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金莲花幼苗对铜、镉胁迫的生理响应及其在镉胁迫下转录组学分析

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金莲花幼苗对铜、镉胁迫的生理响应及其在镉胁迫下转录组学分析

作者：杨丽芝东北农业大学

学位级别：硕士

金莲花(Trollius chinensis)是多年生、观赏价值高的草本植物,也是北方地区一种重要的园林绿化植物。近年来,随着工业化和城市化进程加快,土壤铜、镉污染情况日益严重,对自然环境和人类生活造成不利影响。因此,本研究以金莲花为试验材料... 详细信息

金莲花(Trollius chinensis)是多年生、观赏价值高的草本植物,也是北方地区一种重要的园林绿化植物。近年来,随着工业化和城市化进程加快,土壤铜、镉污染情况日益严重,对自然环境和人类生活造成不利影响。因此,本研究以金莲花为试验材料,利用不同浓度二价铜、镉离子溶液进行为期6天的胁迫,对胁迫处理后幼苗的生长及生理生化指标进行测定,探索其对铜、镉的生理响应机理;同时结合镉胁迫下转录组分析,从形态-生理-分子层面进一步阐述金莲花幼苗对镉胁迫的响应机制。主要研究结果如下:(1)随着铜胁迫程度的加剧,金莲花幼苗受害程度逐渐加深。电导率(EL)、最小荧光(Fo)、非光化学淬灭系数(q N)、丙二醛(MDA)、可溶性蛋白(SP)、活性氧(ROS)含量和还原型谷胱甘肽(GSH)含量在1.5 m M铜处理时较对照显著增加,表现出对铜毒害的敏感性。当胁迫浓度达到9.0 m M时,金莲花幼苗生长与生理活动受到严重的抑制,生物量整体降低了50%以上,植株达到半致死状态;渗透调节物质中,SP含量在铜胁迫下上升幅度最大,为对照组的1.6倍;SOD、单脱氢抗坏血酸还原酶(MDHAR)、抗坏血酸氧化酶(AAO)等抗氧化酶活性达到最大值;地上部离子含量最高,为对照的20.5倍。浓度升高至12 m M时,金莲花幼苗根冠比、生物量、光合色素含量、净光合速率(P)、蒸腾速率(T)、最大光化学效率(Fv/Fm)均显著降到最低值;渗透调节物质SP、可溶性糖(SS)、脯氨酸(Pro)含量、SOD、MDHAR、GSH、AAO等抗氧化酶开始出现下降趋势,表明最高胁迫浓度已经超出植物所能承受的范围,对植株造成极其严重的毒害。(2)低浓度镉胁迫对金莲花幼苗生长影响不显著,镉浓度越高则金莲花幼苗所受毒害作用越大。植株生长表型变化、活性氧、离子含量相关指标在5、10μM镉处理时与对照组差异不显著,而根冠比、Chlb、P、T和Fv/Fm和PSII实际光合产能Y(II)则较对照显著下降,GSH、MDHAR显著增加。植株生物量、根长与根系活力、光合作用指标参数随镉处理浓度逐渐升高显著下降;地下部镉离子含量始终高于地上部,离子富集和转运系数不断降低。渗透调节物质、SOD、POD、抗坏血酸过氧化物酶(APX)、MDHAR活性随镉浓度增加较对照显著增强,说明镉胁迫下植物通过促进Pro等渗透物质的合成和增强SOD等抗氧化酶活性来共同耐受毒害。(3)通过铜、镉指标间的相关性和主成分分析可知,具有代表性的铜耐受性综合评价指标有株高增长量、根长、根冠比、MDA、GSH、叶绿素总量、胞间CO浓度(C)、Y(II)、q P、q N;金莲花幼苗镉耐受性综合评价指标有MDA、HO、POD、GSH、AAO、MDHAR、气孔导度(G)、T、Fo、q N。同时,MDA、GSH可以视作潜在的铜、镉生物标志物。隶属函数综合分析表明金莲花幼苗对镉胁迫的耐受性整体强于铜胁迫,即幼苗在镉胁迫环境下表现出更强的适应性。(4)转录组测序结果表明,金莲花在10μM的镉处理下共获得308个显著性差异表达基因,其中219个基因上调,89个基因下调。通过GO和KEGG富集分析可知,金莲花差异表达基因显著富集于分子功能中的催化活性与代谢途径中的类胡萝卜素生物合成途径。同时,WRKY、MYB、MATE等转录因子也有明显响应,表明植物在分子层面上通过诱导次生代谢物的合成和转录因子调节等方式响应镉毒害。利用q RT-PCR技术对随机选取的6个共表达基因进行验证,结果表明6个基因表达量与转录组测序结果相一致。

