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中国古代统战史话

中国古代统战史话

1993年

作者：徐肇域李言诚

本书从先秦到1840年鸦片战争前的清王朝,凡涉及统战方面的重大历史事件和有关人物的活动,大都有所收辑。全书共113篇,分为联合致胜、统一稳定、重才用士、民族团结和友好往来4部分。

ISBN: (纸本)7209012575

关键词：古代史中国学科:通俗读物

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中考作文应试技巧

1997年

作者：李思壁唐文玠樊家正李言诚

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关于血糖控制的争论

心血管病防治知识 2008年第6期 66-67页

作者：李言诚

严格控制血糖仍然是很重要的．但血糖要控制到什么程度．还有争论。血糖和胰岛素水平大幅度地波动．正是糖尿病的特征。这会损伤神经和小血管．导致视力损伤、肾功能衰竭、男性勃起功能障碍、糖尿病足甚至截肢。大血管损伤也很常见．每... 详细信息

严格控制血糖仍然是很重要的．但血糖要控制到什么程度．还有争论。血糖和胰岛素水平大幅度地波动．正是糖尿病的特征。这会损伤神经和小血管．导致视力损伤、肾功能衰竭、男性勃起功能障碍、糖尿病足甚至截肢。大血管损伤也很常见．每3个糖尿病患者中就有接近2个死于心脏病发作、中风或者其他形式的心血管疾病。

关键词：血糖控制男性勃起功能障碍糖尿病足胰岛素水平肾功能衰竭心脏病发作大血管损伤心血管疾病

培训干部要立足现实,着眼未来——中共山东省委党校举办党政干部研究生班的做法和体会

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中国党政干部论坛 1990年第6期 17-19页

作者：卢培琪李言诚中共山东省委党校

一、举办党政干部研究班问题的提出 1985年,邓小平同志对新老干部提出要重视马克思主义理论的学习问题。他说:要“防止一些同志,特别是一些新上来的中青年同志,在日益复杂的斗争中迷失方向”。这个问题的提出,具有非常重要的现实意义。... 详细信息

一、举办党政干部研究班问题的提出 1985年,邓小平同志对新老干部提出要重视马克思主义理论的学习问题。他说:要“防止一些同志,特别是一些新上来的中青年同志,在日益复杂的斗争中迷失方向”。这个问题的提出,具有非常重要的现实意义。从山东干部队伍的现状来看,系统学过马列主义的同志还不多。不少同志理论水平不高,不善于运用马克思主义的立场、观点。

关键词：山东省委党校党性锻炼副科级中共山东省委选人党性教育思想路线全方位性执行党到群众中去

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治疗帕金森病的药物可能引起瓣膜病变

心血管病防治知识 2007年第1期 51-51页

作者：李言诚

帕金森病是以某些运动障碍（包括静止性震颤、肌肉强直、运动迟缓和姿势反射丧失）为临床特征的疾病。临床表现为头部、四肢、躯干、下颌以及手指、腕、肘、肩关节的抖动；少动、动作迟缓、字越写越小、面具脸、说话声音低沉、吞咽困难... 详细信息

帕金森病是以某些运动障碍（包括静止性震颤、肌肉强直、运动迟缓和姿势反射丧失）为临床特征的疾病。临床表现为头部、四肢、躯干、下颌以及手指、腕、肘、肩关节的抖动；少动、动作迟缓、字越写越小、面具脸、说话声音低沉、吞咽困难；四肢肌肉强直；植物神经功能障碍，如皮脂分泌过多、多汗、唾液增多、便秘等。其病理基础是大脑基底神经节内多巴胺系统功能障碍。药物治疗主要包括左旋多巴加脱羧酶抑制剂、抗胆碱能药物、多巴胺受体激动剂等。

