检索结果-南通市图书馆

基于潮汐附加构造应力的2013年灯塔MS5.1地震射出长波辐射变化分析

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地震 2024年第2期44卷 52-62页

作者：荆涛 Boonphor Phetphouthongdy Chansouk Sioudom 刘洋洋李继庚康春丽马未宇沈阳地震监测中心站辽宁沈阳110061 Department of Meteorology and Hydrology Ministry of Natural Resources and EnvironmentVientiane 15011Lao PDR 中国地震台网中心北京100045

针对2013年1月23日辽宁灯塔MS5.1地震,利用引潮力附加构造应力(Additional Tectonic Stress Caused By Tidal Force, ATSCTF)计算模型,计算得到震中位置(41.5°N, 123.2°E)在地震前5周以及震后3周(2012年12月16日—2013年2月15日)的ATSCTF变化。地震发生时,ATSCTF垂直方向分量处于高相位点附近,显示引潮力对本次正断层走滑型地震具有诱发作用。以ATSCTF变化周期的各低相位点时间(2012年12月19日、 2013年1月4日、 2013年1月18日、 2013年2月2日)数据分别为背景,各周期期后数据分别与背景逐日相减,计算研究区(36°N~46°N, 118°E~128°E)范围内,National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)卫星射出长波辐射数据(Outgoing Long Wave Radiation, OLR)在各ATSCTF周期时段分布及其变化。结果显示,无震的ATSCTF变化的A、 B、 D周期,震中附近OLR无变化;发震的ATSCTF变化的C周期,在空间上,该地区震前OLR仅震中及其南侧区域发生了显著连续升高变化过程,在时间上经历了初始微异常→异常加强→高峰→衰减→发震→平静的演化过程,与岩石应力加载—破裂经历:初始微动破裂→扩张破裂→应力闭锁→地震爆发→平静的力学演化过程中各阶段红外辐射特征一致;显示引潮力对处于临界状态的活动断层具有诱发作用,而OLR是地震构造应力应变过程辐射表征。

关键词： 2013年灯塔MS5.1地震长波辐射潮汐附加构造应力震前ATSCTF周期异常

基于知识图谱和贝叶斯推理的断纸故障诊断模型

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造纸科学与技术 2024年第2期43卷 39-43,101页

作者：张欢欢洪蒙纳李继庚华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510640

纸机断纸是制约造纸企业提高产品质量和生产效益的关键原因。造纸生产过程具有高维、非线性和多变量耦合的特点,对断纸故障的预防和诊断提出了挑战。数据驱动的方法基于断纸故障历史数据建模,对断纸故障的预防起到了一定的效果。但该方... 详细信息

纸机断纸是制约造纸企业提高产品质量和生产效益的关键原因。造纸生产过程具有高维、非线性和多变量耦合的特点,对断纸故障的预防和诊断提出了挑战。数据驱动的方法基于断纸故障历史数据建模,对断纸故障的预防起到了一定的效果。但该方法忽略了造纸工业中隐藏的机理和经验知识,无法提供对断纸原因的追根溯源。知识图谱作为一种揭示实体间关系的语义网络,可以实现断纸故障数据与知识的集成。基于本体技术的断纸知识图谱为断纸故障诊断提供了全面、可扩展的关联知识库。在此基础上,结合贝叶斯网络开发了断纸故障诊断模型,通过对某生活用纸企业断纸故障的案例分析,验证了该模型在断纸故障推理方面的有效性,断纸预测的正确率达到了85%。

关键词：断纸故障诊断知识图谱贝叶斯网络

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4种常见木质素有机溶剂法分级的研究进展

中国造纸学报 2024年第2期39卷 1-8页

作者：程鹏超孙衍宁李尧李继庚王兴孙广卫张馨月大连工业大学轻工与化学工程学院辽宁生物质化学与材料重点实验室辽宁大连116034 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510640

