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基于化力模型的供水钢管内腐蚀力学性能评估

浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1681-1690页

作者：彭仁竹李素贞同济大学建筑工程系上海200092 同济大学土木工程防灾减灾国家重点实验室上海200092

为了解决已有钢管腐蚀深度预测模型未考虑电化学腐蚀机理,难以泛化到不同应用场景的问题,提出基于电化学腐蚀机理的腐蚀深度预测模型.该模型以溶解氧质量浓度和水温监测数据作为输入,预测管壁平均腐蚀深度.结合腐蚀深度预测模型、腐蚀深... 详细信息

为了解决已有钢管腐蚀深度预测模型未考虑电化学腐蚀机理,难以泛化到不同应用场景的问题,提出基于电化学腐蚀机理的腐蚀深度预测模型.该模型以溶解氧质量浓度和水温监测数据作为输入,预测管壁平均腐蚀深度.结合腐蚀深度预测模型、腐蚀深度-力学性能退化经验公式及Chaboche本构模型,提出化力模型,用于估算腐蚀后管材的单轴应力-应变曲线.该单轴应力-应变曲线可以为全寿命运营周期内管道结构的安全评估提供依据.以某根服役的供水钢管为案例,结合实时监测数据,验证了该模型的合理性和可行性.

关键词：市政工程供水钢管化力模型电化学腐蚀单轴应力-应变曲线

传统和机器学习策略在基于结构虚拟筛选中的应用

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 177-191,I0101,I0102页

作者：张宏高毅勤昌平实验室北京102200 北京大学化学与分子工程学院北京100871 北京大学生物医学前沿创新中心北京100871

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其... 详细信息

计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其主要目标是识别和发现潜在的先导化合物的候选物.在过去的几十年里,已经开发了多种传统的和基于机器学习的方法来提高虚拟筛选的准确性和速度.本综述总结了传统和机器学习方法在基于结构的虚拟筛选中的应用,讨赖性较弱,且分布非常冷并在j=1处达到峰值,但(0,1,0)振动态的转论了它们的性能、优势和局限性等方面.

关键词：分子对接机器学习基于结构的虚拟筛选计算机辅助药物发现人工智能驱动药物设计

辽河西部凹陷原油单体烃硫同位素特征及其地球化学意义

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现代地质 2024年

作者：邓硕李素梅刘佳中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京)地球科学学院

原油中单体烃硫同位素的相关研究较为薄弱。本文采用气相色谱-电感耦合等离子体质谱技术(GC-MC-ICP MS)结合传统色谱质谱方法(GC-MS)，对辽河西部凹陷原油中单体烃硫同位素的分布特征和影响因素进行探讨。三种成因原油的单体烃硫同位素... 详细信息

原油中单体烃硫同位素的相关研究较为薄弱。本文采用气相色谱-电感耦合等离子体质谱技术(GC-MC-ICP MS)结合传统色谱质谱方法(GC-MS)，对辽河西部凹陷原油中单体烃硫同位素的分布特征和影响因素进行探讨。三种成因原油的单体烃硫同位素δ34S值具有明显差异：锦州油田淡水相成熟油δ34S值(20.57‰)最高，单体烃硫同位素随着甲基化程度增加呈现先升高后降低的趋势；曙光—高升油田咸水相低熟油δ34S值(19.23‰)略低于前者，单体烃硫同位素呈现随甲基化程度增加而升高的趋势；牛心坨油田的半咸水相低熟油δ34S值(14.47‰)最低。观察到δ34S值随着成熟度增加有变重的趋势，同时Δδ34S1-mDBT－4-mDBT与成熟度参数C29甾烷ααα20S/(S+R)具有良好的负相关性，表明成熟度的控制作用，可能是影响δ34S值的最主要因素。成熟度相近原油的δ34S值与伽马蜡烷/C30藿烷具有良好的正相关性，而与C19/C23三环萜烷呈反比，表明还原性咸水环境有利于有机质的硫化作用，导致δ34S偏重。轻度生物降解作用对δ34S值影响较小，没有引起明显的同位素分馏现象。单体烃硫同位素在判别原油成熟度、沉积环境等方面显示出潜在的应用价值。

关键词：辽河西部凹陷单体烃硫同位素成熟度沉积环境生物降解

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肺结核传染病的模型建立及研究

肺结核传染病的模型建立及研究

作者：李素蕊河北经贸大学

学位级别：硕士

在当今全球化加速发展和人口流动性显著增加的背景下,肺结核这种严重威胁人类健康的传染病,仍然是全球公共卫生领域面临的重大挑战之一。该疾病不仅严重危害患者的身体健康,还给社会经济带来了沉重负担。因此,针对肺结核的预防和治疗进... 详细信息

