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公司和高管特征与上市公司违规行为——基于机器学习的经验证据

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管理科学学报 2024年第6期 43-68页

作者：何瑛任立祺于文蕾杜亚光北京邮电大学经济管理学院中移数智科技有限公司中央民族大学管理学院

上市公司违规问题一直备受资本市场高度关注，对于其影响因素的单一维度变量因果关系研究固然关键，但构建有效的整体性预测模型研究同样具有重要意义.本研究基于内部治理视角选取重要的公司特征和高管个人特征构建上市公司违规行为预... 详细信息

上市公司违规问题一直备受资本市场高度关注，对于其影响因素的单一维度变量因果关系研究固然关键，但构建有效的整体性预测模型研究同样具有重要意义.本研究基于内部治理视角选取重要的公司特征和高管个人特征构建上市公司违规行为预测模型，以2008年—2019年中国A股上市公司为样本，利用机器学习算法LightGBM和SHAP工具，研究两类特征对违规行为的预测能力，重要性排序及预测模式.研究结果表明：模型可以在一定程度上预测公司违规行为，公司特征比高管个人特征对预测产生的影响更大.其中，上市公司信息透明度越高、总资产净利率越大、资产负债率越低、高管团队持股比例越高、业绩波动性越小、分析师关注度越高，模型预测违规的倾向越低；高管年龄偏小、公司存在董事长与CEO两职合一情况时，模型预测违规的倾向增高.大部分特征均与违规行为呈现非线性关系，与传统理论和实证研究结论相一致.本研究从预测视角拓展我国公司高管特征研究，为监管部门和投资者提升监管和投资效率、企业完善内部治理机制提供经验证据.

关键词：公司违规公司特征高管个人特征 LightGBM SHAP

概率和平均框架下广义Sobolev空间在不同尺度下的逼近特征

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概率和平均框架下广义Sobolev空间在不同尺度下的逼近特征

作者：刘禹祺北方工业大学

学位级别：硕士

函数逼近论是基础数学和计算数学中非常重要的理论。随着现代数学理论体系的发展,逼近论的理论体系也得到了相应的提高。这其中,宽度论作为逼近论的核心理论之一也建立起了一套较为完整的体系,不仅完成了具有广泛意义的抽象点集宽度理... 详细信息

函数逼近论是基础数学和计算数学中非常重要的理论。随着现代数学理论体系的发展,逼近论的理论体系也得到了相应的提高。这其中,宽度论作为逼近论的核心理论之一也建立起了一套较为完整的体系,不仅完成了具有广泛意义的抽象点集宽度理论的建立,也完成了分析学中具有重要意义的函数类在给定尺度下宽度的精确估计并建立了解决此类问题的方法。为解决算法的误差和成本的不同,概率和平均框架下的宽度概念被提出并逐渐受到重视。这两个框架下的宽度更深刻地刻画了函数类的结构和逼近过程,进而丰富了逼近论的内容。本文的主要工作有以下几个:一是计算了在q次Lebesgue可积空间Lq尺度下具有混合导数的多元Sobolev空间MW2r的概率Gel'fand宽度的精确阶;二是定义了平均Gel' fand宽度;三是计算了在Lq尺度下一元Sobolev空间W2r和具有混合导数的多元Sobolev空间MW2r的平均Gel'fand宽度的精确阶;四是计算了Sq尺度下具有共同光滑性的多元Sobolev空间W2A的概率和平均Kolmogorov宽度以及概率和平均线性宽度的精确阶。本文在计算概率宽度的时候,使用了离散化的方法,也就是利用包括Fourier变换等一系列的工具,将研究对象转化到有限维空间,并利用有限维空间的结论进行进一步的计算;在计算平均宽度时,主要运用了实分析中处理抽象积分的方法,利用概率宽度的相关结论计算平均宽度的精确阶。