关键词：金莲花铜胁迫镉胁迫生理特性吸收转运转录组

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基于语谱特征的方言分析

基于语谱特征的方言分析

作者：徐芝灿贵州大学

学位级别：硕士

语音是信息获取的方式之一,也是最自然有效的交流工具。随着人工智能不断发展,信息化时代的到来,语音识别技术也随之取得了空前的进步,我国在汉语语音识别领域取得一定成果,然而在方言识别研究领域尚处于追赶状态。方言识别作为方言分... 详细信息

语音是信息获取的方式之一,也是最自然有效的交流工具。随着人工智能不断发展,信息化时代的到来,语音识别技术也随之取得了空前的进步,我国在汉语语音识别领域取得一定成果,然而在方言识别研究领域尚处于追赶状态。方言识别作为方言分析的一个重要分支,旨在实现方言分类,然而方言种类繁多、各方言间既存在差异又保持着内在关联,因此,本文主要的工作内容聚焦于区分性方言识别,从特征及模型两个层面对汉语方言识别展开研究,提出方言识别改进算法,主要取得了以下阶段性成果:(1)本文从语音信号的基本特性出发,结合方言信息在语音信号中的表征形式,针对单一特征描述方言间差异性方面存在的不足,为表征语音信号的局部属性以及非线性特征,在将经验模式分解引入特征提取的基础上,融合梅尔倒谱特征参数形成高维特征,实现方言特征信息互补,以提升各方言间差异性。(2)本文从方言模型区分特性出发,针对传统高斯混合通用背景模型(GMM-UBM)在训练时存在的混叠问题,利用多次训练GMM-UBM模型,筛选最具区分性的方言模型以提升各方言模型间的区分性。(3)本文利用MFCC与融合特征分别在对传统GMM-UBM、改进GMMUBM以及i-vector模型进行对比试验,分析不同参数对模型的影响,对比不同模型间的性能评估,通过方言种类识别对比实验的结果表明,基于融合特征与改进GMM-UBM模型的方法,对于增加各方言间的差异性以及提升模型间区分性具有一定的帮助。

关键词：改进GMM-UBM 融合特征经验模式分解方言区分性

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深度学习在舌象分类中的研究综述

计算机科学与探索 2023年第2期17卷 303-323页

作者：吴欣徐红林卓胜李胜可刘慧琳冯跃五邑大学智能制造学部广东江门529020 维多利亚大学澳大利亚墨尔本8001 上海中医药大学教学实验中心上海201203

随着技术的快速发展和计算能力的提高,深度学习在舌象分类领域将得到广泛的应用。舌诊图像的舌象分类是中医舌诊客观化的重要组成部分。传统的舌诊是在基础理论的指导下,借助个人经验所做出的理解和判断,因而会具有一定的差异性和模糊性... 详细信息

随着技术的快速发展和计算能力的提高,深度学习在舌象分类领域将得到广泛的应用。舌诊图像的舌象分类是中医舌诊客观化的重要组成部分。传统的舌诊是在基础理论的指导下,借助个人经验所做出的理解和判断,因而会具有一定的差异性和模糊性,影响诊断的可重复性。为了减少主观判断的误差,许多研究人员致力于通过深度学习实现中医舌诊的客观化、定量化和自动化。主要对基于深度学习的舌象分类方法研究现状进行分析梳理和归纳总结。在舌象分类研究中,以各类深度学习方法作为研究对象,将其划分为基于早期神经网络、卷积神经网络、区域卷积神经网络、迁移学习以及其他方法进行总结分析;对舌诊中的中医证候和疾病以及体质分类进行了讨论;用Kaggle上的公开舌诊数据集进行5折交叉验证实验,数据集为小样本齿痕舌,评估了基于深度学习和迁移学习分类方法;对舌诊图像质量、构建数据集方式、特征提取、单标签和多标签分类的研究发展进行了探讨和展望。

