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沙漏（组诗）

山花 2024年第3期 135-138页

作者：李若行

关键词：

学术组织、学理研究与艺术教育:建构新时代的中国艺术学——彭吉象教授访谈

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艺术百家 2024年第4期 1-8+38页

作者：李若飞湖北美术学院绘画学院

本文是关于我国艺术学的学术组织、学理研究和艺术教育等艺术学建设重要问题的专家访谈。受访者彭吉象先生是我国当代艺术学、美学研究领域具有重要影响力的学者之一，也是中国艺术学理论学会的现任会长。访谈基于当前的中国艺术学建设...

本文是关于我国艺术学的学术组织、学理研究和艺术教育等艺术学建设重要问题的专家访谈。受访者彭吉象先生是我国当代艺术学、美学研究领域具有重要影响力的学者之一，也是中国艺术学理论学会的现任会长。访谈基于当前的中国艺术学建设现状及存在的问题，重点谈论艺术学的重要学术组织中国艺术学理论学会及其分会建设、中国艺术学与“三大体系”建设的学理研究、中小学及高等艺术教育、美育、人工智能对艺术教育的影响等热点问题。彭吉象先生结合自身学术研究及教学经验，对中国艺术学理论学会建设、中国艺术学研究、艺术学的“三大体系”建设、艺术教育与美育等问题进行了详细的探讨，提出了独到的见解，对我国艺术学建设有重要意义及诸多启发。彭吉象，四川成都人，北京大学哲学博士，师从朱光潜、宗白华等美学家，北京大学教授、博士生导师，国务院教材委专家委员会艺术学召集人，教育部艺术教育委员会常委，教育部义务教育课标修订艺术组召集人，中国艺术学理论学会会长，中国—东盟艺术学院特聘学术院长，北京大学艺术学院原党委书记、副院长。主要从事艺术学、美学等学科的教学和科研工作，代表著作有《中国艺术学》《艺术学概论》《影视美学》等。鉴于彭吉象先生的学术贡献及影响力，受本编辑部的委托，湖北美术学院绘画学院副教授李若飞对彭吉象先生进行了专访，本期《艺术百家》推出此次访谈，以飨读者。

关键词：

基于CVAE-LSTM的服务器KPI异常检测

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系统工程与电子技术 2024年

作者：沈夏闰李若楠北京航天情报与信息研究所国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心

异常检测对于关键性能指标（Key Performance Indicator，简称KPI）是智慧运维流程中的基石，对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好的解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题，但对于KPI数据中时间信... 详细信息

异常检测对于关键性能指标（Key Performance Indicator，简称KPI）是智慧运维流程中的基石，对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好的解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题，但对于KPI数据中时间信息的处理和长时信息的捕获存在不足。为此本文提出了一种基于条件变分编码器和长短时记忆网络相结合的KPI异常检测模型，利用变分编码器网络强大的表征能力，并将时间信息添加到深度自编码器中，利用长短时记忆网络的长时记忆能力，提高模型的长时异常学习和处理能力，使用训练好的变分编码器网络来进一步训练长短时记忆网络。通过在3个公开的数据集上与其他深度学习模型进行了对比实验。实验结果表明，在F1值方面，本文模型的性能优于单独的长短时记忆网络和一些效果较好的深度学习模型。

关键词： KPI异常检测变分编码器长短时记忆网络关键性能指标深度学习

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消费者不耐心研究综述及展望

外国经济与管理 2024年

作者：柯维林费显政李若茜中南财经政法大学工商管理学院

消费者不耐心是指在消费场景中，消费者为了获得某一利益而不愿意等待的程度。尽管消费者不耐心的研究日益增多，但国内外均缺乏对消费者不耐心的文献梳理和述评。首先，本文归纳了消费者不耐心的表现形式、衡量指标和概念定义，并厘清... 详细信息

消费者不耐心是指在消费场景中，消费者为了获得某一利益而不愿意等待的程度。尽管消费者不耐心的研究日益增多，但国内外均缺乏对消费者不耐心的文献梳理和述评。首先，本文归纳了消费者不耐心的表现形式、衡量指标和概念定义，并厘清了消费者不耐心与跨期选择、自我控制等概念的关联和差异。其次，本文总结了消费者不耐心发生的四大类解释机制，具体包括相关目标被激活、对时间的主观感知、时间焦点的选择、时间折扣率差异。再次，本文梳理了消费者不耐心对个人和社会的影响。最后，基于上述梳理，本文在未来展望中强调了可以进一步探索新技术背景下影响消费者不耐心的前因（如算法、虚拟数字世界、设备差异、社交媒体环境）；探索消费者不耐心的新机制；探索消费者不耐心的长期后果；讨论了四类可行的潜在干预措施，包括时间资源的评估和时间权衡、“远虑”心态、认知模式和品味倾向性，为进一步推动消费者不耐心研究提供了参考。

