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平等理论的谱系——兼论平等与自由的关系

哲学动态 2016年第10期 84-92页

作者：李石中国人民大学国际关系学院

政治哲学研究中不同类别的平等理论可以归纳到一个连续的谱系当中,具体有存在的平等、权利平等、三种机会平等以及福利平等六种平等理论。其中,存在的平等理论强调人们在道德意义上的平等;权利平等理论强调人们在政治与法律层面的平等;... 详细信息

政治哲学研究中不同类别的平等理论可以归纳到一个连续的谱系当中,具体有存在的平等、权利平等、三种机会平等以及福利平等六种平等理论。其中,存在的平等理论强调人们在道德意义上的平等;权利平等理论强调人们在政治与法律层面的平等;而机会平等和福利平等理论则与人们在经济和社会领域的平等相关。不同的平等理论与不同的自由理论之间的关系极为复杂。比较并分析不同类型的平等理论和两种自由理论,旨在进一步探讨自由与平等之间的复杂关系和内在矛盾。

关键词：平等谱系权利自由

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自动定理证明

1989年

作者：石纯一

本书以人工智能的观点，将一阶谓词逻辑和非标准逻辑视作一种重要的知识表示和推理方法。

ISBN: (纸本)7502902988

本书以人工智能的观点，将一阶谓词逻辑和非标准逻辑视作一种重要的知识表示和推理方法。

关键词：工业技术自动化技术、计算机技术自动化基础理论

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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上海沿海六区县自然灾害脆弱性评价

自然灾害学报 2010年第3期19卷 156-161页

作者：石勇孙蕾石纯许世远孙阿丽王军华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200062

沿海城市在全球发展中具有重要的战略地位,然而特殊的地理位置和高度集中的人口及财富也决定了其面临灾害时具有较高的脆弱性,即同等灾害强度下,沿海城市遭遇自然灾害时的人口伤亡更多,经济损失更大。从灾害系统承灾体的角度,分析了影... 详细信息

沿海城市在全球发展中具有重要的战略地位,然而特殊的地理位置和高度集中的人口及财富也决定了其面临灾害时具有较高的脆弱性,即同等灾害强度下,沿海城市遭遇自然灾害时的人口伤亡更多,经济损失更大。从灾害系统承灾体的角度,分析了影响灾害脆弱性的五个方面,顺应脆弱性评价定量化的趋势,依据一定的原则,不分灾种,面对区域和人群,选取代表性指标尝试构建了沿海城市自然灾害脆弱性的指标评价体系,利用AHP法对该区域相应指标的权重进行了确定,建立了脆弱性模型,并在收集和标准化数据的基础上,对上海沿海六区县进行了脆弱性评价,并对各个地区的区域脆弱性、人群脆弱性和整体脆弱性进行对比分析,为灾害管理提供理论依据。同时,通过评价结论,总结了沿海城市的自然灾害脆弱性特点,并为上海市降低脆弱性、减轻自然灾害影响提供对策建议。

关键词：上海自然灾害脆弱性指标体系评估模型

面向本地化的疾病诊断相关组分组及预测算法的研究

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面向本地化的疾病诊断相关组分组及预测算法的研究

作者：石纯燕山大学

学位级别：硕士

近年来,疾病诊断相关组（Diagnosis Related Groups,DRGs）在不同地区的医疗服务提供者评价和医疗支付方式应用中分组效果不理想。机器学习方法是研究分类问题的重要方法之一,与传统的DRGs分组方法相比具有较大的优势。因此本文采用基... 详细信息

近年来,疾病诊断相关组（Diagnosis Related Groups,DRGs）在不同地区的医疗服务提供者评价和医疗支付方式应用中分组效果不理想。机器学习方法是研究分类问题的重要方法之一,与传统的DRGs分组方法相比具有较大的优势。因此本文采用基于机器学习的分类算法对本地化DRGs分组和分组预测进行研究。首先,针对现有的DRGs在不同地区的应用中部分病例无法入组的问题,提出面向本地化的DRGs K-Means分组算法。DRGs分组在本地化应用中,每个国家或地区的疾病种类和数量不同,医保基金和医院水平有所差异。先提出基于多元线性回归的并发症与合并症的分值算法,确定每种并发症与合并症对资源消耗影响的大小,将离散的、无序的并发症与合并症转换成数值型特征。再提出以年龄、并发症与合并症作为分组特征的DRGs K-Means算法,将病案首页划分为临床过程相近和资源消耗相当的DRGs组。其次,提出DRGs分组预测算法。目前DRGs的分组是在患者出院后根据病案首页信息确定的,降低了医疗服务提供者在医疗诊治过程中的治疗效率。同时,患者也无法及时了解自身疾病的资源消耗水平。针对上述问题提出基于XGBoost的DRGs分组预测算法,采用SMOTE算法处理不平衡数据,利用贝叶斯优化算法确定预测模型的参数,将年龄、并发症与合并症作为特征,实现DRGs分组预测。最后,使用预处理后的数据集,在相同的实验环境下,对两个算法分别设计对比实验。通过与目前广泛应用相关算法的多个评价指标进行多方面对比,验证算法的可行性。

关键词：疾病诊断相关组分组算法并发症与合并症 XGBoost 分组预测算法

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最低工资制度的公平性分析

中国软科学 2022年第3期 58-66页

作者：李石中国人民大学国际关系学院北京100872

“最低工资制度”是维护分配公正的一项重要制度。对这项制度不仅需要从经济学角度对其实施效果进行评估,还需要从政治哲学角度对其公平性进行分析。在马克思的劳动价值学说中,最低工资就是劳动者在必要劳动时间中创造的价值。在当代政... 详细信息

