检索结果-南通市图书馆

融合Lasso的近似马尔科夫毯特征选择方法

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计算机工程与应用 2023年

作者：刘明杜建强李郅琴罗计根聂斌张梦婷江西师范大学信息化办公室江西中医药大学计算机学院

在特征选择问题中，近似马尔科夫毯常用于判断冗余特征，但所得到的冗余特征并不完全相同，因此，在直接使用近似马尔科夫毯删除冗余特征时，存在可能导致信息丢失的情况，影响模型精度。为此，提出一种用于中药代谢组学高维小样本数据... 详细信息

在特征选择问题中，近似马尔科夫毯常用于判断冗余特征，但所得到的冗余特征并不完全相同，因此，在直接使用近似马尔科夫毯删除冗余特征时，存在可能导致信息丢失的情况，影响模型精度。为此，提出一种用于中药代谢组学高维小样本数据的融合Lasso的近似马尔科夫毯特征选择方法。方法分为两个阶段，第一阶段，通过最大信息系数对特征的相关度分析过滤无关特征；第二阶段，采用近似马尔科夫毯构建相似特征组，使用Lasso评估相似特征组中特征影响力，迭代去除冗余特征。通过实验对比表明：该算法可以在一定程度上可以减少有用信息丢失，去除无关特征和冗余特征，提高模型精度和稳定性。

关键词：近似马尔科夫毯 Lasso 特征选择高维小样本中医药信息

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一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法

计算机工程与应用 2023年第20期59卷 77-84页

作者：罗计根熊玲珠杜建强聂斌熊旺平李郅琴江西中医药大学计算机学院南昌330004 江西师范大学信息化办公室南昌330022

特征的相关和冗余,会直接影响随机森林随机抽取特征的质量,导致随机森林的收敛性减弱,降低随机森林模型的准确度、泛化能力及性能。基于此,提出一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法,该算法利用近似马尔科夫毯构建相似特征组,再从... 详细信息

特征的相关和冗余,会直接影响随机森林随机抽取特征的质量,导致随机森林的收敛性减弱,降低随机森林模型的准确度、泛化能力及性能。基于此,提出一种融合近似马尔科夫毯的随机森林优化算法,该算法利用近似马尔科夫毯构建相似特征组,再从每个相似组中按比例抽取特征形成单棵决策树的特征子集,重复上述过程直至达到随机森林规模。该算法可以在保证随机森林特征的多样性前提下,利用近似马尔科夫毯消除特征间的相关性和冗余性,提高随机抽取特征的质量。通过在12组不同维度UCI数据集实验对比表明:融合近似马尔科夫毯的随机森林在一定程度上可以消除特征相关性和冗余性,提高模型的各项评价指标,泛化能力增强,更适用于高维数据。

关键词：随机森林近似马尔科夫毯特征选择高维样本

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智能时代德育评价的本真回归与时代转向

教学与管理 2024年第10期 67-71页

作者：李郅婷安宝珍山西师范大学教育科学学院太原030031

智能时代,智能技术与道德教育日渐融合催生德育新生态,为德育评价带来新的契机与挑战。本体价值是任何活动之“根”与“基”,是智能时代德育评价变革的根本原点与最终皈依。以德育评价本体价值为轴心透视智能时代德育评价在目的、内容... 详细信息

智能时代,智能技术与道德教育日渐融合催生德育新生态,为德育评价带来新的契机与挑战。本体价值是任何活动之“根”与“基”,是智能时代德育评价变革的根本原点与最终皈依。以德育评价本体价值为轴心透视智能时代德育评价在目的、内容、主体、方法等方面面临的挑战与现实困境,有助于明晰智能技术为德育评价回归原点正向赋能之思路,指引智能时代德育评价发展方向。智能时代,应以智能技术为依托,转变德育评价理念,追求育德本体目标;健全德育评价内容,关照人之全面发展;建立多维评价体系,联动多元评价主体;构建多元评价方法,形成多元诊断机制;从多角度、多方面实现德育评价本体价值的原点回归与时代变革。

关键词：智能时代德育教育评价德育评价

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网球训练机器人发球动作轨迹线形控制方法

机械设计与制造 2024年

作者：郅光华桂林电子科技大学(北海分校)基础教学部

为了准确控制网球训练机器人的击球轨迹和移动路线，帮助运动员培养对不同球的应对能力和适应性，提出网球训练机器人发球动作轨迹线形控制方法。采用计算机三维视觉采集方法对网球训练机器人发球动作轨迹图像展开采集，利用对比度自适... 详细信息

