检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度卷积特征重构的井漏事故预测

计算机仿真 2023年第7期40卷 82-88页

作者：罗鸣李盛阳彭巍周壮中海石油(中国)有限公司湛江分公司广东湛江524000 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094

面向海上石油钻井井漏事故预测需求,以中国海油乐东10-1油田监测数据构建样本,利用ReliefF算法提取事故关键参量,并计算滑窗内积获取时序特征矩阵,以突出表达事故时序变化及关联耦合特征。设计并搭建深度卷积特征重构网络,训练学习正常... 详细信息

面向海上石油钻井井漏事故预测需求,以中国海油乐东10-1油田监测数据构建样本,利用ReliefF算法提取事故关键参量,并计算滑窗内积获取时序特征矩阵,以突出表达事故时序变化及关联耦合特征。设计并搭建深度卷积特征重构网络,训练学习正常钻井的特征表达规律,在测试阶段基于网络模型的特征重构误差捕捉事故前的征兆异常,实现井漏事故预测。结合钻井实际工程需求,研究并定义事故预测准确率和虚警密度指标评价算法结果,实验验证表明所提方法对井漏事故的预测准确率为75%,且虚警率低,表现优于自动编码器等常规算法,可为海上石油事故预警应用提供技术支撑,指导钻井作业安全生产。

关键词：海上石油事故预测井漏卷积网络特征重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

载人航天工程数据管理现状研究与启示

载人航天 2023年第4期29卷 527-535页

作者：李盛阳王震谭洪任海根李轩顾逸东中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 中国载人航天运行与管理支持中心北京100094 中国载人航天工程办公室北京100161

当前中国载人航天工程已全面进入空间站阶段,工程各大系统间的数据共享共用、科学与应用数据的推广利用、航天新技术试验与验证,以及重大科技与科学成果转化等现实需求,要求实现载人航天工程数据的长期、安全、可靠、有序、高效的存储... 详细信息

当前中国载人航天工程已全面进入空间站阶段,工程各大系统间的数据共享共用、科学与应用数据的推广利用、航天新技术试验与验证,以及重大科技与科学成果转化等现实需求,要求实现载人航天工程数据的长期、安全、可靠、有序、高效的存储与管理,面向工程各大系统用户、科学用户及公众用户提供便捷、安全的数据共享与服务。分析了国际空间站项目和NASA及ESA的数据管理现状,研究了中国载人航天工程数据管理的需求、目标和对象、现状、标准规范制定等内容,并开展了国内外比较与分析,提出了载人航天工程数据管理的启示和方案建议,助力推动工程数据管理工作创新发展。

关键词：载人航天工程任务研制数据任务实施数据数据管理数据规范

基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

雷达学报（中英文） 2022年第4期11卷 652-665页

作者：吕艺璇王智睿王佩瑾李盛阳谭洪陈凯强赵良瑾孙显中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京100049 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院网络信息体系技术科技创新重点实验室北京100190 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院太空应用重点实验室北京100094

SAR图像由于数据获取难度大,样本标注难,目标覆盖率不足,导致包含地理空间目标的影像数量稀少。为了解决这些问题,该文开展了基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别方法研究。针对SAR图像中不同型号飞机空间结构离散分布差异较大... 详细信息

SAR图像由于数据获取难度大,样本标注难,目标覆盖率不足,导致包含地理空间目标的影像数量稀少。为了解决这些问题,该文开展了基于散射信息和元学习的SAR图像飞机目标识别方法研究。针对SAR图像中不同型号飞机空间结构离散分布差异较大的情况,设计散射关联分类器,对飞机目标的离散程度量化建模,通过不同目标离散分布的差异来动态调整样本对的权重,指导网络学习更具有区分性的类间特征表示。考虑到SAR目标成像易受背景噪声的影响,设计了自适应特征细化模块,促使网络更加关注飞机的关键部件区域,减少背景噪声干扰。该文方法有效地将目标散射分布特性与网络的自动学习过程相结合。实验结果表明,在5-way 1-shot的极少样本新类别识别任务上,该方法识别精度为59.90%,相比于基础方法提升了3.85%。减少一半训练数据量后,该方法在新类别的极少样本识别任务上仍然表现优异。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 飞机目标识别元学习散射信息

