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机器学习在连续变量量子密钥分发中的应用研究

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机器学习在连续变量量子密钥分发中的应用研究

作者：成定敏广西大学

学位级别：硕士

基于网络流量的物联网设备识别与异常检测的研究与实现

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基于网络流量的物联网设备识别与异常检测的研究与实现

作者：顾定琳四川师范大学

学位级别：硕士

依托大科学装置开展建制化材料研究——大科学装置材料研究专刊前言

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金属学报 2024年第8期60卷 I0001-I0002页

作者：李殿中李昺中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心沈阳110016

随着研究的深入,人们认识到材料变得越来越复杂化。在空间维度上,基于平移对称性的长程有序晶体结构往往并不能有效、准确地描述材料的原子结构。比如多组元合金中,多种邻近元素的原子无序占据高对称性的晶格格点位置,化学起伏造成的电... 详细信息

随着研究的深入,人们认识到材料变得越来越复杂化。在空间维度上,基于平移对称性的长程有序晶体结构往往并不能有效、准确地描述材料的原子结构。比如多组元合金中,多种邻近元素的原子无序占据高对称性的晶格格点位置,化学起伏造成的电子浓度涨落以及原子适配造成的局域应变涨落使得材料的实际结构严重偏离高对称性的平均结构。而在介观尺度上,不同于均匀结构的传统材料,具有梯度结构、核壳结构、多级结构等特殊结构的异构材料先后被报道。在时间维度上,材料准静态结构和性能往往不能真实地反映材料的本来面貌,而这必须诉诸材料的瞬态结构和性质。自然地,按照结构决定性能的朴素观点,材料结构的时空不均匀性直接导致了性能表达的不确定性。

关键词：大科学装置长程有序电子浓度梯度结构介观尺度建制化时间维度原子结构

成都市学校突发事件网络舆情管理的问题与对策研究

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成都市学校突发事件网络舆情管理的问题与对策研究

作者：饶定飞电子科技大学

学位级别：硕士

当前,伴随移动互联网技术、5G技术等科学技术的不断发展,开放的互联网改变了我国人民的生活形态,各种互联网社交平台给人们带来了低成本和相对自由的信息交流方式。新媒体作为信息传播的媒介,使得人们可以通过网络尽情表达自我的想法、... 详细信息

当前,伴随移动互联网技术、5G技术等科学技术的不断发展,开放的互联网改变了我国人民的生活形态,各种互联网社交平台给人们带来了低成本和相对自由的信息交流方式。新媒体作为信息传播的媒介,使得人们可以通过网络尽情表达自我的想法、观点、情感。人们比以往更加热衷于通过互联网关注各种突发热点公共事件,并积极参与评论。网民规模的日益扩大,网络信息的不断膨胀,由网络信息产生、形成的网络舆情,无时不体现出社会的民意。然而社会公众非常关注的突发事件引发的网络舆情,往往会在很短的时间内急剧爆发,给社会通常会带来很强的冲击和巨大的影响,政府的管理在短时间内面临着艰巨的挑战。近年来,成都市发生的一些中小学突发事件,引发的负面网络舆情,给政府带来了较大的压力,可见一斑。本文通过对成都市民、中小学工作人员的问卷调查以及成都市教育主管部门工作人员的访谈,依据相关理论进行分析归纳,找出成都市政府中小学突发事件网络舆情管理存在的问题,通过剖析近年来发生在国内的学校突发事件网络舆情管理案例,总结出当地政府管理学校突发舆情的成功经验。从中获得启示,进而应用于成都市政府对学校突发事件网络舆情的管理,提出相应的对策和建议。根据研究分析针对性提出了构建系统化的学校突发事件网络舆情预警工作机制、完善学校突发事件信息发布机制、充分发挥新媒体正面舆论的引导作用、构建完整的网络舆情一体化应急处置机制等对策建议。提升政府有关部门应对处置学校突发事件网络舆情的能力,进一步提升应对处置相关网络舆情的能力和水平,以达到提高政府的公信力的最终目的。

关键词：学校突发事件网络舆情新媒体

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遗传关联分析中的一个稳健检验

北京师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 305-309页

作者：蔡定教童行伟北京师范大学统计学院北京河南财经政法大学数学与信息科学学院河南郑州

为检验某种疾病与单个双等位基因单核苷酸多态性(SNP)的关联性,构造了趋势检验绝对值指数函数和(SEA)的检验统计量.模拟结果显示,SEA能很好地控制犯第1类错误的概率,且在所有的遗传模型中都有较大的功效.将该检验方法应用到与复杂疾病... 详细信息

为检验某种疾病与单个双等位基因单核苷酸多态性(SNP)的关联性,构造了趋势检验绝对值指数函数和(SEA)的检验统计量.模拟结果显示,SEA能很好地控制犯第1类错误的概率,且在所有的遗传模型中都有较大的功效.将该检验方法应用到与复杂疾病相关的17个SNP中,结果表明,它们与相应疾病都具有很强的关联性.