关键词：中医舌诊深度学习舌象分析舌象分类

基于分子标记和形态学探究甜菜品种的育性鉴定

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分子植物育种 2023年

作者：彭菲夏雨晴邳植李胜男吴则东黑龙江大学黑龙江省普通高校甜菜遗传育种重点实验室黑龙江大学黑龙江省甜菜工程技术研究中心黑龙江大学现代农业与生态环境学院

为了解国内外甜菜登记品种的育性，以从国外品种中提取可用的优良种质。本研究利用甜菜线粒体TR1位点多态性，对甜菜细胞质育性进行鉴定，利用s17和o7引物分别鉴定甜菜Rf1和Rf2位点育性基因型，结合田间花粉育性评估结果，了解61份国内... 详细信息

为了解国内外甜菜登记品种的育性，以从国外品种中提取可用的优良种质。本研究利用甜菜线粒体TR1位点多态性，对甜菜细胞质育性进行鉴定，利用s17和o7引物分别鉴定甜菜Rf1和Rf2位点育性基因型，结合田间花粉育性评估结果，了解61份国内外甜菜登记品种的育性组成情况。结果表明，花粉育性评估大部分为不育型，占比63.93%。甜菜线粒体TR1位点为不育型的品种为大多数，占比为96.72%。可见，甜菜登记品种中大部分都是纯合的S型细胞质。利用s17引物扩增产生1 800 bp带型的品种占比最高，约为77.05%左右。酶切消化后产生4/5模式、5/5模式杂合型的品种最多，占比约为35.59%。利用o7引物扩增产生纯合的1 400 bp条带的品种最多，占比32.79%。分析试验数据可以看出，中国自主培育的甜菜品种育性一致性相对较差，而国外甜菜品种育性一致性较好，且多数为不育型。本研究提出了中国今后甜菜育种的方向，以及利用国外品种创造种质资源的重点。

关键词：甜菜品种细胞质雄性不育分子标记形态学标记

落叶松边心材转变过程中管胞解剖特征和细胞壁性能的动态变化

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落叶松边心材转变过程中管胞解剖特征和细胞壁性能的动态变化

作者：常滢芝山东农业大学

学位级别：硕士

心材的天然耐久性、防腐性、颜色的独特性和内含物的丰富性赋予了木材极高的利用价值。为深入探索心材形成机理提供进一步的细胞学基础依据,本研究以落叶松(Larix)年生长周期内边心材转变过程中管胞的季节性动态变化为研究主线,利用电... 详细信息