关键词：概率宽度平均宽度 Sobolev空间离散化抽象积分

中国舞蹈影像创作实践研究：1992-2023

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中国舞蹈影像创作实践研究：1992-2023

作者：朱佳祺中国艺术研究院

学位级别：硕士

基于全部参数自适应Smith预估补偿的永磁同步电机滑模前馈控制及扰动抑制

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兵工学报 2024年第2期45卷 417-428页

作者：朱其新王嘉祺朱永红苏州科技大学机械工程学院江苏苏州215009 苏州市共融机器人技术重点实验室江苏苏州215009 江苏省智能共融机器人工程研究中心江苏苏州215009 景德镇陶瓷大学机电工程学院江西景德镇333001

在永磁同步电机控制系统中,逆变器的延迟效应会降低系统的跟踪性能和稳定裕度。引入Smith预估补偿器可以补偿延迟环节对系统性能的影响,但Smith预估补偿器要求延迟时间和被控对象模型参数已知,这不符合实际情况。为此提出时变模型自适... 详细信息

在永磁同步电机控制系统中,逆变器的延迟效应会降低系统的跟踪性能和稳定裕度。引入Smith预估补偿器可以补偿延迟环节对系统性能的影响,但Smith预估补偿器要求延迟时间和被控对象模型参数已知,这不符合实际情况。为此提出时变模型自适应预估方法,分别对延迟时间和被控对象模型参数进行自适应估计,实现Smith预估补偿器的全参数自适应。设计基于位置输出超前值预测和扰动抑制的滑模前馈控制器,与全参数自适应Smith预估补偿控制相结合,确保控制系统的全局稳定,降低系统对参数不确定的敏感性,并提高系统的抗扰性。仿真结果表明,与传统及多种改进的Smith预估补偿方法相比,该方法有着更高的跟踪精度,即使在非理想条件下,对参数不确定依然具有较强的鲁棒性,对随机扰动依然具有较强的干扰抑制能力。

关键词：永磁同步电机 Smith预估补偿全参数自适应估计位置输出超前值预测滑模前馈控制

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清何绍祺行书鲍溶杜牧孟迟孟郊诗句横幅

中国书法 2024年第4期 146-147页

作者：何绍祺不详

旧事与日远,酒花仍旧香,前年涌衣客,此节过此堂,侍臣不自尚,高笑解衣裳。眠云有余态,入鸟不乱行。我恐云岚色,损君鞍马光。

关键词：孟迟鲍溶孟郊诗衣裳

2021年6月东北冷涡暴雨水汽来源和源区贡献分析

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大气科学 2024年第3期48卷 1261-1275页

作者：李玥瑶崔晓鹏李国平陈力强成都信息工程大学大气科学学院成都610225 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室北京100029 中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110166 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 中国科学院大学北京100049

本文针对2021年6月2~3日发生在东北地区的冷涡暴雨过程,首先利用传统欧拉方法,初步分析了此次初夏东北冷涡暴雨过程的水汽输送与辐合特征,进而利用拉格朗日轨迹追踪模式FLEXPART和水汽来源与源区定量贡献分析方法,揭示出此次暴雨过程的... 详细信息

本文针对2021年6月2~3日发生在东北地区的冷涡暴雨过程,首先利用传统欧拉方法,初步分析了此次初夏东北冷涡暴雨过程的水汽输送与辐合特征,进而利用拉格朗日轨迹追踪模式FLEXPART和水汽来源与源区定量贡献分析方法,揭示出此次暴雨过程的水汽源地和源区定量贡献。结果表明:此次初夏冷涡暴雨过程期间,副热带高压偏南,东北地区主要受东北冷涡和其下游日本海弱高压脊影响,但对流层低层,副高主体与日本海弱高压脊之间存在气旋性切变流场,促成一支低空急流沿我国沿海地区北上,有利于东北地区南侧水汽向北输送,与东北冷涡后部干冷空气在辽宁和吉林省交汇,触发强降水。拉格朗日轨迹追踪显示,60%以上的目标气块来自降水区西侧和西北侧的亚欧大陆地区,这些气块初始位置高度较高,途径我国东海、黄海一带时,高度显著降低,并汇入偏南暖湿气流,进而流入目标降水区;还有部分气块来自贝加尔湖及其以东地区以及我国南海和中南部大陆地区,气块初始位置及行进过程中高度均较低。水汽源区对目标降水区的水汽定量贡献显示,东海—黄海至西北太平洋地区贡献最大(贡献率37.04%),中国大陆中东部紧随其后(贡献率30.05%),显著的水汽摄取和较低的沿途损失,使得上述两区域水汽贡献显著,而降水区局地摄取水汽的贡献排在第三位;此外,贝加尔湖及其以东地区和亚欧大陆中西部亦有一定贡献(尽管亚欧大陆中西部的水汽摄取总量亦较大,但绝大部分水汽在远距离输送过程中损耗),而印度半岛至中国南海地区水汽贡献最小。相对于传统的欧拉方法,拉格朗日方法可以更清晰地给出暴雨过程主要的水汽源地及其贡献。

