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初中数学教学中数形结合思想的应用探析

初中数学教学中数形结合思想的应用探析

远红外线疗法对风寒湿型颈型颈椎病的干预效果研究

广东省教师继续教育学会第六届教学研讨会

作者：李石林广西苍梧县长发中学

华罗庚提出的数形结合思想旨在改善当今数学教育的现状,他强调,数学教学不应仅仅局限于传授数学语言和几何图形,而应该将数字和图形结合起来,让它们相互交互,从而更好地培养学生的数学能力。这一观点深刻地提醒了人们,当今的数学教育理...

华罗庚提出的数形结合思想旨在改善当今数学教育的现状,他强调,数学教学不应仅仅局限于传授数学语言和几何图形,而应该将数字和图形结合起来,让它们相互交互,从而更好地培养学生的数学能力。这一观点深刻地提醒了人们,当今的数学教育理念应该转变为数形合一,在初中阶段尤为重要,应该尽早开始。

关键词：

来源： cnki会议评论

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远红外线疗法对风寒湿型颈型颈椎病的干预效果研究

作者：李石林江西中医药大学

学位级别：硕士

【目的】基于自制穿戴式远红外热疗仪研究远红外线疗法对风寒湿型颈型颈椎病受试者的干预效果。【方法】（1）文献探究:查阅中国知网、万方、Pubmed等文献数据库以及相关图书,检索远红外线在临床上的应用以及中西医对颈型颈椎病的诊治... 详细信息

【目的】基于自制穿戴式远红外热疗仪研究远红外线疗法对风寒湿型颈型颈椎病受试者的干预效果。【方法】（1）文献探究:查阅中国知网、万方、Pubmed等文献数据库以及相关图书,检索远红外线在临床上的应用以及中西医对颈型颈椎病的诊治进展。（2）试验研究:①本研究采用自身对照的方法,纳入50名风寒湿型颈型颈椎病受试者,使用自主研制的穿戴式远红外热疗仪对其进行干预,具体方法为受试者每天使用1次远红外热疗仪,每次35分钟,6天1个疗程,共使用3个疗程,每个疗程之间间隔1天;②观察指标:NPQ颈痛量表、VAS评分、CASCS量表评分、颈椎关节活动度、颈肩部红外温度。（3）统计学方法:使用Excel2019软件进行数据的基本整理,使用SPSS22.0软件对治疗前后所选观察指标的差异做统计学分析。【结果】本试验有4例受试者脱落,共有46名受试者完成本试验。其中,治愈1例,显效31例,有效5例,无效9例,总体有效率为80.43%。各指标结果分析如下:（1）NPQ颈痛量表:干预后,NPQ颈痛量表得分增加,治疗前后患者的NPQ颈痛量表差异显著（P＜0.01）,受试者颈椎功能障碍改善明显;（2）VAS评分:干预后,患者的VAS评分降低,治疗前后患者的VAS评分差异显著（P＜0.01）,受试者颈部疼痛减轻;（3）颈椎关节活动度:干预后,患者屈曲、伸展、侧屈6个方向的颈椎关节活动度均有不同的程度的增加,干预前后差异显著（P＜0.01）,患者颈椎活动受限改善;（4）CASCS量表评分:干预后,患者的CASCS量表得分增加,干预前后CASCS量表得分差异显著（P＜0.01）,受试者临床症状减轻,生活质量提高;（5）颈肩部红外温度:干预后颈肩部区域平均温度升高,第2颈椎至第7胸椎线性温度升高,且前后差异有意义（P＜0.05）,受试者颈肩部区域血液循环增加,炎症减轻。【结论】（1）基于自制穿戴式远红外热疗仪所采取的远红外线疗法治疗风寒湿型颈型颈椎病疗效显著,可温经通络,振奋阳气,增加血液循环,改善受试者的疼痛、关节活动受限以及肌肉痉挛,提高受试者的生活质量。（2）基于自制穿戴式远红外热疗仪所采取的远红外线疗法简便、高效、舒适、安全且易于接受,值得临床研究和推广。

关键词：远红外线温热疗法风寒湿颈型颈椎病

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建筑机电安装技术探究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第7期 0143-0146页

作者：李石林河北莫纳建筑工程有限公司河北邢台054500

随着当前市场经济的不断进步,中国建筑行业在积极迎接机会的同时也迎来了很大的挑战。在开展建设工程施工的实践中,要充分认识机械施工是项目实施的关键,并必须对其的工期效率、后期的工作安全性予以全面保证。为此,有关人员必须经过不... 详细信息

