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异质分组教学法对高中羽毛球选项班学生学习兴趣、身体素质和专项能力的影响研究

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异质分组教学法对高中羽毛球选项班学生学习兴趣、身体素质和专项...

作者：徐洪旺扬州大学

学位级别：硕士

基于深度感知的宠物个体检测与识别方法研究及应用

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基于深度感知的宠物个体检测与识别方法研究及应用

作者：王起旺北京邮电大学

学位级别：硕士

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混合并行策略自动搜索的研究与实现

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作者：李晓旺电子科技大学

学位级别：硕士

一种116-GHz调谐范围的高精度频率可调单纵模DBR光纤激光器

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激光与光电子学进展 2024年

作者：杨秀梅刘孝兵李重阳潘浩薛驷明毛庆和先进激光技术安徽省实验室中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室中国科学技术大学环境科学与光电技术学院

本文研究基于压电陶瓷（PZT）拉伸机构轴向拉伸分布Bragg反射（DBR）光纤谐振腔的单纵模DBR光纤激光器的可控频率调谐特性和激光输出特性。理论分析表明，该调谐方案可有效缓解频率调谐过程中的跳模发生，利于获取更宽的无跳模频率调谐... 详细信息

本文研究基于压电陶瓷（PZT）拉伸机构轴向拉伸分布Bragg反射（DBR）光纤谐振腔的单纵模DBR光纤激光器的可控频率调谐特性和激光输出特性。理论分析表明，该调谐方案可有效缓解频率调谐过程中的跳模发生，利于获取更宽的无跳模频率调谐范围。实验验证了这种调谐机制可以对DBR光纤激光器实施快速可控大范围无跳模频率调谐，获得的最大无跳模频率调谐范围高达116 GHz。在频率调谐过程中，激光输出线宽和相对强度噪声的变化量不大，输出激光功率的较大波动则可利用后接光纤放大器进行有效抑制。

关键词：光纤激光器分布Bragg反射 FBG 单纵模频率调谐 PZT

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多无刷直流电机速度同步控制方法研究

多无刷直流电机速度同步控制方法研究

作者：朱晗旺石家庄铁道大学

学位级别：硕士

基于深度融合的可解释性框架（DFI）：面向业务流程预测的研究

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基于深度融合的可解释性框架（DFI）：面向业务流程预测的研究

作者：袁永旺安徽理工大学

学位级别：硕士

基于数据驱动的油浸式变压器状态评估及故障诊断方法研究

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基于数据驱动的油浸式变压器状态评估及故障诊断方法研究

作者：豆旺陕西理工大学

学位级别：硕士

油浸式电力变压器在电力系统中扮演着重要的角色,主要负责能量的传输和转换,其稳定可靠的工作是电力系统安全运行的关键因素。了解电力变压器的运行状态、及时发现潜在故障对保障电网安全稳定运行至关重要。本论文利用数据驱动方法,遵... 详细信息

油浸式电力变压器在电力系统中扮演着重要的角色,主要负责能量的传输和转换,其稳定可靠的工作是电力系统安全运行的关键因素。了解电力变压器的运行状态、及时发现潜在故障对保障电网安全稳定运行至关重要。本论文利用数据驱动方法,遵循变压器状态评估体系的建立原则,综合性地选择能够反映变压器运行状态的参数指标,建立完整的变压器状态评估体系,并结合智能优化算法来构建高效准确的评估方法。随后,采用油中溶解气体含量比值作为特征量,并结合智能优化算法建立故障诊断模型,用于诊断变压器的各类故障情况。主要进行的工作如下:(1)为避免单一指标诊断的局限性,参照体系建立原则和相关规程,综合性选择能够反映变压器运行状态的评估参量,完善变压器运行状态综合评估指标,构建起全面的电力变压器综合评估体系。随后对评估指标进行了量化处理,将定性指标转化为定量指标,并将这些指标统一量纲,便于将指标体系中不同参数用于评估和诊断工作。(2)提出了一种运用改进证据理论融合模糊综合评价的变压器状态评估方法。首先利用模糊综合评价的思想,将各个指标的模糊评估结果进行综合,得到一个综合的模糊评估结果;随后利用D-S(dempster-shafer)证据理论处理不确定性信息的优势对模糊评估结果进行融合,并通过判定/修正基础概率赋值对D-S证据理论进行改进,提升评估结果的准确性和可靠性。结合实例测试对变压器状态评估进行了验证和分析,结果表明,该评估方法具有准确的变压器状态评估结果,并显著优于同类方法。(3)针对传统神经网络训练方法在多层网络上训练效果不佳的问题,提出一种基于深度置信网络(deep belief networks,DBN)的故障诊断模型。该模型通过逐层的预训练和微调两个过程来构建成熟的网络模型,通过实验对比可得,基于DBN网络的故障诊断模型具备一定的泛化能力和适用性,但需要进一步探索和改进模型以提高分类准确度。(4)提出了一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化DBN的变压器故障诊断方法。利用遗传算法来克服DBN初始值选取的盲目性;并采用自适应调整策略对遗传算法加以改进,以提升GA算法的全局寻优效能。随后将改进的遗传算法应用于优化DBN神经网络,建立起IGA-DBN油浸式电力变压器故障诊断模型,仿真结果表明,基于IGA-DBN的故障诊断模型的故障识别率达到95.78%,相比同类模型准确率更高,迭代速度更快,分类性能有显著的提升效果。

关键词：油浸式变压器油中溶解气体分析状态评估深度置信网络故障诊断