心材的天然耐久性、防腐性、颜色的独特性和内含物的丰富性赋予了木材极高的利用价值。为深入探索心材形成机理提供进一步的细胞学基础依据,本研究以落叶松(Larix)年生长周期内边心材转变过程中管胞的季节性动态变化为研究主线,利用电子显微镜(EM),X-射线衍射法(XRD),傅里叶变换红外光谱法(FT-IR)、动态力学分析法(DMA)等表征细胞结构和性能的技术手段,测定了边心材转变过程中边材和中间部分的宽度以及心材半径、管胞解剖特征和结构、管胞细胞壁化学成分的相对含量和分布以及管胞细胞壁粘弹性的季节性动态变化规律,并探讨了管胞解剖结构和性能的相互关系。研究结果如下:(1)边心材转变过程中生长特性的变化规律:落叶松心材的起始年龄为7.25年,心材生长速率为0.91轮/年。边材、中间部分宽度和心材半径在年生长周期内呈现出增加趋势。边材、中间部分和心材的绝对面积含量均随着树高的增加而减小,而边材和中间部分的相对面积含量变化随树高的增加呈现出增加趋势,心材部分的绝对面积含量与相对面积含量随树高增加的变化趋势一致。(2)边心材转变过程中管胞解剖结构特征发生的显著变化:管胞长度变异模式属于PanshinⅡ型,在径向上表现为从髓心到边材呈逐渐增加的趋势;轴向上,管胞长度随着树高的增加呈减小的趋势。管胞特征值与月份之间均存在正相关关系,管胞长度与管胞长宽比之间、管胞双壁厚与壁腔比之间存在显著正相关性。微纤丝角的变化与月份之间存在负相关关系,与管胞长度之间存在负相关关系,利用管胞长度可以不同程度的解释微纤丝角的变化;(3)边心材转变过程中细胞壁化学成分的变化规律:细胞壁中的纤维素、半纤维素和木质素成分的相对含量在年生长周期内均呈现出先增加后减少的趋势,纤维素在边材中的相对含量大于中间部分和心材;半纤维素在心材部分的相对含量大于中间部分和边材部分;木质素在心材部分的相对含量大于中间部分和边材。(4)边心材转变过程中细胞壁粘弹性的变化规律:细胞壁储存模量在8月、9月较大,因此在年生长周期内呈现出先增后减的趋势;在径向上,储存模量表现为由心材向边材逐渐增大。8月、9月的边材、中间部分和心材的损耗峰温度普遍高于其他月份,在年生长周期内呈现出先增后减的趋势;损耗峰温度在径向上表现为由心材向边材逐渐减小。6月、7月、8月边材部分的损耗因子峰值较大,与心材部分较为一致。中间部分的损耗因子温度谱中损耗峰的温度在年生长周期内呈现出先增后减的趋势。

关键词：落叶松心材转变管胞细胞壁动态变化

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双碳目标下影响光伏行业股价的政策因素

双碳目标下影响光伏行业股价的政策因素

作者：王晓芝江西财经大学

学位级别：硕士

习近平总书记于2020年9月在第十五届联合国大会上明确提出了“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的目标愿景。随着国家碳达峰碳中和目标的推进,构建以新能源为主体的新型电力系统工作正在加速部署,光伏... 详细信息

习近平总书记于2020年9月在第十五届联合国大会上明确提出了“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的目标愿景。随着国家碳达峰碳中和目标的推进,构建以新能源为主体的新型电力系统工作正在加速部署,光伏行业地位显著提升,迎来历史性发展机遇。国家为了表示对光伏行业的支持,提出了一系列的扶持政策以及补贴政策,保证从事光伏行业的人员能够获得更大的利益,从而加大光伏行业的投资力度,扶持和优化光伏产业的可持续发展。对于这些不同类别的光伏行业政策,光伏行业股票市场反应的灵敏度、持续性、波动幅度等都存在差异。因此对于光伏行业来说,研究双碳目标下政策对光伏行业股票价格波动的影响就显得格外重要。本文首先阐述了相关理论,包括股价的影响因素、股价波动的机理及政策对股价影响的机制,并对相关市场情况进行了分析。为了实证分析双碳目标下政府颁布的光伏行业政策对光伏业股价的影响,本文采用事件研究法和双重差分模型结合的方法进行实证分析。具体过程为:先以中证光伏产业指数为样本鉴别出股价波动变化点,再观察每月方差变化点的数量,然后结合定性的方法对政策事件进行解读以确定可能对光伏股价具有影响的重大政策事件,并作为本文的研究对象,同时根据申银万国行业分类标准选取40家光伏行业上市公司作为研究对象,最后构建模型得出实质性结论。光伏股价的走势情况表明双碳目标的提出这一政策性信息及为实现目标所发布的政策信息对我国光伏行业的股票价格产生影响。事件研究法和双重差分模型的研究结果虽然存在差异,但均表明双碳目标下光伏行业相关政策信息对光伏股价产生影响,存在行业政策效应,并且政策的影响效果存在差异。事件研究结果表明光伏行业股票价格对政策事件一、二、四、五这四个政策事件有正向的短期反应,对政策事件六、七、八具有负向的短期反应,对政策事件三无显著的短期反应。双重差分回归结果表明选取的所有政策事件对光伏股价均存在长期影响作用,政策事件六、七、八对光伏股价的长期影响效果最为明显,政策事件三、四、五次之,政策事件一、二的政策长期影响效果最小,并且所选取的八个重大政策事件发生之后对光伏股价的长期影响不是立刻显现,而是具有一定的时间滞后性。最后根据研究得出的结论从政府、投资者、上市公司的角度提出相关建议,为三者的决策提供参考依据。

