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基于选择实验的消费者对低碳牛奶偏好及支付意愿研究

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中国乳品工业 2024年第3期52卷 51-56,64页

作者：张聪李翠霞东北农业大学经济管理学院哈尔滨150030

分析消费者对低碳农产品的偏好及偏好异质性来源,是引导消费者进行低碳消费,进而实现碳减排目标的基石。本研究对低碳牛奶设置了低碳标签、有机认证、知名品牌和价格4种属性及相应的水平,应用选择实验法并结合随机参数Logit模型与潜在... 详细信息

分析消费者对低碳农产品的偏好及偏好异质性来源,是引导消费者进行低碳消费,进而实现碳减排目标的基石。本研究对低碳牛奶设置了低碳标签、有机认证、知名品牌和价格4种属性及相应的水平,应用选择实验法并结合随机参数Logit模型与潜在类别模型的研究方法,探究消费者对低碳牛奶的偏好及偏好的异质性来源。结果表明:消费者对不同牛奶属性的关注程度不同,在选购牛奶时,消费者最注重是有机认证,其次是低碳标签和牛奶品牌。将消费者划分为3种潜在类别,分别为环境保护偏好型、质量安全偏好型和价格敏感型。个体特征对消费者偏好具有显著影响,年龄越小、收入水平越高的女性消费者更注重环境保护,而年龄越大、牛奶购买越频繁的消费者更注重质量安全。因此,提出积极地开展低碳牛奶的媒体宣传活动、把握消费者偏好增加低碳牛奶的品类、实施差异化营销策略和加快低碳农产品认证体系建设等政策建议。

关键词：低碳牛奶支付意愿消费者选择实验法

低碳视角下北京老城区城市慢行空间评价与优化策略研究

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低碳视角下北京老城区城市慢行空间评价与优化策略研究

作者：王鹤影北方工业大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的推进,北京市老城区正面临交通拥堵、空气污染及土地资源紧缺等多重挑战。在这一宏观环境下,低碳、绿色、可持续的发展理念在城市规划中日益凸显其重要性。本研究聚焦于北京老城区的慢行空间,以低碳视角为切入点,深入分... 详细信息

随着城市化进程的推进,北京市老城区正面临交通拥堵、空气污染及土地资源紧缺等多重挑战。在这一宏观环境下,低碳、绿色、可持续的发展理念在城市规划中日益凸显其重要性。本研究聚焦于北京老城区的慢行空间,以低碳视角为切入点,深入分析当前慢行空间的状况及其存在的问题,旨在提出有效的优化策略,从而提升城市慢行空间的低碳性能。研究关注市民的出行体验,致力于通过降低碳排放来减轻环境压力,推动城市的可持续发展。本研究通过文献分析法,系统总结了低碳理念和慢行空间的相关概念、研究方法及操作流程,并对国内外低碳城市规划和绿色出行领域进行了研究综述,并了解北京市老城区慢行空间的现状特征,涉及其区位背景、功能分区、慢行系统现状以及使用者特征等,并对慢行空间进行了分类。为支持城市碳排放潜力和慢行友好度评价体系的建立,研究构建了包含城市空间结构、土地利用和交通网络分析的北京老城区慢行空间数据库。借助Arc GIS平台,研究对人口、公共中心、道路交通等基础数据进行了整理与分析,识别出北京老城区的高碳排放潜力区,并进一步提取了这些区域周边的慢行空间。通过实地调研和信息收集,筛选出了影响慢行空间友好度的关键因素,建立了北京老城区慢行空间慢行友好度评价指标体系,并运用AHP层次分析法计算了各指标的权重。对各道路各项指标进行打分和加权运算,得出各道路慢行空间慢行友好情况。在综合考量评价结果的基础上,构建了慢行优化适宜性数值比较矩阵,最终筛选出适宜进行慢行优化的道路。基于上述多维度评价,研究提出了低碳视角下的慢行空间设计优化策略,涵盖城市设计、景观设计以及慢行空间吸引力提升等多个方面。北京老城区慢行空间具有独特的历史形态和文化特征,但同时也存在网络密度不均、通行权分配不合理、设施质量问题等。本研究采用的多维合一评价方法,从北京老城区2660条道路中,识别出59条具有高碳排放潜力且适宜进行慢行改造的道路,并进行进一步考察,在了解其具体情况的基础上,提出针对性的优化策略,旨在提高慢行交通网络效率,增强慢行路权,提升交通基础设施质量,从而促进绿色出行,减少碳排放,提高居民生活质量,实现城市可持续发展目标。