在当今全球化加速发展和人口流动性显著增加的背景下,肺结核这种严重威胁人类健康的传染病,仍然是全球公共卫生领域面临的重大挑战之一。该疾病不仅严重危害患者的身体健康,还给社会经济带来了沉重负担。因此,针对肺结核的预防和治疗进行研究不仅是解决当前公共健康问题的迫切需要,也是保障社会长期稳定发展的重要任务。我国作为人口大国,肺结核的防治工作不容忽视,江苏省作为我国经济发达的地区之一,其肺结核数据反映了高经济水平地区的肺结核特征,为全国其他经济发达地区提供了重要参考。因此,对江苏省肺结核状况的研究,不仅在地区层面有意义,在全国范围内也具有广泛的借鉴和参考价值。此外,本文的意义还在于,通过扩展研究视野,探索新的防治策略和方法,为抗击这一长期威胁人类健康的疾病提供新的思路。首先,本文根据肺结核传染病的传播机制,建立了SEIIR模型,讨论了模型的无病平衡点的稳定性,得到了疾病的基本再生数。运用R语言对模型进行了数值模拟和实证分析,根据江苏省2014-2022年肺结核每月发病数预测江苏省的发病趋势以及未来疾病的长期走向。通过敏感性分析发现参数（非耐多药肺结核患者的传染率）对江苏省肺结核的发病趋势有显著影响。其次,由于江苏省肺结核序列具有较强的季节性特征,因此建立了ARIMA乘积季节模型,经过参数估计、模型检验等步骤后确定ARIMA 1,1,0 1,1,0为最优模型并进行预测,用平均绝对百分比误差（MAPE）指标评估模型预测的准确度。最后对九个影响因素进行描述性分析与Spearman相关性分析,将与肺结核序列相关性不显著的月日照时数剔除,再根据滤波后肺结核序列与各影响因素序列的CCF图判断滞后关系,将PMlag 11、CO lag 11、SOlag 11、NOlag 11引入单变量模型,根据AIC准则确定ARIMA 1,1,0 1,1,0+SOlag 11模型为最优的ARIMAX模型。同ARIMA模型和SEIIR模型相比,ARIMAX模型的MAPE值最小,MAPE=24.39%,并且ARIMAX模型的预测精度更高。本文通过建立传染病动力学模型和时间序列模型对肺结核进行了研究,从肺结核与环境影响因素的关联、肺结核的传播规律这两种角度进行探索,进一步推动了公共卫生、环境科学和政策制定的交叉研究。另一方面本文研究了环境因素对肺结核流行的影响,从而为全国范围内的环境健康政策提供了重要的方法支持,有助于国家层面更好地整合资源、优化政策,以预防和应对肺结核的扩散,保护人民健康和社会的可持续发展。

关键词：肺结核动力学模型 ARIMA模型 ARIMAX模型

经验知识监督的RC墩柱力学性能神经网络分析方法

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工程科学与技术 2024年第1期56卷 35-43页

作者：刘振亮李素超赵存宝石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院河北石家庄050043 河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室河北石家庄050043 哈尔滨工业大学(威海)土木工程系山东威海264209

基于试验或数值模拟的单一墩柱力学性能分析方法难以兼顾计算精度和效率,纯数据驱动的分析方法存在可解释性差和对数据依赖性强等问题。为此,本文通过研究钢筋混凝土(RC)墩柱力学性能试验数据、经验知识和机器学习的融合机制,提出了经... 详细信息

基于试验或数值模拟的单一墩柱力学性能分析方法难以兼顾计算精度和效率,纯数据驱动的分析方法存在可解释性差和对数据依赖性强等问题。为此,本文通过研究钢筋混凝土(RC)墩柱力学性能试验数据、经验知识和机器学习的融合机制,提出了经验知识监督的RC墩柱力学性能神经网络(knowledge-guided neural network,KGNN)分析方法。首先,建立了包含761组RC墩柱拟静力试验样本的数据库;随后,基于经验知识分析了RC墩柱主要特征对其力学性能的影响规律,构建了相应的数学表征方法;最后,将RC墩柱试验数据及经验知识融入人工神经网络架构和训练过程,建立了高精度、可解释、可通用且不依赖大量训练数据的RC墩柱力学性能KGNN分析模型。本文提出的KGNN分析方法与纯数据驱动神经网络(BPNN)的结果对比表明:BPNN在测试集上表现更好,在分析墩柱承载力时均方根误差(E)和拟合系数(R^(2))分别为0.070和0.978,KGNN模型的E和R^(2)分别为0.108和0.942;但由于BPNN所预测的墩柱特征对承载力的影响规律与经验知识并不吻合,即未能准确反映墩柱特征与其力学性能间的关系,BPNN模型发生了过拟合;而KGNN方法不仅可以快速准确获得RC墩柱力学性能,且预测规律与经验知识吻合较好,具有更高的可靠性和实用性。因此,融合试验数据与经验知识的神经网络有望成为一种新的RC结构力学性能分析方法。

