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追寻西北——民国边疆的再现与现代风景的生成

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文艺理论研究 2024年第3期44卷 184-195页

作者：李潇雨香港中文大学(深圳)人文社科学院 518172

近代以降,中国在西方殖民主义的扩张与冲击下经历国家性质和领土属性的双重转型,其核心任务之一是将中国古代宗藩朝贡体系下的疆域观念和归属关系嬗变为近现代主权观念下的领土归属关系。这个过程使“边疆”成为20世纪中国政治生活里的... 详细信息

近代以降,中国在西方殖民主义的扩张与冲击下经历国家性质和领土属性的双重转型,其核心任务之一是将中国古代宗藩朝贡体系下的疆域观念和归属关系嬗变为近现代主权观念下的领土归属关系。这个过程使“边疆”成为20世纪中国政治生活里的重点和难点,也推动了三四十年代文艺工作者对西北边疆的表达和探索。本文从“风景的建构”这个核心概念出发,讨论当时各种边疆再现策略和叙述模式如何推动西北作为民族国家架构下中国疆域的一个部分“被接受”。与此同时,文章也揭示出西北风景内部具有高度的异质性。这些差异既反映了文化实践和风景生产参与到复杂的政治、社会和思想资源的继承和重组之中,也反映了当时中国民族主义内部的不同潜流与话语竞争。

关键词：西北边疆风景民族主义

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新能源汽车行业供应链融资实施效果及风险研究 ——以比亚迪为例

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新能源汽车行业供应链融资实施效果及风险研究 ——以比亚迪为例

作者：李潇河北经贸大学

学位级别：硕士

供应链融资是指在真实交易背景下,从供应链整体出发,整合物流、商流、信息流、资金流等信息,依托核心企业信用,为中下游企业解决资金需求,提升供应链整体价值的金融服务。民众期待、政府支持、环境友好,新能源汽车行业发展势头迅速,鉴... 详细信息

供应链融资是指在真实交易背景下,从供应链整体出发,整合物流、商流、信息流、资金流等信息,依托核心企业信用,为中下游企业解决资金需求,提升供应链整体价值的金融服务。民众期待、政府支持、环境友好,新能源汽车行业发展势头迅速,鉴于传统的融资方式已经不能满足该行业中各企业的资金需求,供应链融资模式的实施给出了解决方案。作为新能源汽车行业的领军企业,比亚迪开展供应链融资,建设“迪链”信息平台,截至2023年5月,“迪链”签发规模破4000亿。本文以比亚迪集团为案例分析对象,从核心企业视角出发,对其供应链融资模式进行详细阐述和分析,力求对新能源汽车行业其他整车企业应用供应链融资提供参考借鉴作用。文章首先通过对国内外文献、学者理论的梳理,为下文比亚迪集团供应链融资的分析打下基础;其次,从供应商和经销商的角度分别介绍新能源汽车行业可能应用的供应链融资模式,随后本文以案例企业比亚迪集团实际中运用的供应链融资产品作为出发点,表明比亚迪集团基于国家和地方政府的大力支持、集团内部资金占用引起周转缓慢导致资金压力等原因开展供应链融资模式,紧接着详细描述了比亚迪供应链融资模式的三种金融服务产品:保理融资、现金折扣和供应链金融ABS。最后一方面从比亚迪集团的负债结构、资金流通、成本费用、营运能力分析其财务状况,引用EVA评价方法评估其企业价值,通过分析上下游客户关系反映供应链各环节发展状况;另一方面指出实际应用中的市场、信用、财务及操作风险,针对性地提出引入经销商供应链融资模式、创建独立的信用风险体系、组建专业的供应链融资队伍、强化集团内部控制等建议。本文的结论是实施供应链融资可以为新能源汽车企业达到改善企业财务状况,提升企业价值、促进供应链各环节协同发展的效果,但是在实际应用中存在业务模式单一、违约成本低、应付账款大量累积、平台数据繁杂等问题,从而加大企业实施供应链融资的风险。

关键词：供应链融资比亚迪核心企业融资效果

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情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测

重庆理工大学学报(自然科学) 2024年

作者：李潇可朱小飞重庆理工大学计算机科学与工程学院

基于证据的虚假新闻检测是一项具有挑战性的任务,该任务需要从互联网中检索出多个证据,以验证新闻的真实性。虽然目前的方法取得了良好的性能,但仍然存在以下问题:现有方法没有考虑从互联网检索到的无关证据对模型的负面影响,同时对证... 详细信息

