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因地制宜发展新质生产力

红旗文稿 2024年第14期 26-29页

作者：朱安东黄怡暄清华大学马克思主义学院清华大学中共党史党建研究院

今年全国两会期间,习近平总书记在参加江苏代表团审议时提出,“要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力”。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》对“健全因地制宜... 详细信息

今年全国两会期间,习近平总书记在参加江苏代表团审议时提出,“要牢牢把握高质量发展这个首要任务,因地制宜发展新质生产力”。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》对“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”提出明确要求,作出具体部署。

关键词：中国式现代化因地制宜全面深化改革生产力高质量发展全国两会三中全会体制机制

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缸内流场扰动对快速压缩机着火中间物种采样测量影响的数值研究

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西安交通大学学报 2024年第8期58卷 60-68页

作者：武颖韬饶伯暄汤成龙黄佐华西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对燃料自燃活性表现出负温度系数(NTC)效应时的快速压缩机缸内流场扰动对物种采样精度影响不明的问题,建立了燃料自燃过程物种采样的数值模型,通过控制活塞缝隙容积在燃烧缸内产生了不同强度的气流扰动,探究了NTC及气流扰动共同作用... 详细信息

针对燃料自燃活性表现出负温度系数(NTC)效应时的快速压缩机缸内流场扰动对物种采样精度影响不明的问题,建立了燃料自燃过程物种采样的数值模型,通过控制活塞缝隙容积在燃烧缸内产生了不同强度的气流扰动,探究了NTC及气流扰动共同作用对正丁烷混合气自燃过程物种采样精度的影响规律。研究结果表明:受燃料NTC效应的影响,两种典型的物种采样方法均出现了反向稀释现象,即燃料的采样浓度偏低,中间产物的采样浓度偏高。反向稀释与采样方法的系统误差产生抵消,导致NTC区域内物种采样精度受气流扰动的敏感性降低。抑制燃烧缸内的气流扰动有利于提高采样精度,然而在绝对无扰动的流场下,整体冻结法的采样误差受热边界层作用反而会略微提高。该研究为燃料自燃过程中物种采样实验的设计及数据不确定性分析提供了有价值的参考。

关键词：物种采样气流扰动负温度系数着火延迟时间快速压缩机

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储氢金属有机骨架材料分子模拟研究进展

石油化工 2024年

作者：吕瑞琪徐向亚李蔚刘东兵中石化(北京)化工研究院有限公司

分析了储氢金属有机骨架（MOFs）材料的储氢影响因素、储氢性能指标与评价方法，综述了相关模拟算法构筑与理论计算，阐述了分子模拟方法对储氢MOFs材料方面的研究思路与进展，确立今后的研究发展方向的机遇与挑战，为促进储氢MOFs材料... 详细信息

分析了储氢金属有机骨架（MOFs）材料的储氢影响因素、储氢性能指标与评价方法，综述了相关模拟算法构筑与理论计算，阐述了分子模拟方法对储氢MOFs材料方面的研究思路与进展，确立今后的研究发展方向的机遇与挑战，为促进储氢MOFs材料研究和商业应用提供理论依据。

关键词：储氢金属有机骨架材料构性参数分子模拟力场

建好城市“三交”平台铸牢中华民族共同体意识——基于珠三角-广州市的社会调查

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青海民族研究 2024年第1期35卷 96-107页

作者：杨文炯李蔚广东技术师范大学广东广州510665

经过改革开放四十年的大发展,中国传统社会结构发生深刻变化,曾经安土重迁的社会变成一个流动社会,“乡土中国”已进入“城市中国”的时代,流动性与城市化构成中国现代性最突出的表征。我国不同层级的城市已经成为各民族、不同地区人群... 详细信息

