检索结果-南通市图书馆

满汉法律融合视角下清代旗人立嗣法规的传承与变迁

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

清史研究 2024年第5期 74-83页

作者：崔李酉子北京师范大学历史学院北京100875

清代旗人立嗣法规具有满洲法与汉法两种法源,主管机构、立嗣程序、嗣子户口造报等规定始终紧密结合满洲独创的八旗制度,嗣子择选与承继次序规范则借鉴了汉法的伦理观念,逐渐向既有的民人立嗣法规靠拢,这显示出清代立法满汉融合的趋势。... 详细信息

清代旗人立嗣法规具有满洲法与汉法两种法源,主管机构、立嗣程序、嗣子户口造报等规定始终紧密结合满洲独创的八旗制度,嗣子择选与承继次序规范则借鉴了汉法的伦理观念,逐渐向既有的民人立嗣法规靠拢,这显示出清代立法满汉融合的趋势。乾隆朝以降,过继成为旗人爵职传袭的重要手段,旗人宗族的立嗣规范与国家律典基本一致。旗人立嗣法规的传承表明清代法律常规化的认识在民事领域有一定局限性,其变迁则展现出旗人专条的法源多种特性。

关键词：满汉法律融合旗人立嗣爵职继承宗族规范法源多种

科技金融发展的新质生产力生成效应与机制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金融经济学研究 2024年

作者：邹克刘翔李细枚广东金融学院经济贸易学院广东金融学院工商管理学院

科技金融处于加快建设金融强国金融五篇大文章的领衔地位，是新质生产力发展的重要推动力。基于2010-2022年的省级面板数据，检验科技金融发展的新质生产力的生成效应与机制逻辑。实证结果表明，科技金融能够显著加快形成新质生产力，... 详细信息

科技金融处于加快建设金融强国金融五篇大文章的领衔地位，是新质生产力发展的重要推动力。基于2010-2022年的省级面板数据，检验科技金融发展的新质生产力的生成效应与机制逻辑。实证结果表明，科技金融能够显著加快形成新质生产力，其中公共科技金融与市场科技金融对新质生产力的影响存在由负向替代转为正向协同的时变特征。异质性检验结果表明，科技金融对新质生产力的影响存在区域异质性，且实体经济高质量发展是新质生产力赖以形成的重要根基。机制检验表明，科技金融通过提升科技创新突破水平、推动产业转型升级进而形成新质生产力，同时市场化程度与数字经济发展能够实现要素创新性配置，成为充分发挥科技金融促进作用的重要条件。应着力做好多层次科技金融体系建设文章，畅通科技金融催生新质生产力的渠道路径，提升科技金融服务实体经济质效，助推新质生产力蓬勃发展。

关键词：新质生产力科技金融金融强国实体经济数字经济

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

精准帮扶政策如何缓解家庭能源贫困？

当代财经 2024年

作者：姜枫魏下海李胡建华侨大学经济与金融学院西南财经大学经济学院

能源贫困是多维贫困的重要表现形式之一，缓解能源贫困对促进社会公平、实现全体人民共同富裕具有重大意义。精准帮扶政策如何对家庭能源贫困缓解产生影响，值得深入研究。利用微观家庭数据构建多维能源贫困指标，采用双重差分法考察精... 详细信息

能源贫困是多维贫困的重要表现形式之一，缓解能源贫困对促进社会公平、实现全体人民共同富裕具有重大意义。精准帮扶政策如何对家庭能源贫困缓解产生影响，值得深入研究。利用微观家庭数据构建多维能源贫困指标，采用双重差分法考察精准帮扶政策影响家庭能源贫困的实际效果和作用机制。研究发现，第一，精准帮扶政策显著降低家庭能源贫困发生率，经过一系列稳健性检验后，结论依然可靠。第二，精准帮扶政策通过救济式扶贫和造血式扶贫有效缓解家庭能源贫困。第三，精准帮扶政策对女性占比较高家庭能源贫困的缓解效应较为明显，但对抚养负担较重、有不健康个体和教育水平较低的家庭政策倾斜不足，表明扶贫红利的释放并非均匀受惠于各类家庭，原因是脆弱家庭人力资本不足限制扶贫政策发挥就业帮扶效应。上述研究发现为巩固脱贫攻坚成果、推进新时代缓解我国相对贫困问题提供新颖的政策见解，并为后脱贫时代帮扶工作重点群体的目标瞄定和政策优化提供有益参考。

关键词：精准帮扶政策家庭能源贫困救济式扶贫造血式扶贫

COVID-19恢复期疲劳发生的临床特征及其危险因素研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国全科医学 2024年第15期27卷 1849-1854页

作者：李自栋朱琳广州体育学院运动与健康学院广东省广州市510500

背景感染新型冠状病毒(SARS-CoV-2)后机体将在一段时间内出现体力不足、疲劳、心率加快等症状,当前各研究机构对新型冠状病毒感染(COVID-19)后持续症状和原因没有明确的描述。目的探究COVID-19恢复期疲劳发生特征与其相关症状的关联,为... 详细信息