基于证据的虚假新闻检测是一项具有挑战性的任务,该任务需要从互联网中检索出多个证据,以验证新闻的真实性。虽然目前的方法取得了良好的性能,但仍然存在以下问题:现有方法没有考虑从互联网检索到的无关证据对模型的负面影响,同时对证据文本中噪音信息的处理不够完善,这些方法忽略了新闻的情感极性对新闻真实性的影响。为了解决这些问题,提出了一个情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测,称为EMGFND(emotion polarity perception multi-granularity filter fake news detection)。对新闻与证据进行图结构建模聚合新闻和证据文本信息,通过多粒度过滤获得精细的证据信息,通过新闻情感感知的注意力机制对新闻和证据进行交互。在Snopes和PolitiFact 2个公开数据集上进行了多次实验,实验结果表明:模型性能优于基线模型。

关键词：虚假新闻检测图神经网络情感分析文本分类图结构学习

基于“1+3+N”体系的军工企业改革方案构建与实施

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基于“1+3+N”体系的军工企业改革方案构建与实施

平民题材纪录片的人物形象塑造研究 ——以《一“家”店》为例

2019中国企业改革发展峰会暨成果发布会

作者：刘学林刘宇席静波李威李潇伊蔺帅帅史雨鑫中电太极(集团)有限公司

＜正＞中电太极（集团）有限公司（以下简称"中电太极"或"子集团"）是中国电子科技集团公司旗下专注于国家和国防信息化的专业子集团,是在原中国电子科技集团公司第十五研究所（以下简称"十五所"）、太极计算机股份有限公司（以下简称"...

＜正＞中电太极（集团）有限公司（以下简称"中电太极"或"子集团"）是中国电子科技集团公司旗下专注于国家和国防信息化的专业子集团,是在原中国电子科技集团公司第十五研究所（以下简称"十五所"）、太极计算机股份有限公司（以下简称"股份公司"）及7家全资和控股公司基础上组建而成,于2018年10月17日正式挂牌运营,主要从事计算机和应用系统研制、大型信息化工程总体设计与实施,

关键词：

来源： cnki会议评论

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平民题材纪录片的人物形象塑造研究 ——以《一“家”店》为例

作者：李潇怡长春工业大学

学位级别：硕士

技术水平的不断提升给平民题材纪录片的创作和发展带来更多的机遇,同时受众群体的需求也发生了本质上的转变。他们开始追求平等的心灵沟通以及反映生活的内容。纪录片创作者开始将目光逐渐聚焦到社会生活中的平民百姓身上,以平等、真实... 详细信息

技术水平的不断提升给平民题材纪录片的创作和发展带来更多的机遇,同时受众群体的需求也发生了本质上的转变。他们开始追求平等的心灵沟通以及反映生活的内容。纪录片创作者开始将目光逐渐聚焦到社会生活中的平民百姓身上,以平等、真实的态度去记录生活的全貌,通过展现平民百姓的生活、情感和故事,挖掘日常生活背后所蕴含的人生哲理。平民题材纪录片的关注点在“人”,塑造生动鲜活的人物形象是此类纪录片创作的关键。一个丰满多彩的人物形象,能反映社会现状和时代特征,他们独特的性格特征和价值观念,引发观众的共鸣与思考,提升纪录片的思想价值。在新媒体时代纪录片高质量发展的背景下,本文主要围绕平民题材纪录片的人物形象塑造这一核心问题展开。首先对平民题材纪录片和纪录片人物形象的概念进行界定,确定了研究对象的范围,并结合影视叙事学等理论,对近些年国内外代表性的平民题材纪录片进行深入分析,结合笔者实践作品《一“家”店》,探讨平民题材纪录片的人物形象塑造。着眼于叙事内容和视听语言两个角度,分析平民题材纪录片的人物形象塑造的具体手法。首先从叙事结构、叙事视角、叙事方式和叙事修辞四个方面分析了平民题材纪录片的人物形象叙事方面的塑造,通过构建合理故事结构、选用多重叙事视角、打造故事化的叙事方式、运用意象化叙事修辞能丰富人物形象内涵、完整呈现人物形象。其次,从画面语言、声音语言两个角度探讨平民题材纪录片人物形象的视听表达,通过空镜头、色彩光影以及多景别的运用能提升人物表现力,通过同期声、解说词以及背景音乐的配合能增强人物感染力。最后,对平民题材纪录片人物形象塑造进行总结和展望,指出目前平民题材纪录片人物形象塑造存在的问题,并展望未来会具有选题多元化、拍摄手法多元化、后期制作多元化等特点。本文通过理论和实践相结合的方式对平民题材纪录片人物形象塑造进行了深入的分析和探讨,尝试为平民题材纪录片的创作和研究提供新的思路。

