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公安机关对民事纠纷调解作用最大化研究

公安机关对民事纠纷调解作用最大化研究

作者：李统一湖北师范大学

学位级别：硕士

当前我国社会正处于社会转型、经济大发展、人民权利意识大觉醒、利益重新分配以及生产生活方式大转变的特殊时期,人民产生问题的频率大幅度增加,与纠纷解决的现有机制产生巨大矛盾。习近平总书记在党的十八届三中全会中指出,要建立具... 详细信息

当前我国社会正处于社会转型、经济大发展、人民权利意识大觉醒、利益重新分配以及生产生活方式大转变的特殊时期,人民产生问题的频率大幅度增加,与纠纷解决的现有机制产生巨大矛盾。习近平总书记在党的十八届三中全会中指出,要建立具有中国特色的一站式多元纠纷解决机制。之后又不断强调要构建矛盾纠纷排查、化解的“社会治安综合治理体制”。在此环境之下,公安机关是兼具行政属性与司法属性的基层公权力机关,可以通过法律法规的适当性调整使其具有一定的民事纠纷介入的权力以应对当下的这一大社会矛盾和需求。公安机关介入民事纠纷具有众多优势,如社会认同感、增强社会稳定性、天然的制度背景下的性质双重性、主体行为的灵活性等。当然由于当下尚未进行改革,也存在诸多问题。在这方面上要协同多方面平衡发展,由内而外的改革公安机关的思想、制度等层面,同时还要自外向内的宣传、转型,使人民相信并不断促进公安机关改革。未来,公安机关参与民事纠纷调解,必定是纠纷解决机制多元化的一大重要途径。但基于此必须要解决好警力调度的现实问题,同时也要进一步提高基层警察的道德素养和专业素质。在目前的调解实践中可以看到,当下的法律法规亟待完善,公安机关进行调解时的行为规范也需要严格把控。本文通过对外国相关法律的参考借鉴、对我国现存的调解难题进行分析以提出公安机关对调解作用最大化的可行性对策,旨在进一步加强公安机关对民事纠纷调解的作用,在一定程度上扩大公安机关可以调解的民事纠纷范围,完善多元化纠纷化解机制。我认为公安机关的调解工作应当能够囊括包括经济纠纷在内的多数主要民事纠纷,为此应当废止上世纪八九十年代对于公安机关插手经济纠纷的“三座大山”,同时应当借鉴日本法律中对于“地域警察”的行为规范将公安机关调解调整为纠纷解决的前期阶段的重要手段,降低调解行为的效力,将纠纷解决的目标范围定位为针对“激情矛盾”的化解。在优化对策上应当内优外调,在补足优化公安机关自身与调解机制所不相符的缺点的同时着重完善公安机关调解民事纠纷的外部条件,达到内外一致,能力与条件相匹配。以公安机关的优势与其他各民事纠纷解决主体的劣势形成互补。

关键词：公安机关民事纠纷多元矛盾纠纷化解机制调解

基于元迁移学习的空间滚动轴承寿命阶段识别方法研究

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基于元迁移学习的空间滚动轴承寿命阶段识别方法研究

作者：李统一四川大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断发展,人类逐渐把目光望向更遥远的蓝天,世界各国对航空航天领域的技术进行了深入研究并不断付出实践,空间飞行器的发展成了各国前沿技术研究的方向。在太空在轨环境下,航天器中的旋转机械(如:滚动轴承)的寿命状态很... 详细信息

