检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微生态菌群与子宫内膜异位症相关性研究进展

协和医学杂志 2024年

作者：李茂萍常珩新疆军区总医院妇产科新疆医科大学研究生院

微生态菌群是人体微环境的重要组成部分，对维系人体正常功能发挥重要作用。微生态菌群随着人体内外环境的改变而改变，菌群失衡可能通过免疫炎症反应、代谢紊乱等促进包括子宫内膜异位症在内等疾病的发生发展。子宫内膜异位症（Endomet... 详细信息

微生态菌群是人体微环境的重要组成部分，对维系人体正常功能发挥重要作用。微生态菌群随着人体内外环境的改变而改变，菌群失衡可能通过免疫炎症反应、代谢紊乱等促进包括子宫内膜异位症在内等疾病的发生发展。子宫内膜异位症（Endometriosis，EMs）是一种雌激素依赖的女性常见病，是子宫内膜腺体和间质在子宫腔以外的部位种植生长。现有研究表明肠道、生殖道菌群失衡导致局部免疫炎症反应，通过细胞因子和代谢通路引起全身免疫炎症反应，参与EMs的发展。微生态菌群对EMs诊断及治疗是目前研究的目标。本文将对微生态菌群失衡与子宫内膜异位症相关研究进行综述。

关键词：子宫内膜异位症微生态失衡生殖道微生态肠道微生态肠脑轴

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

结直肠腺瘤危险因素分析及风险预测模型构建

结直肠腺瘤危险因素分析及风险预测模型构建

作者：李茂吉林大学

学位级别：硕士

目的:大多数结直肠癌（colorectal cancer,CRC）起源于结直肠腺瘤（colorectal adenoma,CRA）,结直肠腺瘤的早期发现及积极干预可以有效预防结直肠癌的发生。本研究筛选了与结直肠腺瘤发生有关的生活方式危险因素,构建及验证了一种新的... 详细信息

目的:大多数结直肠癌（colorectal cancer,CRC）起源于结直肠腺瘤（colorectal adenoma,CRA）,结直肠腺瘤的早期发现及积极干预可以有效预防结直肠癌的发生。本研究筛选了与结直肠腺瘤发生有关的生活方式危险因素,构建及验证了一种新的风险预测模型用以评估结直肠腺瘤的发生风险概率,有助于无症状结直肠腺瘤患者的早期临床发现及诊治,阻碍结直肠腺瘤进一步发展。方法:本研究纳入了2021年-2022年于吉林大学第二医院门诊行完整结肠镜检查的1133名受试者,收集所有受试者的结肠镜检查报告、病理报告、身体因素、家族史、个人疾病史、饮食和生活习惯等相关信息。其中,792名受试者作为训练队列建立预测模型和列线图,其余341名受试者作为验证队列进行模型的外部验证。根据有无结直肠腺瘤将所有训练队列和验证队列中的受试者分为结直肠腺瘤组和无腺瘤组,对受试者进行症状分析及训练队列和验证队列的临床基线特征分析。通过单因素分析筛选潜在的生活方式危险因素,将显著相关的因素纳入多因素分析确定结直肠腺瘤发生的独立生活方式危险因素,根据独立因素构建风险预测模型及列线图,使用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线和C指数评估模型的预测准确性,并对模型进行外部验证。结果:（1）两组受试者症状分析:60%以上的受试者结肠镜检查前的症状以下消化道非特异性症状为主,如腹痛、腹泻、腹胀等,约四分之一受试者无症状。结直肠腺瘤组与无腺瘤组受试者的症状分布无明显差异。（2）训练队列与验证队列临床基线特征分析:训练队列共有792名受试者,平均年龄为50.24±13.77岁,男性406（51.26%）名,平均BMI为23.62±3.05 kg/m2;验证队列共有341名受试者,平均年龄为50.36±13.72岁,男性168（49.27%）名,平均BMI为23.49±3.39 kg/m2。经t检验后,吸烟、饮酒、饮食习惯等生活因素在两队列间未见明显差异。（3）单因素分析结果:高龄、男性、吸烟、饮酒、经常进食腌菜、进食水果频次少、规律服用非甾体类抗炎药、高血压、睡眠时间短和不规律排便等生活因素在结直肠腺瘤组和无腺瘤组之间的差异具有统计学意义。（4）多因素分析结果:高龄（OR:1.067;95%CI:1.053-1.081;P<0.001）、男性（OR:1.489;95%CI:1.017-2.180;P=0.041）、吸烟（OR:1.901;95%CI:1.216-2.972;P=0.005）、饮酒（OR:1.669;95%CI:1.071-2.600;P=0.024）、经常进食腌菜（OR:1.976;95%CI:1.320-2.958;P=0.001）和不规律排便（OR:1.476;95%CI:1.056-2.064;P=0.023）是结直肠腺瘤发生的独立生活方式危险因素。（5）模型评价:基于以上6个独立危险因素构建结直肠腺瘤发生风险预测模型及列线图,该模型的ROC曲线的C指数为0.778（95%CI:0.746-0.810）,在最佳截断值处此模型的敏感性为68.4%,特异性为74.7%。校准曲线证实该模型的预测值与真实值之间具有较好的一致性。决策曲线分析表明使用该模型进行结直肠腺瘤发生风险的预测可以使受试者获益。结论:高龄、男性、吸烟、饮酒、经常进食腌菜和不规律排便是导致结直肠腺瘤发生的独立危险因素,我们基于以上6个因素开发了一个简便可靠的预测结直肠腺瘤发生风险模型。通过列线图可以对受试者的结直肠腺瘤发生风险概率进行计算,经过外部验证该模型具有良好的预测准确性和临床适用性。