经过改革开放四十年的大发展,中国传统社会结构发生深刻变化,曾经安土重迁的社会变成一个流动社会,“乡土中国”已进入“城市中国”的时代,流动性与城市化构成中国现代性最突出的表征。我国不同层级的城市已经成为各民族、不同地区人群汇聚、生活、工作之交往交流交融的大平台,城市化不仅是各民族、不同区域人群共同发展、共同繁荣的必由之路,也是他们交往交流交融的加速器,更是新时代铸牢中华民族共同体意识的强大利器。珠三角-广州地区是我国城市化程度最高的地区之一,其铸牢中华民族共同体意识的具体实践具有典型个案价值。

关键词：中华民族共同体交往交流交融城市化珠三角-广州市

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基于增量学习的结直肠息肉分割方法

计算机工程 2024年

作者：逯暄景路琪彭甫镕山西大学物理电子工程学院山西大学大数据科学与产业研究院

结直肠内窥镜图像在设备之间的特征分布不同，导致训练模型在新设备上的分割性能降低。为缓解模型对新设备的适应性问题，提出一种基于增量学习的微调方法，以及一种改进的结直肠息肉分割网络CPSegNet。增量学习方法包含预训练和新设备... 详细信息

结直肠内窥镜图像在设备之间的特征分布不同，导致训练模型在新设备上的分割性能降低。为缓解模型对新设备的适应性问题，提出一种基于增量学习的微调方法，以及一种改进的结直肠息肉分割网络CPSegNet。增量学习方法包含预训练和新设备微调两个阶段，预训练使用旧设备的数据对息肉分割网络进行充分训练，微调阶段同时使用新旧设备样本进行训练，并通过采样率和正则化损失函数防止灾难性遗忘。CPSegNet网络采用MiT的预训练模型作为骨干网络、MLP作为解码模块、不确定注意力机制作为细化模块，对边界模糊区域进行优化。为了验证学习策略对新设备的适应能力，采用Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、CVC-300、CVC-ColonDB、Kvasir-Sessile和ETIS-LaribPolypDB共6个数据集进行实验，其中前2个数据集为训练集，其余4个为新设备的模拟数据。以Dice相似系数和交并比作为评价指标，实验结果表明，在无增量学习情况下CPSegNet在新设备上的性能优于主流的算法，尤其是在较难分割的ETIS-LaribPolypDB数据集上，与ColonFormer算法相比，Dice相似系数分别提升了3和6个百分点；使用增量学习后CPSegNet和主流算法都能在新设备上获得性能提升，同时保持在旧设备上的分割精度。

关键词：息肉分割增量学习迁移学习少样本学习灾难性遗忘

基于“视网膜-脑轴”探讨帕金森病视网膜病变的中医病机及治疗策略

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中华中医药杂志 2024年第8期 4046-4049页

作者：宿晓娟韩暄张沛颖叶河江成都中医药大学眼科学院中医药眼病防治与视功能保护四川省重点实验室成都中医药大学附属医院

视觉功能障碍是帕金森病（PD）常见的临床前驱症状，与病情发生发展密切相关。随着近年来各医家对神经退行性疾病眼部改变研究的逐步深入，表明其结构变化在神经退行性疾病中具有重要诊断和研究价值，但关于其中医病机鲜有论及。笔者分... 详细信息

视觉功能障碍是帕金森病（PD）常见的临床前驱症状，与病情发生发展密切相关。随着近年来各医家对神经退行性疾病眼部改变研究的逐步深入，表明其结构变化在神经退行性疾病中具有重要诊断和研究价值，但关于其中医病机鲜有论及。笔者分析肾虚血瘀可能是PD视网膜病变的根本病因病机，并据此提出运用补肾活血法治疗PD视网膜病变的治疗思路。文章论述PD视网膜病变的中医病机及补肾活血法作用于“视网膜-脑轴”的中医理论基础，同时也为中医药治疗PD新靶点提供参考。

关键词：帕金森病视网膜病变病机肾虚血瘀补肾活血

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崇明滨海湿地碳储量时空分布及影响因素研究

长江科学院院报 2024年

作者：韩震翁暄周怿杭君陈荷顾薇上海海洋大学海洋科学与生态环境学院上海河口海洋测绘工程技术研究中心上海航天空间技术有限公司上海市崇明区气象局

滨海湿地碳储量巨大，研究其时空分布对实现“双碳”目标具有重要意义。本文以上海崇明岛滨海湿地为研究对象，利用2015-2021年Sentinel-2遥感影像，在修正碳密度基础上，结合土地利用状况得到了其碳储量时空分布特征，并通过地理探测... 详细信息