关键词：平民题材纪录片人物形象形象塑造

电影工业体系下新导演的生产模式与伦理叙事探究

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电影新作 2024年第1期 4-13,1页

作者：宋法刚李潇微山东艺术学院传媒学院

近些年,中国电影界在产业化进程中出现了一大批新人导演。其电影从类型片到艺术电影、从犯罪片到家庭伦理等多方涉猎,不仅丰富了中国电影市场的产品供给,也加速了中国电影市场的回暖。新导演群体的创作特征呈现为三个方面的耦合:从生产... 详细信息

近些年,中国电影界在产业化进程中出现了一大批新人导演。其电影从类型片到艺术电影、从犯罪片到家庭伦理等多方涉猎,不仅丰富了中国电影市场的产品供给,也加速了中国电影市场的回暖。新导演群体的创作特征呈现为三个方面的耦合:从生产模式上,监制的帮扶创造了电影商业性与艺术性的选择自由;从文化研究上,导演对个体的塑造完成了影像伦理和个人伦理的审视;从影像创作上,静默意境和心理空间的呈现使电影基于现实基础又多了超现实的诗性意趣。

关键词：新导演伦理叙事电影工业生产模式

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美日情报合作的成因、机制与特征分析

情报杂志 2024年第9期43卷 16-23,47页

作者：李潇翔梁宇中共江苏省委党校南京210009 江苏省党的建设理论与实践创新研究院南京210009 电子科技大学马克思主义学院成都611731

[研究目的]美日情报合作是美日两国同盟关系的重要体现。对美日情报合作的分析有助于更好把握美日同盟关系的走向,也有助于理解两国情报合作的背后逻辑,为中国应对提供参考。[研究方法]通过文献研究方法,对美日情报合作的驱动因素、法... 详细信息

[研究目的]美日情报合作是美日两国同盟关系的重要体现。对美日情报合作的分析有助于更好把握美日同盟关系的走向,也有助于理解两国情报合作的背后逻辑,为中国应对提供参考。[研究方法]通过文献研究方法,对美日情报合作的驱动因素、法规框架、运行机制和实践特点进行研究。[研究结论]美日情报合作在合作范围、合作领域、合作模式上具有多边演进、多维立体、美主日从的特点。当前美日情报合作是以遏制中国为主要目标,中国应提高对美日情报合作的持久关注度,从硬件和体制等层面全面提升自身情报和反情报能力。

关键词：美国日本情报合作情报能力建设威胁感知法律框架运行机制

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情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测

情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测

作者：李潇可重庆理工大学

学位级别：硕士

互联网作为当今主要信息传播渠道,极大促进了近几十年来新闻传播媒体的发展。互联网为个人和组织提供了一种面向广大受众传播信息的有效途径。然而,虚假或误导性的新闻通过互联网社交媒体会传播得更迅速、更广泛。如今的虚假新闻有多种... 详细信息