随着科学技术的不断发展,人类逐渐把目光望向更遥远的蓝天,世界各国对航空航天领域的技术进行了深入研究并不断付出实践,空间飞行器的发展成了各国前沿技术研究的方向。在太空在轨环境下,航天器中的旋转机械(如:滚动轴承)的寿命状态很大程度上决定了空间飞行器的服役寿命。由于太空环境的复杂性,如真空、极端气温变化和粒子辐射,使得滚动轴承的运行状态与地面环境存在较大的差异。因此,为了确保太空飞行器的正常运行,各国都在进行大量的研究,以确定最优寿命(即属于正常状态阶段)轴承,并将其安装在空间飞行器上。然而,在地面模拟空间环境下,由于受到设备容量限制和实验操作的影响,难以对电机的转速实现闭环控制,使得空间滚动轴承运行的转速不恒定,这导致当前工况样本运行转速和历史工况样本运行转速不一致,从而使得样本不符合概率分布一致性。同时,受实验成本和周期限制,在轴承加速度振动实验中有时仅能获得少量已知寿命阶段数据。这些地面模拟空间环境下的复杂情况都导致了现有的机器学习方法对空间滚动轴承进行的寿命阶段识别实验无法获得很好的效果。然而,迁移学习(Transfer Learning,TL)作为一种跨领域的学习方法为空间滚动轴承变工况下的寿命阶段识别提供了全新解决思路;元学习(Meta Learning,ML)在解决少样本分类问题方面有很好的效果。因此,本文针对现有方法存在的不足,首先对迁移学习进行了进一步研究,以充分挖掘迁移学习在域适配方面的潜力,进而提出了一种新型迁移学习方法;然后引入元学习的思想,同时结合迁移学习理论,提出了两种元迁移学习方法。本文的主要研究工作如下:(1)针对传统机器学习因变工况条件下当前工况样本和历史工况样本不符合概率分布一致性假设而导致的寿命阶段识别精度低的问题,提出了深度映射迁移学习(Deep Mapping Transfer Learning,DMTL)用于空间滚动轴承变工况条件下的寿命阶段识别。在DMTL中,通过深度映射网络对样本进行高维特征提取;然后利用最大均值差异(Max Mean Discrepancy,MMD)对所提取到的不同分布的高维特征进行域适配,从而提高DMTL的迁移性能,进而更好地提高分类精度。DMTL能在变工况条件下,通过历史工况已知寿命阶段样本对当前工况样本实现高精度类判别。寿命阶段识别实验结果表明了DMTL比传统机器学习——支持向量机(Support Vector Machines,SVM)和典型迁移学习——联合分布适配(Joint Distribution Adaptation,JDA)、改进迁移联合匹配(Enhanced Transfer Joint Matching,ETJM)具有更高的寿命阶段识别精度。(2)针对DMTL的因可训练用寿命阶段样本较少以及不同寿命阶段样本数量不均等所造成的寿命阶段识别准确率较低问题,提出了模型无关元迁移学习(Model Agnostic Meta Transfer Learning,MAMTL)用于空间滚动轴承有类标签训练用样本少以及不同类样本数量非均等情况下的寿命阶段识别。在MAMTL中,将模型无关元学习和迁移学习相结合以实现多任务同步平行训练从而代替传统的迭代训练,这使MAMTL具有更好泛化能力;在MAMTL中构建新型加权原型网络对当前工况待测样本分类,且该分类过程无需参数学习,因此可防止在样本不均等情况下出现对不同类别样本识别精度差距较大以及在少有类标签训练样本情况下出现过拟合问题,从而更好提高分类精度。因此,MAMTL能通过空间滚动轴承历史工况下的少量、非均等已知寿命阶段的训练样本对当前工况样本实现高精度类判别。寿命阶段识别实验结果表明在有类标签训练样本较少以及不同寿命阶段样本数量不均等条件下MAMTL比DMTL、SVM、JDA和ETJM方法具有更高的寿命阶段识别精度。(3)针对MAMTL和DMTL因当前工况待测样本极少而无法进行充分的跨域迁移训练,从而造成寿命阶段识别准确率较低的问题,进一步提出了生成不变原型元领域泛化(Generative Invariant Prototype Meta Domain Generalization,GIPMDG)用于空间滚动轴承当前工况下的待测样本数量很少以致无法参与模型训练条件下的寿命阶段识别。在GIPMDG中构造了生成不变原型领域泛化模型,该模型旨在通过不同训练域中样本标签与训练样本之间的内在因果关系,对每一类样本训练出一个与域无关的不变原型,通过计算不变原型与目标域待测样本特征的距离对待测样本进行分类,该模型有很强的抗干扰性和泛化能力,对新目标领域中的样本有更高的分类精度。同时,将元学习和领域泛化网络相结合用多任务同步平行训练从而代替传统的迭代训练,这使GIPMDG的泛化能力进一步提高。以上优势使得GIPMDG在当前工况样本

关键词：空间滚动轴承寿命阶段识别迁移学习元学习领域泛化

模型无关元迁移学习用于空间滚动轴承寿命阶段识别

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振动工程学报 2023年第5期36卷 1457-1468页

作者：李统一李锋汤宝平汪永超四川大学机械工程学院四川成都610065 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

针对变工况下空间滚动轴承寿命阶段识别时因样本分布差异较大、可训练用寿命阶段样本较少以及不同寿命阶段样本数量不均等所造成的寿命阶段识别准确率较低的问题,提出模型无关元迁移学习(Model-Agnostic Meta-TransferLearning,MAMTL)... 详细信息

