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冰雪天气下基于LSTM的跑道温度数据-机理联合预测

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2184-2194页

作者：陈斌刘悦尹开浪方珣中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学航空地面特种设备研究基地天津300300

温度是跑道结冰的重要因素,针对跑道除冰运行的跑道热特性参数瞬态变化问题和温度周期序列缓慢变化特性,建立冰雪天气下基于长短时记忆(LSTM)的跑道温度数据-机理联合预测模型。通过最大信息系数法选择数据模型的输入特征变量,采用动态... 详细信息

温度是跑道结冰的重要因素,针对跑道除冰运行的跑道热特性参数瞬态变化问题和温度周期序列缓慢变化特性,建立冰雪天气下基于长短时记忆(LSTM)的跑道温度数据-机理联合预测模型。通过最大信息系数法选择数据模型的输入特征变量,采用动态时间弯曲法进行跑道温度数据聚类划分,建立基于LSTM的数据预测模型;通过跑道热力学知识获取跑道温度预测机理模型,采用最小误差赋权法建立跑道温度数据-机理联合预测模型。仿真预测显示,预测时长为20 min、残差阈值为±0.5℃时,数据-机理联合预测模型优于单独的数据预测模型和机理模型,预测准确率可达99.34%;横向对比显示,在相同边界条件下,数据-机理联合预测模型优于BP神经网络、多元回归模型和支持向量机模型,平均准确率提高26.11%。研究表明,基于LSTM的跑道温度数据-机理联合预测模型契合冰雪天气下跑道除冰运行实际,可获得较好的跑道温度短时预测结果。

关键词：跑道温度冰雪天气预测长短时记忆神经网络动态时间弯曲

基于生产数据的混合流水车间动态调度方法研究

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1242-1254页

作者：顾文斌刘斯麒栗涛李育鑫郑堃河海大学机电工程学院江苏常州213022 潍柴动力股份有限公司山东潍坊261000 南京工程学院汽车与轨道交通学院江苏南京211167

在智能制造背景下,物联网等信息技术为制造系统积累了大量数据,同时人工智能等先进方法为车间数据分析和实时控制提供了有效手段。因此,针对不相关并行机混合流水车间调度问题,提出了一种基于生产数据的动态调度方法,以实现订单完工时... 详细信息

在智能制造背景下,物联网等信息技术为制造系统积累了大量数据,同时人工智能等先进方法为车间数据分析和实时控制提供了有效手段。因此,针对不相关并行机混合流水车间调度问题,提出了一种基于生产数据的动态调度方法,以实现订单完工时间最小化。首先以高质量调度方案为基础,从中提取生产特征和调度规则完成样本构建。其次使用Relief F算法过滤冗余生产特征,获得用于训练和预测的调度样本。然后采用融合鲸鱼优化算法的概率神经网络作为调度模型,实现基于调度样本的训练和预测过程。最后,实验结果表明,所提方法具有良好的特征选择能力和较高的预测精度,与其他实时调度方法相比具有更加优越的性能,可以有效地根据车间实时状态指导制造执行过程。

关键词：混合流水车间动态调度生产特征选择概率神经网络鲸鱼优化算法

3D打印个体化模型与微创复位固定术治疗踝关节骨折的临床研究

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3D打印个体化模型与微创复位固定术治疗踝关节骨折的临床研究

作者：姜浪南昌大学

学位级别：硕士

拟南芥HSP90.5调控叶绿体蛋白稳态的研究

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拟南芥HSP90.5调控叶绿体蛋白稳态的研究

作者：李碧浪西北农林科技大学

学位级别：硕士

碱式硫酸镁水泥基UHPC增强增韧机理及板构件应用研究

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碱式硫酸镁水泥基UHPC增强增韧机理及板构件应用研究

作者：毛强浪西南科技大学

学位级别：硕士

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稀疏样本下长术语的抽取方法

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 135-145页

作者：吕学强杨雨婷肖刚李育贤游新冬北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院复杂系统仿真总体重点实验室北京100101

