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新疆开都河霍尔古吐水电站主材供应方式选择分析

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中国物流与采购 2022年第24期 107-109页

作者：彭连群李胜存国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司新疆库尔勒841000

水电项目建设期钢材、水泥、柴油等主材耗量巨大,选择不同的主材供应方式不仅直接影响工程投资,对项目经济指标也会有一定影响。特别是营改增后,水电工程建设管理中的材料供应策略也相应发生了变化。本文以新疆开都河霍尔古吐水电站为例... 详细信息

水电项目建设期钢材、水泥、柴油等主材耗量巨大,选择不同的主材供应方式不仅直接影响工程投资,对项目经济指标也会有一定影响。特别是营改增后,水电工程建设管理中的材料供应策略也相应发生了变化。本文以新疆开都河霍尔古吐水电站为例,从建设单位角度分析了不同主材供应方式对施工期管理和运营期项目经济指标的影响,提出了有关建议,对其他项目具有一定借鉴意义。

关键词：水电项目主材供应施工管理经济效益

分布式光纤监测技术在长大深埋水工隧洞中的应用

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河南科技 2023年第21期42卷 9-12页

作者：李胜存范青豪黄星国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司新疆库尔勒841000

【目的】在地质条件、地壳运动等因素的影响下,长大深埋水工隧洞开挖时应力出现复杂力学响应,传统振弦式仪器在长隧洞中存在诸多问题。分布式光纤监测技术则可以满足施工安全监测需求。【方法】分布式光纤监测技术具有抗干扰能力强、测... 详细信息

【目的】在地质条件、地壳运动等因素的影响下,长大深埋水工隧洞开挖时应力出现复杂力学响应,传统振弦式仪器在长隧洞中存在诸多问题。分布式光纤监测技术则可以满足施工安全监测需求。【方法】分布式光纤监测技术具有抗干扰能力强、测试距离较长、耐久性好、使用成本低等优点,在长大深埋水工隧洞中探索其应用是十分有必要的。【结果】实践发现,基于布里渊效应分布式的光纤传感技术对隧洞监测更为准确高效,且不存在监测盲区,可更加全面反映出结构的变形、振动和温度等特征。【结论】研究结果表明,分布式光纤监测技术在长大深埋水工隧洞中具有广阔的应用前景,可实现准确、实时、高效的数据监测与分析,特别是在隧洞内水位、温度、应变等参数的监测和预警方面,该技术有显著的优势。

关键词：布里渊效应分布式光纤霍尔古吐水电站长大深埋水工隧洞

类型教育视域下职业知识生产机制:问题表征、结构要素与建设路径

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中国高教研究 2024年第5期 93-100页

作者：李胜刘晓浙江工业大学教育科学与技术学院浙江杭州310023

类型教育视域下,职业教育课程内容开发中存在的对普通学科知识的移植现象,反映的问题实质是职业教育从学徒制形式发展到学校化时期,职业知识生产机制对学术知识生产机制的“依附”。职业教育高质量发展需要建设独立形态的职业知识生产机... 详细信息

类型教育视域下,职业教育课程内容开发中存在的对普通学科知识的移植现象,反映的问题实质是职业教育从学徒制形式发展到学校化时期,职业知识生产机制对学术知识生产机制的“依附”。职业教育高质量发展需要建设独立形态的职业知识生产机制,推动课程建设走向深水区。基于类型教育的比较分析框架,从知识对象、生产主体以及社会建制三方面结构要素来把握职业知识生产机制的内涵:由职业知识产品、职业知识生产者、职业知识生产实体以及联结这些要素的各种制度与观念体系构成的系统,该系统的运行目的与动力都是职业知识生产。实践层面的职业知识生产机制建设路径是:“挖掘”“培训”以及“培养”职业知识生产者队伍、打造系列专门化的职业知识生产社会建制、建设促进职业知识生产活动长期稳定运行的机制。

关键词：类型教育职业教育职业知识知识生产

异速生长模型是生物学定律吗?——来自“进化偶然性论题”的挑战

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自然辩证法通讯 2024年第7期46卷 17-23页

作者：李胜辉河南大学哲学与公共管理学院河南开封475004

生物学中究竟有无定律一直是个充满争议的话题。最近,有学者试图表明生态学中的“异速生长模型”可以被视为定律,而反对者则基于约翰·比蒂的“进化偶然性论题”对其提出了挑战。这一挑战指出,异速生长模型可以被还原为几何学和物理学定... 详细信息

生物学中究竟有无定律一直是个充满争议的话题。最近,有学者试图表明生态学中的“异速生长模型”可以被视为定律,而反对者则基于约翰·比蒂的“进化偶然性论题”对其提出了挑战。这一挑战指出,异速生长模型可以被还原为几何学和物理学定律,因而它们不能被视为生物学定律。对它的一种回应是,在异速生长模型还原为物理学定律的过程中,作为“桥接定律”的生物物理学概括可能成为生物学定律。然而,对该回应的分析表明,其中的生物物理学概括是否存在还有待证明;即使可能存在,它们也是充满例外的偶适概括,仍会遭遇进化偶然性论题的挑战。因而,异速生长模型不能被视为生物学定律。

关键词：异速生长模型进化偶然性论题还原桥接定律

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上市公司产业并购的动因与方式

中国金融 2024年第4期 60-61页

作者：刘李胜不详

2023年底召开的中央经济工作会议提出,"着力扩大国内需求""要激发有潜能的消费,扩大有效益的投资,形成消费和投资相互促进的良性循环""要推动消费从疫情后恢复转向持续扩大,培育壮大新型消费,大力发展数字消费、绿色消费、健康消费,积... 详细信息

2023年底召开的中央经济工作会议提出,"着力扩大国内需求""要激发有潜能的消费,扩大有效益的投资,形成消费和投资相互促进的良性循环""要推动消费从疫情后恢复转向持续扩大,培育壮大新型消费,大力发展数字消费、绿色消费、健康消费,积极培育智能家居.

