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检索条件"作者=李绪丰"
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大型石化工程中的工业管道试压包审核要点分析
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特种设备安全技术 2024年 第4期 15-17页
作者: 曾甘露 李绪丰 朱鹏安 王磊 广东省特种设备检测研究院 广东广州510630
耐压试验是工业管道安装监督检验过程中的重要节点。大型石化工程中工业管道耐压试验(以下简称试压)工作具有周期长、数量多、资料庞杂、时间紧迫等特点。见证试压之前,试压包资料的高效审核对于检验人员总体把控工业管道安装质量十分... 详细信息
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基于组合超声波技术的高温工业管道在线监测
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装备机械 2024年 第1期 74-78,98页
作者: 孙杰 李绪丰 胡华胜 广东省特种设备检测研究院 广东佛山528251
高温工业管道常见于大型石油化工装置,敷设方式复杂,仅依靠法定定期检验和日常宏观检查难以发现腐蚀缺陷。介绍了基于组合超声波技术的高温工业管道在线监测方法,分析了基本原理、优势、局限性和系统组成,并给出了三个案例。实践证明,... 详细信息
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大型石化装置中压力管道安装技术探讨
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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2024年 第8期 0026-0029页
作者: 曾甘露 李绪丰 朱鹏安 王磊 朱君君 广东省特种设备检测研究院 广东广州510630
压力管道在大型石化装置中承担着输送、分配、混合、分离、排放、计量、控制和制止流体流动等多重作用,其安装结果直接关系到装置运行安全和运行效率。大型石化工程中压力管道安装工作具有周期长、数量多、走向复杂、材料复杂等特点,针... 详细信息
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不锈钢管道泄露失效分析与对策
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四川冶金 2024年 第1期46卷 18-22页
作者: 孙杰 何孝参 傅如闻 胡华胜 李绪丰 广东省特种设备检测研究院 广东佛山528251
某大型石化装置内进行压力管道安装监督检验的水压试验环节中发现1条304L管段本体出现喷水泄露,对装置后续生产投用造成了重大安全隐患,通过宏观分析、化学成分分析、电镜扫查及能谱分析、金相分析、点腐蚀试验分析、力学性能分析等检... 详细信息
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合成氨装置压力容器基于风险的检验策略研究
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广州化工 2024年 第11期52卷 142-144页
作者: 陈铭铭 元达惠 李绪丰 胡华胜 广东省特种设备检测研究院 广东佛山528521
针对某化工厂合成氨装置中的3台压力容器进行了基于风险的检验策略研究。运用RBI技术对设备进行风险评估,评估结果显示3台压力容器的风险等级分别为中高风险和中风险,设备整体风险较低。分析了设备的失效原因,合成氨装置中的压力容器存... 详细信息
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原油储罐开罐检验典型腐蚀问题与防范分析
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山东化工 2024年 第4期53卷 193-196页
作者: 孙杰 陈俊仰 李绪丰 胡华胜 郑俊辉 徐俊桥 广东省特种设备检测研究院 广东佛山528251 广东捷勋机电技术开发有限公司 广东广州510632
原料油常压储罐是大型石化装置中重要的物料储存设备,储罐的结构健康完整性与全装置的稳定运行息息相关。对大型常压储罐进行定期的检验检测有利于保障其本质安全,随着大型常压储罐的长周期使用,腐蚀问题是造成常压储罐出现泄漏的一大... 详细信息
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火炬气分液罐不锈钢法兰的失效原因
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腐蚀与防护 2023年 第11期44卷 106-109,114页
作者: 傅如闻 季鹏 李绪丰 罗伟坚 广东省特种设备检测研究院 广州510655
某化工企业火炬气分液罐不锈钢法兰发生断裂失效。通过化学成分分析、硬度测定、金相检查和断口形貌和成分分析研究了法兰的失效原因。结果表明:失效法兰母材中硫含量超标、硬度超标;断口位于热影响区、表面呈脆性断裂特征;断口处内壁... 详细信息
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超声衍射时差法检测在电站锅炉汽包定检中的应用
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设备监理 2022年 第1期 49-53页
作者: 孙杰 李绪丰 广东省特种设备检测研究院 佛山528251
本文针对该锅炉汽包在定期检验中使用常规超声随机抽查发现存在的超标缺陷,使用超声衍射时差法(TOFD)检测技术对汽包焊缝进行检测;结合普通超声复验,确定了被检汽包焊缝处存在大面积状缺陷;讨论了缺陷形成的基本原因,结合检测结果数据,... 详细信息
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AI智能辅助评片及数据库管理系统开发与应用
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石油和化工设备 2023年 第5期26卷 15-18页
作者: 李承庚 罗伟坚 李绪丰 邓聪 广东省特种设备检测研究院 佛山528251
针对射线检测人工评片方式主观性强、效率低、稳定性差等特点,以及底片资料不易保存、信息管理工作较落后等缺点,本研究通过开发AI智能辅助评片及数据库管理系统,对工程中产生的底片及时完成数字化和归档工作,同时上传到云服务器,通过... 详细信息
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人工智能技术在射线检测底片评定系统中的应用
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无损检测 2022年 第8期44卷 65-68,73页
作者: 邓聪 罗伟坚 李绪丰 广东省特种设备检测研究院 佛山528251 华南理工大学机械与汽车工程学院 广州510640
将基于大数据的人工智能技术与射线检测底片评定相结合,实现了对数字化底片中无效底片与重复底片的智能筛选以及对焊缝缺陷的智能识别和评定,不仅有效改善了传统检测方法的不足,还提升了检测质量和现场管理水平。对深度学习领域中的图... 详细信息
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