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数据仓库系统中层次式Cube存储结构

软件学报 2003年第7期14卷 1258-1266页

作者：高宏李建中李金宝哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150086

区域查询是数据仓库上支持联机分析处理(o0n)-lineanalyticalprocessing,简称OLAP)的重要操作.近几年,人们提出了一些支持区域查询和数据更新的Cube存储结构.然而这些存储结构的空间复杂性和时间复杂性都很高,难以在实际中使用.为此,提... 详细信息

区域查询是数据仓库上支持联机分析处理(o0n)-lineanalyticalprocessing,简称OLAP)的重要操作.近几年,人们提出了一些支持区域查询和数据更新的Cube存储结构.然而这些存储结构的空间复杂性和时间复杂性都很高,难以在实际中使用.为此,提出了一种层次式Cube存储结构HDC(hierarchicaldatacube)及其上的相关算法.HDC上区域查询的代价和数据更新代价均为O(logdn),综合性能为O((logn)2d)(使用CqCu模型)或O(K(logn)d)(使用Cqnq+Cunu模型).理论分析与实验表明,HDC的区域查询代价、数据更新代价、空间代价以及综合性能都优于目前所有的Cube存储结构.

关键词：数据仓库联机分析处理 Cube 区域查询

多特征信息融合LSTM-RNN检测OSA方法

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计算机研究与发展 2020年第12期57卷 2547-2555页

作者：朱兆坤李金宝齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院济南250014 黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 黑龙江大学软件学院哈尔滨150080

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)是最常见的睡眠呼吸疾病,它对人体的很多生理系统尤其对心血管系统是一个潜在的威胁.现有使用心电信号(electrocardiograph,ECG)提取浅层特征检测OSA的方法在长片段、高噪声的ECG信号... 详细信息

阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)是最常见的睡眠呼吸疾病,它对人体的很多生理系统尤其对心血管系统是一个潜在的威胁.现有使用心电信号(electrocardiograph,ECG)提取浅层特征检测OSA的方法在长片段、高噪声的ECG信号和大数据集上表现较差.针对上述问题,提出一种多特征心电信号融合的长短期记忆循环神经网络,融合从ECG信号中提取的多种浅层特征信号,通过在融合信号上学习深层特征来检测OSA,提升模型在长片段ECG上的检测准确率和大数据集上的泛化能力.同时还针对浅层特征信号提出一种有效的数据预处理方法,用以突出OSA的时序变化,提高神经网络训练的收敛性,并降低由异常值噪声带来的影响,进一步提升模型在高噪声ECG片段上的检测准确率.实验证明:提出的方法在片段OSA检测准确率上优于已有的方法.

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停心电信号预处理长短时记忆循环神经网络

一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究

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北京邮电大学学报 2020年第5期43卷 64-70页

作者：吕兴凤李金宝黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院济南250353

多导睡眠仪中的多种呼吸信号使睡眠呼吸暂停检测过程变得复杂,影响患者睡眠,对此,提出一种利用随机森林方法进行自动睡眠呼吸暂停检测的方法.腹部呼吸信号经过希尔伯特-黄变换后,呼吸暂停与正常睡眠时的能量和边际谱分布显著不同,通过... 详细信息

多导睡眠仪中的多种呼吸信号使睡眠呼吸暂停检测过程变得复杂,影响患者睡眠,对此,提出一种利用随机森林方法进行自动睡眠呼吸暂停检测的方法.腹部呼吸信号经过希尔伯特-黄变换后,呼吸暂停与正常睡眠时的能量和边际谱分布显著不同,通过提取相关频域特征,结合时域特征,利用机器学习中的随机森林方法进行呼吸暂停的检测,有效地降低了检测复杂性,提高了检测准确性.实验结果表明,此方法在检测的便捷性和准确性上优于已有方法,更适用于家庭环境,具有广泛的应用前景.

关键词：机器学习睡眠呼吸暂停希尔伯特-黄变换随机森林

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一种无源被动室内区域定位方法的研究

计算机研究与发展 2020年第7期57卷 1381-1392页

作者：李若南李金宝齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院济南250014 黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 黑龙江大学软件学院哈尔滨150080

室内区域定位在医疗养老、智慧大楼等领域有着广泛的应用.室内区域定位中最突出的问题是无线电信道效应的动态和不可预测性(如多径传播、信道衰落等)对接收信号强度(received signal strength, RSS)的干扰影响.为了降低无线电的干扰,提... 详细信息

室内区域定位在医疗养老、智慧大楼等领域有着广泛的应用.室内区域定位中最突出的问题是无线电信道效应的动态和不可预测性(如多径传播、信道衰落等)对接收信号强度(received signal strength, RSS)的干扰影响.为了降低无线电的干扰,提出了一种新的基于注意力机制的CNN-BiLSTM的室内区域定位模型,该模型通过捕获粗细粒度特征与定位区域的对应关系来减弱RSS序列对信道变化的依赖.首先,利用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)学习捕捉RSS序列的特征来抽取区域中心点的细粒度特征.然后,利用双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络的存储记忆特性,学习当前与过去RSS序列中隐含区域范围的粗粒度特征.最后,利用注意力机制,通过融合粗细粒度特征,建立RSS序列特征与区域位置的映射关系,获取区域位置信息.真实室内环境下区域定位的实验结果表明,与目前定位效果最好的网格区域综合概率定位模型相比,提出的方法在降低计算复杂度的同时提高了区域定位的准确度和对环境的适应能力.

