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作者：臧喆南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于三代测序技术在ABO疑难血型鉴定中的应用

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基于三代测序技术在ABO疑难血型鉴定中的应用

作者：望喆安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于视觉的机动车外廓尺寸检测系统研究

基于视觉的机动车外廓尺寸检测系统研究

作者：高睿喆西安工业大学

学位级别：硕士

随着中国工业快速发展和人民生活水平的提高,我国机动车总保有量也在不断增加,与此同时,超载和超限现象也越来越严重。部分青年群体将时速不超过90公里的普通摩托车改装为时速170公里的“鬼火”摩托车;部分专门负责道路货物运输的司机,... 详细信息

随着中国工业快速发展和人民生活水平的提高,我国机动车总保有量也在不断增加,与此同时,超载和超限现象也越来越严重。部分青年群体将时速不超过90公里的普通摩托车改装为时速170公里的“鬼火”摩托车;部分专门负责道路货物运输的司机,为了提升机动车载物体积和承重能力,擅自对机动车进行不合规的改装。为了减少以上问题发生,需要对出厂机动车进行严格的参数检测,相关检测部门常用的检测手段为人工检测,此方法检测时间长,且检测结果易受人为因素干扰。为了满足检测部门所需的非接触、快速、准确的检测需求,本文开展了基于视觉的机动车外廓尺寸检测系统研究,主要研究内容如下:1、探索外廓尺寸检测系统原理。本检测系统隶属于近景摄影检测中的工业摄影检测,主要检测机动车的车长与车高,使用双相机通过透镜组成像原理采用非线性成像模型构建成像关系,结合相机标定以及检测系统所用图像处理算法,包括图像拼接、图像分割、边缘检测及尺寸检测四个部分,完成对检测系统的整体检测原理描述。2、开展检测系统标定方法研究。当镜头畸变较小的情况下,针对图像拼接后缝合线存在形变导致标定精度低的问题,提出了基于指定位置的线性映射标定方法。当镜头畸变过大的情况下,针对非线性畸变镜头在畸变过大的情况下检测物体尺寸方法复杂、精度低的问题,提出了基于二分法的非线性畸变标定技术。通过上述方法获得物像映射关系,修正因镜头非线性畸变而造成的标定误差。3、从图像处理的角度分析测量误差。针对图像分割后目标边缘定位效果差的问题,研究了复合式三次样条插值的边缘检测方法,获取图像分割后边缘点的亚像素级坐标,从而提高边缘检测精度,完成机动车外廓尺寸的检测。4、检测系统总体设计、构建与实验。构建了包含照明光源和成像组件的检测系统,并开发专用的检测软件,针对五种不同型号的机动车,获得准确的高度和长度信息,通过对检测数据分析,测量误差范围在-9.34mm～9.72mm之间,检测时间平均为6.6s,验证了本系统的准确性及稳定性。

关键词：机动车外廓尺寸边缘检测线性映射二分法三次样条插值

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基于TOE拓展框架的组织韧性影响因素研究

基于TOE拓展框架的组织韧性影响因素研究

作者：石皓喆河北大学

学位级别：硕士

在当今这个不断变化、充满挑战的商业环境中,组织韧性成为了政府、企业界和学术界共同关注的核心议题。这种关注源于一个共识:在面临VUCA(波动性、不确定性、复杂性、模糊性)环境的现实挑战时,组织韧性不仅是企业生存的关键,更是持续竞... 详细信息

