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道德与法治课堂教学实践感悟

新课程(中) 2019年第2期 135-135页

作者：李福莲云南省昆明市安宁市实验学校

道德与法治课程是一门以初中生生活为基础,以引导和促进初中学生思想品德和法治素养发展为根本目的的综合性课程。初中道德与法治教学从教学理念、设计思路、教学风格、个性展示、课堂掌控较以往的课堂都有不同程度的提高和突破。结合... 详细信息

道德与法治课程是一门以初中生生活为基础,以引导和促进初中学生思想品德和法治素养发展为根本目的的综合性课程。初中道德与法治教学从教学理念、设计思路、教学风格、个性展示、课堂掌控较以往的课堂都有不同程度的提高和突破。结合教学实践,对道德与法治课堂教学进行了深刻的反思。

关键词：道德与法治课堂教学实践感悟反思

基于肌电−惯性融合的人体运动估计:高斯滤波网络方法

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自动化学报 2024年第5期50卷 991-1000页

作者：杨旭升李福祥胡佛张文安浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江省嵌入式系统联合重点实验室杭州310023

本文研究了基于肌电(Electromyography,EMG)−惯性融合的人体运动估计问题,提出了一种序贯渐进高斯滤波网络(Sequential progressive Gaussian filtering network,SPGF-net)估计方法来形成肌电和惯性的互补性优势,以提高人体运动估计精... 详细信息

本文研究了基于肌电(Electromyography,EMG)−惯性融合的人体运动估计问题,提出了一种序贯渐进高斯滤波网络(Sequential progressive Gaussian filtering network,SPGF-net)估计方法来形成肌电和惯性的互补性优势,以提高人体运动估计精度和稳定性.首先,利用卷积神经网络对观测数据进行特征提取,以及利用长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)网络模型来学习噪声统计特性和量测模型.其次,采用序贯融合的方式融合异构传感器量测特征,以建立高斯滤波与深度学习相结合的网络模型来实现人体运动估计.特别地,引入渐进量测更新对网络量测特征的不确定性进行补偿.最后,通过实验结果表明,相比于现有的卡尔曼滤波网络,该融合方法在上肢关节角度估计中的均方根误差(Root mean square error,RMSE)下降了13.8%,相关系数(R^(2))提高了4.36%.

关键词：高斯滤波网络多传感器融合人体运动估计非线性卡尔曼滤波

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高职高专学前教育教学方法和手段探析

青春岁月 2016年第23期 137-137页

作者：李福莲丽江师范高等专科学校

为培养高素质、合格的学前教育人才,高职高专学前教育需要深化教学改革,提高学前教育的教学效益,保证学前教育的教学质量。本人立足我校学前教育专业的教学经验和改革措施,探索和总结相关教学方法和手段,以期为同类高职高专院校学前教... 详细信息

为培养高素质、合格的学前教育人才,高职高专学前教育需要深化教学改革,提高学前教育的教学效益,保证学前教育的教学质量。本人立足我校学前教育专业的教学经验和改革措施,探索和总结相关教学方法和手段,以期为同类高职高专院校学前教育专业提供可参考的实践经验。

关键词：高职高专学前教育教学方法手段

基于EDEM-FLUENT耦合仿真的螺旋选矿机选煤模拟

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洁净煤技术 2024年第S2期 53-58页

作者：张新元李福平南朝云国能神东煤炭洗选中心上湾选煤厂

基于EDEM-FLUENT耦合的方法，对煤颗粒和煤矸石颗粒在螺旋选矿机的运动轨迹进行研究，并进一步探究混合颗粒在螺旋选矿机中的分选效果。利用solidworks对螺旋选矿机溜槽的流体域进行建模。采用EDEM-FLUENT耦合的方式实现颗粒与水流两相... 详细信息

基于EDEM-FLUENT耦合的方法，对煤颗粒和煤矸石颗粒在螺旋选矿机的运动轨迹进行研究，并进一步探究混合颗粒在螺旋选矿机中的分选效果。利用solidworks对螺旋选矿机溜槽的流体域进行建模。采用EDEM-FLUENT耦合的方式实现颗粒与水流两相的耦合仿真，真实地反映螺旋选矿机分选大颗粒煤和煤矸石的分选结果。结果表明：球型的颗粒的煤和煤矸石有利于提高分选的效果，进料颗粒越接近球形颗粒越好。对于该型号的螺旋选矿机，分选球型煤和煤矸石颗粒时，截矿器的刮板应调整到距离内槽98～100 mm处，分选效果最佳。该仿真分析方法对螺旋选矿工艺改进，螺旋选矿机的设计制造提供了指导。

关键词： EDEM-FLUENT耦合离散元煤矿分选螺旋选矿机

激发粮农增收活力:订单模式运作机制的多案例扎根分析

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农业经济与管理 2024年第4期 1-12页

作者：李福夺尹昌斌中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室北京100081

立足新发展阶段,探索契约农业运作机制对推动小农户与现代农业有机衔接、促进农民增收和农业现代化转型具有重要意义。选取典型水稻主产区作为案例样本点,运用扎根理论质性分析法,借助Nvivo12 Plus对水稻企业、合作社等产业组织进行多... 详细信息