为了准确控制网球训练机器人的击球轨迹和移动路线，帮助运动员培养对不同球的应对能力和适应性，提出网球训练机器人发球动作轨迹线形控制方法。采用计算机三维视觉采集方法对网球训练机器人发球动作轨迹图像展开采集，利用对比度自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Hisogram Equalization，CLAHE）算法对采集到的网球训练机器人发球动作轨迹的图像展开增强处理，以提高图像质量和轨迹的准确性。采用模板树结构管理储存多个网球训练机器人发球动作轨迹，通过使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）获得关于轨迹线形的估计值。为了提高精度和稳定性，采用所有CNN估计值的加权平均值来优化更新输出，以获得最终的控制结果。实验结果表明：所提方法具有良好的图像增强效果，且动作轨迹控制精度和效率高，适用于网球训练机器人发球动作轨迹线形控制。

关键词：网球训练机器人发球动作轨迹轨迹线形控制 CLAHE算法模板树计算机三维视觉

匈塞铁路贝旧段基础设施子系统TSI认证实践

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中国铁路 2024年第3期 125-132页

作者：郅国强中土集团福州勘察设计研究院有限公司福建福州350000

随着“一带一路”倡议实施,中国铁路“走出去”步伐不断加快。为保证我国铁路企业参与建设的匈塞铁路贝旧段项目顺利进行,需全面解读欧盟铁路互联互通技术规范(TSI)认证要求,包括通用、特定基本要求。铁路基础设施子系统TSI认证包括互通... 详细信息

随着“一带一路”倡议实施,中国铁路“走出去”步伐不断加快。为保证我国铁路企业参与建设的匈塞铁路贝旧段项目顺利进行,需全面解读欧盟铁路互联互通技术规范(TSI)认证要求,包括通用、特定基本要求。铁路基础设施子系统TSI认证包括互通性(IC)部件认证、EC符合性验证、项目竣工认证3个部分,主要流程为:制定认证计划—准备认证申请—提交认证申请—技术评估—证据收集和分析—发布认证结果—认证后监督。通过匈塞铁路贝旧段基础设施子系统TSI认证实践,梳理了基础设施子系统的认证内容、流程和要点,可为我国铁路技术规范和合格评定体系完善提供参考,也可为我国铁路在国际市场的竞争提供有力支撑。

关键词：匈塞铁路欧盟铁路互联互通技术基础设施子系统 TSI认证 EC符合性验证

基于算法生成的北京高新工业园区开放空间设计研究

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基于算法生成的北京高新工业园区开放空间设计研究

作者：彭郅北方工业大学

学位级别：硕士

颅脑外伤后夸大视力障碍程度残疾等级评定1例

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法医学杂志 2024年第1期40卷 98-100页

作者：李陨石高炜张艳琴徐强沈晓林南京东南司法鉴定中心江苏南京210000 安徽中衡司法鉴定中心安徽合肥230000

1案例1.1简要案情张某,男,57岁,某年7月2日因交通事故受伤,伤后即感视物不清,并住院治疗。现距离伤后已1年余,张某仍觉视物不清,故诉讼至当地法院,申请对其视觉功能的残疾等级进行评定。1.2病史摘要某年7月2日张某因“外伤后头部疼痛伴... 详细信息

1案例1.1简要案情张某,男,57岁,某年7月2日因交通事故受伤,伤后即感视物不清,并住院治疗。现距离伤后已1年余,张某仍觉视物不清,故诉讼至当地法院,申请对其视觉功能的残疾等级进行评定。1.2病史摘要某年7月2日张某因“外伤后头部疼痛伴视物模糊”入住某市人民医院神经外科。查体:额部右侧约2 cm×2 cm擦伤,红肿、压痛伴血性渗出;双眼第一眼位正,左眼外展不到位,双眼结膜无充血,角膜透明,前房深度正常,双侧瞳孔等大等圆,直径均约3 mm,对光反射灵敏,虹膜纹理清,晶体透明,眼底未见明显异常。

关键词：法医学视力颅脑损伤伪装残疾等级评定

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基于黑寡妇算法的特征选择方法研究

计算机工程与应用 2022年第16期58卷 147-156页

作者：李郅琴杜建强聂斌熊旺平徐国良罗计根李冰涛江西中医药大学计算机学院南昌330004 江西中医药大学药学院南昌330004

特征选择通过去除无关和冗余特征提高学习算法性能,本质是组合优化问题。黑寡妇算法是模拟黑寡妇蜘蛛生命周期的元启发式算法,在收敛速度、适应度值优化等方面具有诸多优势。针对黑寡妇算法不能进行特征选择的问题,设计五种优化策略:二... 详细信息

