检索结果-南通市图书馆

基于动静态结合的上海市城市生命体征监测指标体系探索

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

建设科技 2024年第13期 8-11,20页

作者：邹寒李程希章怡上海市建筑科学研究院有限公司 201108 上海临港新片区住房建设发展(集团)有限公司上海201108

本研究通过调研城市体检、城市运行管理等方面标准、平台和相关政策规划,以动态监测预警与静态评价相结合为目标,建立了能够体现上海城市运行、管理、服务特征的城市生命体征监测指标体系,实现对城市生命体征状态的可展示、可评估、可预... 详细信息

本研究通过调研城市体检、城市运行管理等方面标准、平台和相关政策规划,以动态监测预警与静态评价相结合为目标,建立了能够体现上海城市运行、管理、服务特征的城市生命体征监测指标体系,实现对城市生命体征状态的可展示、可评估、可预警,为上海市城市精细化管理水平的提升和智慧城市管理提供技术支撑。

关键词：城市生命体征监测动静态结合精细化管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

辨味言诗:论中国古典诗学中的“醇”

浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期54卷 138-149页

作者：李程华中师范大学文学院湖北武汉430079

“醇”来自中国古代早期的制酒工艺。由味觉体验而及美学意味,“醇”在儒家政教礼乐秩序中被赋予了醴厚丰熟的象征意味,道家学说中的“醇”更多表现为一种自然美学境界,又被作为个体精神气质向度上的一种美学特质。“醇”在唐代开始进... 详细信息

“醇”来自中国古代早期的制酒工艺。由味觉体验而及美学意味,“醇”在儒家政教礼乐秩序中被赋予了醴厚丰熟的象征意味,道家学说中的“醇”更多表现为一种自然美学境界,又被作为个体精神气质向度上的一种美学特质。“醇”在唐代开始进入诗学范畴。宋代确立起“醇”的辨味诗学。宋人谈论诗味,更为注重其内在的丰富性和品评之中的辨别比较,丰富性主要体现在批评话语方面,由“醇”而派生出的“醇淡”“醇深”“醇粹”等词语时见于宋人日常文字,品评之细致则以“醇醨异味”话题的讨论最为典型。“醇”及其所生发的概念在明代成为复古诗学标举格调、宗尚以及诗歌辨体批评的常用语词。复古诗学还从创作和接受层面提出了“醇味如一”“自别醇醨”等有意味的话题。“醇”在清代诗学语境中展开了更为多样的层面,官方话语着意阐发其儒家政教意味之“醇和”,士人表达强调以学问之“醇”重建风雅正统,诗学批评则标举“醇”之典范。

关键词：醇诗学范畴批评话语

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能测井:基础、原理、技术及应用

煤田地质与勘探 2024年第8期52卷 145-164页

作者：程希任战利西安石油大学地球科学与工程学院陕西西安710065 油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学) 四川成都610500 西安石油大学院士专家工作站陕西西安710065 西北大学地质学系陕西西安710069

【背景】油气勘探开发的智能化已成为油气工业发展趋势与研究热点。人工智能测井(Artificial intelligence logging,AIL)具有解决非常规油气资源及深地深海等复杂环境勘探开发难题的巨大潜力。然而,AIL技术发展的驱动模式,以及技术发展... 详细信息

