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认知视角下的动画短片《小满》多模态隐转喻分析

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长江小说鉴赏 2024年第6期 92-95页

作者：李珍江西师范大学外国语学院

隐喻和转喻都是人类赖以生存的思维方式，是人们面对未知和抽象事物的主要认知手段和认知方式。隐喻是通过理解一个概念去认知另一个概念，而转喻是通过一个概念去认知另一个相关联或邻近的概念。多模态隐喻和转喻指的是从语言文字的隐... 详细信息

隐喻和转喻都是人类赖以生存的思维方式，是人们面对未知和抽象事物的主要认知手段和认知方式。隐喻是通过理解一个概念去认知另一个概念，而转喻是通过一个概念去认知另一个相关联或邻近的概念。多模态隐喻和转喻指的是从语言文字的隐转喻拓展到图像、音乐和声音等媒介。本文以中国动漫集《中国奇谭》中的短片《小满》为例，理解短片通过静态或动态的图像、配乐的多模态形式隐喻转喻短片的成长主题、主体人物的情绪转变和克服恐惧的心理成长历程，发现对比语言文字的隐喻和转喻。多模态隐转喻更加生动形象，动画片中视觉模态和听觉模态一起组合呈现的多模态隐转喻非常常见，更易引起观众共鸣。

关键词：隐喻转喻多模态

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基于序贯三支神经网络的个性化推荐

控制与决策 2024年第3期39卷 1012-1020页

作者：成淑慧武优西河北工业大学经济管理学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样... 详细信息

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network, STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量, STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明, STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.

关键词：序贯三支决策神经网络网络拓扑结构推荐系统协同过滤个性化推荐

关于老年慢性支气管炎护理中优质化护理服务的应用研究

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第7期 0161-0164页

作者：李珍浙江省永康市第一人民医院医共体芝英分院浙江金华321300

讨论老年慢性支气管炎护理中优质化护理服务的应用研究。方法选择80例老年慢性支气管炎患者,分为两组,实验组中使用优质化护理,对照组中使用常规护理。结果与对照组相比,实验组的护理满意率较高(97.50%>80.00%)(P7.96±0.25)(P8.11±0... 详细信息

讨论老年慢性支气管炎护理中优质化护理服务的应用研究。方法选择80例老年慢性支气管炎患者,分为两组,实验组中使用优质化护理,对照组中使用常规护理。结果与对照组相比,实验组的护理满意率较高(97.50%>80.00%)(P7.96±0.25)(P8.11±0.97)(P7.66±0.15)(P60.33±1.78),EFV1(76.58±1.56>65.38±1.78),MVV(68.97±1.55>56.78±1.57)等肺功能改善较高(P80.33±1.22)(P<0.05),焦虑评分较低(29.69±1.72<40.33±1.97),抑郁评分较低(28.12±1.35<39.51±1.77)(P<0.05)。结论将优质化护理应用在老年慢性支气管患者中,可让患者感到满意,促进身体恢复。

关键词：老年慢性支气管炎优质化护理服务

基于5 kW太阳能模拟器的热化学反应器热性能研究

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可再生能源 2024年第3期42卷 317-322页

作者：黄兴高方林李珍珍姚鑫华北理工大学冶金与能源学院河北唐山063210

文章基于5 kW非共轴聚光型模拟器自行设计了太阳能热化学反应器,并建立了聚集辐照下反应器热性能数学模型。采用该模型计算并探究了太阳能模拟器功率、反应器内壁材料发射率、工作压力和进气速度对反应器内温度分布的影响规律。结果表明... 详细信息

文章基于5 kW非共轴聚光型模拟器自行设计了太阳能热化学反应器,并建立了聚集辐照下反应器热性能数学模型。采用该模型计算并探究了太阳能模拟器功率、反应器内壁材料发射率、工作压力和进气速度对反应器内温度分布的影响规律。结果表明:增加太阳能模拟器功率以及反应器内壁面发射率将导致沿反应器中心线分布的温度升高;在同一进气速度下,随着工作压力的增加,沿反应器中心线分布的温度会升高;在同一工作压力下,随着进气速度的增加,沿反应器中心线分布的温度也会升高。该研究结果对反应器参数优化及其热应力分析具有一定的参考意义。

关键词：太阳能热化学反应器太阳能模拟器数值模拟温度分布

数字化背景下京津冀城市群区域创新生态系统评价研究

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中国软科学 2024年第S1期 191-202页

作者：栗志慧刘洁中铁二十二局集团第二工程有限公司北京联合大学商务学院

构建良好的区域创新生态系统对于提升区域创新能力，促进双循环新发展格局的形成具有重要的战略意义。从生态系统的视角分析了区域创新生态体系的主要构成要素，构建考虑数字化发展影响因素的区域创新生态系统评价体系，运用VIKOR方法... 详细信息

构建良好的区域创新生态系统对于提升区域创新能力，促进双循环新发展格局的形成具有重要的战略意义。从生态系统的视角分析了区域创新生态体系的主要构成要素，构建考虑数字化发展影响因素的区域创新生态系统评价体系，运用VIKOR方法，对京津冀城市群2010—2020年的区域创新能力进行评价。研究结果表明：京津冀三大城市群2010—2020年区域创新能力总体呈现逐年递增的趋势，创新主体、创新环境、创新资源和创新绩效对区域创新能力的提升发挥了重要作用。因此，要增强创新主体，加快建设智慧政府，布局数据化平台和人才体系建设，大力发展数字经济，以进一步促进京津冀城市群区域创新能力的提高。