在当今这个不断变化、充满挑战的商业环境中,组织韧性成为了政府、企业界和学术界共同关注的核心议题。这种关注源于一个共识:在面临VUCA(波动性、不确定性、复杂性、模糊性)环境的现实挑战时,组织韧性不仅是企业生存的关键,更是持续竞争力的保证。尤其在危机管理过程中,组织韧性的加强有助于有效规避运营风险,推动企业实现稳健和向好的发展。因此,以组织韧性为核心的企业优化和革新策略,对回应时代对企业发展的要求至关重要。本研究旨在深入探讨组织韧性的构成要素及其影响机制。通过对现有文献的全面梳理,本研究引用了TOE(技术-组织-环境)拓展框架理论、双元创新理论、资源基础理论和利益相关者理论,构建了一个全面的组织韧性提升模型。该模型将组织韧性的影响因素分为三个关键维度:技术进步、组织运营和环境支持,每个维度进一步细化为两个关键前因条件:利用式创新与探索式创新、组织冗余与社会责任、政府补助与地区经济发展水平。采用QCA组态分析方法,本研究选择上市民营制造业企业作为研究对象,通过深度的组态分析和案例分析,探讨了多种条件下组织韧性的形成和发展路径。研究发现,企业组织韧性的形成是多个条件要素相互作用的结果,这些条件的存在与否以及它们的相对重要性都与组织韧性的程度紧密相关。高水平的组织韧性结果并不是源于简单的因果关系,而是多种因素交织作用的综合体现。基于组态分析,本研究识别了五种高组织韧性的关键组态,分别归类为技术-组织驱动型和组织-环境驱动型。通过精选的代表性案例分析,研究强调了组织运营维度在提升组织韧性中的核心作用,并建议企业应重视组织冗余的建立和积极履行社会责任。最终,本文基于实证研究结果和案例分析,提出了三条实践管理建议:首先,企业需要清晰地认识到创新发展的方向;其次,企业应注重资源的储备和有效利用并积极履行社会责任;最后,需要主动适应和利用政府支持及地区经济的特点,企业应通过这些方式共同提升组织的韧性。这些发现为后续研究和企业管理实践提供了有价值的启示。

关键词：组织韧性 TOE框架双元创新社会责任组态分析QCA方法

河南省农产品加工龙头企业认定对企业经营绩效的影响研究

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河南省农产品加工龙头企业认定对企业经营绩效的影响研究

作者：李钰喆河南工业大学

学位级别：硕士

基于图注意力网络和集成学习的胃癌患者生存预测方法

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基于图注意力网络和集成学习的胃癌患者生存预测方法

作者：王星喆吉林大学

学位级别：硕士

胃癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,其早期无明显症状,通常确诊即是晚期。精准的生存预测有助于辅助医生提供个性化诊疗方案,对提高患者生存率至关重要。随着人工智能技术的快速发展,深度学习为胃癌患者生存预测准确性不足问... 详细信息

胃癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,其早期无明显症状,通常确诊即是晚期。精准的生存预测有助于辅助医生提供个性化诊疗方案,对提高患者生存率至关重要。随着人工智能技术的快速发展,深度学习为胃癌患者生存预测准确性不足问题的充分解决开辟了广阔空间。聚焦人工智能技术应用,如何充分利用胃癌患者包含临床数据、生物标志物数据和影像学数据三种数据的多模态数据,提升生存预测准确率,成为研究的核心和关键。但是,当前研究领域内一定程度上存在着仅使用多模态数据中的一种或两种,因而不能全面表示患者信息的情况;同时,不当的数据处理方式阻碍了对患者信息的充分利用;此外,粗糙的数据融合策略束缚了多模态数据中重要信息的表达。这些问题和挑战制约了生存预测准确率的提升。本文围绕胃癌患者的生存预测准确率问题,深入研究了深度学习技术在领域内的应用,坚持问题导向,从胃癌患者多模态数据的充分合理利用角度探索预测性能提升方法,提出了基于通道注意力的WSI图像特征提取方法、基于图注意力网络和集成学习的胃癌患者生存预测方法。主要内容如下:(1)提出了基于通道注意力的WSI图像特征提取方法。为了有效处理包含数十亿像素的WSI图像并提炼出与癌症相关的重要信息,本研究首先将每张WSI图像分割成多个512×512像素的小图像块,随后通过一个预先定义的评分机制筛选出评分大于0的图像块,将选定的图像块经过灰度转换和数据增强后,采用通道注意力机制自适应调整各图像块的权重,最终得到代表整张WSI图像中癌症相关信息的三维张量。(2)提出了基于图注意力网络的多模态数据融合方法。为了充分挖掘和整合患者多模态数据中的信息,本研究将代表多模态数据信息的特征向量作为图注意力网络中的节点,每个节点通过边与所有节点相连,利用注意力机制和多头注意力机制自适应调整边上的权重系数,在特征向量之间的信息交换中实现了不同数据模态之间的深度融合。(3)提出了基于集成学习的预测性能提升方法。为了优化模型的胃癌患者生存预测性能,本研究采用集成学习策略,将图注意力网络融合后的多模态数据和残差神经网络处理后的WSI图像分别独立应用于预测任务中,通过加权相加的方式,整合两种模型的预测结果来提高预测性能。(4)整合以上方法提出了胃癌患者生存预测模型MFSurv。该模型综合利用了患者的临床数据、生物标志物数据和影像学数据,通过先进的深度学习技术,实现了多模态数据的充分利用。首先将不同模态的数据处理并转换成统一的向量表示形式,然后通过图注意力网络实现数据的深度融合,最后采用集成学习方法进一步提升模型的预测准确性和稳定性。为了验证模型的预测性能,本研究采取了严谨的实验流程和细致的数据分析,从多个角度考察了模型设计的合理性和有效性。实验结果表明,MFSurv模型在预测胃癌患者生存风险的任务中C-index为0.760,与当前最优模型相比,实现了2.15%的性能提升,证明了本研究方法的先进性和应用潜力。