针对变工况下空间滚动轴承寿命阶段识别时因样本分布差异较大、可训练用寿命阶段样本较少以及不同寿命阶段样本数量不均等所造成的寿命阶段识别准确率较低的问题,提出模型无关元迁移学习(Model-Agnostic Meta-TransferLearning,MAMTL)用于空间滚动轴承寿命阶段识别。在MAMTL中,将模型无关元学习和迁移学习相结合以实现多任务同步平行训练从而代替传统的迭代训练,多个任务损失函数利用不同工况下无类标签样本和历史工况下少量有类标签样本共同更新MAMTL网络参数,以寻求网络参数的全局最优解,这使MAMTL具有更好的泛化能力,因此MAMTL在较少历史工况有类标签训练样本情况下比传统迁移学习具有更好的域适配性;在MAMTL中构建新型原型网络以将历史工况每一类别的样本表示为一个原型,通过计算当前工况待测样本与原型的相似度完成当前工况待测样本分类,且该分类过程无需参数学习,因此可防止样本不均等情况下对于不同类别样本识别精度差距较大和在少量有类标签训练样本情况下网络出现过拟合的问题,从而更好提高分类精度。MAMTL的以上优势使得它可利用空间滚动轴承历史工况下的少量、非均等已知寿命阶段的训练样本对当前工况待测样本进行较高精度的寿命阶段识别。空间滚动轴承寿命阶段识别实例验证了该方法的有效性。

关键词：寿命阶段识别空间滚动轴承原型网络元学习迁移学习

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高内相乳液法丙烯酸酯泡沫材料吸液速率研究

化工新型材料 2016年第1期44卷 193-195页

作者：林艳芬李统一刘宇庆华南理工大学材料科学与工程学院广州510641 广东联塑科技实业有限公司顺德528318 佛山市联塑万嘉新卫材有限公司南海528225

以丙烯酸酯和甲基丙烯酸酯为原料,采用高内相乳液法制备吸水性丙烯酸酯泡沫材料,系统地研究了交联剂用量、引发剂用量、乳化剂用量、乳液浓度和乳化温度等反应条件对丙烯酸酯泡沫材料吸液速率的影响,优化并确定了能使丙烯酸酯泡沫材料... 详细信息

以丙烯酸酯和甲基丙烯酸酯为原料,采用高内相乳液法制备吸水性丙烯酸酯泡沫材料,系统地研究了交联剂用量、引发剂用量、乳化剂用量、乳液浓度和乳化温度等反应条件对丙烯酸酯泡沫材料吸液速率的影响,优化并确定了能使丙烯酸酯泡沫材料吸液速率达到最好水平的反应条件,用SEM对泡沫材料进行了分析。结果表明：以吸液速率为考察目标,其最佳合成工艺为：交联剂用量为单体用量的50%~65%（wt,质量分数,下同）、引发剂用量为反应物的5%~12%、乳化剂用量为反应物的12%、乳液浓度即水相与油相之比为32∶1~36∶1、乳化温度为75℃。通过SEM分析得出：泡沫材料具有＂蜂窝＂状结构是其吸液速率快的原因。

关键词：高内相乳液丙烯酸酯泡沫材料吸液速率

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新型增韧酚醛保温材料的制备及性能研究

中国塑料 2017年第4期31卷 35-39页

作者：李统一宋科明翟志威周平广东联塑科技实业有限公司广东佛山528318

用三元混合酸(对甲苯磺酸∶硫酸∶盐酸质量比为2∶3∶3)作为酚醛发泡保温材料的固化剂,系统研究了聚乙二醇(PEG)、表面活性剂、固化剂、发泡剂含量对泡沫体结构和性能的影响。结果表明,当PEG含量为10%(质量分数,下同)、发泡温度为60℃... 详细信息

用三元混合酸(对甲苯磺酸∶硫酸∶盐酸质量比为2∶3∶3)作为酚醛发泡保温材料的固化剂,系统研究了聚乙二醇(PEG)、表面活性剂、固化剂、发泡剂含量对泡沫体结构和性能的影响。结果表明,当PEG含量为10%(质量分数,下同)、发泡温度为60℃、发泡剂含量为15%、固化剂含量为8%、吐温含量为5%时,酚醛保温材料具有最佳的综合性能。

关键词：酚醛发泡增韧保温

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当前中小学科学教育存在的问题及对策

教育科学文摘 2010年第2期29卷 62-63页

作者：李统一江苏教育电视台《未来科学家》编辑部江苏南京210036

科学教育的现状为提高中小学教师从事科学教育的专业素养和能力，鼓励并引导中小学教师深入研究科学教育的理论和实践问题，2008年6月，江苏省教育厅基教处、江苏教育电视台共同举办了江苏省首届“未来杯”中小学科学教育论文评选活动... 详细信息

科学教育的现状为提高中小学教师从事科学教育的专业素养和能力，鼓励并引导中小学教师深入研究科学教育的理论和实践问题，2008年6月，江苏省教育厅基教处、江苏教育电视台共同举办了江苏省首届“未来杯”中小学科学教育论文评选活动。全省近6000名中小学教师参与这一活动，其中纯科学教育类文章1608篇，科学教育与学科教学类文章2791篇，

关键词：小学科学教育教育存在江苏省教育厅中小学教师论文评选活动 2008年教育电视台专业素养