关键词：钢筋混凝土墩柱数物融合的神经网络经验知识力学性能试验数据库

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磁性木质素复合材料的制备及其应用研究

磁性木质素复合材料的制备及其应用研究

作者：李素瑶吉林化工学院

学位级别：硕士

轻、重工业废水的排放对生态环境造成了严重破坏,对人类和环境有不可降解和再循环等潜在危险。现已提出了各种去除废水中重金属离子的技术,包括吸附、高级氧化法、膜分离等,吸附法因其效率高、低成本等优点被广泛使用。木质素磺酸钠（li... 详细信息

轻、重工业废水的排放对生态环境造成了严重破坏,对人类和环境有不可降解和再循环等潜在危险。现已提出了各种去除废水中重金属离子的技术,包括吸附、高级氧化法、膜分离等,吸附法因其效率高、低成本等优点被广泛使用。木质素磺酸钠（lignin）因其表面丰富的官能团而具有金属离子螯合能力,适合用于废水中重金属离子的去除。四环素是一种广谱抗生素用于临床环境和畜牧业,过度使用四环素会对人体造成耐药性、过敏以及肝功能损伤等危害。基于过硫酸盐高级氧化法（AOPs）具有氧化性强、反应速度快、适用性广等特点广泛应用于降解有机废水领域。ZIF-8具有高比表面积和良好的结构稳定性,有效保护活性金属不浸出,并且过渡金属Zn2+可以提高材料对过硫酸盐活化的催化活性。Fe3O4具有易分离性、均匀结构和表面功能化的多样性广泛应用于磁性材料的制备。因此本文将利用Fe3O4高分散性和超顺磁性的优势与lignin表面官能团多样的优势相结合,再在其基础上利用ZIF-8的结构稳定性和高比表面积的特点,制备出一系列环境友好性和易于分离的磁性复合材料。分别对水溶液中重金属离子(Cu2+、Ni2+和Cr6+)和四环素（TC）进行应用性能研究。具体内容如下:（1）以lignin、FeCl3·6H2O和CH3COONa为原料,采用简单的一步溶剂热法制备了磁性木质素复合微球（Fe3O4@lignin）,对其形貌和结构等进行了一系列表征,发现该材料具有高分散性、粒径均一、超高悬浮性（10 days）和快速的磁分离能力（40 s）。讨论了溶液的初始p H、初始浓度、反应时间和吸附剂投加量等条件对吸附性能的影响。lignin表面的多种官能团大大提升了吸附能力,Fe3O4@lignin对初始浓度100 mg/L,溶液体积分别为20、50和100 m L的Cu2+、Ni2+和Cr6+的吸附量分别为100.00、353.36和223.71 mg/g,动力学数据和等温线数据符合准二级方程和Langmuir模型。Fe3O4@lignin可以实现同时对溶液中多种重金属离子(Cu2+、Ni2+和Cr6+)进行去除而且经过5次循环之后仍保持良好的吸附能力。对Fe3O4@lignin吸附Cu2+、Ni2+和Cr6+的吸附机理进行了探究,发现其微球结构可以促进吸附剂与污染物的充分接触,呈负电的Fe3O4@lignin与Cu2+、Ni2+和Cr6+之间通过静电吸引的作用来进行快速吸附。（2）ZIF-8具有化学稳定性、超高孔隙率、高比表面积和亲水性,但其易发生团聚。上章制备的Fe3O4@lignin具有良好的稳定性和高分散性。将二者结合制备出双金属催化剂不仅可以显著提高降解效率,而且还可以避免在氧化过程中金属离子浸出的问题发生。因此以上述一步溶剂热法制备的Fe3O4@lignin为基底,通过在其表面原位生长含有过渡金属Zn2+的ZIF-8,制备具有双金属的磁性Fe3O4@lignin@ZIF-8,经过系列表征之后发现其比表面积明显增加（由43.96 m2/g增加至702.77 m2/g）。将其应用于对溶液中四环素的降解,只需10 min就可以对四环素接近100%的去除,同时具备可再生能力。探究了溶液初始p H、催化剂投加量、过硫酸钾浓度和共存离子等因素对Fe3O4@lignin@ZIF-8降解四环素溶液的影响。对Fe3O4@lignin@ZIF-8降解四环素的机理进行分析,发现过硫酸根自由基（·SO4-）、羟基（·OH）、过氧根自由基（·O2-）和单线态氧自由基（1O2）是导致四环素降解的主要自由基。

