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混合式教学模式在公安信息管理学实训教学中的应用

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科技视界 2022年第8期 71-73页

作者：李赵迪南京森林警察学院江苏南京210023

随着大规模在线开放课程在全球的迅速兴起,给传统高等教育教学带来巨大影响,以往的教学模式很难满足新时代高校教育的要求。为提升学生的学习质量,培养学生运用公安信息管理知识解决实际问题的能力,进一步完善公安信息管理学课程的实训... 详细信息

随着大规模在线开放课程在全球的迅速兴起,给传统高等教育教学带来巨大影响,以往的教学模式很难满足新时代高校教育的要求。为提升学生的学习质量,培养学生运用公安信息管理知识解决实际问题的能力,进一步完善公安信息管理学课程的实训教学,课题组研究和实践了新型实训教学模式,将价值塑造、能力培养、知识传授三位一体。从混合式教学模式产生背景、线上线下混合式教学模式构建、混合式实训教学模式特点三个方面阐述混合式教学模式在公安信息管理学实训教学中的应用。

关键词：混合式教学公安信息管理实训教学

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基于深度学习的程序识别算法的优化

基于深度学习的程序识别算法的优化

作者：李赵迪西安电子科技大学

学位级别：硕士

深度学习是基于机器学习领域的一个重要分支,主要优势在于捕获高度复杂的数据特征,实现复杂的非线性映射,现如今已成为主流的机器学习方法。目前深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域已取得一定的研究成果,但是在程序语言处理方面... 详细信息

深度学习是基于机器学习领域的一个重要分支,主要优势在于捕获高度复杂的数据特征,实现复杂的非线性映射,现如今已成为主流的机器学习方法。目前深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域已取得一定的研究成果,但是在程序语言处理方面的研究仍不够成熟。程序算法识别是软件工程领域的一个研究热点,通过对程序功能的识别,提供了一种评估算法行为、程序功能和系统复杂性的方式,在软件模块重用、系统维护、软件开发效率的提高等方面有着十分重要的意义。但是程序语言具有丰富而严密的结构特征,无法利用传统的自然语言处理方法对其进行有效的训练。同时神经网络在训练过程中,由于梯度弥散和过拟合问题的存在,进而导致网络模型不能提炼出有用的程序结构特征,算法识别效果并不理想,因此如何优化现有的程序识别算法对算法识别效果的提高至关重要。本文首先介绍了无监督的预训练阶段中常用的四种激活函数,通过比较各个函数的优缺点,结合非饱和修正函数Softplus和ReLU的优点,构造出一种分段的非饱和修正激活函数Softplus-Relu。随后利用随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent,SGD）实现了基于Softplus-Relu函数的程序向量表示模型,并将改进后的模型与基于其余四种激活函数的网络模型分别训练,最后对比分析实验过程中的收敛情况。结果证明,改进的（Tree Structures of Convolutional Neural Network,TCNN）将程序算法识别的准确率提高至95.8%,加速了监督训练近1/3的进程,从而完成对程序算法识别模型TCNN中预训练方法的改进。其次,因在监督训练过程中,模型过高的复杂度以及数据噪声的存在使得网络不可避免的产生过拟合问题,故本文对TCNN模型中的监督训练过程进一步优化,将系数为0.6的Dropout层附加在全连接层之后,并通过实验验证优化后模型的泛化能力。采用Dropout策略后,验证集和训练集在训练收敛时的准确率之差控制在0.5%左右,相比改进前二者3.6%的准确率之差,过拟合程度显著减轻。最后基于改进的激活函数和Dropout网络模型完成对程序算法的识别,模型的召回率和F1值均在97%以上。综合分析后得出结论,经过对TCNN模型中无监督学习和监督学习过程的分别优化,算法识别效果得到了较大提升。相比现有的程序分类模型,改进后的模型能够在广义程序算法识别上取得良好的识别效果。

关键词：程序算法识别深度学习卷积神经网络激活函数全连接层

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改进的高压气枪震源气泡物理模型及其应用

地球物理学报 2024年第3期67卷 1108-1119页

作者：赵迪徐润泽张帅李帅哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001 浙江大学工程力学系杭州310027

基于可压缩气泡动力学理论,建立改进的高压气枪震源气泡物理模型,其中考虑气枪气泡系统之间的物质输运效应、气液热传导等多种影响因素.改进模型的计算结果与实验数据吻合良好,且优于传统模型.在此基础上,本文分别探究了特征参数对单枪... 详细信息

基于可压缩气泡动力学理论,建立改进的高压气枪震源气泡物理模型,其中考虑气枪气泡系统之间的物质输运效应、气液热传导等多种影响因素.改进模型的计算结果与实验数据吻合良好,且优于传统模型.在此基础上,本文分别探究了特征参数对单枪和双枪气泡动力学特性及流场压力波的影响规律.研究表明气枪开口方式是模拟压力波首脉冲的关键因素,但是对于后续的气泡溃灭脉动压力影响较小;气枪平移运动对气泡的影响可忽略不计;气枪非同步激发可在保证压力波低频段能量不降低的前提下,在一定程度上削弱高频段能量.本研究旨在为深海资源勘探新型气枪的设计提供参考.