关键词：药物治疗帕金森病瓣膜病变植物神经功能障碍多巴胺受体激动剂抗胆碱能药物肌肉强直静止性震颤

MQLserve：基于量化的多任务大语言模型服务系统

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计算机学报 2025年

作者：符芳诚夏义扉崔斌北京大学计算机学院

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟... 详细信息

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用，但在多任务场景却鲜有研究。具体来说，由于主流的量化方法会导致基座大模型无法在任务之间共享，现有多任务服务系统难以结合量化进行部署，限制了其在资源受限场景下的可用性。此外，现有多任务服务系统缺乏灵活的动态任务实时添加能力和针对多任务场景的调度算法支持，往往导致其系统的低吞吐、高延迟、低响应时间和极差的灵活性。本文针对现有LLM服务系统在多任务场景下的不足，创新地提出了一个多LoRA任务服务系统MQLserve。一方面，本系统设计了一种灵活高效的动态多任务量化算法，支持多任务的模型联合量化，赋能多任务场景下量化模型的共享，显著降低了模型部署的显存需求；同时支持实时的动态任务添加，提升了线上服务的稳定性和灵活性。另一方面，本系统针对多任务场景，提出了一种新型的基于输出长度预测和聚类的调度算法，有效地解决了传统调度算法在多任务场景下存在的高昂显存开销和频繁显存切换等问题，提升了系统性能。实验结果表明，与现有多任务服务系统相比，MQLserve在不同负载场景下，吞吐提高了7.5%-58.1%，延迟降低了9.6%-43.3%，平均响应时间缩短了84.2%，平均SLO满足率提高了330%。

关键词：多LoRA任务服务系统 LoRA 量化多任务调度

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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

耦合深度学习和智能体建模方法的农村居民点整治潜力模拟

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农业工程学报 2025年

作者：蔡博诚王天应赵翔朱腊腊廖友华广州市城市规划勘测设计研究院武汉大学资源与环境科学学院

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在... 详细信息

当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识，针对现有研究方法主观干涉过多，模拟结果不确定性较大等问题，该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在顾及区域自然环境、社会经济、土地利用等多因素非线性作用影响的情况下，对区域整治潜力数量规模和空间布局进行协同自动模拟。研究以广州市作为案例区域进行了实证研究，结果表明：1)政府智能体模块对整治潜力数量规模预测的R2为0.987 5，平均相对误差为6.95%，平均绝对误差为22.16 hm2；农民智能体模块的整体准确度为82.31%，对农村居民点整治潜力初步识别的精确率为83.68%，召回率为80.27%，表明模型具备较好的模拟性能。2)根据模拟结果，广州市2018—2035年农村居民点整治可释放潜力951.84 hm2，多分布在基础设施条件落后、生活环境质量较差、土地结构较为单一的地区，城中村和偏远山村是潜力分布相对集中的区域，模拟结果最终的空间分布格局与土地利用常识框架基本一致。研究总体上表现了较强的建模可靠性和结果可行性，可为统筹推进全域土地综合整治提供科学准确的数据支撑。

关键词：智能体建模深度学习农村居民点土地整治潜力广州市

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基于剪枝可视性地图的无人机全局规划方法

航空学报 2025年

作者：薛震盛汉霖陈欣魏鹏轩李嘉诚陈芊南京航空航天大学能源与动力学院南京航空航天大学通用航空与飞行学院

当前随着无人机应用的日益广泛，在复杂环境下的自主飞行能力成为影响无人机的安全性和执行任务可靠性的重要因素，其中，无人机在未知场景下对复杂环境进行快速感知和进行全局规划是其自主飞行能力的重要组成部分。针对当前无人机在复... 详细信息

当前随着无人机应用的日益广泛，在复杂环境下的自主飞行能力成为影响无人机的安全性和执行任务可靠性的重要因素，其中，无人机在未知场景下对复杂环境进行快速感知和进行全局规划是其自主飞行能力的重要组成部分。针对当前无人机在复杂场景下难以高效构建环境地图和实现远距离全局规划的难题，本文提出了一种基于概率更新的剪枝可视性地图构建方法和分层规划策略。首先，基于激光雷达或深度相机的原始数据，采用概率更新方式生成栅格地图，然后通过分层映射提取障碍物边界，结合碰撞检测从而构建出可视性地图，为加快路径搜索速度，本文提出了一种可视性地图剪枝策略以减小搜索空间。接着，构建基于搜索和优化的分层规划算法框架，外层规划采用基于探索度的改进A*算法，通过在代价函数中引入路径探索度，显著提升了无人机在复杂场景下的全局规划表现。内层规划则采用基于MINCO轨迹表示的轨迹优化方法，以生成满足无人机速度、加速度约束的平滑飞行轨迹。最后，通过实验仿真和实飞验证，结果显示，基于剪枝可视性地图的改进A*算法相较传统A*算法，飞行距离减少了12.92%，飞行时间缩短了16.43%，证明了本文方法在复杂场景下的有效性，未来将进一步应用到无人机集群中实现复杂环境下的协同规划。

关键词：无人机路径规划全局规划可视性地图复杂环境下避障