随着对木质素基生物质材料开发和研究的逐渐深入,进一步提高木质素基生物质材料的性能,需对木质素原料进行结构分级。有机溶剂法分级是一种可以获得具有特定理化性质木质素的简单可行的分级方法。本文总结了近年来采用有机溶剂法,对硫... 详细信息

随着对木质素基生物质材料开发和研究的逐渐深入,进一步提高木质素基生物质材料的性能,需对木质素原料进行结构分级。有机溶剂法分级是一种可以获得具有特定理化性质木质素的简单可行的分级方法。本文总结了近年来采用有机溶剂法,对硫酸盐木质素、有机溶剂木质素、碱木质素和酶解木质素4种常见木质素进行分级,且分级效果较好的研究成果,利用分子质量及分子质量分布,以及醇羟基、酚羟基、甲氧基等官能团含量作为分级评价指标,比较了不同分级策略所使用的单一或多种有机溶剂的分级特点和优缺点,并对木质素分级研究作简要总结和展望。

关键词：木质素分级方法有机溶剂分子质量分布

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基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台研究

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新型工业化 2024年第2期14卷 30-37页

作者：李继庚马玉赵天宁白宇飞华南理工大学广东广州510641 建筑材料工业信息中心北京100083

在数字经济时代背景下,加快建设建材企业智能运营管控平台,对于推动建材行业数字化转型与高质量发展至关重要。本文构建基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台架构,运用人工智能、大数据、数字孪生等新技术手段,建立基于新一代信息... 详细信息

在数字经济时代背景下,加快建设建材企业智能运营管控平台,对于推动建材行业数字化转型与高质量发展至关重要。本文构建基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台架构,运用人工智能、大数据、数字孪生等新技术手段,建立基于新一代信息技术的生产工艺优化模型,实现跨行业跨企业多用户高并发访问使用,助力企业高效完成生产运行管控。本研究为建材企业智能运营管控平台设计、项目建设提供参考借鉴。

关键词：智能管控平台建材企业大数据人工智能

深度挖掘工业大数据价值助力造纸企业实现智能制造——访广州博依特智能信息科技有限公司联合创始人李继庚

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造纸信息 2019年第11期 9-12页

作者：邹怡郭彩云陈悦龙李继庚不详

广州博依特智能信息科技有限公司(以下简称博依特科技),是一家专业为制造业提供SaaS软件产品和工业大数据应用服务的互联网公司。博依特科技的使命是“让制造更智能,使工业更绿色”,公司践行智能制造和绿色制造协同创新,基于团队20多年... 详细信息

广州博依特智能信息科技有限公司(以下简称博依特科技),是一家专业为制造业提供SaaS软件产品和工业大数据应用服务的互联网公司。博依特科技的使命是“让制造更智能,使工业更绿色”,公司践行智能制造和绿色制造协同创新,基于团队20多年来对流程工业过程建模与模拟研究的经验,采用物联网、云计算和大数据技术,提高企业智能制造水平,通过精细化管理、优化资源配置提升企业核心竞争力和效益。

关键词：协同创新精细化管理智能制造智能信息工业大数据造纸企业绿色制造物联网

基于GMM-MD组合算法的过程工业故障预测模型

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中国造纸学报 2022年第2期37卷 81-86页

作者：杜建张磊李继庚洪蒙纳满奕华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510640 广东省节能中心广东广州510030 中新国际联合研究院广东广州510555 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广东广州510335

介绍了一种基于高斯混合模型(GMM)和马氏距离(MD)组合算法的过程工业故障预测模型。该模型首先通过相关系数去除冗余变量和无关变量,然后通过K-Means聚类算法标记故障前的异常数据以获得核心特征变量,最后基于GMM-MD组合算法构建健康指... 详细信息

介绍了一种基于高斯混合模型(GMM)和马氏距离(MD)组合算法的过程工业故障预测模型。该模型首先通过相关系数去除冗余变量和无关变量,然后通过K-Means聚类算法标记故障前的异常数据以获得核心特征变量,最后基于GMM-MD组合算法构建健康指标,以评估生产过程的健康程度。利用国内某造纸厂实时生产数据对该模型进行验证;结果表明,该模型的故障预测精准率为76.82%,召回率为72.50%,可较好地跟踪造纸过程设备运行状态的变化过程,起到过程工业故障预测作用。