关键词：震源气泡物质输运压力波频谱

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生鲜农产品流通体系建设及优化

中国农业资源与区划 2024年第4期45卷 27-27,51页

作者：赵迪天津机电职业技术学院

随着我国城乡居民消费水平的持续提升,生鲜农产品市场正迎来前所未有的发展机遇。无论是传统的购买方式,还是新兴的生鲜电商模式,都呈现出供需两旺的态势,产量和市场规模均在持续增长。然而,这种全面增长的态势也对生鲜农产品的流通环... 详细信息

随着我国城乡居民消费水平的持续提升,生鲜农产品市场正迎来前所未有的发展机遇。无论是传统的购买方式,还是新兴的生鲜电商模式,都呈现出供需两旺的态势,产量和市场规模均在持续增长。然而,这种全面增长的态势也对生鲜农产品的流通环节提出了更高的要求。生鲜农产品流通面临保数量、提质量、促生态的形势,在此背景下《生鲜农产品冷链物流管理决策与优化》一书在科学出版社的大力支持下得以适时出版。其以生鲜农产品为研究对象,构建生鲜农产品冷链物流服务商选择指标体系.

关键词：生鲜农产品持续增长流通环节生鲜电商模式决策与优化选择指标体系科学出版社服务商

平台企业ESG实践对企业价值的影响及作用路径研究 ——以海尔智家为例

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平台企业ESG实践对企业价值的影响及作用路径研究 ——以海尔智家...

作者：赵迪山东师范大学

学位级别：硕士

随着全球对企业可持续发展的关注不断增强,环境、社会和公司治理(ESG)绩效已成为衡量企业长期竞争力的重要指标。本文旨在通过分析海尔智家在ESG领域的实践,探讨其对企业价值的影响,并为其他企业提供实施ESG的参考。尽管已有研究表明ES... 详细信息

随着全球对企业可持续发展的关注不断增强,环境、社会和公司治理(ESG)绩效已成为衡量企业长期竞争力的重要指标。本文旨在通过分析海尔智家在ESG领域的实践,探讨其对企业价值的影响,并为其他企业提供实施ESG的参考。尽管已有研究表明ESG实践对企业绩效具有正面效应,但在我国,由于缺乏具体的ESG指引,许多上市公司在这一领域的实践尚显不足。据WIND数据库统计,截至2021年底,超过40%的上市公司在ESG实践方面仍有较大的提升空间。本文选取海尔智家作为案例,原因在于其在ESG实践方面的全面性和行业内的领导地位,以及其实践得到了国际ESG评级机构的认可,而且将海尔智家作为平台企业研究其ESG实践的文章相对较少。文章首先回顾了ESG相关理论和文献,然后从环境、社会和治理三个维度详细分析了海尔智家的实践情况。研究发现,海尔智家在ESG方面的积极行动不仅提升了企业声誉,还通过降低成本、激发创新、完善治理结构、保障员工权益和建立良好的合作关系,增强了企业的市场竞争力。此外,良好的ESG表现还有助于降低融资成本,从而间接提升企业价值。通过综合运用文献研究、案例分析和事件研究方法,本文深入探讨了海尔智家在2016至2022年间的ESG实践及其对企业价值的积极影响。研究结果表明,海尔智家的ESG实践不仅提升了企业的盈利和运营能力,还增强了其筹资和投资效率,同时在面对宏观经济不确定性时展现出更强的抵御风险能力。最后,文章针对如何在我国进一步推广ESG理念提出了建议,包括强化信息披露、建立本土化ESG评级体系、设立专门的监管机构以及开展投资者教育,以促进企业ESG推动企业的可持续发展。

关键词： ESG实践企业价值作用路径平台企业海尔智家

基于Transformer架构的城市街景语义分割方法研究

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光电子·激光 2024年

作者：熊炜赵迪孙鹏刘粤湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对部分Transformer网络在进行城市街景图像分割时，没有充分利用网络中的多尺度特征和上下文信息，导致分割结果部分大目标存在孔洞、小目标边缘分割不精细等缺陷。本文提出了基于Transformer架构的以提取多尺度特征和汇聚上下文信息... 详细信息