滨海湿地碳储量巨大，研究其时空分布对实现“双碳”目标具有重要意义。本文以上海崇明岛滨海湿地为研究对象，利用2015-2021年Sentinel-2遥感影像，在修正碳密度基础上，结合土地利用状况得到了其碳储量时空分布特征，并通过地理探测器定量分析了碳储量的影响因素，研究结果表明：（1）崇明岛外围为湿地，内侧为非湿地区域，人工湿地与自然湿地面积增加显著，增加约2万hm2。（2）崇明岛碳储量整体呈逐年增加的向好趋势，增加约60万t，非湿地向自然湿地和人为湿地的转化均表现为碳储量增加。（3）自然因素对崇明岛湿地碳储量的影响均较弱，而社会经济发展对崇明岛湿地碳储量的影响较大，其中经济增加值与土地利用强度的地理探测器q值分别达到了0.79和0.82。

关键词：碳储量滨海湿地驱动因素地理探测器崇明岛

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基于孤立森林的取水数据异常值检测

水电能源科学 2024年第9期 29-32+59页

作者：徐浩刘怀利瞿暄安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院

为快速准确地检测出供水企业取水量数据的异常值，提出了基于孤立森林的无监督学习算法，以安徽省水资源取水监测平台提供的A～D四个供水企业取水量数据为例，并通过试验将其与传统箱线图法和有监督学习的k近邻算法进行比较。结果表明... 详细信息

为快速准确地检测出供水企业取水量数据的异常值，提出了基于孤立森林的无监督学习算法，以安徽省水资源取水监测平台提供的A～D四个供水企业取水量数据为例，并通过试验将其与传统箱线图法和有监督学习的k近邻算法进行比较。结果表明，基于孤立森林的无监督学习算法因其独特的树状结构，使其在进行点异常值检测时平均F1、AAUC值分别达到0.963 0、0.998 0,较k近邻算法分别高约56.40%、22.47%,较箱线图法分别高约18.92%、9.70%。虽然模拟区间异常取水行为时，基于孤立森林的无监督学习算法性能有所下降，但稳定性仍优于k近邻算法和箱线图法，这表明在异常数据类型检测方面基于孤立森林的无监督学习算法具有一定优越性。

关键词：异常值检测取水量孤立森林 k近邻箱线图

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算法嵌入政府治理:逻辑、风险与规制

西安交通大学学报（社会科学版） 2024年第1期44卷 52-61页

作者：周晓丽姬晓暄中央民族大学管理学院北京100081

伴随着现代信息技术的迅猛发展,智能算法在推动经济社会不断发展的同时也成为推动国家治理现代化的重要驱动力。现阶段如何推进算法技术更有效地嵌入政府治理,在充分发挥技术效益的同时反制技术滥用,实现公共价值最大化目标是亟须关注... 详细信息

伴随着现代信息技术的迅猛发展,智能算法在推动经济社会不断发展的同时也成为推动国家治理现代化的重要驱动力。现阶段如何推进算法技术更有效地嵌入政府治理,在充分发挥技术效益的同时反制技术滥用,实现公共价值最大化目标是亟须关注的时代命题。从“技术—权力—规则”三个维度搭建研究算法嵌入政府治理的分析框架,探索算法技术赋能政府治理的价值意蕴与运作逻辑。聚焦算法技术黑箱阻滞公共责任认定、算法权力削弱政府与民众自主性、算法规则偏好导致治理正义性减损等风险与挑战,提出在实践中要推进技术适度透明化以明晰责任关系链条、规范算法权力运作并坚持人本主义治理理念、明确算法规则决策限度以强化治理正义性等实践进路。

关键词：算法政府治理算法技术算法规则算法权力

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