关键词：东北冷涡暴雨水汽源区定量贡献拉格朗日轨迹追踪

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面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

作者：连心祺北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检... 详细信息

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检测速度的平衡。因此,为解决在嵌入式系统中车道线检测算法速度和精度难以平衡的问题,本文提出了一种基于图像分割技术的车道线检测算法,并在Jetson Orin Nano上进行了实际部署,主要工作及创新点如下:(1)针对现有车道线检测算法在嵌入式平台上运行时速度和精度不平衡的问题,设计了一种面向嵌入式平台的车道线检测算法。首先,使用参数量更少,速度和精度较高的LCNet作为骨干网络。其次,在特征融合模块,设计了一种基于多注意力机制的统一特征融合模块,以更好地明确车道线的位置信息和内容信息。最后,在分割头部分,将金字塔池化模块融入分割头,进一步明确低层特征中的车道线细节信息。此外,使用“O2”级别、数据类型为bfp16的自动混合精度的训练策略和余弦衰减的学习率衰减策略进行训练,在进一步提高精度的同时减少训练后模型的大小。在公开数据集Tusimple和Culane上进行验证,本文算法分别取得了96.90%和75.33%的结果,检测速度为185.31帧,达到了速度和精度的平衡。消融实验结果表明,本文提出的改进点和使用的训练策略均在保持速度的基础上明显提高了精度。(2)为了满足嵌入式车道线算法的实际应用要求,本文设计并实现了一个基于Jetson Orin Nano的车道线检测系统。系统采用B/S模型和前后端分离的思想进行设计,前端采用Vue和Element-plus框架进行实现,以保证界面美观易用;后端采用Fast API进行实现,以保证系统运行高效、稳定;采用Fast Deploy进行模型部署,以保证模型的运行效率。设计的车道线检测系统具有用户验证、实时在线和离线车道线检测等功能。测试结果表明,设计的车道线检测算法在Jetson Orin Nano平台上的运行速度为45.65帧,满足实时应用的要求,且系统运行正常,满足设计的要求,可以为后续的研究提供一定的辅助工作。

关键词：车道线检测图像分割注意力机制轻量化

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家庭燃料转型健康影响研究进展

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期26卷 43-50页

作者：李慧李玥牟文玉张泠悦周游北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心北京100081

围绕家庭生活用能中炊事、取暖燃料转型健康影响的相关研究进行系统综述,并展望未来研究。在炊事领域,多聚焦燃料选择以及炉灶升级的健康影响并开展定量研究。在取暖领域,多聚焦清洁取暖政策在大气污染防治及公共卫生健康改善等方面的... 详细信息

围绕家庭生活用能中炊事、取暖燃料转型健康影响的相关研究进行系统综述,并展望未来研究。在炊事领域,多聚焦燃料选择以及炉灶升级的健康影响并开展定量研究。在取暖领域,多聚焦清洁取暖政策在大气污染防治及公共卫生健康改善等方面的影响。此外,家庭燃料转型与健康相互影响,即加快燃料转型有助于改善居民健康,健康意识的提升同时又能够促进燃料转型。建议进一步拓展家庭燃料选择与健康的互馈机制研究,加强燃料转型健康效益的动态评估,深化完善燃料转型—污染物浓度—健康影响—经济效益全链条影响评估。

关键词：家庭能源燃料转型炊事与取暖健康影响

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哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践探究

哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践探究

作者：张寅祺新疆艺术学院

学位级别：硕士