瑞奇角的相对误差不超过0.017%;相比传统利用平面镜光瞳面的图像压缩比计算瑞奇角的方法,本文方法将瑞奇角的测量误差从约0.2°减小到了0.005°以内。在对430 mm平面镜瑞奇-康芒的检测实验中,选择2个角度进行测量,得到瑞奇角的大小为39.18°和21.12°。解算面形后,得到的平面镜Zernike power项系数的复原误差从6.31%降低至0.028%。通过该方法能够更加精确地测量瑞奇-康芒法中的瑞奇角,从而提高了瑞奇-康芒法对平面镜面形的检测精度。

关键词：光学检测瑞奇-康芒检测瑞奇角在位检测激光跟踪仪

德沃夏克《“美国”弦乐四重奏》第二乐章演奏研究

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德沃夏克《“美国”弦乐四重奏》第二乐章演奏研究

作者：李金语沈阳师范大学

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初中道德与法治课教学中生命教育的有效性提升策略研究

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初中道德与法治课教学中生命教育的有效性提升策略研究

作者：李金润云南师范大学

学位级别：硕士

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感知辅助的数能一体化网络研究

感知辅助的数能一体化网络研究

作者：李金挥电子科技大学

学位级别：硕士

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煤矿复杂场景的深度估计方法研究

煤矿复杂场景的深度估计方法研究

作者：李金岩临沂大学

学位级别：硕士

随着智慧煤矿以及开采无人化等技术方法的广泛普及,不仅提高了矿山开采效率,还使得各种重大事故发生率显著减少。目前已有的辅助机器人工作的工具所需的成本较高、对环境要求苛刻、输出的场景深度稀疏,而基于无监督学习的深度估计技术... 详细信息

随着智慧煤矿以及开采无人化等技术方法的广泛普及,不仅提高了矿山开采效率,还使得各种重大事故发生率显著减少。目前已有的辅助机器人工作的工具所需的成本较高、对环境要求苛刻、输出的场景深度稀疏,而基于无监督学习的深度估计技术只需要场景视频序列就可以得到相当高的准确率,大大减少了对场景深度预测的成本。另外,目前以深度学习为基础的深度估计方法缺乏在煤矿复杂环境数据集上的训练,这导致一些方法的泛化能力不高。对此,本文针对煤矿复杂场景,设计了HRDNet和Vit DNet两种深度估计网络,缓解了网络特征提取不完全以及场景全局上下文特征关系建模不强等方面的问题。主要研究内容如下:(1)通过对煤矿井下进行实地考察并拍摄煤矿场景数据,以及对所拍摄的数据进行抽帧、删除模糊的图像等一系列规范化操作,从而构建了一个煤矿复杂场景的数据集。(2)针对空间细节或语义信息较差的区域导致深度估计精度会降低的问题。本文提出一种无监督深度估计网络HRDNet。HRDNet通过引入一种有效的三维注意力机制来学习场景的三维权重学习。其次,设计了一种特征融合模块以保存每个尺度特征中的关键信息,并且以此模块为基础设计了一种特征融合方法以融合低分辨率和高分辨率特征。通过这种操作,可以有效减少由卷积和上采样操作引起的解码器中深度信息的丢失。(3)针对卷积神经网络不能很好的聚合全局信息的问题。本文提出一种联合CNN和Transformer的无监督深度估计网络Vit DNet。通过引入一种有效的结合卷积和Transformer结构的编码器以及设计了一种新的基于三维注意力机制的解码器共同捕捉图像中的局部和全局依赖性,同时在编码器中加入深度可分离卷积块进一步捕获输入数据的全局特征。通过在KITTI数据集以及构建的煤矿下的复杂场景数据集上的实验均表明,HRDNet深度估计网络和Vit DNet深度估计网络的性能都优于目前主流方法,且具有良好的泛化能力。

关键词：煤矿复杂场景深度估计卷积神经网络 Transformer 特征融合