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作者：杨晴皓吉林化工学院

学位级别：硕士

考虑天气和起飞跑道影响的离港航班滑出时间预测

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考虑天气和起飞跑道影响的离港航班滑出时间预测

作者：王楚皓中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

现阶段,在我国诸多机场的实际运行管理中,普遍存在依赖管制工作经验估算平均滑出时间进行决策的现象,导致推出等待、场面拥堵、航班延误等一系列问题。鉴于这种情况,通过挖掘实际运行数据,精确预测航班滑出时间,优化离港航班推出顺序,... 详细信息

现阶段,在我国诸多机场的实际运行管理中,普遍存在依赖管制工作经验估算平均滑出时间进行决策的现象,导致推出等待、场面拥堵、航班延误等一系列问题。鉴于这种情况,通过挖掘实际运行数据,精确预测航班滑出时间,优化离港航班推出顺序,提高机场运行效率,并实现进出港与场面运行的高效协同,对于构建航班智能化运行模式并推进“智慧民航”的发展具有重要意义。本文深入探讨了影响离港航班滑出时间的因素,从机场交通流、静态和动态因素三个维度选取了9个关键影响因素。通过对场面运行态势的细致分析,揭示了进离港航班滑行的时空交错特性,量化计算了以上影响因素,深度挖掘了航班运行数据、天气数据和跑道数据的分析处理方法。为了更高效地分析数据,运用因子分析法对滑出时间影响因素的数据集进行了降维处理,提炼出3个更加清晰、易于解释的公因子变量。利用SPSS软件对这9个影响因素及3个公因子变量进行相关性分析。最后,基于相关性分析结论构建了BP神经网络的离港航班滑出时间预测模型、蝗虫算法(GOA)优化的BP神经网络离港航班滑出时间预测模型、因子分析(FA)与BP神经网络相结合的离港航班滑出时间预测模型以及FA&GOA-BP的离港航班滑出时间预测模型。通过统一的衡量标准,对比分析了模型间的优劣,讨论了天气因素、起飞跑道以及降维处理后的影响因素对滑出时间的影响程度。以深圳宝安国际机场2周的实际运行数据进行验证,结果表明:(1)天气因素和跑道因素的引入,均能提升模型的精度和准确性,但是天气因素对滑出时间的影响大于起飞跑道;(2)根据场面运行态势分析和8种时序类型的场面滑行航空器,重新量化计算了机场地空交通流因素。(3)利用因子分析降维后的数据集,避免了影响因素间的影响,提取的公因子更易解释滑出时间的扰动。(4)基于蝗虫算法优化的滑出时间模型预测结果精度有明显提升,MAE和RMSE分别减少了17.73s、32.58s,MAPE提升了3.03%;±3min和±5min的准确率分别高达88%和97.5%。(5)基于FA&GOA-BP的预测结果相较于初始数据集有所下降,但更加贴合机场实际运行。

关键词：滑出时间预测 BP神经网络蝗虫优化算法(GOA) 因子分析(FA)

菥蓂组培体系及不同培养条件下愈伤组织中黑芥子苷含量研究

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菥蓂组培体系及不同培养条件下愈伤组织中黑芥子苷含量研究

作者：司皓东北林业大学

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新时代中国共产党廉洁文化建设研究

新时代中国共产党廉洁文化建设研究

作者：张顺皓东北电力大学

学位级别：硕士

党的二十大报告明确了“加强新时代廉洁文化建设,教育引导广大党员、干部增强不想腐的自觉”。党的廉洁文化建设是党进行全面从严治党、自我革命的重要部署,是一体化推进不敢腐、不能腐、不想腐的基础性工程。研究过程中主要采用了文献... 详细信息

党的二十大报告明确了“加强新时代廉洁文化建设,教育引导广大党员、干部增强不想腐的自觉”。党的廉洁文化建设是党进行全面从严治党、自我革命的重要部署,是一体化推进不敢腐、不能腐、不想腐的基础性工程。研究过程中主要采用了文献研究法、系统分析法和马克思主义政治学分析方法进行文献资料的搜集与论证工作,基于新时代中国共产党廉洁文化建设的相关理论、重要论述与报告,并结合廉洁文化建设实践,给出优化新时代中国共产党廉洁文化建设的相关思路与建议。研究拟从如下部分展开相应内容的分析。第一,绪论部分。概述新时代中国共产党廉洁文化建设的基本研究状况,整体把握目前学术界对该主题的研究程度并据此规划该主题的研究思路、方法等。第二,相关概念与理论基础。系统归纳总结新时代中国共产党廉洁文化建设中出现的重要概念定义、廉洁文化建设的理论基础以及价值意蕴。第三,新时代中国共产党廉洁文化建设的现状。主要从两个方面展开论述,一是从法规制度建设、廉洁文化建设必要性逐步体现、党的廉洁形象得到彰显、廉洁价值理念以及清正廉洁价值理念得以广泛弘扬等方面总结新时代党廉洁文化建设的成就;二是从体制机制建设、党员干部廉洁认知与参与能力、重点领域廉洁文化建设、廉洁文化建设的宣传方式和内容总结新时代党的廉洁文化建设过程中存在的不足。第四,新时代党的廉洁文化建设的对策。该部分在前一研究内容基础上展开,重点使用系统分析法进行研究,在加强党员干部队伍廉洁建设、加强重点领域廉洁文化建设、健全廉洁文化建设的工作体制机制、创新廉洁文化传播方式与内容等方面提出新时代党的廉洁文化建设的思路。