关键词：胃癌生存预测通道注意力图注意力网络集成学习

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基于足底压力优化与检测的矫形鞋垫研究

基于足底压力优化与检测的矫形鞋垫研究

作者：黄昱喆西安理工大学

学位级别：硕士

足部是人体运动系统中的重要组成部分和承重部位,足弓塌陷或过高都会对足部产生不利影响乃至于对人体造成伤害。矫形鞋垫能够优化足底压力分布、改善足底压强、缓解疼痛和加强下肢关节稳定性,是目前最常用也是接受度最高的非手术治疗手... 详细信息

足部是人体运动系统中的重要组成部分和承重部位,足弓塌陷或过高都会对足部产生不利影响乃至于对人体造成伤害。矫形鞋垫能够优化足底压力分布、改善足底压强、缓解疼痛和加强下肢关节稳定性,是目前最常用也是接受度最高的非手术治疗手段。足底压力与足部健康息息相关,检测足底压力是判断足部健康与否的重要手段之一,但是目前检测足压的设备普遍在使用时间和空间上存在一定限制。因此本文以逆向工程、有限元分析和薄膜压力传感技术为研究手段,旨在设计和实现优化与检测足底压力的矫形鞋垫。论文主要研究内容如下:(1)矫形鞋垫参数化设计。基于逆向工程技术和NURBS曲线曲面重构原理,通过反求设计建立贴合足底曲面的全接触矫形鞋垫上表面;根据不同患者足部特征,通过调整足弓高度、鞋垫厚度和足底楔形角度完成矫形鞋垫正向设计。(2)鞋垫材料选型与减压结构研究。通过有限元仿真技术,建立足-鞋垫-地面模型和6种三维立方晶格结构模型,分别研究了不同材料、厚度和形态的鞋垫对足底压力的影响以及不同材料、尺寸晶胞结构的能量吸收效率并计算对应有效弹性模量;通过研究结果对矫形鞋垫进行优化设计与数值模拟验证。(3)足压检测系统设计与开发。通过灰度叠加法处理足底压力点阵图,获得足底压力集中区域,确定了足压检测区域;基于FSR柔性压力传感器,设计开发足压数据采集硬件系统;并基于微信平台,开发足压数据可视化小程序。(4)矫形鞋垫功能与性能实验验证。通过足底压力测量实验获取足底压力与步态相关数据,分析穿戴不同材料平板鞋垫和矫形鞋垫前后数据变化,验证足压检测矫形鞋垫设计合理性与有效性。综上,本文提出了一种根据足部三维模型快速构建个性化矫形鞋垫的参数化建模方法,研究了矫形鞋垫的材料和结构对足压分布的影响,开发了一套鞋垫式足压检测系统,实现了足部矫形与足压检测的结合,并完成了足底压力测试实验,验证了所提出的矫形鞋垫与检测系统的有效性和可行性。本文研究方法与成果对同类矫形辅具的研究与设计具有一定借鉴意义。

