检索结果-南通市图书馆

一种基于回归估计误差仿射投影算法的统计特性分析

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自动化学报 2013年第3期39卷 244-250页

作者：智永锋李虎雄李茹西北工业大学自动化学院西安710072

输入信号是自回归模型时,建立了一种基于回归估计误差的仿射投影(Affine projection using regressive estimated error,AP-REE)算法的统计模型.在五个假设的条件下,推导出了AP-REE算法迭代方向上权值误差和权值均方误差的递归迭代方程... 详细信息

输入信号是自回归模型时,建立了一种基于回归估计误差的仿射投影(Affine projection using regressive estimated error,AP-REE)算法的统计模型.在五个假设的条件下,推导出了AP-REE算法迭代方向上权值误差和权值均方误差的递归迭代方程,分析了AP-REE算法稳定状态的误差.仿真结果表明建立的统计模型与AP-REE算法的仿真结果具有一致性.

关键词：仿射投影回归估计误差自适应滤波系统辨识

基于脂肪酸指纹的胡麻油真实性判别模型的建立

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食品科学技术学报 2023年第6期41卷 139-149页

作者：叶乐李茹郭军内蒙古农业大学食品科学与工程学院内蒙古呼和浩特010018

胡麻油富含α-亚麻酸,价格是其他食用油的3~20倍,极易被掺假和冒充,因此,基于脂肪酸(fatty acids,FAs)指纹建立了胡麻油真实性判别模型。采集胡麻油、菜籽油、葵花籽油、大豆油、花生油、玉米油、芝麻油、调和油8种食用油及餐厨垃圾油... 详细信息

胡麻油富含α-亚麻酸,价格是其他食用油的3~20倍,极易被掺假和冒充,因此,基于脂肪酸(fatty acids,FAs)指纹建立了胡麻油真实性判别模型。采集胡麻油、菜籽油、葵花籽油、大豆油、花生油、玉米油、芝麻油、调和油8种食用油及餐厨垃圾油和地沟油2种废弃油,利用气相色谱法测定油脂中的12种FAs,进行主成分分析(principal component analysis,PCA),观察10种油脂以FAs聚类的特征,用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPL S-DA)评价以FAs指纹鉴别胡麻油物种、冷热榨工艺及品级真实性的可行性,并建立胡麻油中菜籽油掺假量的偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)定量预测模型。胡麻油与其他油脂FAs指纹极其不同,C_(18∶3ω3)质量比为(50.14±9.68)g/100g,显著高于其他油脂;而C_(18∶1ω9)和C_(18∶2ω6)质量比分别为(16.62±5.02)、(14.62±4.64)g/100g,显著低于其他油脂。PCA和OPL S-DA均可对胡麻油物种、加工方法和品级进行区分,OPL S-DA的鉴别效果更好。PCA和OPL S-DA显示,胡麻油与菜籽油、大豆油聚类最靠近。OPL S-DA对胡麻油物种判别准确率为100.0%,冷热榨判别准确率96.7%,品级判别准确率90.0%。胡麻油物种、加工方法和品级鉴别的关键FAs为C_(18∶3ω3)、C_(18∶1ω9)和C_(18∶2ω6)。胡麻油5种关键FAs与菜籽油掺假量相关性分析显示,C_(18:3ω3)含量与菜籽油掺假量呈极显著负相关,C_(18∶1ω9)和C_(18∶2ω6)含量与菜籽油掺假量呈极显著正相关。胡麻油掺菜籽油样品的PLS定量模型相关系数R^(2)为0.986,校正均方差RMSEE为4.2635,交叉验证均方差RMSEcv为4.2648,掺假量预测误差不超过10%。结果表明:基于FAs指纹建立胡麻油真实性判别模型较为可行,该模型有继续优化的空间。

关键词：胡麻油脂肪酸指纹特征判别真实性

D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用

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数据采集与处理 2005年第2期20卷 156-160页

作者：李茹李弼程信息工程大学信息工程学院信息科学系郑州450002

研究基于D-S证据理论的时-空信息融合,即多传感器多测量周期的信息融合,给出了三种时-空信息融合的方法:集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时,最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象,而... 详细信息

研究基于D-S证据理论的时-空信息融合,即多传感器多测量周期的信息融合,给出了三种时-空信息融合的方法:集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时,最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象,而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给出了一个有效的合成规则,并由此提出了改进的融合方法。证据冲突的概率按照各个命题的平均支持程度加权进行分配,从而提高了融合结果的可靠性与合理性。

关键词： D—S证据理论传感器时-空信息融合改进算法

体外模拟胃、肠消化萝卜苗的表观抗氧化性及其综合评价

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中国食品学报 2020年第6期20卷 27-36页

作者：李茹郝睿朱毅中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

萝卜苗是生物活性化合物的良好来源,如酚类、异硫氰酸盐、维生素C等。为了综合评价萝卜苗的表观抗氧化能力,将不同贮藏和蒸制处理的萝卜苗进行体外模拟胃、肠消化和吸收,采用亚铁还原能力(FRAP)、DPPH自由基清除能力(DPPH)、还原能力(RP... 详细信息

萝卜苗是生物活性化合物的良好来源,如酚类、异硫氰酸盐、维生素C等。为了综合评价萝卜苗的表观抗氧化能力,将不同贮藏和蒸制处理的萝卜苗进行体外模拟胃、肠消化和吸收,采用亚铁还原能力(FRAP)、DPPH自由基清除能力(DPPH)、还原能力(RP)、抗超氧阴离子能力(ASA)和超氧化物岐化酶活性(SOD)5种方法测定萝卜苗的抗氧化能力。基于以上数据,结合理想点法进行综合评价。结果显示:模拟吸收提取物的FRAP活性在(25±1)℃贮藏12~24 h显著上升,在(4±1)℃贮藏0~6 h显著下降;体外模拟消化后的DPPH自由基清除能力在贮藏和蒸制期间的各时间点基本都显著小于消化前对应时间点的能力,而蒸制的模拟吸收提取物在30~300s间都大于磷酸盐提取物和模拟消化提取物对应点的能力。同一时间和温度的磷酸盐提取物还原能力>模拟吸收提取物还原能力>模拟消化提取物还原能力。贮藏和蒸制的萝卜苗在3个阶段的提取物的抗超氧阴离子能力都较弱(≤0.10 U/mL);低温与常温贮藏的SOD活性在0~24 h期间均呈下降趋势。综合评价结果显示:经常温贮藏12 h以及蒸制1~2 min的萝卜苗在模拟吸收中显现最优的抗氧化能力。

关键词：萝卜苗贮藏蒸制抗氧化综合评价