关键词：新时代中国共产党廉洁文化廉洁文化建设

基于网络图的不确定工艺规划与调度集成优化方法研究

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基于网络图的不确定工艺规划与调度集成优化方法研究

作者：李荣诚西安理工大学

学位级别：硕士

工艺规划与车间调度是制造系统中的两个重要组成部分,两者的集成优化可有效解决串行生产模式中出现的协调困难以及调度瓶颈等问题,从而有效提高资源利用率以及减少生产周期成本,根据网络图输入工艺信息的集成方式可以给予调度系统更高... 详细信息

工艺规划与车间调度是制造系统中的两个重要组成部分,两者的集成优化可有效解决串行生产模式中出现的协调困难以及调度瓶颈等问题,从而有效提高资源利用率以及减少生产周期成本,根据网络图输入工艺信息的集成方式可以给予调度系统更高的支持,进行更合理的优化。因此,本文主要研究基于网络图的工艺规划与调度集成优化方法,考虑不确定因素对生产调度的影响,建立考虑不确定加工时间以及机器故障的工艺规划与调度集成模型,结合工程实例,利用改进和声搜索优化算法对其进行优化求解,验证了所提集成优化方法的有效性。本文主要工作内容如下:分析了传统串行模式以及现有的集成优化方式的优缺点,通过对比实验验证基于网络图的IPPS集成优化方式的有效性;同时考虑了IPPS问题中的不确定性以及多目标性,构建了基于网络图的不确定IPPS优化体系框架,并对各部分内容进行阐述以及相关关系进行分析。以网络图输入工艺信息的方式为基础,建立了基于网络图的IPPS的数学模型;并对不确定因素进行综合分析,结合模糊数理论,建立了考虑不确定加工时间的IPPS数学模型;结合重调度理论,建立了考虑机器故障的IPPS数学模型,为后续进行多目标不确定优化设计奠定模型基础。设计了一种用于解决基于网络图的IPPS问题的优化求解算法。以和声搜索算法为基础,设计了专用编解码方式;面向单目标以及多目标问题,针对和声搜索算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,采用了多策略对和声搜索算法进行改进,并结合IPPS测试算例进行了求解。在单目标优化问题中,所提出的改进单目标和声搜索算法求得的最大完工时间均小于对比算法;在多目标优化问题中,所提出的改进多目标和声搜索算法所求得的解集在Pareto最优解占比率以及间距指标上均优于对比算法,结果验证了改进和声搜索算法应用于IPPS问题中的有效性,为后续解决多目标不确定优化设计提供算法支持。结合工程实例进行基于网络图的工艺规划与调度集成优化设计。利用改进和声搜索算法进行单目标、多目标以及多目标不确定的优化设计,并对结果进行对比分析,在单目标优化设计中,所提IHS算法求得完工时间为当前最优的445s,求得最优解所需时间缩短了43.7%;在多目标以及多目标不确定的优化设计中,所提的MOIHS算法在Pareto最优解占比率以及间距指标上均优于对比算法;在考虑机器故障的静态、动态调度中,所提算法求得的完工时间均优于对比算法;并同时考虑两方面不确定因素进行综合优化设计,求解结果验证了所建立的数学模型以及所设计的改进和声搜索算法的有效性。设计开发了基于网络图的工艺规划与调度集成优化原型系统,基于***以及SpringBoot框架对前后端进行编写设计,通过需求分析设计了原型系统的功能模块,实现了用户管理,资源管理以及调度管理等功能,为基于网络图的工艺规划与调度集成生产提供了系统支持。

关键词：工艺规划与调度集成网络图不确定因素改进和声搜索算法系统设计与实现

成都东站高铁科技资源在幼儿园园本课程中运用的实践研究 ——以成都市J幼儿园为例

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成都东站高铁科技资源在幼儿园园本课程中运用的实践研究 ——以...