关键词：消费者不耐心跨期选择消费等待消费心理

杨梅素调节cAMP/PKA/CREB信号通路对炎症性肠病大鼠免疫功能的影响

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中国现代应用药学 2024年第11期41卷 1456-1463页

作者：周亚妮李若楠商洛学院健康管理学院陕西商洛726000 商洛市康养产业工程技术研究中心陕西商洛726000

目的探究杨梅素(myricetin,Myr)调节环磷酸腺苷(cyclic adenosine monophosphate,cAMP)/蛋白激酶A(protein kinaseA,PKA)/cAMP反应成分结合蛋白(cAMP-responseelementbindingprotein,CREB)信号通路对炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)大鼠免疫功能的影响。方法建立IBD大鼠模型,实验分为对照组、模型组、Myr低、中、高剂量(Myr-L、Myr-M、Myr-H,28、56、112 mg·kg^(-1)·d^(-1)Myr)组和Myr高剂量+PKA抑制剂H89(MyrH+H89,112 mg·kg^(-1)·d^(-1)Myr+7 mg·kg^(-1)·d^(-1)H89)组。对大鼠疾病活动指数(DAI)进行评分;测定免疫功能指标及结肠长度;试剂盒测定血清中IL-6、IL-17A、TNF-α、cAMP水平;HE染色观察结肠组织病理变化;流式细胞术测定Treg细胞比例;免疫组化检测结肠组织中MPO表达;Western blotting测定cAMP/PKA/CREB信号通路相关蛋白。结果与对照组相比,模型组结肠组织细胞排列紊乱、有大量炎性细胞浸润,出现严重溃疡现象,大量细胞坏死,黏膜水肿,DAI评分、IL-6、TNF-α和IL-17A水平、脾脏系数、胸腺系数、MPO光密度值显著增加(P<0.05),结肠长度、Treg细胞比例、cAMP浓度、p-PKA/PKA和p-CREB/CREB水平显著降低(P<0.05)。与模型组相比,Myr-L、Myr-M和Myr-H组结肠组织细胞排列较整齐,黏膜水肿、炎性细胞浸润、细胞坏死及溃疡现象减少,DAI评分、IL-6、TNF-α和IL-17A水平、脾脏系数、胸腺系数、MPO光密度值显著降低(P<0.05),结肠长度、Treg细胞比例、cAMP浓度、p-PKA/PKA和pCREB/CREB水平逐渐增加(P<0.05)。与Myr-H组相比,Myr-H+H89组结肠组织病理变化加重,DAI评分、IL-6、TNF-α和IL-17A水平、脾脏系数、胸腺系数、MPO光密度值显著增加(P<0.05),结肠长度、Treg细胞比例、cAMP浓度、pPKA/PKA和p-CREB/CREB水平显著降低(P<0.05)。结论Myr可能通过激活cAMP/PKA/CREB信号通路抑制机体炎症水平,调节免疫功能,对IBD大鼠发挥保护作用。

关键词：杨梅素环磷酸腺苷/蛋白激酶A/cAMP反应成分结合蛋白信号通路炎症性肠病免疫功能

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基于深度学习的遥感影像冬小麦种植面积提取研究

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基于深度学习的遥感影像冬小麦种植面积提取研究

作者：李若阳河南农业大学

学位级别：硕士

基于多尺度卷积神经网络的阿尔茨海默症分类算法研究

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基于多尺度卷积神经网络的阿尔茨海默症分类算法研究

作者：李若菡曲阜师范大学

学位级别：硕士

阿尔茨海默症(Alzheimer's Disease,AD)是神经退行性疾病中的一种,极大地影响患者及其家人的日常生活,目前也并无治愈方法。核磁共振影像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术可以显示大脑中与疾病相关区域的变化,对AD的诊断有着重要作... 详细信息