背景感染新型冠状病毒(SARS-CoV-2)后机体将在一段时间内出现体力不足、疲劳、心率加快等症状,当前各研究机构对新型冠状病毒感染(COVID-19)后持续症状和原因没有明确的描述。目的探究COVID-19恢复期疲劳发生特征与其相关症状的关联,为科学防治COVID-19提供数据参考。方法于2022年12月—2023年2月在广州市、武汉市、郑州市的城镇和农村地区开展COVID-19调查,共发放调查问卷750份,回收问卷732份,有效回收率97.6%。732名调查对象中,男356名(48.63%),女376名(51.37%);平均年龄(35.2±16.0)岁;感染者526名,未感染者206名。本研究使用问卷调查法对调查对象感染情况及临床症状进行统计,使用疲劳量表-14(FS-14)测量调查对象主观疲劳程度,并对测量结果进行差异性分析。采用Pearson相关性分析探讨COVID-19临床特征与疲劳程度的相关性。采用二元Logistic回归分析探讨感染者COVID-19恢复期疲劳发生的危险因素。结果发热是COVID-19最常见的症状,发生率88.97%(468/526);发热患者平均最高体温为(38.96±1.35)℃。感染者身体疲劳、总体疲劳评分高于未感染者(P<0.05);女性感染者身体疲劳、精神疲劳、总体疲劳评分高于男性感染者(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示,FS-14总体疲劳评分与最高发热体温(r=0.192,P<0.001)、发热持续时间(r=0.299,P<0.001)、体力恢复时间(r=0.358,P<0.001)呈正相关。二元Logistic回归分析结果显示,发热(OR=1.215,95%CI=1.029~1.434,P=0.022)、心率过快(OR=7.325,95%CI=1.671~32.114,P=0.008)、眼球痛(OR=3.298,95%CI=1.251~8.696,P=0.016)是COVID-19恢复期发生中度以上疲劳的危险因素。结论COVID-19恢复期疲劳发生率高,女性疲劳程度高于男性。发热、心率过快、眼球痛可能是感染者COVID-19恢复期发生中度以上疲劳的危险因素。

关键词：新型冠状病毒感染疲劳身体疲劳精神疲劳发热危险因素

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

磁流变脂热效应行为的分析与预测

化工进展 2024年

作者：潘家保李贻良王锦安徽工程大学机械工程学院南京航空航天大学直升机传动技术国家重点实验室

磁流变介质在服役过程中受温升、磁场、持续剪切的多场耦合作用，其作用引起流变学行为规律不明并难以准确预测。由于反向传播(BP)神经网络存在容易收敛于局部极值的问题，通过建立麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的高温热效应磁流变... 详细信息

磁流变介质在服役过程中受温升、磁场、持续剪切的多场耦合作用，其作用引起流变学行为规律不明并难以准确预测。由于反向传播(BP)神经网络存在容易收敛于局部极值的问题，通过建立麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的高温热效应磁流变脂流变性能预测模型，用于表征和预测实验温度、磁场、热效应时间、剪切速率与磁流变脂流变学性能之间的关系。结果表明:高磁场下，磁链大量聚拢受到皂纤维的阻碍较小，磁流变脂剪切应力大幅增加。高温热效应对磁流变脂复合结构造成了一定破坏，表现为MRG-24h在各实验条件下的剪切速率曲线整体较低。BP预测模型在评估局部离散性较大的数据时，出现R2为负值的低泛化性能表现，而SSA-BP预测模型对于整体不同数据集和局部离散性较小、较大的数据进行预测性能评估时，仍具有较高的预测精度。SSA-BP预测模型可以为磁流变脂流变性能预测，并为磁流变器件的设计和研发提供数据支持。

关键词：磁流变脂热效应多场耦合剪切应力 SSA-BP预测模型

基于未知输入观测器的转子系统振动位移重构方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2024年第20期 247-254页

作者：李翁衡祝长生浙江大学电气工程学院

为了解决发动机转子系统中无传感器位置的振动估计问题，提出了基于未知输入观测器的转子系统振动位移重构方法。首先，用有限元法建立了转子系统的动力学模型，并通过模态试验校核了模型的准确性；然后，提出基于二阶导数构造辅助输出... 详细信息

为了解决发动机转子系统中无传感器位置的振动估计问题，提出了基于未知输入观测器的转子系统振动位移重构方法。首先，用有限元法建立了转子系统的动力学模型，并通过模态试验校核了模型的准确性；然后，提出基于二阶导数构造辅助输出的未知输入观测器设计方法来解决观测器匹配条件不满足的问题，研究了转子系统的状态可观性；最后，在某双悬臂低压单转子系统动力学特性试验装置上进行了试验。试验结果表明，在观测器数学模型包含两阶刚体和前两阶弯曲模态的条件下，该研究的振动位移重构方法对目标位置二阶刚体临界振峰的重构误差均不大于25%。