作者：张渤皓成都大学

学位级别：硕士

中国高铁牢牢把握科技创新这一发展动力源泉。中国高铁从无到有,在短短十多年,面临了很多挑战,我们实现了从追赶者到领跑者的飞跃。《幼儿园教育指导纲要(试行)》为幼儿园课程改革指明了方向并指出:城乡各类幼儿园尝试利用本地各种教育... 详细信息

中国高铁牢牢把握科技创新这一发展动力源泉。中国高铁从无到有,在短短十多年,面临了很多挑战,我们实现了从追赶者到领跑者的飞跃。《幼儿园教育指导纲要(试行)》为幼儿园课程改革指明了方向并指出:城乡各类幼儿园尝试利用本地各种教育资源,努力构建适合本地幼儿发展的课程。成都东站作为西南地区最大的轨道交通枢纽,有着大量的教育资源,蕴含着丰富的教育价值。成都东站高铁科技资源的开发利用,不仅可以丰富园本课程资源开发和利用的研究,为其他研究者探索以成都东站为资源的幼儿园课程问题提供经验借鉴。而且通过资源转化成幼儿园活动的形式促进幼儿的认知、情感和生活技能,激发幼儿对于家乡、民族的热爱与自豪感。还可以提高J幼儿园教师的专业技能发展以及对成都东站高铁科技资源的理解,因此,开展都东站高铁科技资源开发利用的研究具有重要的意义和价值。在成都市J幼儿园进行成都东站高铁科技资源开发利用的现状调查,存在的主要问题有:教师对成都东站高铁科技了解的内容单一、成都东站高铁科技资源的有效利用率较低、教师缺乏开发利用成都东站高铁科技资源的意识、成都东站高铁科技资源开发利用内容少而单一、成都东站高铁科技资源开发未得到充分利用、教师学习了解成都东站高铁科技资源的途径有限、幼儿园缺乏资源开发和利用相关的培训。本研究采用行动研究范式,遵循“计划—行动—反思—再行动”的路径,并用观察、访谈、文献等方法收集资料,构思并生成行动方案。针对J园在成都东站高铁科技资源开发利用的现状,与J幼儿园老师合作,组成研究共同体,学习、筛选研究素材,共筛选出四个主题:火车的发展、无砟轨道、火车票、安检,每个主题下设1-2个活动,每个活动实施二轮,每一轮均有行动的依据和目标,在活动开展后进行分析、反思与调整,不断改进和完善教学活动。最后对行动研究所取得的成效和不足进行总结与反思,并提出可行性建议。

关键词：高铁科技资源园本课程

医药生物企业战略联盟前因组态及绩效研究 ——基于QCA方法

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医药生物企业战略联盟前因组态及绩效研究 ——基于QCA方法

作者：李荣吉扬州大学

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肺癌患者心理痛苦风险预测模型的构建与验证

肺癌患者心理痛苦风险预测模型的构建与验证

作者：杨寅皓湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:我国肺癌的发病率和死亡率皆位居恶性肿瘤首位,其治疗过程虽然延长了患者的生命,但同时给患者带来了极大的心理痛苦。国内外研究表明,心理痛苦在肺癌患者中普遍存在。严重的心理痛苦会降低患者治疗的依从性,加重症状负担,干扰患者... 详细信息

