检索结果-南通市图书馆

作者：李熠杨湖南大学

学位级别：硕士

对116起司法判例进行统计可知,拒不执行判决、裁定案件,自诉程序取得了初步成效,单位犯罪及新增量刑幅度,还有待进一步实践与探索。在处理结果方面,公诉案件定罪率较高,自诉案件定罪率较低;在入罪的司法效果方面,本罪对被执行人的威慑... 详细信息

对116起司法判例进行统计可知,拒不执行判决、裁定案件,自诉程序取得了初步成效,单位犯罪及新增量刑幅度,还有待进一步实践与探索。在处理结果方面,公诉案件定罪率较高,自诉案件定罪率较低;在入罪的司法效果方面,本罪对被执行人的威慑力较强,入罪后执行效果显著;在情节严重的表现形式上,以隐藏、转移、转让财产等情形较为多发。判例统计反映问题如下:一是罪名的适用率与执行的到位率存在强烈反差;二是“情节严重”的判断尺度缺乏一致性;三是法院对拒不执行判决、裁定自诉案件的处理结果与价值相背离。究其原因,本罪的实体规定模糊、追诉程序缺陷明显:在实体方面,执行依据的范围、构罪起算的时间以及情节严重的标准模糊不清,导致司法适用问题不断;在符程序方面,公检人员的观念偏差、人民法院的角色错位以及自诉人取证的难度偏大使得本罪在追诉程序上困难重重。针对问题与原因,可分别从以下路径进行完善:首先要厘清实体争议,一是本罪的执行依据应当包括法院的判决书、裁定书,以及法院为依法执行支付令、调解书、仲裁裁决、公证债权文书所作的裁定书;二是本罪的入罪时间起点应当严格限定于当事人申请执行之后;三是本罪的“情节严重”应当满足行为的恶劣性标准和结果的严重性标准;四是“情节特别严重”的标准建立在“情节严重”的基础之上,根据拒不执行次数、拒不执行数额及拘留、罚款次数作出相应的量化规定。其次,应当完善程序机制:一是公检人员矫正思想误区,加强各机关衔接;二是审判权与执行权分离运行,全面提升执法力度;三是完善调查许可制度,弥补自诉人取证机制的缺陷。

关键词：拒不执行判决、裁定罪判例统计问题与原因完善路径

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环境刑事附带民事公益诉讼若干问题探讨

中国审判 2021年第21期 88-91页

作者：李熠杨湖南省邵阳市大祥区人民法院

习近平总书记指出:“我国建设社会主义现代化具有许多重要特征,其中之一就是我国现代化是人与自然和谐共生的现代化。注重同步推进物质文明建设和生态文明建设。”站在新的历史起点上,作为一种以生态文明建设为本的新生诉讼模式,环境刑... 详细信息

习近平总书记指出:“我国建设社会主义现代化具有许多重要特征,其中之一就是我国现代化是人与自然和谐共生的现代化。注重同步推进物质文明建设和生态文明建设。”站在新的历史起点上,作为一种以生态文明建设为本的新生诉讼模式,环境刑事附带民事公益诉讼应运而生。这项制度运行至今,对保护绿水青山发挥了重要作用,也对提升环境资源类案件质效有着积极影响。立足新发展阶段,笔者认为,应尽可能推动环境刑事附带民事公益诉讼机制的规范运行,对我国生态环境实行更加及时有效的保护。

关键词：规范运行刑事附带民事公益诉讼诉讼模式新发展阶段生态文明建设物质文明建设人与自然和谐共生新的历史起点

限制刑事责任能力精神病人受审时应通知其法定代理人到庭

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人民司法 2021年第8期 41-44页

作者：李熠杨湖南省邵阳市大祥区人民法院

【裁判要旨】对于限制刑事责任能力的精神病人,受审时对诉讼活动缺乏辨认和判断能力,无法准确表达自己的意思,应参照刑事诉讼法对审理未成年人刑事案件的有关规定,通知被告人的法定代理人到庭参加诉讼,发挥亲情陪伴效用,代为行使相关诉... 详细信息

【裁判要旨】对于限制刑事责任能力的精神病人,受审时对诉讼活动缺乏辨认和判断能力,无法准确表达自己的意思,应参照刑事诉讼法对审理未成年人刑事案件的有关规定,通知被告人的法定代理人到庭参加诉讼,发挥亲情陪伴效用,代为行使相关诉讼权利。否则程序不正当,可能影响公正审判。

关键词：法定代理人未成年人刑事案件精神病人公正审判诉讼权利裁判要旨诉讼活动刑事诉讼法

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让司法有力量、有是非、有温度 007

让司法有力量、有是非、有温度

法制周报

作者：李熠杨

为适应新形势新需求，邵阳市大祥区民事审判庭设立党员突击队，由5名资深法官负责精细办理繁简分流后的“骨头案”“钉子案”。坚持明辨是非注重办案效果法官刘玉红，民事审判庭的领头羊，办案经验丰富、注重业务学习，法律适用精准，... 详细信息

为适应新形势新需求，邵阳市大祥区民事审判庭设立党员突击队，由5名资深法官负责精细办理繁简分流后的“骨头案”“钉子案”。坚持明辨是非注重办案效果法官刘玉红，民事审判庭的领头羊，办案经验丰富、注重业务学习，法律适用精准，解决了大量的“麻纱事”。2014年6月

关键词：民事审判庭定纷止争大祥区

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群众满意是“第一目标”

群众满意是“第一目标”

邵阳日报

作者：艾哲宁明李熠杨

近年来，大祥区人民法院以司法更亲民、诉讼更方便、群众更满意为目标，不断增强化解矛盾纠纷和服务人民群众的能力，逐步构建起集约高效、便民利民的一站式多元解决纠纷和诉讼服务体系。2022年，该院诉讼服务中心被评定为“全省法院诉... 详细信息

近年来，大祥区人民法院以司法更亲民、诉讼更方便、群众更满意为目标，不断增强化解矛盾纠纷和服务人民群众的能力，逐步构建起集约高效、便民利民的一站式多元解决纠纷和诉讼服务体系。2022年，该院诉讼服务中心被评定为“全省法院诉讼服务示范窗口”。突出“服务意识”。......

