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毫秒脉冲星偏振轮廓稳定性的研究

天文学报 2025年第1期66卷 69-79页

作者：李杰游霄鹏西南大学物理科学与技术学院重庆400715

相对于正常脉冲星,毫秒脉冲星是一类自转速度更快的中子星,其发出的脉冲信号具有极高的稳定性.脉冲星的偏振轮廓的稳定性是研究脉冲星辐射机制和星际介质性质的重要问题之一.利用澳大利亚Parkes64 m望远镜的观测数据,对3颗毫秒脉冲星PSR... 详细信息

相对于正常脉冲星,毫秒脉冲星是一类自转速度更快的中子星,其发出的脉冲信号具有极高的稳定性.脉冲星的偏振轮廓的稳定性是研究脉冲星辐射机制和星际介质性质的重要问题之一.利用澳大利亚Parkes64 m望远镜的观测数据,对3颗毫秒脉冲星PSR J1022+1001、PSR J1730-2304和PSR J2129-5721的偏振轮廓稳定性进行了研究.通过对观测数据的分析,发现其偏振轮廓在不同时间存在着细小的变化.分析轮廓变化的原因,提出了可能的解释,包括星际介质的影响、脉冲星本身内禀属性的不稳定性等.

关键词：脉冲星:普通方法:数据分析星际介质:普通

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基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法

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液晶与显示 2025年第03期 505-515页

作者：曹洁牛瑜梁浩鹏兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州城市学院信息工程学院兰州理工大学计算机与通信学院

针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡，导致检测精度不佳的问题，提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先，针对遮挡行人特征提取问题，利用跨空间高效多尺度注意力机制（Efficient Multi-Scale Attention Module with... 详细信息

针对自然复杂场景中行人拥挤和相互遮挡，导致检测精度不佳的问题，提出了一种基于优化权重的YOLOv7密集行人检测算法。首先，针对遮挡行人特征提取问题，利用跨空间高效多尺度注意力机制（Efficient Multi-Scale Attention Module with Cross-Spatial Learning,EMA）重新分配主干网络的权重，并跨维度学习不同通道特征之间的相关性，以增强模型对行人目标可见区域的关注。其次，针对检测模型复杂性较高的问题，设计了高效轻量化连接模块（Efficient Lightweight Connection Module,ELCM），旨在提升模型表达能力的同时加快训练速度。最后，构建了聚焦边界框损失函数Focal-SIoU loss，该损失函数注重抑制低质量样本，同时添加角度损失提高模型的检测精度。实验结果表明，所提算法在行人检测数据集Wider-Person与Crowd Human数据集上的均值平均精度分别达到83.7%和82.6%，相比其他先进的算法，在密集拥挤人群检测任务中有显著检测优势。

关键词：密集行人检测优化权重聚焦边界框损失函数 YOLOv7

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基于光学诊断的高精密双路喷嘴雾化过程研究

热能动力工程 2025年第2期 43-49+75页

作者：耿杰甄旭东何振鹏天津职业技术师范大学汽车与交通学院中国民航大学航空工程学院

为了深入探索高精密双油路离心喷嘴的雾化性能变化规律，利用相位多普勒粒子分析仪(PDPA)和高速相机等测试系统，通过雾化实验研究在不同的供油压力下，喷嘴的雾化形态发展过程、雾化锥角和粒度分布等特性的变化情况。研究结果表明：随... 详细信息

为了深入探索高精密双油路离心喷嘴的雾化性能变化规律，利用相位多普勒粒子分析仪(PDPA)和高速相机等测试系统，通过雾化实验研究在不同的供油压力下，喷嘴的雾化形态发展过程、雾化锥角和粒度分布等特性的变化情况。研究结果表明：随着供油压力的增加，两油路单独工作时雾化锥角先增大后减小，最后趋于稳定；当供油压力为0.4 MPa时，副油路的锥角达到最大值，约为107°;当双油路同时工作时，雾化锥角受主油路影响较大，雾化锥角略小于主油路单独工作时的锥角；粒度分布呈正态分布，当副油路供油压力为0.12～0.4 MPa时，雾化粒径变化较大，粒径随着供油压力增加而减小；随着测量距离的增加，主油路粒度变化较为明显，粒径SMD大小与表面波振荡波长呈正相关的关系。

关键词：双油路离心式喷嘴雾化锥角粒径液膜粒度分布

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circ_0044516与miR-338-3p在肝癌组织中的表达及其与肝癌细胞转移的关系

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郑州大学学报(医学版) 2025年第1期60卷 56-61页

作者：翟渊鹏王谦河南省肿瘤医院超声医学科郑州450003 河南省肿瘤医院肝胆外科郑州450003

目的:探讨circ_0044516与miR-338-3p在肝癌组织中的表达及其与肝癌细胞转移的关系。方法:取58例肝癌患者术中切除肝癌组织及癌旁正常肝组织,qRT-PCR法检测circ_0044516、miR-338-3p的相对表达量;分析circ_0044516表达与肝癌患者临床病... 详细信息