互联网作为当今主要信息传播渠道,极大促进了近几十年来新闻传播媒体的发展。互联网为个人和组织提供了一种面向广大受众传播信息的有效途径。然而,虚假或误导性的新闻通过互联网社交媒体会传播得更迅速、更广泛。如今的虚假新闻有多种形式,比如网络谣言、恶作剧、政治欺骗等,用于针对不同的受众。在现实世界中,对虚假新闻进行及时的检测和处理有着重要意义,因为这些虚假新闻可能会对公众舆论、股价甚至社会治安产生重大影响。虚假新闻检测作为一项文本分类任务,需要对新闻文本进行建模并判断新闻的真实性,现阶段的虚假新闻检测模型大多是基于文本模式建模的模型,通过分析文本的写作风格和用词等来判断新闻的真实性。为了能更准确判断新闻的真实性,最近的研究人员们提出了基于证据的虚假新闻检测任务,该任务参考了人类的推理过程,将新闻作为查询,在互联网中检索新闻相关的证据用于辅助判断新闻的真假。外部信息的引入使得基于证据的虚假新闻检测在虚假新闻检测任务中有着更好的表现,因此,本文致力于研究基于证据的虚假新闻检测模型,探索新闻与证据中的隐藏信息以及文本交互方式,构建了两种基于图神经网络的多粒度过滤虚假新闻检测模型,同时通过大量实验验证了提出模型的有效性,本文的主要研究内容和贡献如下:现有基于证据的虚假新闻检测方法将从互联网检索到的新闻相关的文本直接作为正确的证据,通过注意力机制与新闻进行交互,最终判断新闻的真假,这样的方法无法对互联网中可能检索到的无关证据(例如广告和垃圾信息)进行丢弃,从而给新闻的判断引入噪声,降低模型的分类准确度。而且证据文本中的一些与新闻不相关的噪音词句会影响模型的性能,现有的检测模型对于噪音的处理不够完善。同时,以前的虚假新闻检测方法侧重于对新闻证据关系的研究,没有挖掘到新闻中的隐藏信息(比如情感极性)对于新闻真实性的影响。为了解决已有工作的不足之处,本文提出了一个情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测模型(EMGFND),具体来说,本文针对从互联网中可能检索到的噪音证据以及证据中的噪音词句,提出了一个门控阈值控制的粗粒度过滤器和细粒度节点过滤器组成的多粒度过滤机制,粗粒度过滤器用于过滤掉部分与新闻文本相关性较低的证据文档,细粒度节点过滤器综合考虑了节点两个方面的信息从而丢弃噪音节点。此外,本文设计了一个新闻情感感知的注意力机制来挖掘新闻中的情感极性,并将其融入新闻与证据的注意力交互之中,从而获得新闻情感感知的新闻-证据融合表示。在两个公开数据集上的实验结果表明,对比现有基于证据的虚假新闻检测模型,EMGFND在Snopes数据集上的F1-macro和F1-micro值分别提升了0.58%和0.83%,在Politi Fact数据集上提升了1.24%和1.27%。虚假新闻检测任务本质上是一个文本分类任务,为了更改好地获得文本的上下文关系以及信息远距离依赖性,目前的工作通常采用图结构学习的方法来建模文本的语义特征,然而现有的图结构学习方法大多是通过图注意力机制为图节点计算权重进行软去噪,降低噪音节点对模型的影响,这样的做法只考虑节点在图中的重要性,并且无法完整消除冗余节点对文本分类的负面影响。为了优化虚假新闻检测任务中的图结构学习方法,本文构建了基于图神经网络的双过滤证据感知虚假新闻检测模型(GDFEND)。该模型对证据文本进行了文档和单词级别多粒度过滤降噪,在节点过滤(图结构学习)过程中综合考虑了节点的自身信息的充足性、节点在整个证据中的重要性和节点与新闻的相关性三个方面的信息来过滤掉冗余节点,通过注意力机制对新闻与证据进行交互之后,本文添加了一个有监督对比学习任务来增强模型的分类效果。在Politi Fact和Snopes两个公开数据集上的实验证明了对图结构学习的优化以及有监督对比学习的使用能够提升模型的准确度。

关键词：虚假新闻检测文本分类图神经网络图结构学习情感分析

家庭视角下山东省托育服务需求分析及供给对策研究

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家庭视角下山东省托育服务需求分析及供给对策研究

作者：李潇鋆山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,我国人口出生率持续走低,为此,国家持续调整和优化生育支持政策,托育服务作为生育支持政策的配套措施,也受到越来越多的关注。与此同时,家庭功能的转变、家长教养与工作之间的角色冲突等问题,使得家长对托育服务有着越来越高的... 详细信息

近年来,我国人口出生率持续走低,为此,国家持续调整和优化生育支持政策,托育服务作为生育支持政策的配套措施,也受到越来越多的关注。与此同时,家庭功能的转变、家长教养与工作之间的角色冲突等问题,使得家长对托育服务有着越来越高的需求。然而,我国托育服务发展相对较晚,托育服务供给不足,导致托育服务供需匹配方面存在一些问题。本文以供需适配性理论、社会照顾理论和家庭功能理论为基础,运用问卷调查法、文献法和访谈法收集资料进行研究。首先,运用文献法对山东省托育服务政策进行研究,从经济支持、时间支持、服务支持三方面对山东省托育服务政策进行梳理。通过访谈法了解山东省托育机构服务现状,并从经济供给、时间供给、服务供给三方面对当前托育机构供给情况进行分析。通过问卷调查了解家庭常住人口、户口性质等家庭基本情况和家庭对0-3对婴幼儿照护的需求情况,再运用二元logistic回归分析,对家庭常住人口、性别等变量与婴幼儿照护家庭需求之间的关系进行实证分析,发现家庭常住人口和家长工作状况会影响家庭送托意愿;家长政治面貌会影响家庭对公办托育服务机构的选择;户口性质和个体工作会影响家庭对单位办托育服务机构的选择;家长性别会影响家庭对幼儿园办托育服务机构的选择。其次,对国内其他城市托育服务建设进行研究,提出提供切实满足家庭需求的服务、实现部门协作和资源统筹、保障财政的兜底作用、扩大覆盖面与提高质量并重四点经验启示。最后,从政府、社会、机构三个层面提出山东省托育服务供给优化对策,提出政府层面要加强托育服务顶层设计、加强政府财政支持、丰富托育服务种类、建设多元供给格局;社会层面要精准把握家庭需求、加强舆论宣传引导;机构层面要提升教师专业水平、构建良好托育环境等对策。

关键词：托育服务家庭托育需求托育服务供给