【背景】油气勘探开发的智能化已成为油气工业发展趋势与研究热点。人工智能测井(Artificial intelligence logging,AIL)具有解决非常规油气资源及深地深海等复杂环境勘探开发难题的巨大潜力。然而,AIL技术发展的驱动模式,以及技术发展的基础、实现原理、技术组成以及应用场景还没有开展研究。【目的和方法】为构建完善的AIL测井体系生态,充分挖掘并展现AIL技术的潜力与价值,采用文献分析、理论研究、技术分析以及实例验证的方法。首先从多个维度出发,深入剖析了测井技术与人工智能(Artificial intelligence,AI)融合发展的关键因素,并据此定义了AIL。随后,系统探讨了AIL的基础理论框架、硬件算力需求以及数据物理模型,并通过知识发现的视角,详细阐述了测井方法、仪器、岩石物理及解释等环节在AIL体系中的功能实现机制。在技术层面,深入分析了包括测井大数据技术、智能与快速算法、测井知识图谱、数字孪生、智能仪器及测井物联网在内的多项关键技术,并指出物理模型与智能算法是推动AIL技术发展的核心驱动力。根据AI算法的原理与特性,系统梳理了AIL在测井方法、仪器、采集作业及解释等方面的关键技术,并构建了测井知识图谱树状图及其求解流程。【结果和结论】通过实证研究,验证了AIL在致密砂岩岩性识别及测井模拟中的优势,其精度达到93.8%,明显优于传统方法。在测井评价方面,AIL可同时实现储层和流体的识别,这充分说明了AIL技术的巨大发展潜力与应用优势。基于AIL技术的关键节点,展望了测井技术发展的第五个发展阶段,即智能测井。研究成果为AI在测井领域的深度融合与广泛应用提供坚实的理论基础与实践指导,对促进人工智能测井技术的推广及发展具有重要意义。

关键词：人工智能测井测井大数据机器学习地层参数反演复杂岩性识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

股票流动性与企业短贷长投:抑制还是促进?

经济与管理 2024年

作者：李程天津工业大学经济与管理学院

选取2010—2020年我国A股上市企业的数据,分析股票流动性对企业投融资期限错配中短贷长投的影响,从外部环境与企业内部特征两大影响渠道进行研究,实证结果表明:股票流动性会显著提高企业短贷长投水平,并且这一正向影响在庞氏型融资企业... 详细信息

选取2010—2020年我国A股上市企业的数据,分析股票流动性对企业投融资期限错配中短贷长投的影响,从外部环境与企业内部特征两大影响渠道进行研究,实证结果表明:股票流动性会显著提高企业短贷长投水平,并且这一正向影响在庞氏型融资企业以及国有企业更加明显。股票流动性通过降低股价崩盘风险、提高市场价值和增强管理者过度自信三个途径促进短贷长投;通过降低融资约束渠道抑制短贷长投,表明股票流动性对短贷长投具有双重作用,但总效应是促进,说明企业内在因素起到更加主导的作用。应健全资本市场,正确处理股票市场流动性,完善企业内部治理和投融资机制。

关键词：股票流动性短贷长投过度自信融资约束

广东省医疗机构CT设备质量控制与防护现状调查和分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广东省医疗机构CT设备质量控制与防护现状调查和分析

作者：程希元南方医科大学

学位级别：硕士

际遇与机遇:张仃在哈尔滨(1946—1948)

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

美术观察 2024年第2期 52-56页

作者：李程清华大学美术学院

1946年夏,张仃跟随鲁艺从张家口转战至哈尔滨后,选择留在哈尔滨东北画报社从事总编辑的工作。因东北大学鲁迅文艺学院与哈尔滨画报社合作的翻身年画创作不甚如人意,该任务改由张仃主持。张仃筹办“翻身农民年画座谈会”等活动,促进艺术... 详细信息

1946年夏,张仃跟随鲁艺从张家口转战至哈尔滨后,选择留在哈尔滨东北画报社从事总编辑的工作。因东北大学鲁迅文艺学院与哈尔滨画报社合作的翻身年画创作不甚如人意,该任务改由张仃主持。张仃筹办“翻身农民年画座谈会”等活动,促进艺术家理解工作内容并创作出一大批呈现东北文化面貌的作品,由此改变自身际遇。本文回顾张仃的这段人生纪程,探寻彼时的思想意识冲突及成长机遇。

关键词：张仃东北画报社哈尔滨新年画变革

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于元学习的小样本缺陷检测方法研究

基于元学习的小样本缺陷检测方法研究

作者：李程重庆理工大学

学位级别：硕士

产品表面缺陷是制造业最常见的问题之一。它不仅影响产品的外观,还会降低产品的可靠性和使用寿命。深度学习算法以高智能化的特点被广泛应用于缺陷检测。然而,在工业领域中获取足够的缺陷样本十分困难,导致传统的数据驱动深度学习方法... 详细信息