目的:探讨circ_0044516与miR-338-3p在肝癌组织中的表达及其与肝癌细胞转移的关系。方法:取58例肝癌患者术中切除肝癌组织及癌旁正常肝组织,qRT-PCR法检测circ_0044516、miR-338-3p的相对表达量;分析circ_0044516表达与肝癌患者临床病理参数的关系;采用Kaplan-Meier法分析circ_0044516表达与肝癌患者预后的关系。双荧光素酶报告实验检测circ_0044516与miR-338-3p的靶向调控作用。体外培养人肝癌细胞Huh-7,分为小干扰circ_0044516(si-circ_0044516)组及其阴性对照(si-NC)组2组,si-circ_0044516+miR-338-3p抑制剂组、si-circ_0044516+抑制剂阴性对照(I-NC)组2组;分别采用CCK-8法、Transwell实验检测细胞增殖率、迁移细胞数及侵袭细胞数。结果:与癌旁正常肝组织比较,肝癌组织中circ_0044516的相对表达量升高,miR-338-3p的相对表达量降低(P<0.05)。circ_0044516高表达肝癌患者门静脉侵犯占比高、Edmondson分级增加、TNM分期升高(P<0.05)。circ_0044516低表达患者预后较好(P=0.021)。circ_0044516可靶向调控miR-338-3p的表达。干扰circ_0044516表达可降低细胞增殖率,减少迁移及侵袭细胞数;与si-circ_0044516+I-NC组比较,si-circ_0044516+miR-338-3p抑制剂组细胞增殖率升高,迁移及侵袭细胞数增多(P<0.05)。结论:干扰circ_0044516表达可通过促进miR-338-3p表达而抑制肝癌细胞增殖、迁移及侵袭。

关键词：肝癌 circ_0044516 miR-338-3p 细胞增殖迁移侵袭

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算法垄断、资本积累方式演进与新剥削形态治理

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当代经济研究 2025年第2期 17-28页

作者：胡泽鹏吕景春南开大学马克思主义学院天津300350 天津师范大学经济学院天津300387

随着资本积累过程内在矛盾的持续发展,算法垄断现已成为数字时代垄断资本主义资本积累的新手段。为获取巨额垄断利润,数字资本利用算法黑箱设定垄断性定价,通过与金融资本联合、企业兼并和跨国垄断经营等方式,提升和扩大其垄断势力。同... 详细信息

随着资本积累过程内在矛盾的持续发展,算法垄断现已成为数字时代垄断资本主义资本积累的新手段。为获取巨额垄断利润,数字资本利用算法黑箱设定垄断性定价,通过与金融资本联合、企业兼并和跨国垄断经营等方式,提升和扩大其垄断势力。同时,资本利用算法程序构筑的数字平台,将世界范围内的劳动力和生产资料裹挟进劳动力市场,延展了价值创造和剥夺渠道并“重塑”劳动控制,平台数字劳工只能被动接受甚至“自我剥削”,致使其再生产能力渐趋弱化。为此,加深对数字资本主义资本积累方式历史演进和内在机理的规律性认识,科学揭示资本主义利用算法垄断剥削数字劳工剩余价值的过程,有利于防范和警惕中国在数字经济发展过程中出现的资本无序扩张问题,从而引导平台以人民需要为目的共享科技创新成果。

关键词：算法垄断资本积累平台专制数字劳工剥削垄断资本理论

改进卷积神经网络的寒地水稻常见叶部病害识别

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农机化研究 2025年

作者：崔佳鹏徐宏扬付亚萍黑龙江省农业机械工程科学研究院绥化分院黑龙江省农业科学院大豆研究所

传统卷积神经网络对于水稻病害识别存在局限性,特别是在寒地水稻病斑位置识别方面。为此,提出了一种改进型轻量级深度学习网络模型,建立了一个包含5种常见寒地水稻叶部病害图像的数据集,并构建了病害分类和病斑目标检测网络模型;将图像... 详细信息

传统卷积神经网络对于水稻病害识别存在局限性,特别是在寒地水稻病斑位置识别方面。为此,提出了一种改进型轻量级深度学习网络模型,建立了一个包含5种常见寒地水稻叶部病害图像的数据集,并构建了病害分类和病斑目标检测网络模型;将图像分类网络嵌入YOLOv3目标检测网络中,并对模型的特征提取部分进行了优化,采用转置卷积和空洞卷积进行上采样和下采样;最后,对比了改进后的YOLOv3模型与传统的卷积神经网络模型。实验结果表明,病害分类模型在各项指标上均表现出色,平均召回率、平均精度、平均F1-Score和总体准确率分别为93.64%、93.74%、93.77%和93.64%。改进后的YOLOv3模型在病斑检测方面也表现出色,平均检测精度mAP达到89.79%,检测率DR达到94.94%,检测速度FPS达到64.9,综合性能明显优于传统的YOLOv3算法,为水稻病害的准确快速识别提供了新途径,对水稻病害的监测和防治具有重要意义。

