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宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响研究——以COVID-19爆发为背景

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投资研究 2024年第6期 70-94页

作者：李秀珠刘吉静福建农林大学经济与管理学院

本文以2017-2022年沪深A股非金融类上市公司为研究样本，以COVID-19爆发作为宏观环境不确定性的外生冲击，采用事件研究法研究宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响。研究发现：宏观环境不确定期间，管理层自愿盈利预测... 详细信息

本文以2017-2022年沪深A股非金融类上市公司为研究样本，以COVID-19爆发作为宏观环境不确定性的外生冲击，采用事件研究法研究宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响。研究发现：宏观环境不确定期间，管理层自愿盈利预测市场反应显著提高，且集中在管理层自愿披露的“好消息”。机制研究发现，企业信息不对称程度的降低是增强这一正面效应的主要原因。进一步研究发现，宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响在受疫情影响更严重、市场化水平更高、企业规模大、收益波动小、机构持股比例高的企业更加显著。

关键词：宏观环境不确定性 COVID-19爆发管理层自愿盈利预测市场反应好消息

香草醛衍生含磷席夫碱的合成及其与DOPO协效阻燃环氧树脂

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高分子材料科学与工程 2024年

作者：李秀云马睿任彬西南科技大学材料与化学学院

本文以苯基磷酰二氯、香草醛和4-氨基苯酚为主要原料，合成了一种含磷席夫碱阻燃剂(PH-VAN-AP)，并采用红外光谱、核磁共振氢谱和核磁共振磷谱证明其结构符合预期。将DOPO与PH-VAN-AP作为复配阻燃剂PH/DOPO加入环氧树脂(EP)中，通过垂... 详细信息

本文以苯基磷酰二氯、香草醛和4-氨基苯酚为主要原料，合成了一种含磷席夫碱阻燃剂(PH-VAN-AP)，并采用红外光谱、核磁共振氢谱和核磁共振磷谱证明其结构符合预期。将DOPO与PH-VAN-AP作为复配阻燃剂PH/DOPO加入环氧树脂(EP)中，通过垂直燃烧(UL-94)、极限氧指数(LOI)和锥形量热测试(CCT)对其阻燃性能进行了表征，并利用热失重和差热扫描量热分析了环氧树脂的热稳定性、热降解过程以及玻璃化转变温度(Tg)。结果表明，PH/DOPO兼有气相和凝聚相2种阻燃机理，能有效提高EP的燃烧性能。具体而言，当仅添加PH/DOPO至体系的3%(质量分数)时，顺利通过了UL-94测试并达到V-0等级，其LOI由24.7%提高至34.8%。此外，峰值热释放速率(PHRR)和总热释放(THR)分别降低了257 kW/m2和8 MJ/m2，材料的残留量提高了6.8%。添加3%的PH/DOPO，环氧树脂的Tg由149.5 ℃降至148.1 ℃，变化不大，表明PH-VAN-AP一定程度上改善了由于DOPO加入EP后导致Tg下降的问题。

关键词：环氧树脂席夫碱含磷阻燃剂 DOPO

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纤维网格端锚自锁增强机制

复合材料学报 2024年第7期 3668-3676页

作者：周朝阳邓楷林国制汪毅中南大学高速铁路建造技术国家工程研究中心中南大学土木工程学院中机国际工程设计研究院有限责任公司

为解决织物增强混凝土(TRC)加固混凝土梁结构界面端部剥离问题，拟采用端部自锁技术将TRC板锚固在梁底。得益于该技术提供的端部锚固作用，即使发生界面剥离，TRC板仍能继续承载。但与纤维布相比，纤维网格由于各纤维束之间间隙大得多... 详细信息