阿尔茨海默症(Alzheimer's Disease,AD)是神经退行性疾病中的一种,极大地影响患者及其家人的日常生活,目前也并无治愈方法。核磁共振影像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术可以显示大脑中与疾病相关区域的变化,对AD的诊断有着重要作用,使用MRI图像和计算机技术用于AD的早期分类可以辅助医生做出诊断,尽早对患者进行干预治疗。然而,由于AD的病因难以确定且发病隐匿,AD的早期诊断仍然面临很大的挑战。因此,本文以使用脑MRI图像为基础,研究基于多尺度卷积神经网络的AD分类算法,帮助医生实现早期诊断,具有一定的研究意义。本文主要工作如下:(1)提出了一个基于多尺度混合空洞卷积神经网络的AD分类算法。该算法可以从多尺度的角度来提取AD患者的脑影像中包含的丰富信息。该网络结构包括了局部卷积模块与多尺度空洞卷积特征提取模块,并设计混合空洞卷积融入到密集块中,构成多尺度密集块,共同实现多尺度特征提取。该模型既考虑了浅层的局部特征,又能通过多层卷积运算和混合膨胀卷积来提取不同尺度的深层次特征,达到提取多尺度特征的目的。实验结果表明,提出的方法在AD和正常对照组的二元分类任务中获得了 94.89%的准确率。(2)提出了一个基于混合注意力和多尺度卷积神经网络的AD分类算法。该算法主要针对于解决MRI图像中存在的无关区域影响分类效果的问题,以Inception中的并行结构为基础,设计了基于混合多尺度注意力的特征融合提取算法。该算法包括多尺度特征提取和注意力模块,组成多尺度混合注意力模块,再将其融入到密集卷积神经网络的密集块中。从不同的尺度提取特征,结合空间注意力及通道注意力机制组成的混合注意力模块使卷积神经网络更关注特定的切片及区域。实验结果表明,提出的方法在不同的数据集中进行AD相关的二分类任务时表现良好。(3)提出了一个基于金字塔分组膨胀注意力的多尺度卷积神经网络的AD分类算法。该算法构建了金字塔分组膨胀注意力模块。使用空洞卷积来改变卷积核的大小,结合分组卷积和通道注意力机制可以处理不同尺度特征图并建立多尺度通道注意力间的依赖关系,使输出特征图的多尺度信息更丰富。针对于数据集中不同类的数据量不平衡的问题,设计了类感知损失函数处理类不平衡的问题,来优化模型解决多分类问题。在不同数据集中分别进行了多分类实验,结果表明,提出的方法可以帮助提高对AD进程中不同类型的分类准确性。

关键词：阿尔茨海默症多尺度特征提取卷积神经网络空洞卷积图像分类

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江西科技学院30周年校庆文创产品设计

江西科技学院30周年校庆文创产品设计

作者：李若书南昌大学

学位级别：硕士

高校对于文化的传播与创新起着至关重要的作用。它不仅是科学知识的集散地,更是文化创新与传承的主要载体。本文旨在通过深入研究不同国家和地区的高校文化创意产品,深入剖析其共性与个性,结合江西地方文化特色,进一步探索如何将校园文... 详细信息

高校对于文化的传播与创新起着至关重要的作用。它不仅是科学知识的集散地,更是文化创新与传承的主要载体。本文旨在通过深入研究不同国家和地区的高校文化创意产品,深入剖析其共性与个性,结合江西地方文化特色,进一步探索如何将校园文化的精髓转化为具有实际物质形态的文创产品。创作出既能够体现高校精神风貌,又能够触动人们心灵深处的文化创意产品。以江西科技学院为例,本文将全面研究高校文化创意产品在当代产品设计中的多样化表现形式。挖掘这些产品所蕴含的独特文化价值,探究其带给人们的审美体验。同时,对这些文创产品进行细致地剖析,深入总结江西科技学院在文创产品设计与开发方面所面临的问题与挑战,并提出一系列切实可行的解决措施,旨在帮助江西科技学院改进其文创产品的设计思路,提升产品的文化内涵和艺术价值。期望能够推动高校文创产品的创新发展,为校园文化的传承与弘扬贡献一份力量。在研究方法上,本文综合运用了文献搜集法、举例与比较分析法,以及问卷调查访谈法。通过这些方法,作者深入探究了高校文创产品的设计方法、规律及途径。一方面,高校文创产品能够有效地宣传江西科技学院的文化内涵,提升文化软实力以及树立高校品牌形象,从而吸引更多学生的关注;另一方面,通过创意与文化内涵的融入,开发独具特色的文创产品,有助于构建更为丰富多彩的校园文化。此举不仅有助于提升学校师生对学校的认同感,更能激发他们的情感共鸣。本文选用江西科技学院作为设计实践对象,根据调查问卷分析目标消费产品定位,从校内建筑、校园文化等方面进行思考并提炼设计元素,将这些校园特色用插画的方式表现出来,展示江西科技学院的文化内涵。确定江西科技学院30周年校庆系列文创产品品类为办公用品类、服装服饰类、数码配件类、学习用品类、生活类、玩具类。确定江西科技学院30周年校庆系列文创系列包括:“江科”环游记系列;“江科”印象系列。不仅为江西科技学院提供全新的文化创意产品,也希望为我国高校文创产品设计实践提供参考。