关键词：室内区域定位注意力机制接收信号强度卷积神经网络双向长短时记忆网络

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基于子信道信息融合的室内定位方法的研究

仪器仪表学报 2018年第3期39卷 242-249页

作者：刘安李金宝黎玲利黑龙江大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 黑龙江大学黑龙江省数据库与并行计算重点实验室哈尔滨150080 黑龙江大学软件学院哈尔滨150080

随着基于位置的服务不断发展,室内定位逐渐成为研究的关键问题,Wi Fi设备的不断普及也为室内定位的研究提供了新的思路。由于室内环境的复杂性以及信号强度信息的不稳定性,传统的定位技术存在着较大的实验误差。利用奇异值分解（SVD）... 详细信息

随着基于位置的服务不断发展,室内定位逐渐成为研究的关键问题,Wi Fi设备的不断普及也为室内定位的研究提供了新的思路。由于室内环境的复杂性以及信号强度信息的不稳定性,传统的定位技术存在着较大的实验误差。利用奇异值分解（SVD）方法对子信道信息进行融合,将原始的信道信息转变为子信道信息的非线性叠加,将能够显著描述指纹的主要信息成分作为指纹特征,并对指纹位置的几何特性进行分析,利用k最近邻（k NN）算法进行指纹选取。理论分析与实验结果都证明了方法的有效性。

关键词：室内定位信道状态信息子信道信息融合接入端指纹识别

多尺度特征提取和多级别特征融合的显著性目标检测方法

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工程科学与技术 2021年第1期53卷 170-177页

作者：黎玲利孟令兵李金宝黑龙江大学计算机科学技术学院黑龙江哈尔滨150080 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院山东济南250014

显著性目标检测已经被广泛应用到图像检索、图像分割、行人重识别等领域。目前主流的显著性目标检测方法通常采用短连接加权的方式融合多级别特征信息,这种方式无法精准有效地控制信息流的传递。而且,现有的检测方法通常采用单一的特征... 详细信息

显著性目标检测已经被广泛应用到图像检索、图像分割、行人重识别等领域。目前主流的显著性目标检测方法通常采用短连接加权的方式融合多级别特征信息,这种方式无法精准有效地控制信息流的传递。而且,现有的检测方法通常采用单一的特征检测,导致显著性目标区域与背景的边界不连续、易模糊。因此,本文提出一种多尺度特征提取和多级别特征融合的显著性目标检测方法。首先,利用不同扩张率的空洞卷积获取多尺度的上下文信息,弥补单一特征检测带来的不足。其次,提出一个多级别特征融合模块,该模块有效地利用浅层特征信息、深层特征信息和全局上下文特征信息之间的分布特性进行融合,不仅可以抑制噪声的传递,而且可以更有效地恢复显著性目标的空间细节结构信息。同时构建一个简洁的注意力模块,该模块有效保留特征图融合后的通道信息。本文对综合指标、平均绝对误差、结构化度量、精确率-召回率曲线和F-measure曲线进行了实验评估,在5个公开的数据集上进行的实验结果表明:相比于其他13种主流的检测方法,本文方法在不同的评估指标上均有明显的提升,在4个数据集上的综合指标和结构化度量指标均超过其他方法;并且,本文方法的可视化检测的显著图边缘轮廓连续性更好,空间结构细节信息更清晰。

关键词：显著性检测多尺度特征提取多级别特征融合显著图深度学习

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元素的化合法则与矿床成因的相关性

矿床地质 2012年第S1期31卷 513-514页

作者：李金宝长安大学西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054

构成地球以及其他行星的物质由原子组成,不论其时间多么遥远,总是存在各个元素相互化合的阶段。根据恒星的光谱特征与其表面温度的关系可知,恒星表面温度在10 000℃至50 000℃时,氦和所有的金属元素处于电离状态;恒星表面温度是7500℃时... 详细信息

构成地球以及其他行星的物质由原子组成,不论其时间多么遥远,总是存在各个元素相互化合的阶段。根据恒星的光谱特征与其表面温度的关系可知,恒星表面温度在10 000℃至50 000℃时,氦和所有的金属元素处于电离状态;恒星表面温度是7500℃时,金属原子处于中性或1价电离态;恒星表面温度是5 000℃时有中性金属原子和分子出现;恒星表面温度是2500℃时,所有的金属元素呈中性原子,并且有化合物分子出现。

关键词：分子气态物质重力场地球物理场电负性差行星地球超基性岩浆丰度值玻尔兹曼分布律分子浓度定律质量作用定律内生矿床热液矿床沸腾温度金属原子

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广播电视受众反馈系统理论及模式研究

电视研究 2005年第9期 61-62页

作者：李金宝南京广播电视集团发展研究部

任何一种传播媒介要想取得理想的传播效果，其基本前提就是了解受众接受传播信息的基本行为反应，并据此调整和改进传播内容和传播方式。

关键词：系统理论受众反馈广播电视传播效果传播媒介行为反应传播信息受众接受基本前提

公共与垄断：奥运传播中的知识产权研究 1版

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