随着当前市场经济的不断进步,中国建筑行业在积极迎接机会的同时也迎来了很大的挑战。在开展建设工程施工的实践中,要充分认识机械施工是项目实施的关键,并必须对其的工期效率、后期的工作安全性予以全面保证。为此,有关人员必须经过不断的实践,积极运用各类先进的技术手段,以确保机电工程安装的产品质量得以合理控制,从而提高了建筑的施工品质,为建筑行业的蓬勃发展奠定了扎实的技术物质基础。

关键词：建筑工程机电安装施工技术要点

冲击荷载作用下颗粒材料缓冲性能实验及离散元分析

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冲击荷载作用下颗粒材料缓冲性能实验及离散元分析

作者：李石林华中科技大学

学位级别：硕士

考虑到我国多山区丘陵的环境,结构受到外界冲击是自然界经常发生的情况,特别是一些发电站、大坝和铁路等工程结构往往建于高山峡谷之中,很可能遇到高处落石事故,安全隐患很大。因此对于相关工程的配套建筑屋面的防冲击设计就具有很重要... 详细信息

考虑到我国多山区丘陵的环境,结构受到外界冲击是自然界经常发生的情况,特别是一些发电站、大坝和铁路等工程结构往往建于高山峡谷之中,很可能遇到高处落石事故,安全隐患很大。因此对于相关工程的配套建筑屋面的防冲击设计就具有很重要的意义,而土木颗粒物质不光便宜易得,且缓冲作用良好,但现阶段并没有针对土木颗粒材料缓冲性能的专门研究,更没有文章涉及土木颗粒材料在工程中具体的应用。本文试图通过实验和数值模拟结合的方式来探究土木颗粒材料的缓冲性能,及其影响因素,为工程中使用颗粒缓冲材料提供一些参考。主要内容包括:(1)描述本人为验证土木颗粒材料缓冲性能所设计的实验,并对该实验所得到的数据进行分析。该实验中主要的材料定为工程中常用的砂、石等,并按颗粒粒径和密度等变量分类实验,通过对比分析得到影响颗粒缓冲性能的因素,发现单个颗粒的粒径越小,缓冲性能越好;颗粒材料的厚度越大,缓冲性能越好,且存在临界厚度0H,当颗粒材料的厚度超过0H,继续增加颗粒厚度对缓冲效果的影响不再明显,每种颗粒材料的0H并不相同,受颗粒自身的粒径等性质影响。(2)介绍对实验进行数值模拟所使用的方法——离散单元法,以及模拟软件——PFC2D,并对实验过程进行数值模拟,逐项检验对实验数据分析所得的结论。之后采用控制变量的方法依次讨论每个可能影响颗粒缓冲性能的变量,再与实验结果对比,得出最终结论,即颗粒材料的缓冲性能随着单个颗粒粒径和硬度的减小而增强,而颗粒物质的密度对于其缓冲性能无明显影响。并基于此结论对工程应用提出了建议。

关键词：颗粒材料缓冲性能影响因素离散单元法

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基于机器学习的车牌识别系统研究

基于机器学习的车牌识别系统研究

作者：李石林东华理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济的发展和科技的提升,汽车保有量越来越高,每天产生的车牌数据量非常庞大。在这样的背景下,需要发展智能交通系统来辅助交通监控和管理,车牌识别是智能交通的基础,本文设计并实现了车牌识别软件系统。车牌定位是整个车牌识... 详细信息

随着我国经济的发展和科技的提升,汽车保有量越来越高,每天产生的车牌数据量非常庞大。在这样的背景下,需要发展智能交通系统来辅助交通监控和管理,车牌识别是智能交通的基础,本文设计并实现了车牌识别软件系统。车牌定位是整个车牌识别的基础,往往车牌识别不准确,很大的原因是车牌区域识别不出来导致的。因此本文在车牌检测方面采用了颜色和边缘特征相结合的方法进行车牌候选集提取,综合了颜色和边缘的优点,既有效的控制了时间复杂度,同时还提升了识别性能。然后对车牌候选集采用Bag Of Words的思想进行车牌识别。即先对车牌区域提取SIFT特征,由于特征点数目各异,需要采用k-means算法对特征进行聚类形成视觉词典,然后将SIFT特征映射视觉词典形成得到特征直方图,最后采用SVM对特征进行识别分类。车牌字符识别是车牌识别的最后处理步骤,为了提升识别特征的区分度,本文采用了投影直方图特征和梯度方向直方图特征相结合的特征进行车牌字符识别。梯度直方图图特征是受HOG特征的启发,在图像的局部特征检测和识别方面取得了非常好的效果。实验结果表明本文采用的字符识别方法具有非常不错的识别率,对1000张高速监控车牌取得了91.2%的识别率。

