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于成事中成人以成人促成事——以“沉浸式班级值周”为例,探索学生自主管理新路径

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中华手工 2024年第7期 52-56页

作者：吴亮(图/文) 李金南(图/文) 重庆市大学城第一中学校

基于学校现代治理视角下学生自主管理的“沉浸式班级值周”,是我校在促进学生“自我教育、自我成长”工作上的重要举措,是实行学生自我管理、自我服务、自我发展、增强集体凝聚力的一种重要德育管理形式。这种形式不仅能够突破班级的苑... 详细信息

基于学校现代治理视角下学生自主管理的“沉浸式班级值周”,是我校在促进学生“自我教育、自我成长”工作上的重要举措,是实行学生自我管理、自我服务、自我发展、增强集体凝聚力的一种重要德育管理形式。这种形式不仅能够突破班级的苑囿,让学生在更广阔的管理范围、更高的管理层面来全面深入学校管理工作,进而规范良好行为习惯,培养自主管理能力,促进个体不断全面发展;还能改变以往只是团委、学生会、班干部等少数人得到实践锻炼的情况。

关键词：学校管理工作学生自主管理集体凝聚力自主管理能力德育管理学生自我管理沉浸式实践锻炼

常态化“劳动值周” 体验式全面育德——重庆市优秀劳动案例分享

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中华手工 2024年第7期 58-60页

作者：吴亮(图/文) 李金南(图/文) 黎小春(图/文) 重庆市大学城第一中学校

一、活动背景2022年4月,教育部正式印发《义务教育课程方案》,将劳动从原来的综合实践活动课程中完全独立出来,并发布《义务教育劳动课程标准(2022年版)》。该文件指出,义务教育劳动课程以丰富开放的劳动项目为载体,重点是有目的、有计... 详细信息

一、活动背景2022年4月,教育部正式印发《义务教育课程方案》,将劳动从原来的综合实践活动课程中完全独立出来,并发布《义务教育劳动课程标准(2022年版)》。该文件指出,义务教育劳动课程以丰富开放的劳动项目为载体,重点是有目的、有计划地组织学生参加日常生活劳动、生产劳动,让学生动手实践,出力流汗,接受锻炼,磨练意志,培养学生正确的劳动价值观和良好的劳动品质。

关键词：义务教育课程综合实践活动课程学生动手实践体验式劳动价值观常态化磨练意志课程标准

中共中央三代领导集体对中国社会主义建设道路的探索

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新经济 2013年第23期 126-128页

作者：李金南浙江省缙云县委党史办浙江缙云县321400

60多年来,我国的经济建设经过了几起几落。困扰人们多年的计划经济与市场经济的争论一直不休。党的十四大以毫不含糊的科学语言申明:我国要建立社会主义市场经济的新体制。社会主义市场经济理论的提出,经历了一个蕴育、萌生和发展的过程... 详细信息

60多年来,我国的经济建设经过了几起几落。困扰人们多年的计划经济与市场经济的争论一直不休。党的十四大以毫不含糊的科学语言申明:我国要建立社会主义市场经济的新体制。社会主义市场经济理论的提出,经历了一个蕴育、萌生和发展的过程,期间,留下了中共中央三代领导集体对中国社会主义建设道路艰辛探索的足迹。

关键词：三代领导社会主义建设道路经济探索

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糖尿病研究进展

糖尿病研究进展

中华医学会第八次全国检验医学学术会议暨中华医学会检验分会成立30周年庆典大会

作者：李金南合肥市第一人民医院检验科

糖尿病可分类为经典1A型糖尿病(Autoim2mune type 1 diabetes,1A型糖尿病)和特发性1型糖尿病(Idiopathic type 1 diabetes,1B型糖尿病)。Ⅰ型糖尿病(type 1 diabetes mellitus,T1DM)和成人隐匿性自身免疫性糖尿病(latent autoimmune dia...

