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EEMD-小波在高边坡变形信息提取中的应用研究

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安全与环境学报 2024年第3期24卷 993-1000页

作者：梁永平李盛赖国泉兰州石化职业技术大学土木工程学院兰州730060 兰州交通大学土木工程学院兰州730050 中铁西北科学研究院有限公司兰州730000

针对高边坡变形呈现非平稳性及数据“噪声”多源的问题,提出了一种定向滤波的变形信息提取方法。首先,利用集合经验模态分解方法分解变形时序数据,结合定量分析法判别模态分量信号频段;然后,对高频模态分量中的“噪声”利用小波函数进... 详细信息

针对高边坡变形呈现非平稳性及数据“噪声”多源的问题,提出了一种定向滤波的变形信息提取方法。首先,利用集合经验模态分解方法分解变形时序数据,结合定量分析法判别模态分量信号频段;然后,对高频模态分量中的“噪声”利用小波函数进行“靶向”消噪处理,并对趋势项进行傅里叶级数拟合;最后,重构高边坡变形分析模型,实现真实变形量的提取。结果表明,对比分析各项检验指标,通过“靶向”消噪,各高频模态分量消噪效果明显,重构后的集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)-小波高边坡变形分析模型较原始形变和其他模型在精度指标方面提升显著,该方法可用于高边坡的变形预测分析和真实变形量提取。

关键词：公共安全变形集合经验模态分解(EEMD)-小波模态分量模型重构精度信息提取

聚合物纳米复合电介质电热耦合分子断裂击穿特性与机理研究

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中国科学：技术科学 2024年第4期54卷 625-635页

作者：杨玲钰闵道敏武庆周于是乎李盛涛西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室西安710049 中国工程物理研究院流体物理研究所绵阳621900 广东电网有限责任公司电力科学研究院广州510080

薄膜介电电容器是电力系统、新能源汽车及电磁能装备中广泛使用的高功率储能设备.但面对越来越高的工作温度,电介质的击穿强度急剧下降,导致电容器的储能密度大幅减小.为了明确电介质击穿特性和温度间的定量关系,本文制备了聚丙烯/氧化... 详细信息

薄膜介电电容器是电力系统、新能源汽车及电磁能装备中广泛使用的高功率储能设备.但面对越来越高的工作温度,电介质的击穿强度急剧下降,导致电容器的储能密度大幅减小.为了明确电介质击穿特性和温度间的定量关系,本文制备了聚丙烯/氧化铝和聚醚酰亚胺/氧化铝纳米复合电介质,研究其击穿强度的温度依赖性.结果表明,电介质的击穿场强随温度升高下降幅度增大,两者间为凸函数关系.但传统击穿模型均得到击穿强度与温度的变化为凹函数关系,与实验结果不符.本文建立了电热耦合分子断裂击穿模型,模型解析值与实验数据的最大误差仅为3.57%;从分子定向运动导致局部分子链相互作用强度下降的角度揭示了聚合物的击穿机理;纳米填料掺杂会导致复合电介质中的分子链受到束缚,界面区分子链间相互作用增强,并减少弱束缚分子链段,提升电介质的击穿场强及其温度稳定性.该研究为开发耐高温储能电容器提供了理论模型支持.

关键词：纳米复合电介质击穿模型温度依赖性分子断裂

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基于ARD-AVA反演的含气性预测技术及应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 811-818页

作者：纪永祯中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯... 详细信息

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯先验、柯西先验等)约束反演过程,可以在含气性预测时更好地反映储层地质特征的横向变化,获得高精度预测结果;在AVA反演近似式与部分叠加策略的选择时,参考了两个标准(参数灵敏度和条件数),给出反演近似式和最大、最小角度与角度间隔的选择建议。提出的ARD-AVA反演方法和近似式与部分叠加优选策略,在河道类型气藏含气性预测中效果很好。通过与传统方法的预测结果对比,结合测井和生产数据,证明了该方法的可行性和优势。

关键词： AVA反演自动相关判别先验含气性预测河道储层

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废弃塑料与CO_(2)同步回收策略

科学通报 2024年第17期69卷 2318-2320页

作者：李盛铭汤德昌陈金星谢页平苏州大学功能纳米与软物质研究院苏州215123 中盐安徽红四方股份有限公司合肥230022

预计到2050年,全球塑料年产量将增至5亿吨[1~3].然而,塑料产量爆发式的增长与其较低回收率间的失衡导致了严重的环境污染.因此,迫切需要进行废弃塑料污染处理与防治.近几年,塑料的化学回收取得了快速的发展,通过设计高效的催化体系,可... 详细信息