关键词：车牌区域识别 SIFT特征神经网络投影直方图

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项目引领课程改革实践研究

中国高等教育 2022年第21期 53-55页

作者：石林天津美术学院

以专业为知识划分边界的教学体系尚无法满足新文科建设之需要。本文以在高等美术院校开展机器翻译书法术语文化补偿研究为例,分析当前面临的挑战,阐述项目引领课程改革的基础及教学准备,总结出项目引领课程改革的经验。

关键词：课程教学改革神经网络机器翻译书法术语文化补偿

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梯度结构高硅铝合金的制备工艺与性能研究

梯度结构高硅铝合金的制备工艺与性能研究

作者：石林江苏科技大学

学位级别：硕士

高硅铝合金(硅含量>50wt.%)由于具有高导热,可控的热膨胀系数,低密度,较高强度,良好的气密性以及可加工性等优点,被称为第三代电子封装材料。对封装材料,既要有与芯片相匹配的热膨胀系数,同时也需要有较高的导热性能,而梯度高硅铝合金... 详细信息

高硅铝合金(硅含量>50wt.%)由于具有高导热,可控的热膨胀系数,低密度,较高强度,良好的气密性以及可加工性等优点,被称为第三代电子封装材料。对封装材料,既要有与芯片相匹配的热膨胀系数,同时也需要有较高的导热性能,而梯度高硅铝合金正好是封装材料优良候选材料之一。高硅铝合金可以通过多种不同的工艺方法制备,其中喷射沉积法(快速凝固法)是最常用的制备工艺之一。但喷射沉积法的工艺较复杂,并在制备梯度高硅铝材料方面也存在一定的问题且难度较大。本文选择常用于制备复合材料的压力流渗工艺方法,并选用数值模拟(有限元法)和实验研究相结合的方式,系统研究和优化压力流渗方法制备梯度高硅铝合金的工艺,并在此基础上进一步对梯度结构高硅铝合金的扩散焊工艺进行研究,从而得到能满足高性能功率器件以及射频器件的梯度高硅铝合金电子封装材料的工艺参数。首先,研究和设计了真空辅助压力渗流的模具系统,并通过数值模拟(有限元)方法对所设计的模具系统进行验证和工艺优化。优化后的模具系统,模具可以在1h内升温至200℃,模具内腔真空度20s达到100Pa以下;对渗流过程中容易产生的缺陷进行了分析与优化,消除了气孔及白线两种主要的渗流缺陷,优化得到质量分数可控(50%-70%)的高硅铝合金的压力渗流制备工艺。优化的工艺包括粉料前期的预处理(预烘干与预压)、铝液的处理(精炼剂与硅锭的添加以及铝液的预热)、模具的预处理(脱模剂的使用与模具的预热)以及铝液渗流(压力的调节和硅粉的预热)等。进一步通过流体力学与渗流力学的基本方程对渗流的宏观以及微观过程进行了数值模拟与分析。其次,对压力流渗工艺制备的不同体积分数高硅铝合金,通过扩散焊工艺制备梯度高硅铝合金;研究得出,以50μm厚的4041铝箔为中间层,在600℃,30MPa的压力下热压3h,可以得到无明显中间层、界面无颗粒堆积、颗粒充分球化且无明显粗大的梯度高硅铝合金。通过对喷射沉积法和压力流渗法制备的高硅铝合金的对比研究发现,采用渗流法制备的高硅铝梯度材料具有更稳定组织特征。最后,将试验研究与数值模拟相结合,系统研究中间层厚度、硅颗粒的球化程度、尺寸和体积分数对材料热应力的影响以及扩散焊温度对梯度材料的热循环寿命以及剪切性能的影响。在扩散焊的最佳工艺下得到的材料有着最优的抗热疲劳性能及在150次热冲击试验后仍然有着比较良好的界面结合性能。相应工艺下试样的剪切强度为86MPa。因此认为采用渗流法制备的梯度高硅铝合金在电子封装领域的应用具有更好的潜力。

