检索结果-南通市图书馆

基于深度强化学习的IRS辅助NOMA-MEC通信资源分配优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京工业大学学报 2024年第8期50卷 930-938页

作者：方娟刘珍珍陈思琪李硕朋北京工业大学信息学部北京100124

为了解决无法与边缘服务器建立直连通信链路的盲区边缘用户卸载任务的问题,设计了一个基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助非正交多址(non-orthogonal multiple ... 详细信息

为了解决无法与边缘服务器建立直连通信链路的盲区边缘用户卸载任务的问题,设计了一个基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助非正交多址(non-orthogonal multiple access, NOMA)通信的资源分配优化算法,以获得由系统和速率和能源效率(energy efficiency, EE)加权的最大系统收益,从而实现绿色高效通信。通过深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法联合优化传输功率分配和IRS的反射相移矩阵。仿真结果表明,使用DDPG算法处理移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)的通信资源分配优于其他几种对比实验算法。

关键词：非正交多址(non-orthogonal multiple access NOMA) 智能反射面(intelligent reflecting surface IRS) 深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient DDPG)算法移动边缘计算(mobile edge computing MEC) 能源效率(energy efficiency EE) 系统收益

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“四维双联合”多粒度毕业要求达成评价方法

计算机教育 2024年第1期 129-134页

作者：王秀娟方娟张佳玥李硕朋侯毓敏蒋宗礼北京工业大学信息学部北京100124

针对本科生毕业要求评价粗放、单一问题,提出“四维双联合”的多粒度毕业要求评价方法,即微观评价与宏观评价联合,客观评价与主观评价联合;详细介绍课程目标达成的微观与宏观评价方案并以数字逻辑课程为例给出评价效果;介绍毕业要求达... 详细信息

针对本科生毕业要求评价粗放、单一问题,提出“四维双联合”的多粒度毕业要求评价方法,即微观评价与宏观评价联合,客观评价与主观评价联合;详细介绍课程目标达成的微观与宏观评价方案并以数字逻辑课程为例给出评价效果;介绍毕业要求达成的微观与宏观评价方案及客观与主观评价思路,并以本校某届物联网工程学生的所有数据为例,给出最终的毕业要求达成评价方案及结果。

关键词：工程教育专业认证毕业要求课程目标达成度持续改进

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

量子行走波-粒相干叠加

激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 486-495页

作者：李硕张融南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023

通过理论计算与量子计算模拟机模拟两种方法研究了波-粒量子行走的演化过程与性质。通过量子控制操作使量子行走中的行走者处于相对相位的波-粒相干叠加态。利用后选择操作实现了量子行走以相干和混合两种不同方式,从多路径相干的波的... 详细信息

通过理论计算与量子计算模拟机模拟两种方法研究了波-粒量子行走的演化过程与性质。通过量子控制操作使量子行走中的行走者处于相对相位的波-粒相干叠加态。利用后选择操作实现了量子行走以相干和混合两种不同方式,从多路径相干的波的状态到无相干的粒子的状态的连续调控。由于量子的干涉性,相干和混合两种方式存在本质的区别,通过位置方差对两种方式的具体特征进行刻画。最后通过量子计算模拟机模拟了波-粒量子行走的演化过程。当行走者处于波-粒相干态时,通过一次测量能够同时观测到两个完全不同的性质。通过调节波-粒相干态的相对相位,可以实现对行走者扩散速率的控制。

关键词：量子行走相干叠加态量子调控量子模拟

行政手段与市场机制：中国气候政策碳减排效果的比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界经济 2024年 149-175页

作者：林鹏昇李硕清华大学经济管理学院香港大学经济及工商管理学院

行政手段与市场机制是实现既定政策目标的两种方式，关于两者孰优孰劣的讨论尚无定论。本文以中国气候政策的碳减排效果为例，在事件分析法的框架下比较低碳省市试点（行政手段）和碳排放权交易市场试点（市场机制）的碳减排效果及其影... 详细信息