关键词：

来源： cnki会议评论

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外伤性胸主动脉断裂伤的治疗进展

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2021年第11期 318-319页

作者：李金南玉林市容县人民医院广西玉林537500

外伤性胸主动脉断裂伤(TAT)由于病情尤为凶险,且死亡率高,因而是临床救治研究的重要内容。此病在临床中较为多见,且在各种交通事故致死原因中,位居第2位。因此,做好此病诊、治工作。尤为关键。本文围绕TAT的病因,就其当前诊、治进展作... 详细信息

外伤性胸主动脉断裂伤(TAT)由于病情尤为凶险,且死亡率高,因而是临床救治研究的重要内容。此病在临床中较为多见,且在各种交通事故致死原因中,位居第2位。因此,做好此病诊、治工作。尤为关键。本文围绕TAT的病因,就其当前诊、治进展作一综述。

关键词：外伤性胸主动脉断裂伤病因诊断治疗进展

原发性高血压肾病患者血清胱抑素C和视黄醇结合蛋白检测的临床意义

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海南医学 2013年第6期24卷 853-855页

作者：方宗信黄瑞茹夏昕李金南李秀义汪平安徽医科大学第三附属医院检验科安徽合肥230001

目的探讨原发性高血压肾病患者血清胱抑素C(Cysc)和血清视黄醇结合蛋白(RBP)水平检测的临床意义。方法应用免疫比浊法对184例原发性高血压患者(正常蛋白尿组57例,微量蛋白尿组59例,大量蛋白尿组68例)血清Cysc、RBP以及尿液微量蛋白(MALB... 详细信息

目的探讨原发性高血压肾病患者血清胱抑素C(Cysc)和血清视黄醇结合蛋白(RBP)水平检测的临床意义。方法应用免疫比浊法对184例原发性高血压患者(正常蛋白尿组57例,微量蛋白尿组59例,大量蛋白尿组68例)血清Cysc、RBP以及尿液微量蛋白(MALB、IgG、TRFU、α1-MG、β2-MG)的水平进行检测,并与72例健康体检者(正常对照组)进行对比分析。结果微量蛋白尿组和大量蛋白尿组患者血清Cysc、RBP尿MALB、IgG、TRFU、α1-MG、β2-MG等各项微量蛋白水平显著高于正常对照组和正常蛋白尿组,差异有统计学意义(P<0.05)。原发性高血压肾病患者血清Cysc与血清RBP及各项尿MALB、IgG、TRFU、α1-MG、β2-MG等微量蛋白指标水平呈正相关(r=0.92、0.85、0.76、0.67、0.58、0.63,P<0.05)。结论血清Cysc与RBP及各项尿ALB、IgG、TRFU、α1-MG、β2-MG等微量蛋白含量随原发性高血压肾病的发生以及严重程度逐渐增高,可作为早期诊断和监测原发性高血压肾病敏感的指标。

关键词：临床意义胱抑素C 视黄醇结合蛋白微量蛋白

血清视黄醇结合蛋白联合尿微量清蛋白对糖尿病早期肾脏损害的研究

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安徽医学 2013年第1期34卷 69-70页

作者：方宗信黄瑞茹夏昕李金南李秀义汪平安徽医科大学第三附属医院检验科合肥230061

目的探讨血清视黄醇结合蛋白(RBP)及尿微量清蛋白(MALB)对2型糖尿病早期肾脏损害的意义。方法选择65例早期糖尿病引起肾脏损害的患者;65例单纯糖尿病患者;另65例健康体检者作为对照组。使用标准方法测定血清视黄醇结合蛋白、尿素(BUN)... 详细信息