预计到2050年,全球塑料年产量将增至5亿吨[1~3].然而,塑料产量爆发式的增长与其较低回收率间的失衡导致了严重的环境污染.因此,迫切需要进行废弃塑料污染处理与防治.近几年,塑料的化学回收取得了快速的发展,通过设计高效的催化体系,可将废弃塑料转化为高附加值燃料或化学品[4,5].在众多化学回收策略中,塑料与CO_(2)共升级回收能够实现“双废”协同转化,对解决塑料环境污染、减少碳排放都具有重要的意义(图1).然而,CO_(2)自身结构稳定,且存在热力学转化极限,严重制约了共回收体系的发展.基于上述挑战,本文对现有的CO_(2)串联聚酯或聚烯烃塑料的反应体系进行了总结,并对反应机理以及催化剂的“构效关系”进行了讨论,从催化剂设计以及技术经济分析(TEA)两方面对共回收体系进行了展望.

关键词：聚烯烃塑料催化剂设计废弃塑料构效关系高附加值燃料回收体系反应机理环境污染

近代中国教会大学的本土化之路——教育学科的视角

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大学教育科学 2024年第4期 107-116页

作者：段道焕李盛兵华南师范大学教育科学学院广州510631

在外部环境刺激和内部高层管理人员的共同推动下,近代中国教会大学开启了本土化之路,其教育学科的本土化则主要是围绕如何处理“中西”关系进行的。在人才培养目标上,教会大学的教育学科实现了从满足传教需求到适应中国社会需求的转变;... 详细信息

在外部环境刺激和内部高层管理人员的共同推动下,近代中国教会大学开启了本土化之路,其教育学科的本土化则主要是围绕如何处理“中西”关系进行的。在人才培养目标上,教会大学的教育学科实现了从满足传教需求到适应中国社会需求的转变;在通识课程上,教会大学教育学科的本土化表现为从“西体中用”到“扬中抑西”的过程;在专业课程上,教育学科从最初的“照搬西方”逐渐转向“西学中用”,旨在运用西方教育学理论解决中国的教育问题。然而,教会大学教育学科的本土化存在明显的局限性:一是人才培养目标的貌合神离,二是三民主义教育与基督教教育的理论纠葛与执行偏差,三是世界主义和国家主义的摇摆。近代中国教会大学教育学科的本土化历程凸显了摆脱西方路径依赖、扎根本土办教育的紧迫性和必要性,也为我们构建中国教育学自主知识体系提供了历史依据。

关键词：教会大学本土化教育学课程局限性

考虑过充/过放的电化学储能电站建模及故障特性分析

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电力系统自动化 2024年第14期48卷 119-128页

作者：李斌李博睿李超李盛伟杨赫天津大学电气自动化与信息工程学院天津市300072 国家储能技术产教融合创新平台天津市300354 国网天津市电力公司天津市300010

随着电化学储能的广泛应用,其已成为解决可再生能源并网问题的热门方案之一。然而,储能电站的充放电模式转换及不同的运行控制策略等,将导致电网故障特征更为复杂。为全面、深入地分析储能电站的并网故障特征,文中基于实际的储能电站拓... 详细信息

随着电化学储能的广泛应用,其已成为解决可再生能源并网问题的热门方案之一。然而,储能电站的充放电模式转换及不同的运行控制策略等,将导致电网故障特征更为复杂。为全面、深入地分析储能电站的并网故障特征,文中基于实际的储能电站拓扑结构和运行控制策略,建立了电化学储能电站仿真模型,模拟在常规充/放电、故障穿越、过充/过放等不同工况下储能电站的动态响应过程。在此基础上,明确了储能电站在常规充/放电和过充/过放场景下的故障特性差异,分析了产生差异的决定因素。最后,基于PSCAD/EMTDC仿真平台完成了所建模型的功能性验证,研究结果为了解储能电站的工作原理、研究储能电站的并网控制策略及保护方案提供了借鉴。

