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硝化纤维素塑化效果与其表面张力变化的规律

火炸药学报 2024年

作者：曾柯李兆乾石先锐朱娟李纯志沈金朋裴重华西南科技大学环境友好能源材料国家重点实验室西安近代化学研究所泸州北方化学工业股份有限公司

发射药是身管武器的发射能源，硝化纤维素（NC）是其主要组成成份之一。发射药的制备工艺主要是“塑化-挤出”成型，塑化效果对发射药质量好坏起着至关重要的作用，但目前对塑化效果评判方法十分有限。为了研究发射药塑化过程中的特征... 详细信息

发射药是身管武器的发射能源，硝化纤维素（NC）是其主要组成成份之一。发射药的制备工艺主要是“塑化-挤出”成型，塑化效果对发射药质量好坏起着至关重要的作用，但目前对塑化效果评判方法十分有限。为了研究发射药塑化过程中的特征参数，实验基于双螺杆塑化-挤出的方法，研究了溶剂、增塑剂种类和塑化时间对单基药塑化工艺的影响。利用Owens三液法计算乙酸乙酯（EAC）、四氢呋喃（THF）、丙酮（ACE）和1:1醇酮混合溶剂塑化后NC的表面张力，结果表明1:1醇酮混合溶剂塑化90 min后NC表面张力最高（43.07 mN/m），且不会粘壁粘杆，是本研究中最为合适的溶剂。通过接触角计算不同塑化时间时不同含氮量（12.14%、12.80%和13.45%）NC的表面张力，其表面张力最大值均出现在90 min，拉伸力学性能研究表明塑化时间为90 min时，12.80%NC的单基药同时具有最大抗拉强度39.10 MPa和最大断裂伸长率16.9%，与经验法判断塑化效果较好的时间一致。进一步研究了不同增塑剂对表面张力的影响，含氮量12.14%和12.80%NC表面张力最大值随着增塑剂含量的增加均提前至60 min出现，13.45%NC表面张力最大值仍于90 min时出现，对应条件下，各组样品的抗拉强度及断裂伸长率与表面张力具有相同的变化趋势。因此，NC塑化过程中，表面张力与溶剂、增塑剂和塑化时间相关，且与拉伸力学性能变化趋势具有一致性，可作为发射药塑化效果初步判断的特征参数之一。

关键词：硝化纤维素增塑剂表面张力塑化时间

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医疗设备档案的精细化管理分析

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第4期 0178-0181页

作者：李纯南京市中医院江苏南京210000

随着医疗技术的不断发展,医疗设备档案管理显得愈发重要。医疗设备的种类以及数量不断增加,医疗设备档案管理面临着诸多挑战。本文从医疗设备档案精细化管理的重要性入手,详细分析了当前医疗设备档案管理存在的问题和挑战,并且提出了实... 详细信息

随着医疗技术的不断发展,医疗设备档案管理显得愈发重要。医疗设备的种类以及数量不断增加,医疗设备档案管理面临着诸多挑战。本文从医疗设备档案精细化管理的重要性入手,详细分析了当前医疗设备档案管理存在的问题和挑战,并且提出了实现医疗设备档案精细化管理的具体措施。通过本文的研究,旨在为相关医疗机构提供参考。

关键词：医疗设备档案管理精细化管理

基于等强度悬臂梁的低频高灵敏度FBG加速度传感器研究

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光电子．激光 2024年第2期35卷 113-121页

作者：覃荷瑛李纯德祝健强罗伯光桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室广西桂林541004 桂林理工大学土木工程学院广西桂林541004

针对桥梁低频振动监测灵敏度低的问题,提出了一种基于等强度悬臂梁的低频高灵敏度光纤光栅(fiber Bragg grating, FBG)加速度传感器。以悬臂梁厚度与质量块质量为主要参数设计了12组FBG加速度传感器,通过激振器对传感器进行幅频特性、... 详细信息

针对桥梁低频振动监测灵敏度低的问题,提出了一种基于等强度悬臂梁的低频高灵敏度光纤光栅(fiber Bragg grating, FBG)加速度传感器。以悬臂梁厚度与质量块质量为主要参数设计了12组FBG加速度传感器,通过激振器对传感器进行幅频特性、灵敏度及横向抗干扰试验,得到较适合监测桥梁振动的一组传感器,其固有频率为49 Hz,工作频带为0—34 Hz,灵敏度高达664.53 pm/g,线性度为99.9%,且横向抗干扰能力强。通过理论推导到试验验证,为桥梁振动提供一种新型有效的监测手段。

关键词：等强度悬臂梁光纤光栅(FBG) 加速度传感器桥梁监测

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亚麻籽的好处

农民文摘 2024年第10期 52-53页

作者：李纯不详

近年来,亚麻籽相关的各种产品琳琅满目,受到了很多人的追捧。亚麻籽是亚麻的成熟种子,外壳为棕色,形状有点像西瓜子,有人说它营养价值十分丰富,是一种“超级食物”,这些说法是真的吗?亚麻籽有何营养特点?选购和食用时需要注意哪些事宜?