为解决织物增强混凝土(TRC)加固混凝土梁结构界面端部剥离问题，拟采用端部自锁技术将TRC板锚固在梁底。得益于该技术提供的端部锚固作用，即使发生界面剥离，TRC板仍能继续承载。但与纤维布相比，纤维网格由于各纤维束之间间隙大得多，协同受力性能较差，在不作处理的情况下能否实现自锁尚存疑问。为了提高纤维网格强度利用率，本文通过端部自锁锚固的纤维网格拉伸试验对其端锚自锁增强效应进行了研究。对纤维网格采取增大物理摩擦或增加化学粘结等措施，进而拉伸至破坏，分析比较了各试件的破坏模式、荷载-应变曲线，提出了纤维网格增强后承载力计算公式。试验结果表明：纤维网格端部自锁锚固时的强度利用率最大提升了60.66%，通过与端部锚板的有效结合，3层网格的抗拉承载力能够达到与单层纤维布相近的水平，应用自锁锚固技术有望在TRC加固混凝土梁中解决端部界面剥离问题，提升材料利用率，改善加固效果。所提出的纤维网格增强后承载力计算公式可为相关工程实践提供有益参考。

关键词：纤维网格端锚自锁增强效应拉伸试验

基于关键词扩展的社会化问答社区短文本分类研究——以法律问答社区为例

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情报杂志 2024年

作者：臧志栋韩挺李秀霞扬州大学社会发展学院曲阜师范大学传媒学院

[研究目的]将关键词词向量特征扩展方法应用于社会化问答社区的短文本分类,解决问题短文本特征稀疏和语义不明确的缺陷,提高问答社区的信息服务质量。[研究方法]结合TF-IDF与Word2vec扩展关键词特征,以增强短文本的语义信息。将CNN特征... 详细信息

[研究目的]将关键词词向量特征扩展方法应用于社会化问答社区的短文本分类,解决问题短文本特征稀疏和语义不明确的缺陷,提高问答社区的信息服务质量。[研究方法]结合TF-IDF与Word2vec扩展关键词特征,以增强短文本的语义信息。将CNN特征提取、BiLSTM上下文信息捕捉和Attention权重分配的优势相结合,构建CNN-BiLSTM-Attention模型。以爬取到的“找法网”数据集为例,经过关键词词向量特征扩展后,利用CNN-BiLSTM-Attention模型实现法律问答社区短文本的有效分类。[研究结论]通过在8个法律主题上的实证研究表明,关键词扩展后的分类效果高于扩展前,且关键词扩展数量达到13个时分类效果最优;利用CNN-BiLSTM-Attention模型对扩展后的法律问答短文本进行分类,分类准确率达到97.63%,与其他几种分类器相比,该模型的分类准确率平均高出1.08%。

关键词：特征扩展社会化问答社区短文本分类深度学习 CNN-BiLSTM-Attention模型

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少量通道脑电信号的实时情绪分类模型

小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 271-277页

作者：张冰雪李文楷上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

基于脑电图的情绪识别在人机交互领域具有重要意义,多数研究使用大量通道的脑电设备信号,而针对消费级设备少量通道脑电信号的研究较少.本文针对现有脑电情绪识别模型特征提取复杂,使用通道数量多,需要长数据序列等缺点,提出一种针对少... 详细信息

基于脑电图的情绪识别在人机交互领域具有重要意义,多数研究使用大量通道的脑电设备信号,而针对消费级设备少量通道脑电信号的研究较少.本文针对现有脑电情绪识别模型特征提取复杂,使用通道数量多,需要长数据序列等缺点,提出一种针对少量通道脑电信号的端到端实时脑电情绪分类模型,使用5通道的脑电数据在较短的时间片上进行分类.模型使用一维卷积降低数据时间序列长度并提取特征,使用多头注意力机制的双向长短期记忆网络进一步提取高维特征,最后使用全连接层进行分类.结果表明本文提出的模型在少量通道脑电信号中能更好的提取脑电特征,提高了实时脑电情绪分类的准确率.