关键词：矫形鞋垫参数化设计有限元分析足底压力检测

数字普惠金融对我国制造业绿色全要素生产率影响的实证研究

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数字普惠金融对我国制造业绿色全要素生产率影响的实证研究

作者：于英喆上海师范大学

学位级别：硕士

视觉Transformer中基于注意力机制的轻量化方法研究

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视觉Transformer中基于注意力机制的轻量化方法研究

作者：卞喆吉林大学

学位级别：硕士

计算机视觉是人工智能中一个重要的研究领域,它旨在利用算法和技术,使计算机能够从图像或视频中获取信息,并对这些信息进行分析和理解。随着时代的发展和技术的进步,计算机视觉的重要性也日益凸显,其应用遍及各行各业,对商业、娱乐、医... 详细信息

计算机视觉是人工智能中一个重要的研究领域,它旨在利用算法和技术,使计算机能够从图像或视频中获取信息,并对这些信息进行分析和理解。随着时代的发展和技术的进步,计算机视觉的重要性也日益凸显,其应用遍及各行各业,对商业、娱乐、医疗等领域产生广泛的影响。视觉Transformer自被提出以来,由于其优异的表现,在计算机视觉领域逐渐得到广泛的应用,但是由于其注意力机制的特性,在训练和测试时往往需要高昂的计算资源。这也导致其在处理视频、高分辨率图像等任务上需要大量的资源,并且难以部署到边缘设备上。近年来很多研究人员针对视觉Transformer的计算资源耗费问题从不同角度进行相应的改进,本文在相关研究的基础上,针对两种不同结构但广泛使用的视觉Transformer,提出相应的改进方法,旨在减少模型计算资源耗费的同时尽可能降低其精度损失。本文主要研究内容如下:(1)针对直筒型Transformer轻量化方法中的Token裁剪方法,优化其Token选择阶段的重要性评价指标,使Token选择阶段选择出来的Token更具有代表性,准确地保留图像输入的重要信息;对现有Token裁剪方法中只关注重要Token而忽略不重要Token的作用进行改进,提出将不重要Token按相关性融合到重要Token上的方法,以此保证图像信息的完整性;提出多尺度模块并通过相应方法减少引入多尺度带来的计算量,使得模型捕获不同层次的信息,丰富图像输入的特征表示的同时几乎不引入额外计算量。实验结果证明本文提出的优化方法的有效性,例如,在Image Net数据集上,本文提出方法在Dei T-S模型上实现使其计算成本降低33%,同时准确率仅下降0.1%的表现。(2)针对金字塔型Transformer,通过分析相邻Transformer Block的注意力图和注意力后特征之间的相似性,定位模型中多头注意力机制存在的冗余计算,并据此提出快速注意力机制用来代替原始注意力机制以减少模型计算量和参数量;将直筒型Transformer上的Token裁剪方法根据金字塔型Transformer的结构特性进行定制化移植,提出前馈神经网络局部快速更新方法,即对于重要Token正常更新,对于不重要Token使用较少计算量模块进行更新,减少模型针对不重要信息的冗余计算;将快速注意力机制和前馈神经网络局部快速更新两种方法结合起来部署到模型上,进一步减少模型的参数量和计算量。实验结果表明本文提出的方法可以针对金字塔型Transformer简化其计算过程,同时保持模型精度。例如,在Image Net数据集上,将本文提出方法部署在PVT-S上,可以使其计算量减少13%,同时精度提升0.1%。

关键词：计算机视觉 Transformer 模型轻量化

基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法

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基于自注意力和自蒸馏的甲状腺结节恶性C-TIRADS危险分层检测方法

作者：陈幸喆南昌大学

学位级别：硕士