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碳纤维增韧陶瓷基复合材料高温氧化性能研究进展：氧化机制、氧化损伤实验与模型

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复合材料学报 2024年第9期41卷 4518-4534页

作者：方国东王章文李赛王兵孟松鹤哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所

碳纤维增韧陶瓷基复合材料兼具陶瓷材料优良的抗氧化腐蚀性能和碳纤维材料增强增韧的力学性能，已成为最有潜力的高超声速飞行器热防护候选材料。碳纤维增韧陶瓷基复合材料在多物理场耦合服役环境下的高温氧化损伤失效机制对热防护材料... 详细信息

碳纤维增韧陶瓷基复合材料兼具陶瓷材料优良的抗氧化腐蚀性能和碳纤维材料增强增韧的力学性能，已成为最有潜力的高超声速飞行器热防护候选材料。碳纤维增韧陶瓷基复合材料在多物理场耦合服役环境下的高温氧化损伤失效机制对热防护材料设计及性能表征与评价至关重要，也一直是国内外学者研究的热点。本文从高温氧化机制、耦合失效实验、高温氧化模型3个方面对C/SiC和C/ZrB2-SiC复合材料进行详细论述和总结，对相应的研究方法的局限性和适用范围进行分析和评价，并展望了碳纤维增韧陶瓷基复合材料氧化损伤研究的发展趋势，进而为碳纤维增韧陶瓷基复合材料在热力氧耦合条件下的热/力响应及性能评价研究起到指导作用。

关键词：碳纤维增韧陶瓷基复合材料氧化机制损伤失效实验氧化模型

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HBC电池背面薄膜设计与生长工艺研究

HBC电池背面薄膜设计与生长工艺研究

作者：李赛南昌大学

学位级别：硕士

晶硅太阳能电池在光伏技术领域的发展受到了极大的关注。近年来,快速发展的背接触异质结（HBC）太阳能电池兼具异质结太阳能电池高开路电压和背接触太阳能电池高短路电流的优势,具有转换效率优势和极高的产业化潜力。本课题对HBC电池背... 详细信息

晶硅太阳能电池在光伏技术领域的发展受到了极大的关注。近年来,快速发展的背接触异质结（HBC）太阳能电池兼具异质结太阳能电池高开路电压和背接触太阳能电池高短路电流的优势,具有转换效率优势和极高的产业化潜力。本课题对HBC电池背面薄膜设计和生长工艺进行系统研究,先通过理论模拟研究HBC电池背面重掺杂层p/n区的厚度和掺杂浓度对电池性能的影响。再使用硬掩膜的方法实现图形化和热丝化学气相沉积（HWCVD）设备进行实验研究,内容主要包括探究镀膜时间、B2H6/PH3流量对背面p/n区薄膜的膜厚、电导率和接触电阻的影响,以及研究不同的生长工艺的电池性能。主要结论如下:（1）通过器件模拟分析可得,n型掺杂层的厚度和p型掺杂层的厚度均为10 nm时,可以获得性能比较最佳的HBC电池,且p型掺杂层掺杂浓度尽可能高,n型掺杂层适当降低掺杂浓度,能够在实现相同的电池性能结果下降低成本。（2）B2H6和PH3的流量会对薄膜电导率造成影响,B2H6和PH3的流量都是在30 sccm获得了较高的电导率,分别是1.69×10-3S/cm、2.4×10-4S/cm。在接触电阻率方面,n型层的镀膜时间为20 s,PH3流量为20 sccm时,可获得最小的接触电阻率,p型层的镀膜时间为30 s时,接触电阻率最小,而随着B2H6流量的增加,接触电阻率先增大后减小,但基本稳定在2.4-2.6 mΩ·cm2。（3）通过对不同生长工艺下所得的HBC太阳电池性能进行对比分析,发现随着p型薄膜膜厚的增加,在镀膜时间为25 s时可获得最高转换效率。而对于n型薄膜,镀膜时间30 s时Eff最高。掺杂量方面,当B2H6流量为35 sccm、PH3流量为30 sccm时电池性能最佳。热丝电流方面,镀p型薄膜的热丝电流为32 A,n型薄膜的热丝电流为31 A时,可获得最高的转换效率。（4）实验过程中发现银浆的印刷质量会对电池效率造成明显影响,在相同薄膜生长条件下,银浆印刷较为连续、平整的电池片要比印刷出现断开情况的效率高5.34%abs。经优化后,最终获得了开路电压为0.716 V,短路电流密度为42.31 mA/cm2,填充因子为64.31%,转换效率为19.5%的HBC电池。

关键词： HWCVD HBC电池 n/p-a-Si:H薄膜电导率热丝电流

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19世纪末美国海军主义与美国霸权崛起

史学月刊 2024年第1期 102-116页

作者：李赛林伦敦大学学院伦敦300071

19世纪末的美国饱受经济危机和社会动荡等内部矛盾的困扰,并且受到来自欧洲列强的海上军事威胁。美国海军主义在这种历史背景下应运而生,它结合了英国的海权思想和本土的进步主义思想,主张取得制海权,建造强大舰队,鼓励军事技术创新以... 详细信息

19世纪末的美国饱受经济危机和社会动荡等内部矛盾的困扰,并且受到来自欧洲列强的海上军事威胁。美国海军主义在这种历史背景下应运而生,它结合了英国的海权思想和本土的进步主义思想,主张取得制海权,建造强大舰队,鼓励军事技术创新以及对外扩张。海军主义带有明显的精英色彩,是一种为精英阶层服务的社会思潮,海军军官和职业政客是这一思潮的核心支持者。为了获取民众对海军的关注和支持,上述海军主义者通过科普读物、报纸期刊以及海军公共活动将这种思潮与爱国主义绑定从而推向了美国社会。海军主义在19世纪80年代对美国国内政治产生初步影响,推动了远洋海军的建设,最终在19世纪90年代开始干涉外交决策。它在萨摩亚危机和委内瑞拉危机的解决过程中迅速发展,直接刺激了1898年美西战争的爆发,为美国全球霸权的强势崛起铺平了道路。

关键词：海权论海军主义干涉主义美国外交美国霸权

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水平井PDC钻头井底流场数值模拟研究

水平井PDC钻头井底流场数值模拟研究

作者：李赛长江大学

学位级别：硕士

宽压力与宽温度范围内弹性体材料结构、动力学与性能演化的全原子计算模拟

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宽压力与宽温度范围内弹性体材料结构、动力学与性能演化的全原子...

作者：李赛北京化工大学

学位级别：硕士

弹性体材料作为材料科学的重要分支,在国防、军工、医疗和汽车等众多领域中扮演着不可替代的角色。目前,弹性体材料已经广泛应用于各种环境中,包括宽泛的压力和温度范围,需要根据实际需求的不同来选择适当的弹性体材料。因此,本课题采... 详细信息

弹性体材料作为材料科学的重要分支,在国防、军工、医疗和汽车等众多领域中扮演着不可替代的角色。目前,弹性体材料已经广泛应用于各种环境中,包括宽泛的压力和温度范围,需要根据实际需求的不同来选择适当的弹性体材料。因此,本课题采用全原子分子动力学模拟方法,研究了不同弹性体材料在宽压力和宽温度范围内的结构与性能。具体内容如下:（1）纯橡胶材料体系在宽压力与宽温度范围内的模拟研究首先,本工作构建了天然橡胶（NR）、顺丁橡胶（BR）和丁苯橡胶（SBR）的纯橡胶体系全原子模型,在宽压力范围（1 atm、300 atm、600atm、900 atm）和宽温度范围（150 K、200 K、250 K、298 K、350 K）内研究了它们的静态和动态性能。常压下玻璃化转变温度（Tg）的模拟计算值与已报道的实验值具有很好的一致性;压力每增加100 atm,纯橡胶体系的Tg增加约2.3 K。此外,纯橡胶体系模拟计算的热膨胀系数（TEC）与实验值的相对误差较小,且橡胶态的TEC明显高于玻璃态。对P-V-T关系和体积模量的分析表明,升高压力或降低温度导致等温体积模量（BT）升高。通过分析纯橡胶材体系的动态性能发现,均方位移（MSD）随着温度升高或压力降低而升高,而升高温度会降低纯橡胶体系的拉伸强度。（2）橡胶/SiO2纳米复合材料体系和交联橡胶材料体系在宽压力与宽温度范围内的模拟研究将SiO2纳米颗粒和交联键分别引入到橡胶材料体系中,探究了纳米填料和交联对橡胶性能的影响,并对压力和温度对橡胶材料的结构与性能的影响进行了定性表征和定量分析。填料和交联均会提高橡胶的Tg和降低TEC。压力每增加100 atm,橡胶纳米复合材料的Tg增加2.4 K-2.7 K,交联NR和SBR的Tg增加约3.3 K,而交联BR的Tg增加2 K。由于SiO2纳米颗粒和交联键会限制橡胶分子链的运动能力,因此橡胶纳米复合材料和交联橡胶的TEC均低于纯橡胶。橡胶纳米复合材料的最小体积比（V/V0）减小,而交联橡胶的最小V/V0增加。SiO2纳米颗粒和交联均降低了橡胶材料的MSD对压力的敏感性。总之,本研究系统地探讨了不同弹性体材料在较宽压力和温度范围内的结构、动力学与机械性能,为弹性体材料在实际对应工况中的设计和应用提供了有价值的理论指导。

关键词：橡胶聚合物静态和动态性能全原子分子动力学模拟

高密度电阻率法长期监测异常区自动识别、预警方法研究

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高密度电阻率法长期监测异常区自动识别、预警方法研究

作者：李赛吉林大学

学位级别：硕士

高密度电阻率法是以岩土体导电性差异为基础的一种阵列勘探方法,作为一种成熟的地球物理勘探方法已在地质工程中广泛应用。由于介质的导电性对地下水较为敏感,高密度电阻率法在地下水资源调查、化学污染物的调查以及大坝渗漏点的探查中... 详细信息

高密度电阻率法是以岩土体导电性差异为基础的一种阵列勘探方法,作为一种成熟的地球物理勘探方法已在地质工程中广泛应用。由于介质的导电性对地下水较为敏感,高密度电阻率法在地下水资源调查、化学污染物的调查以及大坝渗漏点的探查中都取得了较好的应用效果,但是单次探查不能够较好的分析地下水位变化、污染物的迁移扩散规律以及渗流点的变化特征,于是工程师们在同一条测线不同时间进行重复探查,并利用连续剖面反演计算以实现对异常区变化规律分析的目的,这种加入时间维度的高密度电阻率法被称为时移电阻率法。常规的时移电阻率法的数据处理使用不同类型的交叉模型约束联合反演技术,理论上每组数据的反演都是独立进行的,不能保证电阻率值的差异仅仅是由于地下电阻率随时间的实际变化所致,更为重要的是每个剖面均需要反演计算,十分耗时,对于处理长期监测的大量数据就变得很困难。鉴于此,本文提出了以相邻或固定监测周期的两个剖面视电阻率变化率为基础数据的DBSCAN聚类算法,进行电阻率变化异常区的自动识别,当电阻率差异变化率和持续变化周期超出设定阈值自动预警,据此开发了一套高密度电阻率法长期监测异常区识别、预警软件,实现了数据采集、异常区实时快速定位与预警功能。具体研究内容与成果如下:提出基于电阻率变化率的DBSCAN聚类算法,实现电阻率异常变化区的自动识别。聚类算法具有将数据集合分成由相似对象组成的多个“簇”的特点,以相邻剖面或固定监测周期剖面数据的相同数据点视电阻率相对变化率Δρ为异常区域划分的主要评价标准,结合数据点的位置坐标x、y,将x、y坐标相近、电阻率变化率相近的点搜索出来,通过设定阈值实现基于电阻率相对变化率和空间分布两个维度的异常变化区域自动识别与定位,由于视电阻率剖面有一定的伴随异常,必要时对预警的视电阻率剖面进行反演计算,以进一步校准异常体的范围。利用Python语言,开发了一套高密度电阻率法长期监测异常区识别、预警软件,实现了数据采集、异常区实时快速定位与预警功能。为了验证基于DBSCAN聚类算法的异常区识别与定位算法的有效性和准确性,设计了数值模拟实验和物理模型实验。其中数值模拟实验设计了低阻区逐渐扩展的六个电阻率模型,利用RESIPY软件进行正演计算获取了六个模型Wenner装置形式的视电阻率剖面,并据此讨论了DBSCAN聚类算法中不同参数设置对的异常区识别与定位的影响,证实了聚类算法能够从复杂的数据中有效地识别出电阻率变化异常区域,并能较好的反映出异常区的动态变化趋势方向。为进一步验证DBSCAN聚类算法在实测中的有效性,设计了一套地下水渗流扩散监测物理模型,模型为120cm×80cm×40cm的沙箱,为尽量减小边界效应影响,有效渗流监测范围设计为沿长轴线长16cm深20cm的范围。沙箱内均匀填满粉质黏土,在正中设计一个出水点,在上方表面沿长轴中线布设了31个电极,极距为4cm的高密度电阻率法监测系统,以出水点为中心沿长轴方向的垂直断面设计了一组水渗流监测系统,渗流监测区位于剖面正中长16cm深20cm。对比分析DBSCAN聚类算法识别的异常区与渗流监测系统探测的结果,二者有较好的一致性。为了验证本文提出的DBSCAN聚类算法异常区自动定位与预警系统的工程应用效果,在长春净月区锦竹东路与聚业大街交汇东南角布设了一条高密度电阻率法监测测线。测线长46m,电极间距为1m,装置形式为Wenner,每天监测5组剖面数据。本文隔天取一个剖面,连续5个周期的数据进行了对比分析。将相对变化率的筛选阈值从10%提高到15%,可有效地识别出冻土变化的异常区域。设定异常预警条件为:变化异常区域连续3次出现,对冻土持续融化的异常变化区进行了预警,为了验证预警区的可靠性,进行了钻孔取样,结果显示预警区域内的季节性冻土层、融化的土层与聚类分析结果高度一致,进一步证明了DBSCAN聚类算法在冻土变化趋势分析中的实际应用价值。综上,本文提出的基于DBSCAN聚类算法的高密度电阻率法长期监测异常区自动识别、预警方法及软件系统,可有效提高地质异常体提取效率,为地下水资源调查、环境地质调查、工程勘察及地质构造研究等领域提供了新的技术支持和解决方案。该研究对于推进高密度电阻率法在动态地质结构变化长期监测中的应用具有重要的理论和实践意义。

关键词： DBSCAN聚类算法高密度电阻率法异常区自动识别

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基于深度学习的三维表面生成关键技术研究

基于深度学习的三维表面生成关键技术研究

作者：李赛雅集美大学

学位级别：硕士

三维表面生成作为计算机图形学、计算机视觉领域的重要研究内容,是增强现实、混合现实等领域的核心技术之一,对信息技术产业的发展与科学研究的进展至关重要。当前基于点云的三维表面生成研究,主要面临两个关键问题:一是由于在多数情况... 详细信息

三维表面生成作为计算机图形学、计算机视觉领域的重要研究内容,是增强现实、混合现实等领域的核心技术之一,对信息技术产业的发展与科学研究的进展至关重要。当前基于点云的三维表面生成研究,主要面临两个关键问题:一是由于在多数情况下物体具有精细部位和复杂区域,导致仅仅利用形状的全局信息进行表面生成的方法,受到噪声的影响较大,难以表达形状细节信息,在表面生成结果上表现为表面过度平滑或形状粘连。同时,由于物体表现为一个连续的实体,而非多个离散的局部形态,导致仅仅利用形状的局部信息进行表面生成的方法,难以概括形状的整体信息,在表面生成结果上表现为形状表面不连续或与真实表面大幅相悖的异常曲面;二是原始点云具有分布不均匀、含有噪声等客观问题,可能造成生成的形状表面缺失大片区域,难以生成高精度的三维表面。因此,本文充分使用全局信息结合局部信息的方法,在移动最小二乘(Moving Least-Squares,简称MLS)函数的基础上,开展关于深度学习下三维表面生成的研究,主要工作如下:1.针对传统八叉树划分导致的存储冗余、效率低的问题,以及特征信息尺度单一导致生成表面不佳的问题,本文提出基于自适应划分与跨层特征融合的三维表面生成方法。首先,该方法通过计算余弦相似度的方式对目标点云进行自适应划分。其次,该方法以局部加全局的方式获取形状的上下文信息,并由融合特征生成移动最小二乘点云,最终在移动最小二乘函数的作用下提取形状表面。跨层特征融合策略在持有形状全局信息的基础上,添加了不同尺度的形状局部信息,有效缓解了形状表面生成的细节缺失状况。在Shape Net、ABC数据集上的实验结果表明,该方法在复杂物体上能有效建模出物体的细节区域,并且在含有噪声的情况下,相比于主流方法能获得更多的几何细节。2.针对目前方法中出现的形状特征缺乏上下文信息的问题,本文提出基于八叉树与门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,简称GRU)的迭代循环三维表面生成方法。首先,以基于深度学习的八叉树自适应划分规则对形状化整为零。其次,在不同深度的八叉树节点上接入GRU模块,通过在浅层八叉体上使用GRU,并将其特征与深层八叉体特征合并的方式,经过迭代循环,最终获得含有从最大八叉体到最小八叉体的所有局部形状信息。在Shape Net、ABC、Famous数据集上的实验结果表明,该方法在各项评价指标上有明显提升。综上所述,本文充分利用全局结合局部的方法,将移动最小二乘函数作为隐式函数生成目标三维曲面。本文方法在经典的Shape Net、ABC、Famous数据集上进行了大量实验,与经典的三维表面生成方法相比,表现出高精度的建模结果和可观的可视化结果。

关键词：三维表面生成三维重建三维点云深度学习几何特征

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卫生研究 2020年第1期49卷 98-102,131页

作者：范红艳李明月沈泽姜畅崔晓丽王敏周晶晶孙雨李赛增王艳春吉林医药学院基础医学院药理教研室吉林132013 吉林医药学院临床医学院吉林132013 吉林大学基础医学院药理教研室长春130000

目的探讨姜黄素对2型糖尿病大鼠心肌内质网应激相关因子葡萄糖调节蛋白(glucose regulated protein 78 kD,GRP78)、含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶(cysteinyl aspartate specific proteinase-12,caspase-12)表达的影响。方法采用高脂... 详细信息

目的探讨姜黄素对2型糖尿病大鼠心肌内质网应激相关因子葡萄糖调节蛋白(glucose regulated protein 78 kD,GRP78)、含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶(cysteinyl aspartate specific proteinase-12,caspase-12)表达的影响。方法采用高脂饲料喂养大鼠4周,并一次性腹腔注射35 mg/kg链脲佐菌素建立2型糖尿病模型。造模成功大鼠随机分为模型对照组,姜黄素200、400 mg/kg剂量组和卡托普利(60 mg/kg)组,给药组连续灌胃给药12周。测定各组大鼠空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、血清中乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)水平及心重指数、心电图;HE染色观察心肌病理变化;Masson染色观察心肌胶原纤维表达水平;免疫组化法检测心肌组织GRP78与caspase-12蛋白的表达。结果与空白对照组比较,模型组大鼠血清FBG、LDH水平升高,心重指数增大,形态学观察发现心肌细胞肥大、细胞间胶原纤维增多,心肌组织中GRP78、caspase-12蛋白表达增加(P<0.05)。与模型组比较,姜黄素400 mg/kg组大鼠FBG、LDH水平降低,心重指数降低,细胞间胶原纤维明显减少,心肌组织中GRP-78、caspase-12蛋白表达减少,差异有统计学意义(P<0.05)。结论姜黄素对2型糖尿病大鼠心肌组织具有保护作用,其机制可能与降低血糖,并减少GRP78、caspase-12蛋白表达,阻断内质网应激启动的相关凋亡有关。

关键词：姜黄素 2型糖尿病心肌葡萄糖调节蛋白78 含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶12

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创业板企业IPO审计风险研究 ——以洋紫荆油墨为例

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创业板企业IPO审计风险研究 ——以洋紫荆油墨为例

作者：李赛亚河北大学

学位级别：硕士

自股票发行注册制改革以来,资本市场生态环境的改革持续推进,上市公司质量的优劣对资本市场运行平稳性产生深远影响。IPO(首次公开发行)肩负着筛选出优质上市公司的重要使命,确保资本市场的健康有序发展。创业板作为资本市场中一个新兴... 详细信息

自股票发行注册制改革以来,资本市场生态环境的改革持续推进,上市公司质量的优劣对资本市场运行平稳性产生深远影响。IPO(首次公开发行)肩负着筛选出优质上市公司的重要使命,确保资本市场的健康有序发展。创业板作为资本市场中一个新兴的板块,对于投资者而言具有较高的风险特征。然而,相较于主板企业,由于创业板企业的特殊属性和发展阶段,其IPO过程中存在更多的挑战和不确定性的审计风险。因而准确评估和管理审计风险对保障创业板企业IPO的合规性和稳定性至关重要。审计风险是审计理论研究的核心问题之一,也是实际操作中亟需关注的焦点,尤其是在IPO过程中企业的审计风险研究直接关系到企业IPO申请的成功与否。据此本文研究提出了以下几个方面:创业板企业IPO过程中主要的审计风险问题有哪些,侧重的类型集中在哪些方面,如何更好地防范这些审计风险?本文首先对研究意义等展开叙述,梳理了国内外学者在IPO和创业板审计风险等方面的研究成果。然后聚焦于创业板上市的特点及相关审计风险,探讨研究现阶段创业板IPO独特的审核特征对审计风险造成的影响。选取了2022年洋紫荆油墨上市被否的案例,通过对创业板上市企业中诸多重点关注的问题进行分析,基于数据的支持对其审计风险的类型和成因进行归纳,分析风险构成,最后提出针对性的应对措施。通过对创业板相关特征和案例公司洋紫荆油墨的分析,发现创业板IPO审计风险提高的原因主要有IPO项目的复杂性和审计周期长、创业板行业及审核的特殊性等。结合案例洋紫荆油墨上市被否作具体分析,根据研究发现对创业板IPO审计风险做出了补充,希望有利于中介机构提高IPO审计风险的应对能力,降低审计失败带来的不利影响。此外,还提出针对重大错报和检查风险的防范对策,为事务所工作开展、IPO企业的规范运作和促进良好的创业板市场的发展提供参考价值,提高会计师事务所的审计质量和效率,保障投资者权益,为行业监督、指定相关处罚判定政策提供新的角度。

关键词：创业板 IPO审计审计风险