关键词：高硅铝合金数值模拟压力渗流扩散焊梯度结构

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云环境下面向时空数据的异常检测算法研究

云环境下面向时空数据的异常检测算法研究

作者：石林广东工业大学

学位级别：硕士

近年来云端应用的不断增加,其云服务器的稳定保障变得至关重要,这就意味着要对云服务器数据做到准确有效的异常检测。然而面对云服务器复杂的数据模式,简单的人为观察并不足以做到对云服务器的有效检测,而是需要通过算法检测出数据中的... 详细信息

近年来云端应用的不断增加,其云服务器的稳定保障变得至关重要,这就意味着要对云服务器数据做到准确有效的异常检测。然而面对云服务器复杂的数据模式,简单的人为观察并不足以做到对云服务器的有效检测,而是需要通过算法检测出数据中的异常,为后续的故障定位、设备检修等提供依据。尽管经过多年发展,目前的异常检测方法依旧存在以下不足:（1）使用场景受限。严重依赖单一领域的专家知识库和人工辅助,在出现异常时需要不断更新对应的规则;要求待检测数据需要服从某种分布,这意味着当数据分布不确定时很难找到合适的模型进行分析;（2）标签依赖程度高,数据样本不均衡。有监督的方法若需要提高准确率则要求收集大量的异常样本来解决正负样本不均衡的问题;无监督方法的计算效率较低不适用于线上检测,同时需要不断调整参数和阈值,在数据维度较高的时候无法准确判断异常值;（3）特征利用不充分,算法在处理多维数据时容易忽视过多数据特征（例如时间特征和空间特征）,在无法判断特征重要性时,丢失的特征信息会影响最终的异常检测效果,同时数据维度之间的相关关系可能会被忽略;（4）异常阈值界定标准模糊。目前阈值界定太多依靠人为界定,不同领域的数据集对异常的概念定义都有一定差异,而异常检测的结果严重依赖于阈值的选择。针对上述不足之处,本文提出了一种无监督的融合时空特征的数据重构异常检测方法,具体的工作如下:面对带有时间特征和空间特征的数据,首先通过建立图模型描述数据的空间特征和属性,将云服务器视为节点,将连接关系视为边;然后通过图卷积神经网络模型提取其空间信息;接着将不同时刻的空间信息构成时间序列输入到长短期记忆网络模型中提取时间信息;使用训练好的GCN-LSTM模型对输入的数据进行重构,生成的重构数据并与原输入数据形成重构误差;最后再使用基于Copula函数的方法（COPOD）计算重构误差的经验累积分布和对应时间快照下的尾部概率进行异常检测。在实验环节,本文使用了来自大数据批处理系统的MBD数据和微服务的事务处理系统的MMS数据进行实验评估,结果说明了该方法在无监督和无需人为调节阈值的情况下,可以充分利用数据中的特征,能较好地完成异常检测任务,证明了该方法的有效性和准确性。然而,在GCN-LSTM模型重构数据时,重构的大多数数据可以被认为是正常的,但是带有异常的数据也会被模型一同重构生成,所以在生成重构误差的时候会存在应有的误差被抵消,从而降低模型的效果。为了进一步提高模型的性能,本文引入了Encoder-Decoder框架,将前文提出的重构模型改进为Seq2Seq模型。通过GCNLSTM将输入序列数据中的信息进行编码,再使用另一个GCN-LSTM模型进行解码,形成一个新的GCN-LSTM Encoder-Decoder架构,从而得到优化后的重构序列。同时,为了解决序列过长导致的模型性能下降问题,本文还引入了注意力机制以选择序列中的最值得关注的信息进行全局考虑,从而让重构模型获得了更长足的进步和提升。最后,本文使用了与改进前同样的数据集和COPOD异常检测方法进行实验评估,各项指标都有了约5%-25%的提升,证明了改进后基于GCN-LSTM Encoder-Decoder和注意力机制的异常检测方法在不依赖数据标签的情况下,能更好地提取数据特征并进行重构,并且能有效检测出数据中的异常。

关键词：异常检测图卷积神经网络长短期记忆网络数据重构 COPOD

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个人生物识别信息民法保护制度研究

个人生物识别信息民法保护制度研究

作者：石林河北师范大学

学位级别：硕士