产品表面缺陷是制造业最常见的问题之一。它不仅影响产品的外观,还会降低产品的可靠性和使用寿命。深度学习算法以高智能化的特点被广泛应用于缺陷检测。然而,在工业领域中获取足够的缺陷样本十分困难,导致传统的数据驱动深度学习方法难以解决该任务。元学习因其出色的泛化性能成为解决小样本问题的主流方法之一。但是,目前的模型在处理缺陷数据时存在一些问题。首先,大部分模型适用于自然场景,却忽视了工业场景中基类样本稀少和类别不均衡的情况,导致模型容易过拟合并偏向于基类别。其次,由于缺陷目标在数据中占比小且类间相似度高,模型在检测过程中难以有效提取特征,容易出现漏检和误检。这些问题在样本数量稀少时显得尤为突出。针对上述问题,本文提出了两种有效的小样本缺陷检测方法,具体内容如下:1)提出了一种将元学习与微调策略相结合的方法。在元测试阶段,通过冻结大部分参数,仅微调检测器的最后一层,从而避免基类的影响,提高模型在新场景的泛化能力。同时,在网络的查询分支引入解耦模块,使各级组件专注于自身的任务,帮助模型学习更充分的参数,进而缓解过拟合现象。通过Deep PCB小样本数据集上的实验,在10个样本的训练任务中,本文方法的新类精度达到了63.7%,较原始模型增长了20.7%。且模型在新场景的泛化性较好,召回率达到了80%以上。2)提出一种基于元特征增强的小样本缺陷检测算法。为了解决小目标检测任务中难以准确捕捉目标特征,容易出现漏检的问题。在查询分支上引入了自注意力模块,帮助网络学习到不同层次的特征表示,从而更好地关注小目标缺陷。同时,针对缺陷类间的相似性造成的误检问题。在支持分支中设计了全局特征融合模块,生成更加准确的类原型向量,以提高各类别之间的区分度。算法在Deep PCB和PKU-Market-PCB小样本数据集上验证,即使在不同的数据集和缺陷类别下,模型相较其他模型仍然表现出优异的检测效果。尤其在极端样本条件下,该模型具有明显的优势。

关键词：小样本学习缺陷检测特征增强元学习深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

A银行蚌埠分行小微企业信贷风险管理研究

A银行蚌埠分行小微企业信贷风险管理研究

作者：李程浩安徽财经大学

学位级别：硕士

在我国国民经济体系中,小微企业具有不可或缺的重要地位,能够发挥服务民生、促进就业、盘活经济的作用。但是,小微企业自身具有抗风险能力弱、经济实力不够、信誉度不高、可抵押资产有限等不足。因此在融资过程中,小微企业的信贷风险管... 详细信息

在我国国民经济体系中,小微企业具有不可或缺的重要地位,能够发挥服务民生、促进就业、盘活经济的作用。但是,小微企业自身具有抗风险能力弱、经济实力不够、信誉度不高、可抵押资产有限等不足。因此在融资过程中,小微企业的信贷风险管控一直是一个重点和难点。小微企业的资产投资和资金归集呈现出急、快的特点,欠缺计划性和预见性,并且自身欠缺资源积累,存在资产负债率较高的现状,加大了信贷风险。再加上,小微企业自身存在有效财务数据缺失、信息获取渠道不通畅等问题,更是加大了银行对企业真实情况以及新时代风险的判断难度。基于上述各类原因,商业银行必须重视小微企业信贷风险管理,构建完善的信贷风险管理体系和机制,改善小微企业的融资状况并提升银行自身的金融服务水平。截至2022年底,A银行蚌埠分行的小微企业信贷客户数量达到6218户,信贷规模达到4.7亿。然而,持续加快的小微企业信贷业务给A银行蚌埠分行的小微企业信贷风险管理带来了新的压力,一方面,A银行蚌埠分行的小微企业信贷业务起步较晚,落后的小微企业信贷管理流程以及风险控制难以满足快速扩大的小微企业信贷业务发展需要。另一方面,小微企业自身的抗风险能力不足,信贷风险控制能力较弱。在小微企业信贷业务快速发展的背景下,A银行蚌埠分行的现代风险管理难度以及信贷风险管理的成本持续增高,如何有效地提升小微企业的信贷风险管理水平成了A银行蚌埠分行当前的重点工作任务。首先,对A银行蚌埠分行小微企业信贷业务发展现状以及小微企业信贷业务风险管理现状进行了分析,并在分析A银行蚌埠分行小微企业信贷业务的实际案例的基础上,对A银行蚌埠分行小微企业信贷业务管理存在的问题及成因进行探究。其次,运用全面风险管理理论将小微企业信贷业务划分为贷前、贷中、贷后三个环节,并通过问卷调查的形式探讨A银行蚌埠分行小微企业信贷业务问题,找到问题并分析原因。最后,结合A银行蚌埠分行情况,提出完善小微企业信贷风险管理的建议,主要为在贷前调查阶段完善调查机制以及风险量化与评估机制,在贷中审批阶段完善小微企业审批机制以及树立以风险为核心的审批专业素质水平。在贷后管理阶段,完善管理机制以及优化风险管理手段,希望对完善银行小微企业信贷风险管理建设提供具有借鉴意义,并进一步丰富了银行小微企业信贷风险管理研究理论。