关键词：电化学储能电站建模故障特性分析过充/过放故障穿越

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强吸收纳米粒子团簇的光泳力悬浮及热泳力下的迁移行为

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物理学报 2024年第13期73卷 164-174页

作者：黄雪峰刘敏卢山张敏琦李盛姬罗丹杭州电子科技大学物理系杭州310018 杭州电子科技大学材料与环境工程学院杭州310018

为了探索空气中强吸收纳米粒子团簇在激光作用下的悬浮以及迁移行为,提出采用反向传输的双贝塞尔光束对纳米粒子团簇进行捕获及悬浮,而后释放团簇,观察和计算分析团簇的迁移行为.两束贝塞尔光束由锥透镜和偏振分光方式产生,进行反向水... 详细信息

为了探索空气中强吸收纳米粒子团簇在激光作用下的悬浮以及迁移行为,提出采用反向传输的双贝塞尔光束对纳米粒子团簇进行捕获及悬浮,而后释放团簇,观察和计算分析团簇的迁移行为.两束贝塞尔光束由锥透镜和偏振分光方式产生,进行反向水平布置,形成三维光阱,光阱刚度可通过调节两束贝塞尔光束的功率比进行控制.悬浮室内的粒子通过微弱气流进行流化,而后被光阱捕获和悬浮.采用高速摄像仪对团簇的悬浮及迁移过程进行记录,然后通过图像分析来获取粒子运动参数.以强吸收性超细煤粉粒子团簇为对象,首先对其进行悬浮和释放迁移的实验研究,而后对团簇所受的光泳力、重力、浮力、曳力以及热泳力进行计算和分析.实验和计算的结果表明:强吸收性纳米粒子团簇在激光作用下产生的光泳力占主导作用;团簇能够被稳定地悬浮在反向传输的双贝塞尔光束形成的三维势阱中,通过调整悬浮的位置而达到与重力、浮力、曳力等的动态平衡;利用悬浮的相对不稳定度分析评价强吸收性粒子团簇的稳定性,超细煤粉粒子团簇的最小相对不稳定度可达0.075;通过对团簇释放后的高速图像进行分析,可获得团簇的迁移运动参数,从而测量出团簇所受的热泳力;对于等效粒径为13—21μm的超细煤粉粒子团簇,其热泳力量级为10-11—10-10N,随着团簇粒径的增大,热泳力线性增大,与理论计算结果趋势一致.通过利用激光对粒子进行悬浮和释放的方式为热泳力的测量和研究提供了一种新的研究思路,也为气体介质中粒子的控制和输运展现了一种新的操控手段.

关键词：激光悬浮光泳力热泳力强吸收性纳米团簇

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资

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燃煤电厂数据湖下SCR脱硝催化剂性能评估

环境工程技术学报 2024年

作者：黄奎李盛冬周锦晖沈小俊葛鑫国电环境保护研究院有限公司

以某一燃煤电厂数据湖下SCR脱硝催化剂为实例，通过现场勘查、催化剂指标检测等途径，分析了催化剂的物理化学性质及脱硝性能的变化规律。结果表明：在一定的煤质和烟气条件下，在机组利用小时内，催化剂的机械强度指标不易受反应器内... 详细信息

以某一燃煤电厂数据湖下SCR脱硝催化剂为实例，通过现场勘查、催化剂指标检测等途径，分析了催化剂的物理化学性质及脱硝性能的变化规律。结果表明：在一定的煤质和烟气条件下，在机组利用小时内，催化剂的机械强度指标不易受反应器内环境的影响，抗压强度检测值几乎不变，烟气中粉尘及其反应后的生成物有助于增强其抗耐磨性能，但随着利用小时数的再延长，催化剂会出现内壁裂纹、壁厚变薄、孔壁磨穿等结构性破损现象，不利于催化剂的安全稳定运行；TiO2、V2O5、WO3等主要化学成分以及微量元素(Na、K、Fe、As)、比表面积、脱硝率、SO2/SO3转化率均呈下降趋势，SiO2、Al2O3、CaO等主要化学成分呈上升趋势，表明催化剂的理化性质和工艺指标均受反应器内环境的影响较大，导致各指标产生负效应，影响催化剂的整体性能。通过分析在一定烟气条件下SCR催化剂的化学指标和机械指标的衰减规律或关键性因素，为催化剂全过程管理提供理论参考。

关键词：数据湖机械指标理化指标工艺指标性能评估