关键词：健康消费良性循环产业并购绿色消费上市公司智能家居消费和投资新型消费

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深耕行业,笃行不怠

电池 2024年第1期54卷 1-2页

作者：李胜全国电池工业信息中心湖南轻工研究院有限责任公司《电池》编辑部湖南长沙410015

第九届《电池》编委会会议于2023年11月在江苏南京召开。《电池》编辑部在会上会下一直在思考,如何为电池行业的进步奉献更大的力量。认为:要保持较高的学术水准;要将产业界、学术界及研究界联系在一起;要开阔眼界、融合发展;要借助来... 详细信息

第九届《电池》编委会会议于2023年11月在江苏南京召开。《电池》编辑部在会上会下一直在思考,如何为电池行业的进步奉献更大的力量。认为:要保持较高的学术水准;要将产业界、学术界及研究界联系在一起;要开阔眼界、融合发展;要借助来自行业的外部力量;也要不断学习、不断提升工作效率。

关键词：《电池》科技期刊融合发展一流期刊编辑学术传播

流通产业效率、产业数字化规模对我国经济高质量发展水平的影响——基于中介效应模型

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商业经济研究 2024年第2期 24-28页

作者：李胜博首都经济贸易大学经济学院北京100068

经济活动中两个重要环节是流通和产业数字化,两者对经济高质量发展助推作用较大,亟需探索三者是如何相互关联,以及内在作用机理。本文通过建立流通产业效率、产业数字化规模和经济高质量发展水平的中介效应模型,探讨了流通环节以及产业... 详细信息

经济活动中两个重要环节是流通和产业数字化,两者对经济高质量发展助推作用较大,亟需探索三者是如何相互关联,以及内在作用机理。本文通过建立流通产业效率、产业数字化规模和经济高质量发展水平的中介效应模型,探讨了流通环节以及产业数字化规模的重要程度,并以2001-2019年全国和东中西部地区的数据进行实证分析。结果发现:流通产业和产业数字化共同促进了我国经济高质量发展水平的提升,三者之间存在正向显著效应;东中西部地区的三者之间存在显著效应,且东部地区的效应更明显。得到的启示如下:通过物联网、人工智能等方式,拓宽数字技术在产业经济中的应用范畴,加速传统产业向数字化阶段迈进;结合流通产业、产业数字化等增长优势,探索经济高质量发展水平的内在机理;引导形成具有区域特色的经济生态圈的新模式,注入流通产业、产业数字化等新活力,避免空间和区域之间的障碍,对区域协同发展起到辐射带动作用。

关键词：流通产业产业数字化中介效应模型经济高质量发展

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大运河国家文化形象的时代价值与符号传播

南京社会科学 2024年第4期 154-164页

作者：路璐李胜疆南京农业大学人文与社会发展学院南京210095 南京农业大学中国资源环境与发展研究院南京210095

国家文化形象是国家形象的一个关键维度,而大运河对国家文化形象的传播具有积极意义,它历史悠久、沟通南北,蕴含联通价值、大一统意识以及开放包容的民族精神等文化内涵。这些丰厚的历史文化富矿促使大运河作为特殊的巨型文化符号,在当... 详细信息

国家文化形象是国家形象的一个关键维度,而大运河对国家文化形象的传播具有积极意义,它历史悠久、沟通南北,蕴含联通价值、大一统意识以及开放包容的民族精神等文化内涵。这些丰厚的历史文化富矿促使大运河作为特殊的巨型文化符号,在当下时代精神的征召下积极建构国家文化形象,有助于我国在“西方中心论”的话语陷阱中寻回文化意义上坚定的自我,进而担负起新文化使命的价值引领。符号是形象传播的重要载体,大运河这个巨型文化符号进入国家文化形象传播的实践场域,可具体分类为“联通性文化符号凝聚文化认同”“凝缩性文化符号建构记忆之场”“转换性文化符号推动现代转型”三重面向,并在古与今、传统与现代、中国与世界的多重张力中将深刻的文化主体性意识浸润到国家文化形象传播中。

关键词：大运河国家文化形象时代价值文化符号

一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 95-106页

作者：王根生朱奕李胜江西财经大学国际经贸学院南昌330013 江西财经大学人文学院南昌330013 江西财经大学财税与公共管理学院南昌330013

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转... 详细信息

【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转化为加权图结构表示,利用一种考虑边权重的图注意力神经网络从加权图中学习文本的非连续语义特征;然后,通过预训练语言模型BERT学习文本的连续语义特征,利用嵌入方法把用户和内容统计特征转化为连续向量表示;最后,融合所有特征,输入全连接神经网络中进行谣言检测。【结果】在两个公开的社交媒体谣言数据集PHEME和WEIBO上的实验结果表明,所提方法的准确率分别达到了92.1%和84.0%,优于对比基线方法。【局限】所提方法没有融合帖子中可能附加的图片或视频信息,不能进行多模态融合的谣言检测。【结论】融合背景知识可以补充短文本的语义表示,融合用户和内容统计特征可以辅助文本语义特征作决策,提高检测的准确率。

关键词：谣言实时检测图注意力神经网络知识图谱语义特征统计特征用户特征