目的探讨血清视黄醇结合蛋白(RBP)及尿微量清蛋白(MALB)对2型糖尿病早期肾脏损害的意义。方法选择65例早期糖尿病引起肾脏损害的患者;65例单纯糖尿病患者;另65例健康体检者作为对照组。使用标准方法测定血清视黄醇结合蛋白、尿素(BUN)、肌酐(CR)以及尿液微量清蛋白的水平,应用统计学方法进行统计分析。结果早期糖尿病引起肾损害组RBP联合MALB诊断敏感度为90.77%。糖尿病肾损害组RBP、MALB显著高于糖尿病肾功能正常组以及正常对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。糖尿病肾损害组BUN、CR高于糖尿病肾功能正常组以及正常对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论血清RBP联合尿MALB检测比单独使用对于早期2型糖尿病肾脏损害具有重要的诊断意义,值得推广应用。

关键词：视黄醇结合蛋白微量清蛋白糖尿病肾病早期诊断

基于动态生成对抗网络的路网缺失交通数据修复

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广西师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期42卷 30-40页

作者：许伦辉李金龙李若南陈俊宇广东科技学院计算机学院广东东莞523083 华南理工大学土木与交通学院广东广州510641 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055

针对智能交通系统数据采集过程中发生的数据缺失问题,本文提出一种基于动态生成对抗网络(dynamic generative adversarial network,D-GAN)的路网交通数据修复方法。该方法首先依据交通数据的时空特性与设定的缺失类型和缺失比例来构造... 详细信息

针对智能交通系统数据采集过程中发生的数据缺失问题,本文提出一种基于动态生成对抗网络(dynamic generative adversarial network,D-GAN)的路网交通数据修复方法。该方法首先依据交通数据的时空特性与设定的缺失类型和缺失比例来构造各种缺失交通数据矩阵,然后基于博弈思想迭代训练由2个全连接神经网络构成的生成对抗网络。引入一种新颖的动态自适应机制,研究能在模型计算过程中自动识别生成器与判别器的最佳迭代次数,最终生成完整的交通数据矩阵并修复缺失值。采用加州PeMS和广州交通速度数据集来完成D-GAN模型的构建,并使用多种评价指标评估D-GAN的修复性能。实验结果表明:相对于非随机缺失模式,D-GAN对随机缺失模式的修复精度更高;随着缺失率增加,D-GAN的修复精度加速下降。但在各种缺失条件下,D-GAN模型的修复性能要优于现有模型(例如BGCP、prophet-RF和GAIN)。

关键词：智能交通系统交通数据修复生成对抗网络博弈思想动态自适应机制

基于改进DeepLabv3+的轻量化作物杂草识别方法

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石河子大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 117-125页

作者：曲福恒李金状杨勇康镇南严兴旺长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022 长春师范大学教育学院吉林长春130032

为在存储资源与计算能力有限的设备上实现田间作物和杂草的识别,本文提出一种基于改进DeepLabv3+的轻量化语义分割网络。首先,以MobileNet v2作为DeepLabv3+的特征提取骨干网络,提出双分支残差模块替换倒残差模块,并删除后两层卷积以降... 详细信息

为在存储资源与计算能力有限的设备上实现田间作物和杂草的识别,本文提出一种基于改进DeepLabv3+的轻量化语义分割网络。首先,以MobileNet v2作为DeepLabv3+的特征提取骨干网络,提出双分支残差模块替换倒残差模块,并删除后两层卷积以降低模型参数量。其次,在空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块中引入分组逐点卷积,使用深度扩张卷积替换标准卷积,并将卷积后的特征图进行多尺度特征融合增强对作物和杂草深层特征的提取能力。最后,将原有的非线性激活函数替换为Leaky ReLU激活函数来提升分割精度。实验结果表明:改进后网络的mIOU达到86.75%,参数量仅为0.69M,FPS达到了98,与原始DeepLabv3+以及3个典型轻量化语义分割网络的相比,参数量最小,在对比的轻量化网络中具有最高的分割精度。

关键词：作物和杂草识别轻量化语义分割 DeepLabv3+ MobileNet v2 多尺度特征融合