关键词：小微企业信贷风险信贷风险管理

北证50指数成份股调入对公司估值的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北证50指数成份股调入对公司估值的影响研究

作者：李程畅北京化工大学

学位级别：硕士

中小企业是我国经济不可或缺的一环,但往往存在融资难、流动性差等问题,严重制约了实体经济的发展。北京证券交易所(下称北交所)作为致力于服务创新型中小企业的主要平台,为创新型中小企业的发展提供了极大便利,尤其是给那些被称为“专... 详细信息

中小企业是我国经济不可或缺的一环,但往往存在融资难、流动性差等问题,严重制约了实体经济的发展。北京证券交易所(下称北交所)作为致力于服务创新型中小企业的主要平台,为创新型中小企业的发展提供了极大便利,尤其是给那些被称为“专精特新”的小企业,创造了新的历史发展契机。但目前而言,中小企业仍存在公司估值折价过低、流动性较弱等问题,原因之一便是信息的不对称。为反映北京证券交易所市场的整体运行情况,为市场提供投资标的和业绩基准,北京证券交易所和中证指数有限公司发布了北证50成份指数样本股名单,并发布实时行情。股票价格指数是反映市场情况的基础指标之一,其成份股调整备受投资者、媒体等关注。鉴于北京证券交易所上市公司估值普遍偏低,研究北证50指数的发布与公司估值之间的关系显得极具现实意义。首先,明确北证50指数发布和公司估值的关系将有助于提升市场活跃度,促进企业估值修复与价值回归。其次,本文的研究也可以在一定程度上丰富股指成份股调整效应的相关文献。本文样本为北证50指数调整期间的相关上市公司数据,以股票纳入北证50指数作为股指成份股调入的准自然实验,构建双重差分模型,检验股指成份股调入对于公司估值的影响,接着探究北证50指数成份股调入对公司估值的影响机理,同时通过替换因变量、滞后一期自变量、替换中介变量和增加控制变量等方式,对本文回归结果进行稳健性检验。此外,本文还通过倾向性得分匹配法对本文实证结果进行内生性检验。实证结果显示,相比于非成份股,调入北证50指数的公司估值显著上升。机制分析表明,股票调入北证50指数通过提升流动性从而提升公司估值;在媒体报道数量越多、投资者情绪越乐观以及机构投资者持股比例越高的组中,股票调入北证50指数对公司估值的提升作用更明显。本文的研究证实了北证50指数调整对于公司估值的提升作用,表明此政策的颁布在一定程度上缓解了中小企业估值折价的问题,为北交所后续制定相关政策提供参考,同时也为投资者调整投资策略提供了理论依据。此外,这篇文章为股指成份股调整的经济影响研究提供了进一步的丰富和扩展的材料。

关键词：股指成份股调入公司估值北证50指数