关键词： Fe3O4@lignin Fe3O4@lignin@ZIF-8 重金属离子四环素

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营商环境评估的企业级复合区块链构建方法

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 891-899页

作者：李素陈泽宋宝燕张浩林辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036

针对现有营商环境评估系统中企业数据可信度低、易篡改的问题,提出营商环境评估的企业级复合区块链构建方法,采用链上和链下数据协同的方式,对企业原始数据进行存储.改进区块链哈希函数,提出基于SHA256算法的企业原始数据加密方法.引入K... 详细信息

针对现有营商环境评估系统中企业数据可信度低、易篡改的问题,提出营商环境评估的企业级复合区块链构建方法,采用链上和链下数据协同的方式,对企业原始数据进行存储.改进区块链哈希函数,提出基于SHA256算法的企业原始数据加密方法.引入Key-Value存储模式进行链下基于非易失性内存的Level DB存储,降低系统的通信和存储压力.提出数据链上存储方法,分别将Level DB中的Key值对应存储到基于DAG的Conflux公有链,企业状态数据对应存入到联盟链,为营商环境评估提供可信的存证数据.通过与改进前的Level DB数据库和现有的区块链存储模型进行实验对比,实验结果表明,提出的企业级复合区块链构建方法在读写性能、存储效率两方面均优于现有方法.

关键词：营商环境评估 Level DB 机器学习公有链联盟链

自拟双鹿健骨丸治疗骨质疏松合并类风湿性关节炎的研究

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辽宁中医杂志 2024年

作者：何龙李素美佳木斯市中医医院风湿骨病科

目的：观察自拟双鹿健骨丸辅助治疗骨质疏松症合并类风湿性关节炎对患者疾病活动指数、血液流变学状态及预后的影响。方法：选取2020年9月至2022年9月收治的102例骨质疏松症合并类风湿关节炎患者，随机分为对照组和观察组各51例，对照... 详细信息

目的：观察自拟双鹿健骨丸辅助治疗骨质疏松症合并类风湿性关节炎对患者疾病活动指数、血液流变学状态及预后的影响。方法：选取2020年9月至2022年9月收治的102例骨质疏松症合并类风湿关节炎患者，随机分为对照组和观察组各51例，对照组采用常规治疗方法加用碳酸钙D3片，观察组在此基础上辅用自拟的双鹿健骨丸，两组均接受治疗6个月。记录并对比两组治疗前后疾病活动指数（DAI28）、血液流变学指标［全血黏度（WBV）、血浆黏度（PV）、红细胞聚集指数（EAI）、血小板计数（PLR）］、预后指标［血沉（ESR）、C反应蛋白（CRP）、血清类风湿因子（RF）］、疼痛情况和中医证候积分、不良反应。结果：治疗6个月后，观察组DAI28积分低于对照组（P0.05）。结论：自拟双鹿健骨丸辅助治疗骨质疏松症合并类风湿关节炎有利于减轻疾病活动度，改善血液流变学状态和预后指标，且不良反应较少。

关键词：自拟双鹿健骨丸骨质疏松症类风湿关节炎疾病活动指数血液流变学预后

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生物安全建筑:筑牢国家生物安全屏障

科学通报 2024年第7期69卷 823-824页

作者：王清勤中国建筑科学研究院有限公司建筑安全与环境国家重点实验室北京100013

生物安全是我国国家安全的重要组成部分,关乎人民生命健康、国家长治久安、中华民族永续发展.近年来,全球生物安全形势呈现影响国际化、危害极端化、发展复杂化的特点.2020年10月,《中华人民共和国生物安全法》正式颁布,明确了生物安全... 详细信息

生物安全是我国国家安全的重要组成部分,关乎人民生命健康、国家长治久安、中华民族永续发展.近年来,全球生物安全形势呈现影响国际化、危害极端化、发展复杂化的特点.2020年10月,《中华人民共和国生物安全法》正式颁布,明确了生物安全是国家安全的重要组成部分,是贯彻总体国家安全观,全面提升国家生物安全治理能力的重要体现.党的二十大报告中也特别提到了要“强化经济、重大基础设施、金融、网络、数据、生物、资源、核、太空、海洋等安全保障体系建设”.

关键词：人民生命健康安全保障体系全球生物永续发展总体国家安全观安全治理国际化安全形势