【目的】为解决武器装备领域样本稀疏和长术语难以识别的问题,提出头尾指针和主动学习相结合的方法。【方法】首先,使用BERT预训练语言模型得到词向量表示,利用头尾指针网络对长术语进行抽取;然后提出新的主动学习采样策略,在未标注样... 详细信息

【目的】为解决武器装备领域样本稀疏和长术语难以识别的问题,提出头尾指针和主动学习相结合的方法。【方法】首先,使用BERT预训练语言模型得到词向量表示,利用头尾指针网络对长术语进行抽取;然后提出新的主动学习采样策略,在未标注样本上筛选高质量样本不断迭代训练模型,降低模型对数据规模的依赖。【结果】模型针对长术语的抽取效果在F1值上有0.50个百分点的提升,通过引入主动学习后采样,仅大约50%高质量数据即可达到训练100%训练数据相同的F1值。【局限】限于计算能力,本文数据集规模较小;在文本处理阶段新增主动学习采样策略,进行大规模数据计算的时间成本较高。【结论】利用头尾指针和主动学习方法能够有效抽取长术语,同时降低数据标注的成本。

关键词：术语抽取主动学习头尾指针网络 BERT 武器装备

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基于拉胀结构的柔性应变传感器制备及应用

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 110-116页

作者：刘智勇甘浪廖广兰程荣沁华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

为使柔性应变传感器兼具高灵敏度和优异稳定性,在聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底背面引入具有负泊松比特性的拉胀结构,利用聚乙烯亚胺优异的黏附性和多壁碳纳米管的应变传感特性,采用层层自组装技术沉积聚乙烯亚胺-多壁碳纳米管敏感层,再制... 详细信息

为使柔性应变传感器兼具高灵敏度和优异稳定性,在聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底背面引入具有负泊松比特性的拉胀结构,利用聚乙烯亚胺优异的黏附性和多壁碳纳米管的应变传感特性,采用层层自组装技术沉积聚乙烯亚胺-多壁碳纳米管敏感层,再制备电极并进行聚二甲基硅氧烷封装,得到基于拉胀结构的柔性应变传感器.传感器应变系数达499,为无结构应变传感器应变系数的13倍,响应速度快(响应时间为37 ms,弛豫时间为38ms),稳定性好(超过1.5×10^(4)次循环).该柔性应变传感器能够检测人体肢体动作和手腕脉搏等微小生理信号,成功应用于手掌与机械手的实时控制,充分展示出在肢体动作检测和人机交互领域的应用价值.

关键词：柔性应变传感器拉胀结构层层自组装技术人机交互

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德国小蠊yellow基因的鉴定和功能研究

德国小蠊yellow基因的鉴定和功能研究

作者：龚浪浪贵州大学

学位级别：硕士

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新能源汽车充换电模式定价与推广策略研究

系统科学与数学 2024年第10期 3040-3053页

作者：危浪王翠霞江西财经大学信息管理学院湖南信息职业技术学院经济管理学院

推广新能源汽车是有效降低交通运输系统碳足迹的重要举措.文章基于消费者效用理论,构建新能源汽车充电与换电模式的定价决策模型,对比分析两种服务模式的定价策略,并讨论动力电池生产成本、换电技术水平、续航里程和能源价格对两种模式... 详细信息

推广新能源汽车是有效降低交通运输系统碳足迹的重要举措.文章基于消费者效用理论,构建新能源汽车充电与换电模式的定价决策模型,对比分析两种服务模式的定价策略,并讨论动力电池生产成本、换电技术水平、续航里程和能源价格对两种模式新能源汽车推广的影响.研究表明:1)与充电模式相比,换电模式能有效缓解消费者充电焦虑,但将导致换电服务溢价;2)动力电池生产成本和换电技术水平是影响服务模式采用的重要维度,动力电池生产成本决定充电模式采用,而换电技术水平和动力电池生产成本共同决定换电模式采用;3)动力电池生产成本和续航里程对两种模式的推广影响存在差异性,动力电池生产成本降低更有助于换电模式的推广,而续航里程增加更有利于充电模式推广;4)电力或燃油价格变化对两种模式新能源汽车推广的作用效果相近,其通过建立运营成本优势而加快新能源汽车的推广应用.

关键词：新能源汽车充电模式换电模式定价推广策略