关键词：结直肠腺瘤结直肠癌危险因素预防预测模型

基于栅极内阻的SiC MOSFET结温监测技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于栅极内阻的SiC MOSFET结温监测技术研究

作者：李茂西安理工大学

学位级别：硕士

SiC MOSFET以其优异的热导率、击穿场强和饱和电子迁移率,广泛应用在高效、高功率密度电力电子装置中。结温是表征SiC MOSFET健康状态的重要参数,因此,对SiC MOSFET结温进行监测具有重要的意义。本文对基于栅极内阻的温敏电参数结温监... 详细信息

SiC MOSFET以其优异的热导率、击穿场强和饱和电子迁移率,广泛应用在高效、高功率密度电力电子装置中。结温是表征SiC MOSFET健康状态的重要参数,因此,对SiC MOSFET结温进行监测具有重要的意义。本文对基于栅极内阻的温敏电参数结温监测技术进行研究,完成的主要工作如下:1.栅极内阻与结温的关系研究。理论上分析了栅极内阻与SiC MOSFET结温的关系,并利用半导体测试仪验证了栅极内阻随结温变化的趋势。2.基于SiC MOSFET开关等效电路,提出了基于串联谐振法的栅极内阻测量方法,并设计了高精度SiC MOSFET栅极内阻采集电路。利用LTspice仿真研究了采集电路中驱动电阻、激励频率、激励信号幅值、开关频率、漏源极电压、漏极电流等参数对所设计栅极内阻采集电路精度的影响。在此基础上,设计了SiC MOSFET结温在线监测系统,主要包括SiC MOSFET驱动电路、栅极内阻采集电路、漏源极电压采集电路以及结温计算单元。结温计算由STM32完成并上传至上位机。3.搭建了SiC MOSFET在线结温监测系统的实验验证平台。实验结果表明,SiC MOSFET的开关频率和漏源极电压对本系统的采集精度具有显著影响。开关频率一定时,通过三维曲面拟合的方式进行结温的计算;通过结温监测实验测试了本系统对结温监测的精度,红外热像仪显示的结温和本系统对模块监测的结温之间的误差保持在±5℃以内。