关键词：北京老城区慢行空间低碳视角优化策略碳排放潜力慢行友好

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基于深度流形学习的人脸年龄识别

无线电通信技术 2024年第4期 799-806页

作者：张会影圣文顺金鑫南京工业大学浦江学院蚌埠学院艺术设计学院

现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄，但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息，不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性，提出了一种基于深度流形学习(Deep M... 详细信息

现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄，但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息，不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性，提出了一种基于深度流形学习(Deep Manifold Learning, DML)的算法，采用深度学习提取人脸特征，通过流形学习选择具有判别性的人脸特征，将深度学习提取的高维人脸特征嵌入到低维的判别子空间上识别年龄。在公开的人脸数据库MORPH和FG-NET上对DML算法进行了实验，结果表明DML方案平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)大幅度降低，不同误差值下识别累积评分(Cumulative Score, CS)明显提高，显著优于当前流行的人脸年龄识别方法。

关键词：年龄识别流形学习深度学习卷积神经网络特征提取平均绝对误差

冷战结束以来美国的东南亚政策:演进、特征与前景

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印度洋经济体研究 2024年第3期 70-86,154页

作者：王新影大连理工大学马克思主义学院

作为全球战略的重要组成部分,冷战结束以来美国的东南亚政策不断调整演进,经历了重塑、深化和战略升级三个主要发展阶段。整体来看,美国的东南亚政策演进呈现出延续性与阶段性兼具、双边与多边并进的特点,并受到美国与域内外大国关系发... 详细信息

作为全球战略的重要组成部分,冷战结束以来美国的东南亚政策不断调整演进,经历了重塑、深化和战略升级三个主要发展阶段。整体来看,美国的东南亚政策演进呈现出延续性与阶段性兼具、双边与多边并进的特点,并受到美国与域内外大国关系发展变化的直接影响,具有明显的针对第三方的政策指向性。受制于其全球战略调整以及地区和国际环境变化等多种因素,尤其是服务于制华遏华战略意图的需要,美国将依托“印太战略”框架,从战略布局、议题设置、机制平台等方面强化其东南亚政策。

关键词：美国东南亚 “印太战略” 中国因素

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磁选装备专利分析及创新主体研究

磁选装备专利分析及创新主体研究

作者：刘钰影景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

磁选作为高效分选矿物的方法,为矿产的经济分选做出了巨大贡献。随着磁选装备技术越来越向智能化、高效化和环保化发展,磁选装备领域的竞争越来越激烈。专利作为企业的重要资源,对企业的创新发展有重要推动作用,因此对磁选装备领域的专... 详细信息

磁选作为高效分选矿物的方法,为矿产的经济分选做出了巨大贡献。随着磁选装备技术越来越向智能化、高效化和环保化发展,磁选装备领域的竞争越来越激烈。专利作为企业的重要资源,对企业的创新发展有重要推动作用,因此对磁选装备领域的专利进行分析,挖掘相关信息,了解磁选装备领域的竞争态势和技术竞争力情况,将促进磁选装备产业的技术创新。本文采用文献研究法对磁选装备的国内外研究现状进行梳理;运用专利分析法对磁选装备领域的专利进行分析,主要分析磁选装备领域的专利申请趋势、专利技术布局、技术构成、技术路线和主要创新主体、中国磁选装备专利省市分布和专利法律状态;再采用社会网络分析法,构建了磁选装备专利申请人和发明人合作网络,并对磁选装备创新主体专利申请人和发明人合作网络进行分析,了解磁选装备创新主体之间合作网络的演化、内部结构和资源分配情况;最后,运用因子分析法对中国磁选装备创新主体技术竞争力进行综合评价,了解中国创新主体的竞争力,并根据研究结果为中国磁选装备创新主体提供对策建议。分析结果表明,全球磁选装备专利申请处于快速增长阶段,国内磁选装备专利申请近十年来也出现突破性增长,国外磁选装备专利申请速度放缓;早期的专利申请集中在海外,中国专利申请于中国专利法实施开始;各国主要是在本国进行专利布局;磁选装备专利技术主要分布在IPC的B03C小类,其次是B01D小类;在中国申请专利的国外创新主体主要为国外的龙头企业,且申请的专利平均权利要求数和平均被引次数较高,专利质量较高;中国的创新主体分布较广,主要以企业为主;中国磁选装备领域的专利以实用新型专利为主,专利有效量占比不高,失效专利较多。创新主体合作网络分析结果显示,我国专利申请人合作主要在企业与高校和科研院所之间,呈现明显的产学研特点,同时高校在合作网络中占据了信息资源优势;我国发明人合作网络呈现出创新主体的内部发明人团队合作的特点,团队内合作紧密。我国创新主体技术竞争力综合评价结果显示,我国磁选装备的头部企业为隆基电磁,综合评价得分最高,且与其他创新主体之间的差距较大。最后,根据分析研究结果,提出三方面的对策建议:加强专利布局,包括发明专利的布局、核心专利的布局和海外专利布局;加强产学研合作和专利转化运营,促进专利资源的流通,扩大企业获取资金的渠道;主动培育科技人才,培养贴合智能时代需求的专门人才,推动科技创新。