“最低工资制度”是维护分配公正的一项重要制度。对这项制度不仅需要从经济学角度对其实施效果进行评估,还需要从政治哲学角度对其公平性进行分析。在马克思的劳动价值学说中,最低工资就是劳动者在必要劳动时间中创造的价值。在当代政治哲学研究中,罗尔斯的公平合作理论、德沃金的公平保险理论以及阿玛蒂亚·森所代表的能力平等理论分别为最低工资制度的公平性提供了3种哲学论证。政治哲学的分析不仅肯定了最低工资制度的公平性,也为“最低工资”应该依据“绝对”标准还是“相对标准”来设定指明了方向。依据罗尔斯的公平合作理论,“最低工资”应该依据相对标准,参照社会其他阶层的工资水平来设定。依据德沃金的公平保险学说和森的能力学说,最低工资应该依据“绝对标准”,参照特定社会中生活必需品的价格来设定。

关键词：最低工资公平虚拟保险能力平等

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定性代数的形式框架FAQA

计算机学报 1995年第6期18卷 417-423页

作者：陈见石纯一清华大学计算机科学与技术系汕头大学计算机科学研究所

本文首先讨论了定性推理系统和定量推理系统的结构论述．进而给出了定性代数的一种形式框架ＦＡＱＡ，提出了定性、定量是不同层次观察结果的观点，并对定性（混合）结构进行了分析描述．ＦＡＱＡ框架是Ｗｉｌｌｉａｍｓ等人工作理论上... 详细信息

本文首先讨论了定性推理系统和定量推理系统的结构论述．进而给出了定性代数的一种形式框架ＦＡＱＡ，提出了定性、定量是不同层次观察结果的观点，并对定性（混合）结构进行了分析描述．ＦＡＱＡ框架是Ｗｉｌｌｉａｍｓ等人工作理论上的完善及统一基础．

关键词：定性推理定性代数定性论域人工智能 FAQA

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自由至上主义的所有权理论:分析与批评

马克思主义与现实 2022年第3期74卷 151-158页

作者：李石中国人民大学国际关系学院

自由至上主义将其理论基础置于“自由”概念之上,从“所有权”这一核心自由项出发,构建分配正义学说的理论大厦,试图通过对所有权的规范来实现正义的社会分配。左派自由至上主义者和右派自由至上主义者都承认“自我所有权”,并由此反对... 详细信息

自由至上主义将其理论基础置于“自由”概念之上,从“所有权”这一核心自由项出发,构建分配正义学说的理论大厦,试图通过对所有权的规范来实现正义的社会分配。左派自由至上主义者和右派自由至上主义者都承认“自我所有权”,并由此反对征收个人所得税。两派的根本分歧体现在人们对自然资源的所有权方面:左派自由至上主义者认为,人们对自然资源及其产生的利益拥有平等的权利;右派自由至上主义者则偏向于先占者,肯定先占先得的权利。依据其理论主张,我们从右派自由至上主义学说中可能引申出纵容违反道德直觉的自愿交换、反对一切再分配、反对征收个人所得税等政策主张。左派自由至上主义学说虽然论证了财产税、遗产税等政策的合理性,但仍然主张取消个人所得税,对违背道德直觉的自愿交换也未能进行有效的规范。因此,两派自由至上主义学说都存在很大局限,需要对此加以批判。

关键词：自由至上主义所有权自我所有自然资源

“差别原则”与优先主义——在罗尔斯与帕菲特之间

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道德与文明 2017年第2期 75-80页

作者：李石中国人民大学国际关系学院

当代政治哲学研究者德里克·帕菲特提出了分配正义的优先主义原则:在分配的问题上应该优先考虑社会中那些最穷困的人。帕菲特认为,相比于罗尔斯正义理论中所提出的平等原则,优先原则是更优的分配正义原则。因为,平等原则可能会遭遇"拉... 详细信息

当代政治哲学研究者德里克·帕菲特提出了分配正义的优先主义原则:在分配的问题上应该优先考虑社会中那些最穷困的人。帕菲特认为,相比于罗尔斯正义理论中所提出的平等原则,优先原则是更优的分配正义原则。因为,平等原则可能会遭遇"拉平反驳"和"分割的世界"这两个理论困境。帕菲特的优先原则与罗尔斯的平等原则之间的理论分歧是深刻而长远的,其根源在于罗尔斯的正义理论与功利主义之间的根本分歧。

关键词：差别原则优先主义平等主义

对称和非对称的启发式多Agent再励学习方法

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清华大学学报（自然科学版） 2006年第4期46卷 559-562,567页

作者：张新良石纯一清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对解决对传统的多A gen t再励学习算法中,A gen t只能独立学习、不能合作学习的问题和启发式算法中只考虑了单个A gen t而没有推广到多A gen t的情况,给出了对称和非对称环境下的基于启发式的多A gen t再励学习算法。该算法基于A gen ... 详细信息

针对解决对传统的多A gen t再励学习算法中,A gen t只能独立学习、不能合作学习的问题和启发式算法中只考虑了单个A gen t而没有推广到多A gen t的情况,给出了对称和非对称环境下的基于启发式的多A gen t再励学习算法。该算法基于A gen t之间的通信来获取其它A gen t的历史信息,以及动作选择策略,结合启发式算法思想,达到A gen t在学习过程中的合作的目的,最终提高学习的效率。以2个A gen t的2个状态3个动作选择为例,表明该算法的收敛速度高于传统分布式再励学习算法的收敛速度。

关键词：多Agent系统再励学习启发式算法