关键词：全基因组关联研究 Cochran-Armitage趋势检验稳健检验外显率次基因频率

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非均匀介质电磁建模方法与探地雷达信号分析

非均匀介质电磁建模方法与探地雷达信号分析

作者：戴定武广州大学

学位级别：硕士

浅地表介质往往具有明显的非均匀性,这一物理特性使得电磁波在浅地表环境中的传播行为变得复杂,导致解译难度提高。为此,开展雷达仿真模拟成为一种在不干预地下结构情况下提高解译精度的重要手段。在这一过程中,构建一个精准刻画地下介... 详细信息

浅地表介质往往具有明显的非均匀性,这一物理特性使得电磁波在浅地表环境中的传播行为变得复杂,导致解译难度提高。为此,开展雷达仿真模拟成为一种在不干预地下结构情况下提高解译精度的重要手段。在这一过程中,构建一个精准刻画地下介质电磁特性的数值模型是确保模拟结果有效贴合实际情况的关键。然而,现有的数值模型,包括等效均匀介质模型,随机场理论模型以及离散颗粒模型等,尽管各具优势,但普遍难以准确反映真实介质的电磁参数分布,降低了模型的准确性和仿真结果的可靠性。为此,本文提出一种能够精准刻画介质宏观连续性和微观离散性的精细电磁建模方法,具体研究工作如下:(1)提出一种联合离散元法和组分融合算法(离散元-组分融合算法)的混合建模方法,旨在构建精细的沥青混合料电磁模型。该建模方法的关键技术包括模拟动态力学行为、捕捉复杂几何形态、反映实际粒度分布、考虑材料参数波动等,结果表明该离散元-组分融合算法所模拟的介电参数分布更贴合实际情况。(2)采用控制变量法对离散元-组分融合算法中的两项关键参数进行敏感性分析,根据结果拟合出用于优化参数配置的经验公式,有效提高该算法在各种不同设计空隙率条件下的准确性和适应性。(3)围绕离散元-组分融合算法和传统随机序列吸附算法构建多组不同设计参数下的数值模型,并采用时域有限差分算法开展电磁仿真试验。基于仿真数据与实测数据之间的误差,来全面评价各模型的仿真效果。结果表明:与随机序列吸附模型相比,基于离散元-组分融合算法所构建的模型在预测介电常数方面的准确性更高,能更细致地反映空隙率变化的影响。(4)基于离散元-组分融合算法的仿真结果和实验室的实测结果,从一维、二维到时频域维度,全面且系统地研究空隙率变化对电磁波的影响规律。结果表明:随着空隙率的增加,电磁波在介质中的传播速度加快,散射现象变得更加明显,使得信号的衰减和波动显著增加。同时,电磁波的散射机制从以瑞利散射为主转变为以米散射为主。

关键词：探地雷达离散元法组分融合算法时域有限差分算法沥青混合料

钼基多元过渡金属氧化物电极材料的制备及超级电容器性能研究

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钼基多元过渡金属氧化物电极材料的制备及超级电容器性能研究

作者：晏定坤重庆交通大学

学位级别：硕士

超级电容器以快速充放电特性、长寿命周期、大容量与优异地安全性等独特优势,被视为电化学储能领域极具前景的器件。钼基金属氧化物具有资源丰富、成本低、环境友好和氧化还原活性高的特点,是重要的超级电容器赝电容电极材料;而具备多... 详细信息

超级电容器以快速充放电特性、长寿命周期、大容量与优异地安全性等独特优势,被视为电化学储能领域极具前景的器件。钼基金属氧化物具有资源丰富、成本低、环境友好和氧化还原活性高的特点,是重要的超级电容器赝电容电极材料;而具备多种元素的钼基多元过渡金属氧化物因离子间的协同作用,在超级电容器电极材料领域更具潜力。本论文采用水热法在镍泡沫基底上制备了钼基多元过渡金属氧化物电极材料,并研究了其电化学储能性能,主要研究内容与结果如下:***1/2Co1/2MoO4纳米片电极材料的制备及电化学性能研究。采用一步水热法和热处理在泡沫镍基底上制备了Ni1/2Co1/2MoO4电极材料,研究了制备工艺对材料形貌与电化学性能的影响。结果表明:不当的制备工艺（包括过高与过低的水热温度与时间以及热处理气氛）会导致材料形貌生长不完全或坍坏,而在优化的制备工艺下（150℃下水热8h,N2中在400℃保温2h）的得到的的样品具备高比表面积的多孔蜂窝与花瓣状纳米球结构,表现出良好的电化学性能,当不对称超级电容器在电流密度为1 A/g时,质量比容量可以达到195 F/g,且在功率密度750 Wh/kg的条件下,其能量密度可达40.63 Wh/kg,10000次循环后容量的保持率为81.68%。***1/2Co1/2MoO4@MnO2纳米片电极材料的制备及电化学性能研究。通过两步水热法将Ni1/2Co1/2MoO4电极材料与MnO2复合制备了Ni1/2Co1/2MoO4@MnO2核壳电极材料。Ni1/2Co1/2MoO4@MnO2核壳电极材料具备更多的活性位点和高的结构稳定性,相比Ni1/2Co1/2MoO4,具备更高的比容量（1006 F/g）,更好的循环稳定性（105.89%）。其作为不对称超级电容器的正极材料,在电流密度为1 A/g时,装置的质量比容量可以达到226 F/g;在功率密度750 Wh/kg的条件下,装置的能量密度可达47.29 Wh/kg;在10000次循环后容量的保持率为102.64%。***1/3Co1/3Mn1/3MoO4纳米片电极材料的制备及电化学性能研究。通过一步水热与热处理的方法于泡沫镍基底上合成了具备纳米片组装的多孔蜂窝与花瓣状结构的Ni1/3Co1/3Mn1/3MoO4电极材料。Mn的引入增大了多孔结构的孔径,加快了电子与离子在电解液-电极材料界面的传输速率,使Ni1/3Co1/3Mn1/3MoO4电极材料表现出更高的比容量与更优异的循环稳定性（1 A/g的条件下的质量比电容为1322F/g,5000次循环后104.75%的容量保持率）。以该材料为正极材料组装的不对称超级电容器在电流密度为1 A/g时,装置的质量比容量可以达到263 F/g;在功率密度750 Wh/kg的条件下,装置的能量密度可达54.79 Wh/kg;在10000次循环后容量的保持率为93.35%。