关键词： SiC MOSFET 栅极内阻串联谐振结温监测

“红色经典”诗性隐喻的原型意象与中华文化传承

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

东岳论丛 2024年第5期45卷 13-21,191页

作者：李茂民山东师范大学新闻与传媒学院山东济南250014

对于广大人民群众而言,“红色经典”具有颤动心灵的艺术魅力。这种艺术魅力来自其独特的太阳/光明、中心/边缘的诗性隐喻。这种诗性隐喻不仅是一种修辞手法,而且是一种文本建构要素,隐喻着中国革命的胜利就像太阳的升起那样不可阻挡。... 详细信息

对于广大人民群众而言,“红色经典”具有颤动心灵的艺术魅力。这种艺术魅力来自其独特的太阳/光明、中心/边缘的诗性隐喻。这种诗性隐喻不仅是一种修辞手法,而且是一种文本建构要素,隐喻着中国革命的胜利就像太阳的升起那样不可阻挡。这种诗性隐喻来自中华民族的集体无意识和原型意象,并通过民间民俗文化小传统传承下来。通过这种诗性隐喻,“红色经典”接通了中华民族文化的源头活水,讲好了中国红色革命故事,传承了红色基因,赓续了红色血脉。

关键词：红色经典诗性隐喻原型意象中华文化传承

镇江恒顺新型调味品有限责任公司权益价值评估案例研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

镇江恒顺新型调味品有限责任公司权益价值评估案例研究

作者：李茂河北经贸大学

学位级别：硕士

在最近几年中,伴随着我国国民经济的飞速发展,人们的收入水平经历了显著的提升。并且,越来越多的人们开始寻求绿色且健康的生活方式,将其视为理想的生活状态,这样的转变也带动了消费模式的升级转型。长久以来,中国一直重视其深厚的饮食... 详细信息

在最近几年中,伴随着我国国民经济的飞速发展,人们的收入水平经历了显著的提升。并且,越来越多的人们开始寻求绿色且健康的生活方式,将其视为理想的生活状态,这样的转变也带动了消费模式的升级转型。长久以来,中国一直重视其深厚的饮食文化以及如何将其发扬光大。作为人们日常饮食中必不可少的元素,调味品行业在近几年呈现出显著的增长势头。目前,调味品行业已进入到一个竞争尤为剧烈的成熟阶段。伴随着消费群体需求多样化的发展趋势、市场细分程度的继续加深,以及线上电子商务和社区团购等新型销售途径的广泛开辟,调味品行业迈入了一个充满机遇和挑战的新阶段。与此同时,随着行业向更高层次的发展,调味品行业对于专业的企业价值评估需求日益增加。精确地评估企业价值对于资本市场的投资与融资活动至关重要,因为投资者可以依靠企业价值评估结果洞见公司的市场价值。另一方面,公司管理层可以根据评估结果规划将来的经营策略和发展方向。因而,对调味品企业精确的价值评估不单为投资者审慎地进行决策分析提供有力支撑,还有助于企业管理层以高效的方式捕捉新一轮的发展机遇。本文选择调味品行业中真实的评估案例,探索对调味品企业有效的价值评估方法。首先,对评估案例的基本情况进行详细介绍,介绍分析了评估基本要素、委托方与被委托方概况、调味品行业的现状等。进而,详细分析案例的评估过程,包括营业收入、营业成本、企业自由现金流、折现率的确定等测算过程;并且分析发现案例的评估过程中存在以下问题:一、在预测镇江恒顺未来营业收入时存在主观性与不确定性因素的影响;二、本案例中评估人员认为镇江恒顺在永续期的增长率为0,考虑到企业在未来会面对外部市场经济环境和内部自身因素的影响,其在未来有实现增长的可能,所以该做法并不合理;三、计算折现率选择可比上市公司时,未作严谨分析与探讨,仅简单选择6家上市的调味品企业,可比上市公司选择的结果受评估人员主观因素影响较大。然后,针对本案例中出现的问题,提出以下解决方案:一、介绍引入灰色预测模型重新预测企业营业收入,尽量避免测算过程受到主观性与不确定性因素的影响;二、本文重新预测永续期增长率,分别从正常、乐观、悲观三种情况考虑,并对每种情况设置不同的概率,最后加权平均得到企业永续期的增长率,使评估结果更加合理;三、运用主成分分析法重新选择8家可比上市公司,使计算得出的β系数更具合理性。最后,得出结论:本文认为灰色预测模型能够有效减小财务信息不完全、不确定性因素的影响,同时还能避免主观性因素的干扰;在选择可比上市公司时,主成分分析法能够将复杂的财务指标归因到提取的主成分因子上,从而使选择过程更加客观严谨。