行政手段与市场机制是实现既定政策目标的两种方式，关于两者孰优孰劣的讨论尚无定论。本文以中国气候政策的碳减排效果为例，在事件分析法的框架下比较低碳省市试点（行政手段）和碳排放权交易市场试点（市场机制）的碳减排效果及其影响机制。研究发现，低碳省市试点通过抑制产出而实现了总量减排目标，但是并未降低碳排放强度；碳交易试点在降低碳排放强度的同时，扩大了经济产出，最终使碳排放总量增加。异质性分析表明，低碳省市试点碳排放量的降低主要源自经济相对落后的地区，碳交易试点对碳排放量的促进作用在碳排放强度较低的地区更为明显。在中国努力实现碳达峰、碳中和目标的时代背景下，本文为未来的气候政策设计提供了有益参考。

关键词：低碳省市试点碳排放权交易市场试点行政手段市场机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会信息加工对瞳孔大小的调节及其机制

生物化学与生物物理进展 2024年第4期51卷 858-872页

作者：葛乙平李硕王莉蒋毅中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室脑科学与智能技术卓越创新中心北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049

瞳孔大小作为反映个体心理状态的窗口在社会互动中担任着重要的角色。除了非社会性信息(如刺激物理属性等因素)加工被发现影响瞳孔大小变化之外,越来越多的文献指出,瞳孔大小与个体社会信息加工之间也存在密切关系。基于此,本文系统综... 详细信息

瞳孔大小作为反映个体心理状态的窗口在社会互动中担任着重要的角色。除了非社会性信息(如刺激物理属性等因素)加工被发现影响瞳孔大小变化之外,越来越多的文献指出,瞳孔大小与个体社会信息加工之间也存在密切关系。基于此,本文系统综述了社会性刺激(如面孔和生物运动)本身以及社会性刺激含有的情绪信息对于瞳孔大小的影响,总结出瞳孔大小变化不仅可以反映个体对社会信息的感知,同样可以体现个体对更为复杂的社会互动情境的加工。这种社会性信息加工相关的瞳孔大小变化主要涉及个体的情绪唤醒和社会性注意过程。此外,对于自闭症谱系患者这一在社会互动中存在障碍的特殊群体,有关研究发现其对社会性刺激存在异常的瞳孔反应模式。这一特异性为进一步采用瞳孔指标对自闭症进行早期诊断提供了支持,具有重要的理论和实践意义。

关键词：瞳孔大小社会信息加工社会性刺激情绪自闭症

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑高温的钢材广义Mises屈服准则研究

土木工程学报 2024年第4期57卷 12-22页

作者：李硕标丁文其张清照同济大学土木工程学院上海200092 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092

在钢材等各向同性材料的弹塑性研究中,经典Mises屈服准则因与试验数据吻合度较高而被广泛应用。然而,经典Mises屈服准则是基于某一个固定温度(一般是室温)建立的,并未考虑火灾高温等温度变化带来的影响,相关研究也较为罕见。温度在钢材... 详细信息

在钢材等各向同性材料的弹塑性研究中,经典Mises屈服准则因与试验数据吻合度较高而被广泛应用。然而,经典Mises屈服准则是基于某一个固定温度(一般是室温)建立的,并未考虑火灾高温等温度变化带来的影响,相关研究也较为罕见。温度在钢材火灾高温力学性能的研究中是一个重要的参数,该文基于能量理论研究温度对Mises屈服准则的影响,进而推导建立考虑温度影响的广义Mises屈服准则,并基于相关的钢材高温拉伸试验数据对文中所建立的广义Mises屈服准则的合理性进行验证。研究表明:(1)在温度固定不变时,经典Mises屈服准则与文中所建立的广义Mises屈服准则一致,这表明经典Mises屈服准则是该文建立的广义Mises屈服准则的一种特例;(2)该文所建立的广义Mises屈服准则理论计算结果与4种钢材在不同温度下的试验结果吻合较好,验证了所建立的广义屈服准则的合理性。

关键词：钢材温度弹塑性能量理论屈服准则

数字化转型对物流企业创新绩效的实证检验——基于动态能力的中介效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期51卷 70-76页