关键词：双向长短期记忆网络卷积神经网络多头注意力机制 EEG

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加权共表达网络分析与机器学习识别类风湿关节炎滑膜中的关键基因

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中国组织工程研究 2024年

作者：武英楷史高龙谢宗刚宁阳县第一人民医院苏州大学附属第二医院

背景：类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病，主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏，其发病机制目前尚不明确，迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的：联合使用生物信息学技术及计算机学习算法，... 详细信息

背景：类风湿关节炎是一种全身的免疫相关性疾病，主要病理特点是关节滑膜炎性增生及关节软骨的破坏，其发病机制目前尚不明确，迫切需要发现新的具有高度敏感性和特异性的诊断标志物。目的：联合使用生物信息学技术及计算机学习算法，识别并筛选类风湿关节炎患者滑膜中的关键基因，构建类风湿关节炎预测模型并进行验证。方法：从基因表达综合数据库中下载3个包含类风湿关节炎患者滑膜的数据集(GSE77298、GSE55235、GSE55457),GSE77298和GSE55235作为训练集，GSE55457作为测试集，共纳入66个样本，其中类风湿关节炎患者滑膜样本39个，正常滑膜样本27个。应用R语言筛选训练集中的差异基因，然后使用加权共表达网络将训练集中的基因模块化，选出关键模块中的特征基因，将差异表达基因和特征基因取交集，交集基因进入下一步机器学习。采用3种机器学习方法：最小绝对值收敛和选择算子算法、支持向量机-递归特征消除和随机森林算法对交集基因进一步分析获得枢纽基因，将枢纽基因再次相交即得到类风湿关节炎滑膜中的关键基因。以关键基因为变量构建预测类风湿关节炎的列线图模型，推测患者发生类风湿关节炎的危险程度，使用受试者工作特征曲线确定类风湿关节炎预测模型及其关键基因的诊断价值。结果与结论：(1)通过差异分析，训练集中共筛选出差异基因730个，加权共表达网络分析得到特征基因185个，两者交集基因159个；(2)最小绝对值收敛和选择算子发现枢纽基因4个，支持向量机-递归特征消除发现枢纽基因11个，随机森林发现枢纽基因5个，取交集后获得关键基因2个(TNS3、SDC1);(3)基于2个关键基因，在训练集及测试集种构建列线图，其校准预测曲线与标准曲线贴合较好，且预测类风湿关节炎发生的临床效能良好；(4)上述结果证实，基于生物信息及机器学习算法获得的TNS3和SDC1有可能成为类风湿关节炎诊断和治疗的关键靶点。

关键词：加权基因共表达网络机器学习算法类风湿关节炎关键基因预测模型

用于离子捕获和冷却的线电极四极杆离子阱的设计与仿真

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第2期37卷 137-146,I0101页

作者：李泽楷周逸杰董常武侯高垒西安交通大学物理学院物质非平衡合成与调控教育部重点实验室西安710049 中国科学院上海应用物理研究所微观界面物理与探测重点实验室上海201800

射频离子阱作为离子捕获系统的核心器件,广泛应用于化学反应动力学、原子分子物理、精密测量和离子光谱等领域.离子阱可以与低温制冷机相结合,将离子储存、富集并冷却至低温,从而为后续实验提供极大便利,例如高分辨光谱学。本文详细描... 详细信息

射频离子阱作为离子捕获系统的核心器件,广泛应用于化学反应动力学、原子分子物理、精密测量和离子光谱等领域.离子阱可以与低温制冷机相结合,将离子储存、富集并冷却至低温,从而为后续实验提供极大便利,例如高分辨光谱学。本文详细描述了一种射频线电极四极杆离子阱的结构设计,该离子阱利用六个线电极作为传统四极杆离子阱的一个圆柱形电极模拟双曲面.研究模拟了离子阱内的电场分布和离子运动轨迹,用以考察所设计的射频线电极四极杆离子阱的性能,研究表明它能够将离子囚禁束缚在一个很小的空间.基于所设计的离子阱支撑部件、离子阱腔体、电极和印刷电路板,结合所选择的材料进行了传热学模拟。模拟的温度分布表明,所设计的射频线电极四极杆离子阱与液氢低温制冷机结合使用,可以将离子冷却到5K以下的低温.这项工作将有助于推动离子阱技术在精密光谱学中的应用。