关键词：政策信息股价波动双碳目标事件研究双重差分

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基于儿童可穿戴防护具的人机运动相容性研究

基于儿童可穿戴防护具的人机运动相容性研究

作者：邓淋芝沈阳理工大学

学位级别：硕士

随着国家对儿童体育的重视,运动呈幼态化趋势。虽然儿童运动形式具有多样性,但其内容的复杂性给儿童安全带来了许多不确定性。因此,儿童在运动中如何得到有效的运动防护,以避免不必要的运动损伤受到广泛关注。防护具作为一种能让儿童更... 详细信息

随着国家对儿童体育的重视,运动呈幼态化趋势。虽然儿童运动形式具有多样性,但其内容的复杂性给儿童安全带来了许多不确定性。因此,儿童在运动中如何得到有效的运动防护,以避免不必要的运动损伤受到广泛关注。防护具作为一种能让儿童更安全地进行运动的工具,应该带给儿童更好的运动体验。目前市面上的可穿戴防护具,无法针对性地满足儿童生长发育、运动行为及心理特征,在儿童运动中,不合理的人机约束,不但影响着儿童穿戴时的舒适紧凑性,还影响着儿童与护具之间的协调性及跟随效果,甚至造成人机干涉,使人体不能按照预想情况运动,导致对身体造成拉伤等不必要的伤害。因此,从人机相容性的角度,探究防护具与儿童运动之间如何才能实现更和谐的人机约束。本文首先通过调研,结合儿童的运动喜好及损伤程度,有针对性地展开防护具的研究,然后从费茨等人对相容性的研究中展开相容性在防护具领域的应用思考,并结合儿童骨骼的关节结构、运动形式和运动特征设计实验,论证现有护具的相容性。最后,在人机工效学这个大的范畴中,探讨安全性、便捷性、舒适性对相容性的影响,并在满足功能的前提下,对儿童防护具进行优化设计。

关键词：防护具相容性儿童运动

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煤矿主通风机轴承故障诊断研究

煤矿主通风机轴承故障诊断研究

作者：张玉芝中国矿业大学

学位级别：硕士

主通风机在通风系统中占据重要位置,能够有效排出有害气体、供应空气,进而保证井下工作环境稳定、作业人员安全。煤矿主通风机引起的安全事故频发,暴露出滚动轴承、电机、叶片、油路等结构存在的安全隐患。当驱动端滚动轴承出现故障时,... 详细信息