背景:我国肺癌的发病率和死亡率皆位居恶性肿瘤首位,其治疗过程虽然延长了患者的生命,但同时给患者带来了极大的心理痛苦。国内外研究表明,心理痛苦在肺癌患者中普遍存在。严重的心理痛苦会降低患者治疗的依从性,加重症状负担,干扰患者有效应对疾病的能力,甚至增加癌症死亡率。目前关于肺癌患者心理痛苦风险预测模型的研究报道较少,为了能够通过评估影响因素预测肺癌患者心理痛苦的发生风险,本研究通过神经网络和列线图风险预测模型的构建与验证,旨在帮助临床医疗团队迅速准确地发现肺癌患者中遭受心理痛苦的个体,从而尽快实施针对性的心理干预措施。目的:通过调查明确肺癌患者心理痛苦的现状和影响因素,构建肺癌患者心理痛苦的风险预测模型并验证,以期为肺癌患者心理痛苦的筛查及干预提供参考。方法:采用便利抽样法,于2022年7月至2023年9月对荆门市三所三甲医院的316例肺癌患者进行横断面调查,其中216例用于模型的构建,100例用于模型的外部验证。研究工具包括一般资料调查问卷、心理痛苦管理筛查工具、D型人格量表、领悟社会支持量表、医学应对方式问卷、匹兹堡睡眠质量指数和疼痛数字评价量表。使用SPSS23.0软件进行数据统计分析,通过单因素分析和二元logistic回归分析筛选肺癌患者心理痛苦影响因素中有统计学意义的变量,以p<0.05代表变量的差异有统计学意义。应用SPSS23.0和R4.3.2软件构建神经网络和列线图风险预测模型,通过受试者工作特征曲线下的面积来判定模型的预测准确性,应用Hosmer-Lemeshow检验来对模型的拟合程度进行评价。结果:(1)建模组216例肺癌患者心理痛苦的患病率为52.3%。(2)肺癌患者心理痛苦组与非心理痛苦组单因素分析结果差异有统计学意义的变量为性别、年龄、患病时长、是否远处转移、保险/经济问题、担忧、对日常活动失去兴趣、呼吸、便秘、进食、疲乏、水肿、恶心、疼痛、睡眠、物质使用、手/脚麻木、D型人格、应对方式、领悟社会支持、PSQI评分和NRS评分。(3)二元logistic回归显示性别、患病时长、保险/经济问题、担忧、对日常活动失去兴趣、进食、疲乏、D型人格、医学应对方式、领悟社会支持、PSQI评分和NRS评分是肺癌患者心理痛苦的独立影响因素。(4)神经网络预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.925,灵敏度为0.767,特异度为0.719,约登指数为0.486。(5)列线图预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.923,灵敏度为0.982,特异度为0.814,约登指数为0.796。结论:列线图模型在预测肺癌患者心理痛苦发生风险方面优于神经网络模型,它可以帮助医疗团队迅速准确地发现肺癌患者中遭受心理痛苦的个体,从而尽快实施针对性的心理干预措施。

关键词：肺癌心理痛苦神经网络列线图预测模型

基于DCF和B-S组合模型的林业碳汇项目价值评估 ——以H省T项目为例

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基于DCF和B-S组合模型的林业碳汇项目价值评估 ——以H省T项目为例

作者：朱耿皓山西财经大学

学位级别：硕士

基于DEA的晶科科技电力公司债务融资效率研究

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基于DEA的晶科科技电力公司债务融资效率研究

作者：王鼎皓沈阳大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展目标从高速发展逐渐转型为高质量发展,这就要求了我国各行各业都应该积极转型,注重发展的质量,做到稳中求进。习近平总书记在党的二十大报告中明确指出:绿色化、低碳化发展是实现高质量发展的关键环节,也是应对气候变... 详细信息

随着我国经济发展目标从高速发展逐渐转型为高质量发展,这就要求了我国各行各业都应该积极转型,注重发展的质量,做到稳中求进。习近平总书记在党的二十大报告中明确指出:绿色化、低碳化发展是实现高质量发展的关键环节,也是应对气候变化的必然要求。作为碳排放量最多的行业之一,我国电力行业的低碳化转型更是迫在眉睫。近几年来,虽然国家已经出台了一系列政策来推动电力企业的绿色转型,为其指明发展方向,但电力企业每年的二氧化碳排放量仍保持着2.6%的增速,这主要是由我国用电需求持续增长、能源结构不均衡导致的。诚然,电力行业落实“双碳”战略关键途径在于调整能源结构。然而,电力行业属于资本密集型行业,无论是绿色技术研发还是低碳电站建设均需要大量的资金投入,这就是使得电力企业往往会出现融资难、效率低等问题,而目前债务融资是电力行业的主要融资方式之一,因此,对电力行业债务融效率的研究具有非常重要的意义。本文以电力行业“民营光伏电站第一股”—晶科科技为作为研究对象,利用DEA方法对其债务融资效率进行研究。首先,本文梳理了有关债务融资效率的国内外文献,明确了债务融资效率的概念界定与影响因素,阐述了债务融资效率的理论依据,为后文研究奠定了理论基础。其次,本文从债务融资结构、债务融资规模、债务融资成本、债务融资风险四方面分析了晶科科技的债务融资现状,并在此基础上运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型从横向和纵向两方面对晶科科技的债务融资效率进行评价。再次,利用DEA的投影测算结果找寻制约晶科科技公司债务融资效率提升的瓶颈,如债务风险偏高、债务融资成本较高、研发创新能力不足以及资金的利用效率较低,并在此基础上提出了公司应控制债务融资风险、加大研发投入的力度、降低债务融资成本、调整晶科科技的发展战略来提高企业的债务融资效率。最后,得出研究结论,并对全文研究进行了总结和展望。

关键词：债务融资效率电力公司数据包络分析法 Malmquist模型