关键词：射频离子阱线电极四极杆离子阱缓冲气体冷却低温制冷机

大数据对银行信贷行为的影响——来自数字社会信用平台的证据

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经济研究 2024年第3期59卷 147-165页

作者：佘楷文申宇赵绍阳西南财经大学金融学院 611130 四川大学经济学院 610065

随着中国数字经济的深入推进,城市数字社会信用平台集成了多维度的大数据,其经济效应卓有成效。本文将数据要素纳入银企信息不对称的分析框架中,基于银行逐笔信贷数据,利用城市数字社会信用平台建立的准实验,实证考察了大数据对银行信... 详细信息

随着中国数字经济的深入推进,城市数字社会信用平台集成了多维度的大数据,其经济效应卓有成效。本文将数据要素纳入银企信息不对称的分析框架中,基于银行逐笔信贷数据,利用城市数字社会信用平台建立的准实验,实证考察了大数据对银行信贷行为的影响。研究发现,数字社会信用平台建设显著降低了信贷违约风险。机制分析证实,数字信用平台建设降低了借款企业的逆向选择和道德风险,提高了银行的违约预测能力,通过改变银企匹配结构,降低了信贷违约风险。进一步的研究发现,数字社会信用平台对税款逾期的借款企业实施了有效的联合惩戒,降低了信用贷款的概率,提高了担保物要求。此外,数字社会信用平台对贷款金额和利率的影响与借款企业规模及银行的数据处理能力有关:企业规模越小,越难从信用平台中获益;银行的数据处理能力越强,越容易借助信用平台差异化利率定价。本文研究表明,大数据的运用能显著加强银行对违约风险的识别和监测;不同的企业规模、差异化的数据分析能力会导致贷款企业福利损失。上述发现为更好地发挥数据要素在信贷市场中的作用提供了事实依据。

关键词：数字经济数据要素社会信用平台银行信贷

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城市道路智能网联车辆轨迹鲁棒控制方法

交通运输系统工程与信息 2024年

作者：刘美岐金楷然李雅澜郭戈大连海事大学航运经济与管理学院大连海事大学综合交通运输协同创新中心东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室东北大学秦皇岛分校控制工程学院

针对车辆控制系统的执行器延迟和外部环境的不确定性导致的智能网联车队性能不稳定甚至系统失稳问题，提出了一种强鲁棒的信控路段智能网联车辆轨迹优化控制方法。首先，构建三阶车辆控制系统动态模型，以优化乘坐舒适性、安全性、车队... 详细信息

针对车辆控制系统的执行器延迟和外部环境的不确定性导致的智能网联车队性能不稳定甚至系统失稳问题，提出了一种强鲁棒的信控路段智能网联车辆轨迹优化控制方法。首先，构建三阶车辆控制系统动态模型，以优化乘坐舒适性、安全性、车队平稳性、燃油经济性和交通延误为目标，以闯红灯和不安全的车间距离为惩罚，以速度和加速度上下界为约束，以前方交叉口信号变化为系统反馈，设计车辆轨迹控制器以提升受控车辆的运行效率。其次，将车辆轨迹控制器构建为最小-最大模型预测控制问题，针对执行器延迟和不确定性的最坏情况优化成本函数得到控制输入，以改善受控车队的稳定性。然后，采用迭代的庞德里雅金极大值原理进行求解，将控制问题离散化并将不确定参数划分为多个连续区间，找出最坏情况进行迭代计算，正向求解状态变量并逆向求解共轭变量，以提高控制问题的求解效率。仿真结果表明该轨迹控制方法在信控路段和无信控路段均表现良好，有效应对随机的执行器延迟和外部车辆的干扰，如信号参数的改变、人类驾驶车辆的剧烈变速和小幅度的轨迹偏差。所提出的鲁棒控制器具有良好的稳定性和优越性，能够显著改善乘坐舒适度（75.7%）并减少燃油消耗（18.4%）。

关键词：智能交通轨迹控制鲁棒模型预测控制智能网联车感应式信号