关键词：西瓜子亚麻籽营养特点营养价值食物

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市政道路工程设计与施工问题及措施

城市建设理论研究(电子版) 2024年第2期 120-122页

作者：李纯阳泉市规划设计院

市政道路是城市基础设施中非常重要的一部分，它直接关系到城市交通流畅以及市民出行的便利度。因此，市政道路工程的设计与施工非常重要。然而，在实际的市政道路工程中，存在着许多问题，如设计不规范、施工质量差、工期延误等。这些... 详细信息

市政道路是城市基础设施中非常重要的一部分，它直接关系到城市交通流畅以及市民出行的便利度。因此，市政道路工程的设计与施工非常重要。然而，在实际的市政道路工程中，存在着许多问题，如设计不规范、施工质量差、工期延误等。这些问题都直接关系到市政道路的质量和使用寿命，也会对市民的出行造成很大影响。在这篇论文中，将会探讨市政道路工程设计与施工中的问题和措施，能够为市政道路的建设提供有益的参考。

关键词：市政道路工程设计设计不规范存在问题措施

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一例犬直肠脱的手术治疗

畜牧兽医科技信息 2007年第11期23卷 111-111页

作者：李纯林安立春刘国明张爱国吉林省扶余县五家站镇畜牧站扶余131200 吉林省前郭县牧业管理局吉林省扶余县牧业管理局吉林省畜牧业学校动物医院白城137000

直肠脱是直肠的一部分甚至大部分向外翻转脱出肛门。顽固性腹泻或便秘易引起本病。临床上常见于幼龄和老龄动物。在我校动物医院收治一例9岁的雌性犬，由于腹泻引发直肠脱，我们采取手术方法治愈。现将其诊治情况报告如下：

关键词：直肠脱手术治疗顽固性腹泻犬动物医院手术方法肛门便秘

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初中语文课内外阅读衔接策略研究

考试周刊 2024年第30期 46-50页

作者：李纯国安丘市东埠中学

文章通过分析初中语文课内外阅读的特点，提出当前课内外阅读存在脱节、课外阅读指导不足以及评价缺乏衔接等问题。为此，笔者建议构建课内外阅读融合的教学模式，在课内阅读教学中增加课外阅读内容的引入，课外安排充分延伸课内阅读内... 详细信息

文章通过分析初中语文课内外阅读的特点，提出当前课内外阅读存在脱节、课外阅读指导不足以及评价缺乏衔接等问题。为此，笔者建议构建课内外阅读融合的教学模式，在课内阅读教学中增加课外阅读内容的引入，课外安排充分延伸课内阅读内容；加强课外阅读的指导，采取多种形式开展读书活动指导；建立课内外阅读评价的衔接，采取过程性评价和开放性评价；等等。希望通过这些策略的实施，促进课内外阅读的有效衔接，提高学生的整体阅读能力。

关键词：初中语文课内外阅读衔接

“一带一路”沿线国家跨境电商物流的协作发展

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中国储运 2024年第1期 118-119页

作者：李纯无锡机电高等职业技术学校

1.引言“一带一路”倡议的提出和实施,其目的是加强沿线国家之间的经济合作和协作,促进亚欧经济一体化[1]。跨境电商物流作为电子商务的重要组成部分,对沿线国家之间的贸易合作具有重要意义[2]。跨境电商的迅速发展,随着互联网的发展和... 详细信息

1.引言“一带一路”倡议的提出和实施,其目的是加强沿线国家之间的经济合作和协作,促进亚欧经济一体化[1]。跨境电商物流作为电子商务的重要组成部分,对沿线国家之间的贸易合作具有重要意义[2]。跨境电商的迅速发展,随着互联网的发展和技术的进步,跨境电商逐渐成为国际贸易的重要方式,越来越多的企业开始涉足跨境电商领域。跨境电商物流作为电商的重要环节,对贸易的发展和国际化的进程产生着越来越大的影响[3]。跨境电商物流存在的问题和挑战,跨境电商物流与传统物流相比,面临着更多的挑战和难题,包括海关清关、物流配送、支付结算等方面[4]。而沿线国家之间的经济文化差异和政策制度不同,进一步增加了跨境电商物流的复杂性[5]。基于以上因素,研究"一带一路"沿线国家跨境电商物流的协作发展,探讨如何加强沿线国家之间的合作和协同,对促进贸易的发展和经济的繁荣具有重要意义。本文将从国际环境、基础设施、企业经营能力和市场发展潜力等方面对中国跨境电商物流进行分析,并在此基础上探讨我国跨境电商物流协作发展的途径,为进一步推动中国与沿线国家的跨境电商物流合作提供参考。

关键词：跨境电商物流协作发展沿线国家市场发展潜力支付结算经济一体化物流配送基础设施

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基于多输入卷积神经网络隔震支座沉降识别

地震工程与工程振动 2024年第4期44卷 62-69页

作者：赵丽洁李纯沈金生王昊河北工程大学土木工程学院河北邯郸056038 天津农学院水利工程学院天津300392 天津城建大学土木工程学院天津300384

为了避免地基不均匀沉降导致隔震支座沉降以及对上部结构造成的隐性损伤,针对隔震支座沉降识别方法进行研究,提出一种基于多输入卷积神经网络(multi-input convolutional neural network,MI-CNN)的隔震支座振动信号识别模型。首先,采集... 详细信息

为了避免地基不均匀沉降导致隔震支座沉降以及对上部结构造成的隐性损伤,针对隔震支座沉降识别方法进行研究,提出一种基于多输入卷积神经网络(multi-input convolutional neural network,MI-CNN)的隔震支座振动信号识别模型。首先,采集隔震支座水平方向加速度和位移信号,采用归一化预处理和数据增强方法扩充样本;然后,将样本输入到所建立的网络模型中并进行训练;最后,利用完成训练的网络模型进行沉降识别。结果表明:相较于传统单输入卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型,MI-CNN模型易于训练,可最大程度地发挥CNN对沉降信号特征的提取能力,且具有更好的沉降位置识别准确率和更小的沉降程度识别误差,以及针对不均衡数据集更稳定的识别效果。研究结果可为隔震支座沉降识别提供新思路。

关键词：卷积神经网络隔震支座不均衡数据集沉降识别

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