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浅谈沥青路面影响平整度的因素及解决措施

科技信息(学术研究) 2008年第16期 318-319页

作者：李远升青海省果洛公路工程建设公司

本文分析了沥青路面不平整产生的原因,并提出采取相应对策措施

关键词：路面平整度原因措施

利用计算机技术实现公路动态施工测量问题浅议

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硅谷 2013年第3期 99-100页

作者：李远升青海省果洛公路工程建设公司

当前,随着计算机技术不断快速的发展,以及在公路工程上广泛应用的同时,也利用全站仪、测距仪和计算机等一些辅助工具进行测量,从而促使了公路工程在精准度和测量可靠性方面的提高,最重要的是体现了其在数据处理方面的优势。在现阶段的... 详细信息

当前,随着计算机技术不断快速的发展,以及在公路工程上广泛应用的同时,也利用全站仪、测距仪和计算机等一些辅助工具进行测量,从而促使了公路工程在精准度和测量可靠性方面的提高,最重要的是体现了其在数据处理方面的优势。在现阶段的公路施工过程当中,通常会利用计算机的编程技术对路线进行动态的测量,其方法快捷简便,操作可靠,具有一定的推广性。所以,相关部门会大力应用计算机技术从而实现对公路测量的专用程序,这对于我国在发展公路建设方面具有非常重要的实际意义。

关键词：计算机技术公路工程动态施工测量

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苏州残联康复中心数码涡旋空调设计

暖通空调 2012年第12期42卷 I0025-I0026页

作者：眭强张霞王凯荣金虎李远升聂兆磊苏州市宁静机电系统工程有限公司

1工程概况本工程位于苏州市区繁华地段，是一所集残疾人门诊、病房、残疾人康复及办公等功能于一体的综合性康复中心，总建筑面积约7300ml．地上6层．建筑高度为22m．室内外设计参数详见表1．2。该空调工程由苏州市宁静空调设备公司总... 详细信息

1工程概况本工程位于苏州市区繁华地段，是一所集残疾人门诊、病房、残疾人康复及办公等功能于一体的综合性康复中心，总建筑面积约7300ml．地上6层．建筑高度为22m．室内外设计参数详见表1．2。该空调工程由苏州市宁静空调设备公司总包，多联机采用Samsung DVM PLUS Ⅲ系统．已于2009年8月份安装完毕．目前在进行系统调试。

关键词：康复中心苏州市区空调设计数码涡旋 Samsung 工程概况设计参数建筑高度

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大体积混凝土防止裂缝产生的措施

内蒙古石油化工 2009年第8期35卷 67-页

作者：李远升内蒙古能源发电投资公司兴安热电厂内蒙古呼和浩特010010

防止混凝土在施工中出现裂缝的施工措施及条件。

关键词：防止混凝土裂缝措施

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沥青路面施工中离析的防治措施

科技信息(学术研究) 2008年第18期 259-259页

作者：李远升青海省果洛公路工程建设公司

本文分析了沥青路面离析产生的原因,并提出了采取相应对策措施。

关键词：路面离析措施

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工程竣工验收备案工作的探讨

内蒙古石油化工 2009年第7期35卷 92-92页

作者：李远升内蒙古能源投资发电公司内蒙古呼和浩特010010

主要阐述了工程竣工验收备案工作的特点及存在的问题以及改进的措施。

关键词：工程竣工验收存在的问题备案管理工作接轨国际惯例

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基于改进强耦合振子的微弱脉冲信号检测方法

物理学报 2024年第4期73卷 88-97页

作者：李远芳姜园赵磊中山大学电子与通信工程学院深圳518107

强耦合振子可用于微弱脉冲信号的检测和波形恢复,但其对微弱脉冲信号的检测频率会受到系统内置频率的限制.在系统内置频率固定的情况下,系统只能对一定频率范围内的脉冲信号进行有效检测和波形恢复,在检测更高频率的脉冲信号时会出现波... 详细信息

强耦合振子可用于微弱脉冲信号的检测和波形恢复,但其对微弱脉冲信号的检测频率会受到系统内置频率的限制.在系统内置频率固定的情况下,系统只能对一定频率范围内的脉冲信号进行有效检测和波形恢复,在检测更高频率的脉冲信号时会出现波形失真.本文分析了耦合振子内置频率和微弱脉冲信号检测频率之间的关系,提出两种改进强耦合振子结构以扩展微弱脉冲信号的频率检测范围.通过引入非线性恢复力耦合项,非线性恢复力强耦合振子可以有效保留信号的高频分量,在更高频率的脉冲信号输入时也能较好地保留信号特征.双振子强耦合系统通过引入Van der Pol-Duffing振子,加强了系统内部结构的稳定性,同样达到了扩展脉冲信号频率检测范围的效果.此外,基于变迭代步长和混沌检测的频率相关性,提出了一个未知频率脉冲信号检测方法,以改变迭代步长的方法代替改变系统内置频率来进行频率扫描,并且利用混沌检测的频率相关性,将接收信号和恢复信号的相关系数和纯噪声输入情况下的相关系数进行对比,根据两个相关系数之间的明显差异可以有效检测出脉冲信号.通过仿真实验进行验证,所提方法可以有效检测出未知频率的脉冲信号,并且所提的改进强耦合振子结构相对于强耦合振子有较大的性能提升.

关键词：强耦合非线性恢复力强耦合振子双振子强耦合系统微弱脉冲瞬态脉冲

从“神性”到“人性”:“梼杌”的世俗化及其政治哲学内涵

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明清小说研究 2024年第1期 61-72页

作者：李远华中师范大学文学院

“梼杌”一词看似生僻,其实在各类文献典籍中多有记载。“梼杌”拥有上古怪兽、颛顼氏不才子、楚史等多个意义,在语义嬗变的过程中,“梼杌”的宗教神秘性逐渐隐退,世俗性则不断增强。作为上古神话中的怪兽和扰乱社稷的恶人,梼杌的义涵... 详细信息

“梼杌”一词看似生僻,其实在各类文献典籍中多有记载。“梼杌”拥有上古怪兽、颛顼氏不才子、楚史等多个意义,在语义嬗变的过程中,“梼杌”的宗教神秘性逐渐隐退,世俗性则不断增强。作为上古神话中的怪兽和扰乱社稷的恶人,梼杌的义涵偏向逐渐发生改变:“怪兽”义涵逐渐消失,“恶人”义涵不断彰显,其形象愈发世俗化。“梼杌”一词由史书延续使用到小说文体当中,其使用范围和意义外延均得到扩展,从而使觉醒的理性从统治阶级下移至市民社会,其“记恶惩戒”的功能也日趋完善。对“梼杌”的重复使用以及对“恶”的抒写,其背后体现着中国古代社会对“恶”的排斥与反思,对“善”和“正义”的向往与追求。

关键词：梼杌怪兽恶正义

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli