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光电子．激光 2005年第1期16卷 76-79页

作者：李贵俊刘正熙游志胜王宁四川大学计算机学院四川成都610065

根据车标在垂直方向上能量高且集中的特点,提出了一种新的快速且鲁棒性较高的车标定位方法。先通过能量增强和自适应形态学滤波进行图像过滤,进而通过自适应阈值分割出车标候选区域,然后根据车标特征及其与车辆的相互关系进行了车标精... 详细信息

根据车标在垂直方向上能量高且集中的特点,提出了一种新的快速且鲁棒性较高的车标定位方法。先通过能量增强和自适应形态学滤波进行图像过滤,进而通过自适应阈值分割出车标候选区域,然后根据车标特征及其与车辆的相互关系进行了车标精确定位。大量实验表明,晴朗天气下,定位准确率在94.5%左右,天气较差时定位准确率在89.2%左右,定位时间为120～150ms。

关键词：形态学定位方法左右准确率实验垂直方向能量图像过滤滤波自适应阈值分割

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运动车辆类型精确识别技术研究

运动车辆类型精确识别技术研究

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作者：李贵俊四川大学

学位级别：硕士

运动车辆类型精确识别系统的主要目的是实时采集车辆的多种特征信息,如车辆牌照(简称车牌)、车辆标志(简称车标)、车身颜色、车辆外形和大小,采用优化的识别算法和信息融合技术,自动识别高速移动车辆的类型(按车长分型和按品牌分类),同... 详细信息

运动车辆类型精确识别系统的主要目的是实时采集车辆的多种特征信息,如车辆牌照(简称车牌)、车辆标志(简称车标)、车身颜色、车辆外形和大小,采用优化的识别算法和信息融合技术,自动识别高速移动车辆的类型(按车长分型和按品牌分类),同时识别出车辆牌照和颜色。本文的主要创新工作有两个,一个是车身颜色的识别,另一个是车辆标志的自动实时定位。由于车身颜色受入射光颜色、物体表面特性(主要是反射率)、摄像机本身因素、环境遮挡等多方面因素的影响,使得直接通过摄像机获得的车辆图片颜色与其实际颜色有一定差别,给其识别带来一定的挑战。为了解决这些问题,本文提出了一种基于色差和彩色归一化的车身颜色识别算法。通过比较研究多个彩色空间模型及其对应色差公式用于颜色识别的识别效果,作者找出了其中利于颜色识别的彩色空间模型及对应色差公式。在此基础上,本文进一步探讨了怎样利用彩色归一化处理等技术来提高系统识别精度和鲁棒性等问题。同车牌相比,车标具有目标小、相似性大、受尺寸和光照影响大、背景不统一、以及不同汽车公司的车标形状、大小不一致等特殊性,使得其准确定位成为一个难点。为了解决这些问题,本文提出了一种快速且鲁棒性较高的车标定位方法。它充分利用了车牌位置信息,根据车标与车牌和车头的位置关系,以及车头对称性等先验知识,通过OTSU 二值化算法投影定位车头及其中轴,进而粗分割出车标经验搜索矩形;然后,通过自适应形态学滤波并结合模板匹

关键词：运动车辆类型识别车身颜色识别车标定位车标识别

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