关键词：磁选装备专利分析创新主体社会网络竞争力评价

新加坡卓越教师成长的赋能路径——基于2014—2023年“卓越教师总统奖”获得者的分析

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比较教育学报 2024年

作者：周文伟马东影华南师范大学国际与比较教育研究所华南师范大学东南亚文化教育研究中心广东技术师范大学教育科学学院

新加坡基础教育水平全球瞩目，离不开教师群体的专业支撑。基于赋能理论，对近十年“卓越教师总统奖”获得者事迹展开编码分析发现，新加坡卓越教师成长形成了以自我赋能、他者赋能、赋能他者为核心的赋能路径，在教师身份认同的自我生... 详细信息

新加坡基础教育水平全球瞩目，离不开教师群体的专业支撑。基于赋能理论，对近十年“卓越教师总统奖”获得者事迹展开编码分析发现，新加坡卓越教师成长形成了以自我赋能、他者赋能、赋能他者为核心的赋能路径，在教师身份认同的自我生产、从个体到组织的外部赋能、多元主体视角下的赋能旨趣下塑造了卓越教师群体。这背后蕴含的逻辑是:个体与集体的张力是教师循环赋能的组织基础、新加坡教师成长赋能愈加呈现出社会化的取向、一些重要“他者”对教师成长起着决定性作用，或可为我国教师荣誉制度及教师教育改革提供一定的参考，助力教育家与教育家精神的形成。

关键词：新加坡卓越教师教师成长赋能理论

基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火-多储系统调频功率双层优化

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电工技术学报 2024年第7期39卷 2017-2032页

作者：李翠萍司文博李军徽严干贵贾晨现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院沈阳110006

针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化... 详细信息

针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化层:上层计及火-储调配资源各自优势及剩余调频能力,构建火-储调频功率优化分配模型,完成火-储调频功率的分配;下层引入关于调频成本和荷电状态(SOC)的自适应权重系数,以调频成本最低和SOC均衡为优化目标,完成调频功率在多储能电站之间的分配。仿真结果表明,所提策略可以提升区域电网调频效果并降低调频成本,均衡控制多个储能电站的调频成本和SOC,可以防止经济性较好的储能电站长期处于SOC越限边缘状态,提升储能电站参与调频的积极性和可持续性。

关键词：多火电储能系统二次调频双层优化控制多目标遗传算法(MOGA) 自适应权重系数

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Z世代青少年的隐私管理策略与亲子关系研究

中国青年社会科学 2024年第1期43卷 75-85页

作者：杨梨王曦影重庆科技大学法政与经贸学院重庆401331 北京师范大学教育学部北京100875

基于隐私沟通管理理论视角,本文选取28位Z世代青少年进行深度访谈,发现Z世代青少年的隐私管理策略包括“控制—服从”亲子关系下的顺从策略、“控制—抗争”亲子关系下的妥协策略和“亲密—信任”亲子关系下的自主策略。建议Z世代青少... 详细信息

基于隐私沟通管理理论视角,本文选取28位Z世代青少年进行深度访谈,发现Z世代青少年的隐私管理策略包括“控制—服从”亲子关系下的顺从策略、“控制—抗争”亲子关系下的妥协策略和“亲密—信任”亲子关系下的自主策略。建议Z世代青少年的父母根据其所处的生命周期及时调整隐私管理边界,并支持子女自主选择隐私管理的方式,帮助Z世代青少年自主发展。

关键词： Z世代隐私管理亲子关系

融合面板计数数据下相依区间删失数据的参数估计

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系统科学与数学 2024年

作者：王淑影汪童黄鹤长春工业大学

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中常见的两类不完整数据.本文考虑两类数据的联合建模分析,同时纳入了带有信息的观测过程.引入两个脆弱项来刻画失效时间、计数过程和观测过程的相关性,并对三者进行联合建模研究,利用两步估计法... 详细信息

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中常见的两类不完整数据.本文考虑两类数据的联合建模分析,同时纳入了带有信息的观测过程.引入两个脆弱项来刻画失效时间、计数过程和观测过程的相关性,并对三者进行联合建模研究,利用两步估计法实现所建模型的参数估计.然后进行数值模拟,模拟结果表明所提出的方法表现良好.最后将所提出的方法应用于同种异体心脏移植血管病变研究的真实数据.

关键词：区间删失数据面板计数数据联合模型极大似然估计两步估计法