针对部分Transformer网络在进行城市街景图像分割时，没有充分利用网络中的多尺度特征和上下文信息，导致分割结果部分大目标存在孔洞、小目标边缘分割不精细等缺陷。本文提出了基于Transformer架构的以提取多尺度特征和汇聚上下文信息为主的Trans-AsfNet方法解决此问题。该分割方法引入了Swin Transformer作为新的特征提取网络，加强信息的长距离依赖；提出了一种自适应子空间特征融合模块(Adaptive Subspace Feature Fusion， ASFF)加强网络对多尺度特征的提取能力，同时设计了一种有效全局上下文聚合模块(Efficient Global Context Aggregation， EGCA)提升网络的上下文信息聚合能力，利用丰富的多尺度信息进行特征解码与信息补偿，然后聚合不同尺度的上下文信息以强化理解目标的语义信息，进而消除大目标孔洞，提高小目标像素边缘分割精度。将Trans-AsfNet方法通过CamVid城市街景数据集验证测试，实验结果表明，该网络基本可以消除分割孔洞缺陷、提升小目标边缘的分割效果，在CamVid测试集上MIoU达到了69.5%。

关键词： Transformer 城市街景上下文信息语义分割特征融合

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基于行为克隆的高通量卫星通信频谱资源分配

通信学报 2024年第5期45卷 101-114页

作者：秦浩李双益赵迪孟昊炜宋彬西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311200

为应对在高通量多波束卫星系统中,随着波束数量和用户规模的扩大,频谱资源分配问题的维度急剧增加和求解复杂度呈指数级上升这一挑战,提出了一种结合行为克隆与深度强化学习的两阶段算法。第一阶段基于行为克隆,利用已有卫星资源分配决... 详细信息

为应对在高通量多波束卫星系统中,随着波束数量和用户规模的扩大,频谱资源分配问题的维度急剧增加和求解复杂度呈指数级上升这一挑战,提出了一种结合行为克隆与深度强化学习的两阶段算法。第一阶段基于行为克隆,利用已有卫星资源分配决策数据对策略网络进行预训练,通过模仿专家行为减少盲目探索,加快算法收敛。第二阶段基于近端策略优化,进一步优化策略网络,并通过引入卷积注意力模块有效地提取用户业务状态特征,以提升算法整体性能。仿真结果表明,所提算法在收敛速度和算法稳定性方面均优于其他基准算法,并在系统时延、系统平均满意度和频谱效率等性能指标上表现更佳。

关键词：高通量卫星行为克隆深度强化学习近端策略优化卷积注意力模块

中国森林公安保护森林与野生动物资源绩效分析

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世界林业研究 2020年第1期33卷 75-80页

作者：陈柯李赵迪王辉肖倩雯南京森林警察学院南京210023 南京信息工程大学南京210044

根据行为动机,可将目前中国大陆境内侵害森林与野生动物资源的违法行为分为获利型和满足型2类。2类违法行为的选择可能性除了具有共同条件之外还具有各自不同的条件。法治约束可有效弱化或消除2类违法行为的选择可能性,其中公安机关查... 详细信息

根据行为动机,可将目前中国大陆境内侵害森林与野生动物资源的违法行为分为获利型和满足型2类。2类违法行为的选择可能性除了具有共同条件之外还具有各自不同的条件。法治约束可有效弱化或消除2类违法行为的选择可能性,其中公安机关查处侵害森林与野生动物资源的警务绩效尤为明显。自20世纪80年代以来,中国森林公安在森林与野生动物资源保护中发挥了重要作用。针对目前侵害森林与野生动物资源严重违法行为仍未得到有效遏制的局势,中国公安机关将通过改革不断消除管理体制机制弊端,有效整合警力资源,进一步提升警务绩效,实施对森林与野生动物资源的有效保护,维护国家整体生态安全。

关键词：森林公安森林与野生动物资源保护绩效中国

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林下养生产业发展与森林资源保护问题思考

林业经济 2020年第2期42卷 93-96页

作者：陈柯王辉李赵迪肖倩雯南京森林警察学院南京210023 南京信息工程大学南京210044

文章对林下养生产业发展在不同情境下影响森林资源保护的问题进行研究。通过森林资源在林下养生供给与消费中的使用价值分析、约束缺失条件下林下养生供给主体获利途径以及消费者行为实证研究,文章得出结论:在林下养生产业发展过程中,... 详细信息

文章对林下养生产业发展在不同情境下影响森林资源保护的问题进行研究。通过森林资源在林下养生供给与消费中的使用价值分析、约束缺失条件下林下养生供给主体获利途径以及消费者行为实证研究,文章得出结论:在林下养生产业发展过程中,不仅要认识到产业健康发展对森林资源和生态环境的保护作用,更要意识到在约束缺失条件下产业发展对森林资源和自然环境构成的危害与不利影响。只有依据相关法律法规对林下养生供给和消费行为进行刚性约束,才能避免森林资源和自然生态环境受到侵害,达到产业发展与资源保护双赢。

关键词：林下养生产业发展森林资源保护