作者：张宁李硕青岛大学商学院山东青岛266100

数字经济的蓬勃发展促进了传统企业的数字化转型。数字化转型何以提升企业创新绩效,成为业界和学术界关注的热点问题。本文基于动态能力的中介效应,对341份中国物流企业样本进行实证检验。研究结果表明,数字化转型有利于企业创新绩效的... 详细信息

数字经济的蓬勃发展促进了传统企业的数字化转型。数字化转型何以提升企业创新绩效,成为业界和学术界关注的热点问题。本文基于动态能力的中介效应,对341份中国物流企业样本进行实证检验。研究结果表明,数字化转型有利于企业创新绩效的提升,具体通过感知能力、整合能力和学习能力三个动态能力维度正向影响企业创新绩效,且感知能力的作用尤为突出。此外,通过对不同维度动态能力与创新绩效之间的定性比较分析发现,感知能力、整合能力、学习能力均作为因果条件,在“数字化转型驱动型”与“动态能力核心型”两大构型中发挥重要作用。动态能力的构建是物流企业在创新方面取得卓越成就的关键环节,要注重发挥动态能力在创新发展中的作用。物流企业要善于借助数字化转型实现创新发展,培养数字化转型战略思维,注重数字化转型战略的有效制定和执行。

关键词：数字化转型动态能力创新绩效物流企业

天津市养老机构护理人员以人为中心的失智照护现状及影响因素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津市养老机构护理人员以人为中心的失智照护现状及影响因素分析

作者：李硕承德医学院

学位级别：硕士

基于生成对抗网络的低剂量CT图像恢复算法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的低剂量CT图像恢复算法研究

作者：李硕北方工业大学

学位级别：硕士

低剂量CT成像技术通过降低辐射剂量以减少患者的辐射暴露,是一项具有重要实用价值的医学成像方法。然而,这种技术的应用伴随着图像质量下降的问题,主要表现为图像噪声增加和伪影出现,这对图像的诊断质量构成了阻碍。传统的图像重建多依... 详细信息

低剂量CT成像技术通过降低辐射剂量以减少患者的辐射暴露,是一项具有重要实用价值的医学成像方法。然而,这种技术的应用伴随着图像质量下降的问题,主要表现为图像噪声增加和伪影出现,这对图像的诊断质量构成了阻碍。传统的图像重建多依托于数学方法,没有建立低质图像到高质图像的映射关系,其效果往往不尽如人意,为解决这一问题,本文提出了两种基于深度学习的低剂量CT图像重建技术:多尺度卷积的CT图像重建网络(Multi-scale convolution-based super-resolution reconstruction network,MSCNN)和基于密集连接的生成对抗重建网络(Densely Connected Generative Adversarial Reconstruction Network,DCRGAN),旨在提升低剂量CT图像的重建质量,特别是在细节恢复和降噪方面。MSCNN由多尺度卷积特征提取、残差特征融合以及高效的上采样等模块构成,旨在降低重建图像的失真程度。在NIH-AAPM-Mayo Clinic LDCT数据集上的实验结果体现出了MSCNN相比于RCAN、MSRRes Net和Swin IR这些主流的超分辨率模型在重建质量上的优势,实验数据表明,PSNR分别上涨了0.02d B、0.05d B、0.01d B,在重建质量上展现出优势,且通过视觉分析,进一步证明了其在感知质量上的优越性。DCRGAN在MSCNN的基础上进一步加入密集连接结构,并加入生成对抗网络训练,旨在提升重建图像的感知质量。通过与当前主流超分辨率模型的对比分析、视觉分析和消融实验,实验数据体现出了DCRGAN在图像重建方面的性能优势,特别是在提升重建图像的感知质量和细节恢复方面。相较于主流超分辨率模型swin IR,SRGAN和ESRGAN,DCRGAN在LPIPS评价指标中分别降低了0.05,0.002,0.001。DCRGAN生成的图像在视觉上更接近于正常剂量CT图像,为医学诊断和治疗提供了高质量的图像资源。

关键词： CT图像深度学习图像重建生成对抗网络