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MRC动态数据生成的命名实体识别方法

中文信息学报 2023年第6期37卷 104-114页

作者：范西朋刘云飞李盛阳郭威虎胡淼泊中国科学院大学北京100049 中国科学院太空应用重点实验室北京100094 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094

命名实体识别任务常常因训练数据类别不平衡,导致模型泛化能力较差。该文提出了一种新的机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)模型框架,使其可以同时识别多个首尾索引以提取多个实体文段,并在此MRC模型基础上,针对数据不平... 详细信息

命名实体识别任务常常因训练数据类别不平衡,导致模型泛化能力较差。该文提出了一种新的机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)模型框架,使其可以同时识别多个首尾索引以提取多个实体文段,并在此MRC模型基础上,针对数据不平衡问题,提出动态数据生成方法(Dynamic Data Generationmethod,DDG),使用MRC模型动态地生成用于训练和预测的数据,以辅助序列标注(Sequence Labeling)模型进行命名实体识别。该文分别在中英文数据集上进行了实验,并且在Weibo数据集上取得优于当前SOTA模型+1.93%F1值的结果。

关键词：命名实体识别机器阅读理解序列标注

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MRF的各向异性图像修复模型

武汉大学学报（信息科学版） 2010年第10期35卷 1231-1235页

作者：陈仁喜李鑫慧李盛阳河海大学测绘科学与工程系南京市西康路1号210098 南京信息工程大学遥感学院中国科学院光电研究院

针对图像上划痕等小区域的恢复问题,提出了一种顾及边缘的各向异性马尔可夫随机场修复模型,并采用模拟退火算法实现解算。对不同类型的图像进行了修复实验,获得了较好的修复效果。

关键词：马尔可夫随机场图像修复模拟退火各向异性

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于统计学的最近邻查询中维数灾难的研究

计算机工程 2006年第21期32卷 6-8页

作者：薄树奎李盛阳朱重光中国科学院遥感应用研究所北京100101

对高维数据空间中维数对最近邻查询结果的影响作了研究,提出了对这种影响的评估方法,基于统计学,证明了在一定条件下,相似性查询的不稳定性,以及其随维数的增加恶化程度的分布规律。给出了两个关于距离的统计量的分布,可以对最近邻查询... 详细信息

对高维数据空间中维数对最近邻查询结果的影响作了研究,提出了对这种影响的评估方法,基于统计学,证明了在一定条件下,相似性查询的不稳定性,以及其随维数的增加恶化程度的分布规律。给出了两个关于距离的统计量的分布,可以对最近邻查询问题进行理论估计,并通过实验结果验证了理论的正确性。

关键词：不稳定性统计维数灾难相似性最近邻

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变异系数降维的CNN高光谱遥感图像分类

遥感学报 2018年第1期22卷 87-96页

作者：张康黑保琴周壮李盛阳中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院太空应用重点实验室北京100094 中国科学院大学北京100049

为了实现地物精准分类,需要有效地提取与分析高光谱遥感图像中丰富的空—谱信息。提出一种适用于高光谱遥感图像分类的变异系数与卷积神经网络相结合(CV-CNN)的方法。这种新方法引入变异系数的思想来衡量高光谱遥感图像不同波段之间的... 详细信息