关键词：群众满意诉前调解当事人矛盾纠纷人民法院大祥区

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中文金融领域的事件抽取方法研究

中文金融领域的事件抽取方法研究

作者：李熠西安工业大学

学位级别：硕士

事件抽取旨在从海量的非结构化文本中抽取出人们感兴趣的内容,并将其转化为便于人们和计算机后续处理及应用的结构化数据。在金融领域,抽取到的事件信息可以为金融机构分析市场、做出决策提供参考,然而目前现有的事件抽取方法大多数基... 详细信息

事件抽取旨在从海量的非结构化文本中抽取出人们感兴趣的内容,并将其转化为便于人们和计算机后续处理及应用的结构化数据。在金融领域,抽取到的事件信息可以为金融机构分析市场、做出决策提供参考,然而目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料库,缺乏对领域内先验知识的充分考虑,并且现有的方法大多数不能有效处理同一文档中包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例的测试也表现不佳。本文针对上述问题,聚焦于金融领域的事件抽取任务,基于深度学习方法进行了如下研究:首先,针对传统事件抽取方法难以识别同一文档包含多事件的问题,本文提出了一种针对中文金融语料的事件检测方法CFDED(Chinese Financial Document-level Event Detection)。该方法将事件检测问题转换为多标签的分类问题,在使用Fin-BERT编码之后,采用二元关联模型,使用多个独立的二元分类模型叠加完成事件检测,该方法充分结合了Fin-BERT的学习表达能力,融合金融领域的先验知识,并使用较少参数量(在Ch Fin Ann数据集中约4.0万,在Duee-fin数据集中约10.4万参数)在事件检测任务中达到更优的结果。相比于基线算法,该方法在Ch Fin Ann数据集上,在文档内仅包含一个事件的情况下,F1值提升了0.2%,在文档内包含多个事件的情况下,F1值提升了0.8%;在Duee-fin数据集上,F1值提升了1.7%。其次,本文针对中文金融数据集,结合事件检测任务提出的方法CFDED,提出了一种基于Fin-BERT的编码器和PTPCG(Pseudo-Trigger-aware Pruned Complete Graph)作为解码器的事件抽取方法Fin-PTPCG。该方法通过CFDED模型得到空白事件表,经过抽取实体之后将实体连接成完全图并通过计算相似度矩阵进行剪枝,通过选择伪触发器解决无标注触发词的问题,最后接入事件分类器将实体填充进空白事件表中完成事件抽取。实验表明,该方法可以效果更佳地抽取存在多事件情况的金融文档,并且可以有效识别并筛除负面样例,相比于基线算法,该方法在Ch Fin Ann数据集上F1值提升了0.7%,在Dueefin数据集上F1值提升了3.7%。最后,本文设计并实现了一个金融领域的事件抽取系统,该系统分为文本采集模块和事件抽取模块两个部分。文本采集模块从网络中通过爬虫获取金融类新闻文档并进行预处理,事件抽取模块可以调用包括CFDED和Fin-PTPCG在内的多个事件抽取模型,对金融新闻或用户输入的文档进行抽取,在抽取之后将结果一方面通过键值对结构化的展示给用户,另一方面在原文中用不同颜色醒目标注出事件的关键信息。对从网络中获得的新闻文档的抽取后,会让用户进行评价,并依此结果对新闻数据集进行扩充以维护新闻数据集的时效性。

关键词：事件抽取事件检测自然语言处理 BERT 深度学习

基于低比特量化ADC的无线通信系统设计研究

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基于低比特量化ADC的无线通信系统设计研究

作者：李熠电子科技大学

学位级别：硕士

基于Fin-BERT的中文金融领域事件抽取方法

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计算机工程与应用 2024年第14期60卷 123-132页

作者：李熠耿朝阳杨丹西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021

事件抽取旨在从海量的非结构化的事件相关文本中抽取出人类感兴趣的内容,目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料,很少考虑到领域内的先验知识,并且现有的方法大多数不能很好地处理同一文档包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例... 详细信息

事件抽取旨在从海量的非结构化的事件相关文本中抽取出人类感兴趣的内容,目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料,很少考虑到领域内的先验知识,并且现有的方法大多数不能很好地处理同一文档包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例的测试也表现不佳。针对上述问题提出了一种基于Fin-BERT(financial bidirectional encoder representation from Transformers)和PTPCG(pseudo-trigger-aware pruned complete graph)的模型FinPTPCG,该方法充分利用Fin-BERT预训练模型的表达能力,在编码阶段融入领域内的先验知识,并且在事件检测模块采用多个二元分类器叠加的方式,保证模型可以有效识别一篇文档内存在多事件的情况并筛除掉负面样例,抽取实体之后将实体连接成完全图并通过计算相似度矩阵进行剪枝,通过选择伪触发器解决无标注触发词的问题,最后接入事件分类器实现事件抽取。该方法在ChFinAnn和Duee-fin数据集上事件抽取任务的F1值相比于基线方法分别取得了0.7个百分点和3.7个百分点的提升。

关键词：事件抽取事件检测信息抽取自然语言处理

基于TfU教学模式的高中生物学概念教学实践研究

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基于TfU教学模式的高中生物学概念教学实践研究

作者：李熠四川师范大学

学位级别：硕士