关键词：寒地水稻病斑识别卷积神经网络目标检测图像分类

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基于伪谱法的柔性机构反问题求解方法

机械设计与研究 2025年第01期 90-95页

作者：胡锦鹏钱武方杰黄龙长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南省送变电工程有限公司

与刚性机构相比，柔性机构具有结构紧凑和无摩擦等优势，近年来广泛应用于精密装配、机器人、航空航天等领域。其中大量应用涉及柔性机构的反问题求解，即根据机构输出位移求解机构平衡构型和外部载荷。针对柔性机构的反问题，结合最小... 详细信息

与刚性机构相比，柔性机构具有结构紧凑和无摩擦等优势，近年来广泛应用于精密装配、机器人、航空航天等领域。其中大量应用涉及柔性机构的反问题求解，即根据机构输出位移求解机构平衡构型和外部载荷。针对柔性机构的反问题，结合最小势能原理和伪谱法，提出一种高精度求解方法。首先基于最小势能原理将柔性梁的反问题转换为最优控制问题。其次，通过对状态变量与控制变量离散，建立了柔性梁反问题求解的非线性规划模型，从而实现柔性梁变形的快速数值求解。最后，将所提出的反求解方法应用于直梁、初始弯曲梁以及基于余弦梁的双稳态机构，并与广义打靶法结果及有限元仿真结果进行对比，结果表明误差分别在0.1%与0.9%以内。与广义打靶法等反问题求解方法相比，基于伪谱法的反问题求解方法适用于具有复杂初始形状的柔性梁，并且能够避免对未知载荷进行初始猜测，有效提升求解效率。

关键词：柔性机构最优控制伪谱法柔性梁

人工智能在胚胎形态学评估中的应用现状、局限性与技术瓶颈

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中华生殖与避孕杂志 2025年第02期45卷 135-141页

作者：赵铭鹏刘洁张涛汉鹏辅助生殖科技有限公司，香港　999077 南方医科大学附属广东省人民医院生殖　医学科　广东省医学科学院，广州　510080 香港中文大学妇产科学系，香港　999077

本文对人工智能（artificial intelligence，AI）技术在体外受精胚胎形态学评估中的应用现状、技术瓶颈及突破路径进行综述。AI技术在胚胎图像处理和时差分析等方面展现出显著优势，能够克服传统人工评估中的主观性问题。然而，当前AI... 详细信息

本文对人工智能（artificial intelligence，AI）技术在体外受精胚胎形态学评估中的应用现状、技术瓶颈及突破路径进行综述。AI技术在胚胎图像处理和时差分析等方面展现出显著优势，能够克服传统人工评估中的主观性问题。然而，当前AI应用仍面临数据质量与数量不足、模型解释性欠佳、生物学多样性带来的挑战以及临床实践中的实际瓶颈等问题。针对这些限制，文章提出了基于区块链的大规模数据共享、生成对抗网络数据扩充、多模态数据整合以及虚拟实验室平台等创新性解决方案。通过多学科交叉融合与技术创新，AI有望在未来实现胚胎选择的个性化与精准化，进一步提升体外受精治疗的成功率。

关键词：生殖技术辅助胚胎选择人工智能区块链数据共享多模态整合

日常观念与专业知识:知识类型与知识社会学的基本结构

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浙江学刊 2025年第1期 35-45+239页

作者：许松影李钧鹏华中师范大学政治学与国家治理研究院华中师范大学社会学院

“知识”定义的模糊性阻碍了知识社会学的发展。探索恰当的知识类型学，从研究对象角度将知识社会学加以系统化处理，有望改善这一问题。文章讨论社会学既有的多种知识分类，指出日常观念/专业知识的区分满足了系统化知识社会学的四条... 详细信息

“知识”定义的模糊性阻碍了知识社会学的发展。探索恰当的知识类型学，从研究对象角度将知识社会学加以系统化处理，有望改善这一问题。文章讨论社会学既有的多种知识分类，指出日常观念/专业知识的区分满足了系统化知识社会学的四条标准，进而考察日常观念/专业知识这组区分的不同形态，分析实用主义等流派对该区分的理解，总结其逻辑内涵。在此基础上，细化日常观念/专业知识的区分，结合既有的知识社会学研究，对该领域的相关议题做系统性分类，简述其中的八个重点部分。通过知识分类呈现知识社会学的基本结构，不仅是学科自反性的要求，也对知识社会学的未来具有重要意义。

关键词：社会理论知识社会学知识类型日常观念专业知识