为了实现地物精准分类,需要有效地提取与分析高光谱遥感图像中丰富的空—谱信息。提出一种适用于高光谱遥感图像分类的变异系数与卷积神经网络相结合(CV-CNN)的方法。这种新方法引入变异系数的思想来衡量高光谱遥感图像不同波段之间的相似性和差异性,从而提出类间变异系数(CVIE)和类内变异系数(CVIA)的概念。通过计算(CVIE)~2/CVIA的值来剔除高光谱遥感图像中的低效波段,然后提取每个像素的空一谱信息,并对其进行2维矩阵化操作,转化为便于卷积神经网络(CNN)输入的灰度图像,最后采用自行构建的适合于高光谱遥感图像分类的CNN模型进行分类。Indian Pines和Pavia University两组数据的实验结果表明,该方法在两种数据集下的总体精度分别达到98.69%和99.66%,有效地改善了高光谱遥感图像的分类精度。

关键词：卷积神经网络深度学习变异系数高光谱遥感图像分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多源高分辨率遥感影像智能融合

遥感学报 2017年第3期21卷 415-424页

作者：李盛阳张万峰杨松中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院太空应用重点实验室北京100094 中国科学院大学北京100049

本文面向多源高分辨率遥感影像自动化融合的应用需求,探索按需应用的智能化融合方法,充分利用不同分辨率和不同时相的高分辨率多源遥感影像数据资源与特性,研究了影像融合数据源选取的决策树算法,建立了遥感影像融合规则知识库,并自动... 详细信息

本文面向多源高分辨率遥感影像自动化融合的应用需求,探索按需应用的智能化融合方法,充分利用不同分辨率和不同时相的高分辨率多源遥感影像数据资源与特性,研究了影像融合数据源选取的决策树算法,建立了遥感影像融合规则知识库,并自动化选取适合的融合算法,提出了Curvelet_HCS算法,对低频和高频系数选用不同的融合规则,改善了HCS算法的光谱失真问题,可同时融合多光谱影像的多个谱段,并保持更丰富的空间细节信息。根据融合评价结果对遥感影像融合规则知识库进行更新,实验验证表明了该套方法的有效性,为开展大规模智能化的多源遥感影像融合应用提供了重要的方法和技术支撑。

关键词：高分辨率遥感影像智能融合决策树融合算法规则知识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

路网上范围受限的空间关键字查询

路网上范围受限的空间关键字查询

作者：李盛阳燕山大学

学位级别：硕士

随着地理定位技术的快速发展,空间信息检索在许多应用程序中起着非常重要的作用,空间关键字查询也成为近几年数据库领域的研究热点,查询时同时考虑查询点与对象之间的位置相关性和文本相关性。考虑到人们的日常生活是沿着路网轨迹进行的... 详细信息

随着地理定位技术的快速发展,空间信息检索在许多应用程序中起着非常重要的作用,空间关键字查询也成为近几年数据库领域的研究热点,查询时同时考虑查询点与对象之间的位置相关性和文本相关性。考虑到人们的日常生活是沿着路网轨迹进行的,学者们对空间关键字查询的研究已经从欧式空间逐步扩展到路网上来了。此外,用户有时候要查询的不是当前位置周边的对象,而是与当前位置有一定距离的对象。因此,为了满足用户的这一需求,本文对路网上范围受限的空间关键字查询进行研究。首先,针对用户希望所有需求由一个对象满足的这种情况,提出路网上范围受限的top-k空间关键字查询算法。本算法返回在约束范围R内,满足所有关键字要求且距离查询位置最近的前k个对象。为了提高查询速率,算法为路网中的对象建立带倒排表的网格索引,查询时利用网格可有效锁定约束范围R,除此之外,算法还利用标签计算对象与查询点之间的最短路径距离。其次,针对用户的需求需要多个对象才能满足的情况,对路网上范围受限的集合空间关键字查询进行研究。查询过程中同样利用带倒排表网格索引和标签技术来提高效率。除此之外,由于该查询是一个NP完全问题,本文分别提出一个近似算法和一个精确算法来解决此问题,并将近似算法与精确算法查询的结果做了对比。最后,通过在真实的路网数据集上进行实验和测试,验证本文所提算法的有效性和准确性。

关键词：查询范围约束网格标签