关键词：转子系统位移重构观测器

改进YOLOv8n的O型密封圈表面缺陷检测算法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 126-135页

作者：李淇石艳范桃四川轻化工大学机械工程学院四川宜宾644000

针对O型密封圈表面缺陷尺度小且缺陷特征与背景相似性高,存在特征提取困难等问题与工业实时检测的需求,提出一种改进YOLOv8n的YOLO-Oring算法。在卷积计算的基础上,融入线性变化,设计新的CBLGhost模块,减小计算特征图所需的计算资源;针... 详细信息

针对O型密封圈表面缺陷尺度小且缺陷特征与背景相似性高,存在特征提取困难等问题与工业实时检测的需求,提出一种改进YOLOv8n的YOLO-Oring算法。在卷积计算的基础上,融入线性变化,设计新的CBLGhost模块,减小计算特征图所需的计算资源;针对缺陷与背景相似度高,引入DySample轻量动态上采样模块,使采样点集中在目标区域而忽略背景部分,实现缺陷的有效识别;为提高检测效率,设计C2f-OREPA模块,将复杂的结构重参数转为单卷积层,在保持特征表达能力的同时降低大量训练耗时;为提高算法对小尺度缺陷识别能力,设计DyHeadDCNv3检测头,用于识别多尺度目标,弥补传统标准卷积在长距离建模能力和自适应空间聚合能力上的不足,从而更好地完成检测任务。由于O型密封圈检测数据集缺乏,建立了包括划痕、凹陷、毛刺3类缺陷的1 734张数据集,实验结果表明,YOLO-Oring算法的mAP达到了94.1%,提升了1.3个百分点,FLOPs降低了16%。通过与主流目标检测算法进行比较,结果表明YOLO-Oring算法对O型密封圈表面缺陷有较好的检测性能,更利于工业实时检测。

关键词：缺陷检测 YOLOv8 O型密封圈 DySample

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

创新驱动绿色经济增长的理论分析与实证检验

统计与信息论坛 2024年第7期39卷 29-41页

作者：李史恒屈小娥西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

为了研究创新如何赋能绿色经济增长,首先从理论上解析了创新驱动绿色经济增长的直接作用机制和传导机制,提出研究假说;其次构建直接效应模型和中介效应模型,运用2005—2020年中国省级面板数据实证检验理论假说。研究发现创新驱动存在正... 详细信息

为了研究创新如何赋能绿色经济增长,首先从理论上解析了创新驱动绿色经济增长的直接作用机制和传导机制,提出研究假说;其次构建直接效应模型和中介效应模型,运用2005—2020年中国省级面板数据实证检验理论假说。研究发现创新驱动存在正向赋能绿色经济增长的直接效应,并且创新驱动绿色经济增长的正向赋能在经济发展水平较高的地区作用效果更强。创新也能够通过人力资本、产业升级、金融发展和政府干预等中介传导机制间接赋能绿色经济增长。各中介变量作用强度按照“人力资本>产业升级>政府中介>金融发展”的大小排序,人力资本的中介作用最为强劲,金融发展作用强度最小。为了更好地实现创新驱动绿色经济增长,不仅应积极发挥创新驱动的直接赋能效应,还应该高度重视各种间接赋能机制。

关键词：绿色经济增长创新驱动赋能机制中介效应

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的翼型水动力性能优化设计

中国造船 2024年第1期65卷 176-189页

作者：李仰建李子如刘谦贺伟高性能船舶技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 武汉430063 武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉430063

基于机器学习的翼型几何优化设计方法可有效避免复杂的计算流体力学数值求解过程,具有更高的计算效率。对翼型进行参数化表示,构建机器学习模型与优化算法进行学习和预测,能极大地减少翼型优化设计时间。论文开展了基于机器学习的翼型... 详细信息

基于机器学习的翼型几何优化设计方法可有效避免复杂的计算流体力学数值求解过程,具有更高的计算效率。对翼型进行参数化表示,构建机器学习模型与优化算法进行学习和预测,能极大地减少翼型优化设计时间。论文开展了基于机器学习的翼型水动力性能预测和优化设计研究。运用CST方法对翼型进行参数化表示;采用XGBoost建立翼型水动力特性快速预报模型;结合机器学习方法和遗传算法,综合考虑升力系数、阻力系数和翼型表面压力系数建立优化模型,完成了某翼型的优化设计与水动力性能分析。结果表明:提出的翼型优化设计方法可获取优良翼型,对船用螺旋桨叶剖面设计优化具有重要意义。

关键词：遗传算法NSGA-Ⅲ 翼型设计 CST参数化应用软件Open FOAM