立足新发展阶段,探索契约农业运作机制对推动小农户与现代农业有机衔接、促进农民增收和农业现代化转型具有重要意义。选取典型水稻主产区作为案例样本点,运用扎根理论质性分析法,借助Nvivo12 Plus对水稻企业、合作社等产业组织进行多案例分析,研究新发展理念下水稻订单模式的运作机制及其对农户增收的影响。研究发现,自然环境、市场环境、政策环境、产业链延伸、价值链增值、协作动力、订单制度安排、绿色生产、绩效增加和农户增收10个主范畴是影响新型农业经营主体发展水稻订单模式的重要因素。继而,以订单模式为中心范畴,构建起“环境—价值(产业)链—协作动力—制度安排—共生共赢”的新型运作机制。最后,立足水稻订单模式发展共生共赢的根本目标,剖析企业绩效增加和农业绿色生产赋能粮农增收的具体路径。

关键词：水稻订单模式粮农增收运作机制优化路径扎根理论

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量子点微显示技术的发展与挑战

中国激光 2024年

作者：钟超胡海龙郭太良李福山福州大学光电显示技术研究所福建省光电信息科技创新实验室

显示器作为信息传递的载体，对于我们生活工作至关重要，随着信息时代的发展，对显示质量提出了更高要求，显示单元逐渐趋向于微小化以满足信息交互的需要。并且随着“元宇宙”和虚拟/增强现实(VR/AR)等新型概念与技术的推动下，微显示... 详细信息

显示器作为信息传递的载体，对于我们生活工作至关重要，随着信息时代的发展，对显示质量提出了更高要求，显示单元逐渐趋向于微小化以满足信息交互的需要。并且随着“元宇宙”和虚拟/增强现实(VR/AR)等新型概念与技术的推动下，微显示技术蓬勃发展。而量子点作为微小的发光单元，其具有独特的性能优势，包括高色纯度，高量子产率以及可调的发光峰等，其性能几乎不受发光单元尺寸影响，是实现高性能微显示的有效途径。本文将全面探讨近年来量子点微显示技术发展现状，包括图案化技术、全彩化技术以及图案化器件的性能研究和驱动策略，并全方位讨论其应用前景以及目前所面临的主要挑战。本综述将对量子点微显示的研究提供参考价值。

关键词：量子点微显示图案化技术全彩化技术

一种基于有限内存拟牛顿法的混合波束成形算法

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2542-2548页

作者：严军荣江沛莲李沛杭州电子科技大学通信工程学院杭州310000

针对现有混合波束成形算法运行时间长、频谱效率低、误码率高的问题,该文提出一种基于有限内存拟牛顿法的混合波束成形算法(LBFGS)。该算法首先通过数字预编码器的最小二乘解构建单变量目标函数;然后采用目标函数的梯度近似黑塞矩阵的... 详细信息

针对现有混合波束成形算法运行时间长、频谱效率低、误码率高的问题,该文提出一种基于有限内存拟牛顿法的混合波束成形算法(LBFGS)。该算法首先通过数字预编码器的最小二乘解构建单变量目标函数;然后采用目标函数的梯度近似黑塞矩阵的逆得到搜索方向并沿搜索方向更新模拟预编码器,直到满足停止条件;最后固定模拟预编码器得到数字预编码器。MATLAB仿真结果表明,LBFGS算法较现有MO算法减少了28%的运行时间,频谱效率提高了1.05%,误码率降低了1.06%。

关键词：毫米波大规模MIMO 混合波束成形重叠天线阵列

“主义”的集体阅读：中共初创时期知识分子的汇聚

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新闻界 2024年

作者：向莲君华东师范大学传播学院

不同于此前阅读史更多关注静默独处的“私人阅读”，本文考察了中国共产党初创时期马克思主义知识分子的“集体阅读”样貌。研究认为，五四前后的社会思潮和制度性传播媒介使知识分子的阅读呈现“集群”特点。在传播条件有限的年代，知... 详细信息

不同于此前阅读史更多关注静默独处的“私人阅读”，本文考察了中国共产党初创时期马克思主义知识分子的“集体阅读”样貌。研究认为，五四前后的社会思潮和制度性传播媒介使知识分子的阅读呈现“集群”特点。在传播条件有限的年代，知识分子通过小团体内的“共同阅读”在思想混杂的时代追寻马克思主义。伴随中共组织建党，“主义”的集体阅读与知识分子汇聚彼此推动，“有组织的阅读”成为建党后党内“主义”教育，发展组织网络的重要方式。如此，从早期依托五四小团体、思想松散的“集群阅读”“共同阅读”到“有组织的阅读”，一条马克思主义的集体阅读脉络以更具组织力、信仰力的方式在中共初创时期渐次展开。

关键词：集体阅读马克思主义中国共产党阅读史媒介与阅读

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卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型

北京理工大学学报 2024年第5期44卷 538-545页

作者：徐厚宝杨承莲张永康北京理工大学数学与统计学院北京100081

为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据... 详细信息

为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据分别进行高斯过程回归,预测关键参数的均值和方差,并将其视作软传感器输出的测量值和噪声.然后利用卡尔曼滤波算法对软传感器的输出进行融合,在最小均方误差准则下,实现对多个高斯过程回归结果的融合优化,获得优化后模型的输出结果.仿真实验将KF-GPR与平均值融合方法进行对比,结果表明KFGPR能够获得拟合精度更高的预测曲线,验证了模型的有效性.最后,将KF-GPR应用于温度随纬度变化的实例分析中,分季节给出了纬度−温度预测曲线.

关键词：高斯过程回归卡尔曼滤波数据融合优化模型