关键词：高校文化校庆文创产品设计实践江西科技学院

耐短时高温马氏体钢的析出行为和强化机制研究

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耐短时高温马氏体钢的析出行为和强化机制研究

作者：李若浩钢铁研究总院

学位级别：硕士

目前我国装备制造领域正面向高水平发展,压力容器行业大量研制新一代装备,对压力容器用钢在高温下的服役寿命提出了更高的要求,短时高温强度是决定该类材料服役寿命的关键指标,特别是对700℃高温强度提升需求迫切。25Cr3Mo3Ni Nb Zr钢... 详细信息

目前我国装备制造领域正面向高水平发展,压力容器行业大量研制新一代装备,对压力容器用钢在高温下的服役寿命提出了更高的要求,短时高温强度是决定该类材料服役寿命的关键指标,特别是对700℃高温强度提升需求迫切。25Cr3Mo3Ni Nb Zr钢属于耐短时高温马氏体钢,700℃高温强度在300 MPa,随着行业发展需要,期望700℃高温性能能够提升至500 MPa上下。前期开展了Ti微合金化对其700℃高温强度的影响研究,但其强化机制和微合金化析出行为还未有清晰的认识,因此需要针对该材料进一步开展微合金化对微观组织和析出行为的影响规律研究,为进一步开展组织调控提供基础数据;开展析出行为对高温强度影响规律研究,重点揭示其高温强化机制,为研制新型耐高温材料提供基础理论。本文利用Thermo-Calc软件模拟计算了Cr、Mo、V含量对平衡态析出相的影响,通过研究Cr、Mo、V对调质态以及700℃高温拉伸后的组织以及碳化物的影响规律,并揭示了700℃高温下的强化机制。通过探究1050℃淬火+640℃高温回火后的组织以及析出相演变规律,发现实验钢经640℃回火后仍具有清晰可见的马氏体板条,25Cr3Mo3Ni Nb Ti Zr钢高温回火后主要析出相为呈纺锤状的富Mo、Cr的M2C,并且板条界上分布着较大的类球状M6C;Mo含量降至1.5 wt%使得M2C析出量减少,M3C和M7C3析出量激增,由基础钢中的0.686 wt%增加至1.951 wt%,并且板条界上M6C相进一步增大;增V以及增V降Cr后板条内的M2C明显细化,由富Mo、Cr转变为富Mo、V、Cr的M2C,在增V基础上降低Cr含量后,M2C相由8.27nm减小至7.92 nm,并且Cr含量的降低提高了M2C的析出驱动力。对700℃高温拉伸后的组织以及碳化物的演变规律进行了探究,发现Mo含量的减少使得高温拉伸过后马氏体板条发生明显再结晶行为,其余实验钢经高温拉伸后依旧保持一定取向的马氏体板条形貌;基础钢中M2C相有所粗化,并且板条界处的析出相转变为了粗大的M23C6;对于降Mo钢,在板条界上析出了数量更多尺寸更大的M23C6;对于增V钢以及增V降Cr钢而言,由于V的引入降低了M2C的粗化速率,因此高温拉伸后M2C尺寸依旧保持在8nm上下。对比实验钢室温和700℃拉伸,发现相对基础钢而言,降低1.5 wt/%Mo后室温屈服强度仅相差32 MPa;增V及增V降Cr后屈服强度分别提高了231MPa、354 MPa;经高温拉伸后降Mo钢屈服强度下降明显,由267 MPa降至204 MPa,增V及增V降Cr钢屈服强度分别提高至331 MPa、409 MPa。通过分析强化机制发现析出强化是提高高温性能的关键因素,通过对析出相进行调控能够使得高温下析出强化增量占比由50.4%提高至69.6%。

关键词：金属材料力学强度成分优化强化机制纳米析出相