特征选择通过去除无关和冗余特征提高学习算法性能,本质是组合优化问题。黑寡妇算法是模拟黑寡妇蜘蛛生命周期的元启发式算法,在收敛速度、适应度值优化等方面具有诸多优势。针对黑寡妇算法不能进行特征选择的问题,设计五种优化策略:二进制策略、“或门”策略、种群限制策略、快速生殖策略以及适应度优先策略,提出黑寡妇特征选择算法(black widow optimization feature selection algorithm,BWOFS)和生殖调控黑寡妇特征选择算法(procreation controlled black widow optimization feature selection algorithm,PCBWOFS),从特征空间中搜索有效特征子集。在多个分类、回归公共数据集上验证新方法,实验结果表明,相较其他对比方法(全集、AMB、SFS、SFFS、FSFOA),BWOFS和PCBWOFS能找到预测精度更高的特征子集,可提供有竞争力、有前景的结果,而且与BWOFS相比,PCBWOFS计算量更小,性能更好。

关键词：特征选择黑寡妇算法(BWO) 黑寡妇特征选择算法(BWOFS) 生殖调控黑寡妇特征选择算法(PCBWOFS)

中药物质基础高维小样本数据的特征选择方法研究

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中药物质基础高维小样本数据的特征选择方法研究

作者：李郅琴江西中医药大学

学位级别：硕士

为探讨参附注射液治疗心源性休克的物质基础,使用高效液相-质谱联用仪获取实验数据。参附注射液治疗心源性休克的物质基础研究实验数据维度高、样本少,是典型的高维小样本数据,存在维数灾难、过拟合的高维小样本问题,无关特征和冗余特... 详细信息

为探讨参附注射液治疗心源性休克的物质基础,使用高效液相-质谱联用仪获取实验数据。参附注射液治疗心源性休克的物质基础研究实验数据维度高、样本少,是典型的高维小样本数据,存在维数灾难、过拟合的高维小样本问题,无关特征和冗余特征含量多等问题。因此,为有效解决高维小样本问题,准确过滤无关特征和冗余特征,获取有效特征子集,同时提高模型精度和模型稳定性,本文开展了以下研究工作:(1)针对参附注射液治疗心源性休克的物质基础实验数据中存在较多无关特征和冗余特征所导致的维数灾难、过拟合等高维小样本问题,提出一种新的两阶段的混合特征选择算法(Ts-HFSA)。该方法第一阶段去无关,使用Filter结合Wrapper自适应的过滤无关特征;第二阶段去冗余,针对近似马尔科夫毯删除冗余特征时容易丢失信息、特征子集可能含有冗余的问题,提出近似马尔科夫毯融合L1正则项的去冗余算法(DAMBL1)删除冗余特征。实验结果证明,Ts-HFSA极大且较好的剔除了无关和冗余特征,特征子集规模较小、质量较高、稳定性较优,可作为中药物质基础的研究方法,为中药物质基础的研究提供技术支撑。(2)针对黑寡妇算法不能直接用于特征选择,提出五种优化策略:二进制策略、“或门”策略、种群限制策略、快速生殖策略以及适应度优先策略。前三种优化策略将原本不能直接用于离散搜索空间的黑寡妇算法推广到离散搜索空间的特征选择问题,提出黑寡妇特征选择算法(BWOFS);综合五种优化策略提升算法性能,提出生殖调控黑寡妇特征选择算法(PCBWOFS)。实验结果证明,两个方法在搜索最优特征子集方面具有优势,获取的特征子集预测精度更高,可提供有竞争力、有前景的结果。与BWOFS相比,PCBWOFS计算量更小、时间消耗少、且性能较好。(3)针对PCBWOFS不能直接搜索高维特征空间的问题,结合Ts-HFSA的优势,提出一种新的三阶段高维小样本特征选择算法(Ths-HDSSFS)。该方法含有层次递进的三个阶段:去无关、去冗余、搜索最优特征子集。Ths-HDSSFS在第一阶段使用Filter结合Wrapper自适应剔除无关特征,于第二阶段运用近似马尔科夫毯融合L1正则项的去冗余算法(DAMBL1,在第3章提出)删除冗余特征,第三阶段采用于第4章提出的PCBWOFS方法搜索最优特征子集。实验结果表明,Ths-HDSSFS在Ts-HFSA基础上再次降低特征子集规模,提高预测模型精度,是比Ts-HFSA更好的中药物质基础高维小样本数据的特征选择模型。同时,基于Ths-HDSSFS得到的特征子集,获取参附注射液治疗心源性休克的中药物质基础实验数据中的重要性物质以及构建外源性物质的回归方程。(4)使用Python语言设计、开发、实现一款多功能中医药数据分析系统。集成本文提出的三个特征选择算法。系统界面简洁、操作简单、易学易用,辅助中医药领域的科研人员建模分析,提供数据分析工具。

关键词：中药物质基础高维小样本特征选择近似马尔科夫毯黑寡妇算法