关键词：区域创新生态系统数字化京津冀

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基于图神经网络的会话推荐方法综述

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 1-16页

作者：张雄涛祝娜郭玉慧北京科技大学经济管理学院北京100083 西南大学国家治理学院重庆400715 中国人民大学信息学院北京100872

【目的】聚焦图神经网络技术,对会话推荐方法进行述评。【文献范围】分别以“Session-Based Recommendation”“Graph Neural Network”“会话推荐”“图神经网络”为检索词,在Web of Science、中国知网等数据库中筛选出82篇国内外文献... 详细信息

【目的】聚焦图神经网络技术,对会话推荐方法进行述评。【文献范围】分别以“Session-Based Recommendation”“Graph Neural Network”“会话推荐”“图神经网络”为检索词,在Web of Science、中国知网等数据库中筛选出82篇国内外文献。【方法】从框架、评价和趋势三个视角,对基于图神经网络的会话推荐方法进行归纳与对比,总结现有评价资源,讨论未来研究趋势。【结果】图神经网络是当前实现会话推荐系统的主流技术,基于图神经网络的会话推荐方法主要围绕“会话图构建”、“会话图学习”和“会话兴趣表示”三个核心问题展开。【局限】本文仅评述主流研究,并未将所有研究逐一列出。未从可解释性、鲁棒性、多样性和公平性等方面深入研究。【结论】图神经网络是会话推荐系统的主流实现技术,未来可结合会话推荐的特定场景,通过发展图神经网络技术进一步改进现有研究不足。

关键词：图神经网络会话推荐序列推荐推荐系统深度学习

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多措并举规范土地流转

农村经营管理 2024年第5期 32-33页

作者：李珍山东省德州市乡村振兴服务中心

近年来,山东省德州市积极开展土地经营权流转规范提升行动,积极培育农民合作社、家庭农场等新型农业经营主体,促进土地适度规模经营水平持续提升,把更多小农户引入现代农业发展轨道。截至目前,全市共注册登记农民合作社1.47万家,家庭农... 详细信息

近年来,山东省德州市积极开展土地经营权流转规范提升行动,积极培育农民合作社、家庭农场等新型农业经营主体,促进土地适度规模经营水平持续提升,把更多小农户引入现代农业发展轨道。截至目前,全市共注册登记农民合作社1.47万家,家庭农场9768家,农村土地流转面积达419.97万亩,占家庭承包经营总面积的51.23%;流转涉及农户50.65万户,占家庭承包经营总户数的45.64%。土地流转的主要方式以转包、出租、入股为主,土地流转用途主要以发展粮食、蔬菜、养殖等产业为主,土地流转期限以中长期为主,大多为3~5年。

关键词：家庭承包经营农民合作社土地流转家庭农场土地适度规模经营土地经营权流转总户数山东省德州市

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深度学习视角下初中语文大单元教学策略

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第8期 0174-0177页

作者：李珍山西省浮山县第三中学校山西临汾042699

本论文旨在研究深度学习视角下的初中语文大单元教学策略。首先介绍深度学习在语言习得中的作用及益处,探讨语文大单元教学策略的重要性和有效性。随后探讨如何吸引学生学习大单元语文,以及促进深度学习的策略,如鼓励批判性思维、提供... 详细信息

本论文旨在研究深度学习视角下的初中语文大单元教学策略。首先介绍深度学习在语言习得中的作用及益处,探讨语文大单元教学策略的重要性和有效性。随后探讨如何吸引学生学习大单元语文,以及促进深度学习的策略,如鼓励批判性思维、提供反思机会等。最后,提出了评估和反馈策略,旨在促进学生的深度学习和语言能力的全面提升。这些策略将有助于提高语文教学的质量和效果,培养学生的综合语言能力。

关键词：深度学习初中语文大单元教学教学策略语言习得

ESG评价分歧的信息效应——以分析师预测为例

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财经论丛 2024年第5期 71-81页

作者：肖翔林伟杰葛格李珍珠北京交通大学经济管理学院北京100044 北京交通大学中东欧研究中心北京100044

第三方机构的ESG评价结果为使用者提供企业的可持续发展信息,然而评价分歧的经济后果及其机制尚未形成共识。本文研究ESG评价分歧的信息效应,基于信息使用框架,从分析师角度出发,提出基于不确定性信息和异质性信息的两种对立机制,利用2... 详细信息

第三方机构的ESG评价结果为使用者提供企业的可持续发展信息,然而评价分歧的经济后果及其机制尚未形成共识。本文研究ESG评价分歧的信息效应,基于信息使用框架,从分析师角度出发,提出基于不确定性信息和异质性信息的两种对立机制,利用2017—2021年7家不同ESG评价机构的得分数据对上述机制进行验证。结果表明,ESG评价分歧会降低分析师预测误差,从而支持异质性信息的观点。研究还发现,ESG评价分歧通过反映企业每股收益和提高市场分析师整体预测质量来降低分析师预测误差。此外,ESG评价分歧能够为分析师提供信息不对称程度高企业的更多信息。在控制ESG得分均值的情况下,ESG评价分歧与ROA、ROE和个股回报率呈现正相关关系,进一步验证了信息效应。本文不仅以评价分歧的新视角补充了ESG相关文献,还阐明了ESG评价分歧的信息效应及其机制,为后续的高质量ESG评价提供了理论和实证支持。

关键词： ESG ESG分歧信息效应分析师