关键词：企业价值评估灰色预测模型主成分分析法

卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 215-224页

作者：李欣庭张峰冯洁云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预... 详细信息

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预处理方法,并与连续投影算法、竞争自适应重加权算法和遗传算法3种特征波段提取方法进行组合得到64种光谱处理方法对原始光谱数据进行优化处理。在卷积神经网络(CNN)分类模型中,大部分经过光谱处理方法优化后的光谱数据分类精度相比原始数据的总体分类精度86.67%明显提高,其中12种光谱处理方法的分类精度达到100%,实现对马铃薯早疫病不同染病时期的理想分类。为进一步对马铃薯早疫病不同染病时期进行定量分析,将经过光谱处理方法处理后的光谱数据使用构建的CNN定量估算模型进行定量分析,结果表明,光谱预处理在优化数据的同时,也会损失数据中对目标变量有用的光谱信息,从而导致经过光谱分析方法处理后的数据结果相对于原始光谱数据的R^(2)和RMSE会出现下降的结果,通过研究使用的融合光谱处理方法对原始光谱数据优化能够进一步提升模型性能,其中基于均值中心化、多元散射校正、移动平均平滑相结合的光谱处理方法的CNN定量估算模型取得了最好的结果,其R^(2)为1说明估算的马铃薯早疫病不同染病时期和实际值拟合程度达到100%拟合,其RMSE仅为0.001 1,表明马铃薯早疫病不同染病时期的估算值与真实值之间的偏差接近0,说明该模型能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行完美预测。结果表明提出的CNN能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行有效地分类检测和定量分析,将各类预处理和特征波段提取方法按优化目的进行有效组合能够有效提高建模效果,为农作物病害无损、精准、智能化检测提供理论和技术支持。

关键词：卷积神经网络光谱预处理特征波段提取马铃薯早疫病

基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第1期40卷 201-209页

作者：李茂肖洋轶宗望远宋宝华中农业大学工学院武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室武汉430070

为实现自然环境下的板栗果实目标快速识别,该研究以湖北省种植板栗为研究对象,提出了一种基于改进YOLOv8模型的栗果识别方法 YOLOv8-PBi。首先,将部分卷积(partial convolution,PConv)引入C2f模块中,缩减卷积过程中的浮点数和计算量;其... 详细信息

为实现自然环境下的板栗果实目标快速识别,该研究以湖北省种植板栗为研究对象,提出了一种基于改进YOLOv8模型的栗果识别方法 YOLOv8-PBi。首先,将部分卷积(partial convolution,PConv)引入C2f模块中,缩减卷积过程中的浮点数和计算量;其次,引入加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN),增强多尺度特征融合性能,最后,更改边界框损失函数为动态非单调聚焦机制WIoU(wise intersection over union,WIoU),提高模型收敛速度,进一步提升模型检测性能。试验结果表明,改进YOLOv8-PBi模型准确率、召回率和平均精度分别为89.4%、74.9%、84.2%;相比原始基础网络YOLOv8s,模型权重减小46.22%,准确率、召回率和平均精度分别提升1.3、1.5、1.8个百分点。部署模型至边缘嵌入式设备上,经过TensorRT加速后,检测帧率达到43帧/s。该方法可为板栗智能化收获过程中的栗果识别提供技术基础。

关键词：图像处理图像识别 YOLOv8 板栗果实目标检测部分卷积 BiFPN

中国男子篮球职业联赛政策供给特征及其优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国男子篮球职业联赛政策供给特征及其优化研究

作者：李茂环西北师范大学

学位级别：硕士