关键词：故障预测机器学习造纸建模模拟

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基于整数动态规划的备浆调度模型

中国造纸学报 2023年第1期38卷 66-73页

作者：王子飞李继庚洪蒙纳何正磊满奕华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510640 琶洲实验室广东广州510335

备浆是造纸过程中的重要环节,大多造纸企业的备浆过程都是间歇性的过程。在备浆过程中,需要同时兼顾备浆工段及造纸工段;由于备浆设备的启停缺乏科学的指导依据,工厂依靠人工经验对备浆设备进行调度往往易顾此失彼,达不到错峰用电以降... 详细信息

备浆是造纸过程中的重要环节,大多造纸企业的备浆过程都是间歇性的过程。在备浆过程中,需要同时兼顾备浆工段及造纸工段;由于备浆设备的启停缺乏科学的指导依据,工厂依靠人工经验对备浆设备进行调度往往易顾此失彼,达不到错峰用电以降低生产成本的效果。针对备浆设备调度目前存在的问题,本研究提出了一个基于运筹学方法的优化调度模型,应用整数动态规划的方法求解备浆设备调度问题。结果表明,该模型能够科学合理地确定备浆设备的加工时间,克服以往人力调度的不足,同时可保持较高的可用性和可靠性,模型生成的调度可降低备浆工段的用电成本。

关键词：备浆调度整数动态规划

基于机器学习的箱纸板质量预测模型构建及比较

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中国造纸 2023年第7期42卷 72-78,129页

作者：钱继炜李继庚满奕洪蒙纳何正磊华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510640 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广东广州510335 中新国际联合研究院广东广州510555

箱纸板生产涉及一系列复杂工艺流程,且由于缺乏关键质量的在线监测手段,进而导致质量管控困难。为此,本研究尝试基于机器学习方法建立可在线监测箱纸板质量的预测模型,也称软测量模型,以促进上述问题的有效解决。本研究采用箱纸板企业... 详细信息

箱纸板生产涉及一系列复杂工艺流程,且由于缺乏关键质量的在线监测手段,进而导致质量管控困难。为此,本研究尝试基于机器学习方法建立可在线监测箱纸板质量的预测模型,也称软测量模型,以促进上述问题的有效解决。本研究采用箱纸板企业实际数据,训练并比较了随机森林(RF)、梯度提升回归(GBR)、K近邻回归(KNN)及偏最小二乘回归(PLS)在多项质量指标上的预测表现。结果表明,不同质量指标本身很大程度上影响了预测精度的上限,而不同算法对理论上限的逼近程度有显著差异。复杂、非线性的集成模型(RF、GBR)相较于简单模型(KNN、PLS)有更好的表现。

关键词：机器学习数据挖掘造纸工业质量预测软测量

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造纸工业数智化的逻辑及实践

中华纸业 2023年第11期44卷 50-54页

作者：李继庚博依特科技华南理工大学中国“互联网+节能产业联盟” 广东省数字化节能降碳产业联盟专家委广东省工业互联网专家委员会

1造纸行业面临的挑战1.1原料不稳定天然原料不确定性强,产品质量难以控制。1.2老师傅经验难传承制造业工人都会面临退休,年龄增长会不适应工作要求。1.3"双碳"政策传统流程制造业能耗高,“双碳”政策对于传统流程制造业而言,是契机,也... 详细信息

1造纸行业面临的挑战1.1原料不稳定天然原料不确定性强,产品质量难以控制。1.2老师傅经验难传承制造业工人都会面临退休,年龄增长会不适应工作要求。1.3"双碳"政策传统流程制造业能耗高,“双碳”政策对于传统流程制造业而言,是契机,也是挑战!

关键词：造纸工业天然原料造纸行业产品质量不确定性制造业工人流程制造业