主通风机在通风系统中占据重要位置,能够有效排出有害气体、供应空气,进而保证井下工作环境稳定、作业人员安全。煤矿主通风机引起的安全事故频发,暴露出滚动轴承、电机、叶片、油路等结构存在的安全隐患。当驱动端滚动轴承出现故障时,其对称性被破坏,导致其安全性能迅速下降,对通风系统构成巨大威胁。因此,及时的主通风机轴承故障诊断是确保煤矿主通风机安全运行的关键。本文以高瓦斯矿井主通风机监控数据为基础,分析了主通风机轴承故障机理,引入了一种信号处理与深度学习算法结合的主通风机驱动端轴承故障诊断方法。本文的主要工作如下。明确主通风机轴承故障诊断的研究基础,引入了主通风机轴承故障诊断的应用场景与思路,介绍了主通风机结构、典型轴承故障、监测参数与测点。一方面,主通风机轴承故障诊断的应用场景为高瓦斯矿井,研究对象为关键故障部件驱动端滚动轴承。另一方面,本文分析了四种驱动端轴承故障,并介绍了采集振动信号的加速度传感器所测位置。针对高瓦斯矿井主通风机轴承非线性的振动信号提取与风机轴承早期故障诊断问题,引入了一种小故障样本背景下小波包与深度森林算法结合的故障诊断方法。在不同的健康状态下开展实验,以保证轴承数据的多样性和不同健康状态下轴承故障诊断的准确性。首先,整理传感器采集到的监测数据。接着,借助小波包分析方法,对信号进行分解与降噪,提取到有能量差异的有效特征参量。然后,将特征提取所得的特征参量作为深度森林算法的输入向量,训练故障诊断模型,进而确定轴承故障发生的位置和故障类型。以山东某X矿风机驱动端轴承监测数据为样本进行案例分析。以煤矿主通风机驱动端滚动轴承振动数据为例,经过数据预处理、特征提取、故障诊断等步骤验证风机故障诊断方法的有效性,并与其他诊断方法进行了比较研究。分析结果可以发现,该过程不仅验证了特征提取方法的有效性,还验证了信号处理与深度学习方法结合的诊断模型处理小故障样本数据的诊断能力。综上所述,本文所引入的故障诊断方法能够较好地解决主通风机轴承故障类型多、数据样本少、故障间关联耦合度高等问题,且在实际煤矿生产中具有广阔的应用前景。该论文有图46幅,表13个,参考文献91篇。

关键词：主通风机轴承小波包深度森林故障诊断

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西双版纳傣族传统森林观的生态伦理研究

西双版纳傣族传统森林观的生态伦理研究

作者：李春芝云南大学

学位级别：硕士

西双版纳傣族传统森林观是傣族在生产、日常生活、娱乐、宗教实践等过程中形成的一系列有关森林的态度、观念和信仰体系。森林不仅是傣族赖以存在和发展的物质基础,也是森林文化、伦理道德观念、价值信仰产生的依托。傣族对于人与自然... 详细信息

西双版纳傣族传统森林观是傣族在生产、日常生活、娱乐、宗教实践等过程中形成的一系列有关森林的态度、观念和信仰体系。森林不仅是傣族赖以存在和发展的物质基础,也是森林文化、伦理道德观念、价值信仰产生的依托。傣族对于人与自然的排列顺序为“林—水—田—粮—人”,在整个生态自然系统中,森林是排在第一位的。护林、爱林、敬林、用林、赞林的传统深植于傣族人民心中,森林作为傣族表达情感和寄予希望的对象,其生存方式、道德情感、思想观念成为人与森林对话的重要载体。因此,可以从傣族有关森林的宗教信仰、叙事诗、谚语、禁忌、习惯法、成文法、神判中挖掘其中的生态伦理智慧和道德观念。在原始宗教和南传佛教文化的熏陶下,傣族传统社会形成了敬畏自然、敬奉祖先、修善积德、众生平等、慧福双修的道德观念和行为规范。以此为背景,首先,从傣族传统森林观所蕴含的文化智慧,所凸显的用养智慧,所承载的崇祀智慧三方面来论述傣族生存实践中的森林观,进而挖掘出傣族传统森林观的本质特征:“以文化人”、“以节取用”、“敬畏至上”。其次,定位传统森林观中傣族人民所充当的生态角色,总结出绿色环保的日常生活伦理特质,仁慈好生的大地伦理旨趣。最后,在生态环境恶化,人与自然矛盾日益增长,人的心境与环境日益分离的危机中;在贯彻落实生态文明建设,提高人居生活幸福感的现实背景下,傣族传统森林观仍然具有时代价值。其中彰显的人林共同体意识、生态道德风尚、凝聚民族共识的伦理价值对人们关照自然、社会、他人、自身有着重要的借鉴意义;为解决人与自然之间的矛盾,重拾绿色美好家园提供路径,为新时代生态文明建设注入活力。

关键词：傣族森林生态智慧伦理研究