关键词：钼基多元过渡金属氧化物纳米片电化学储能核壳结构超级电容器

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人工智能生成物版权保护路径探析

中国出版 2024年第5期 49-55页

作者：李谢标华南理工大学法学院知识产权学院

从功利激励理论出发,对人工智能生成物进行版权保护是激励创作的必然要求。在版权自然人来源淡化背景下,应采取作品中心主义下的独创性客观标准对人工智能生成物进行版权认定。对人工智能生成物权利归属进行认定,应基于人工智能的产业... 详细信息

从功利激励理论出发,对人工智能生成物进行版权保护是激励创作的必然要求。在版权自然人来源淡化背景下,应采取作品中心主义下的独创性客观标准对人工智能生成物进行版权认定。对人工智能生成物权利归属进行认定,应基于人工智能的产业特征以及版权法的立法宗旨,遵从当事人约定优先,其次以归属创作者为一般原则,同时兼顾投资者利益。为实现版权人利益与社会公众权益的平衡,应对人工智能生成物的保护期限进行合理限缩,提高人工智能生成物的创造性认定标准,并且将人工智能作品纳入法定许可的范畴。

关键词：人工智能生成物可版权性版权归属权利限制

基于机器学习的高效深共晶溶剂筛选及性质预测研究

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基于机器学习的高效深共晶溶剂筛选及性质预测研究

作者：史定一北京化工大学

学位级别：硕士

深共晶溶剂是一种由两种或多种化合物通过氢键相互作用形成的共晶混合物,可以有效溶解回收金属,且具有低熔点、低毒性等特点,近年来在金属回收、催化、电池等领域引起了广泛关注,被认为是一种有前景的绿色溶剂,因而筛选高效的深共晶溶... 详细信息

深共晶溶剂是一种由两种或多种化合物通过氢键相互作用形成的共晶混合物,可以有效溶解回收金属,且具有低熔点、低毒性等特点,近年来在金属回收、催化、电池等领域引起了广泛关注,被认为是一种有前景的绿色溶剂,因而筛选高效的深共晶溶剂具有重要的理论意义与现实价值。但由于可能的构成化合物数量巨大、选择极多,且其物理化学性质受多种因素影响,传统的化学实验难以全面探索这个庞大的化合物组合空间。而机器学习算法则可以利用已有的实验数据进行模型训练,进而实现深共晶溶剂性质的大规模快速预测,并帮助筛选出最有前景的候选物,提高研究效率、大幅缩短发现过程;同时,机器学习模型还可以挖掘数据中隐藏的规律,帮助我们更好地理解深共晶溶剂的形成机理和性质决定因素,为进一步优化和设计更高效的深共晶溶剂提供支持。本文主要研究了深共晶溶剂的粘度预测问题以及对钴离子溶解度的预测与影响因素分析。在数据分析方面,本文构建了一个基于SHAP的通用化学数据分析框架,该框架由结构编码、特征筛选和属性预测三部分组成。与传统方法相比,该框架采用凝聚层次聚类方法进行特征筛选,效率更高、速度更快、可解释性更强。在属性预测部分,本文使用XGBoost模型和SHAP模型,从数据驱动的角度揭示了深共晶溶剂材料的特征对钴离子溶解度的影响。在材料筛选方面,本文提出了一种基于条件生成对抗网络的筛选方法。通过设置理想条件,生成理想分子指纹,并计算候选材料与理想分子指纹的相似度,筛选出可用材料。实验结果证明了该方法的可行性和效率。本文的研究成果为深共晶溶剂材料的数据分析和材料筛选提供了新的思路和方法,有助于推动相关领域的研究进展。

关键词：机器学习深共晶溶剂材料筛选