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融合群体智慧的分布式智能电网高效发展管理策略

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中国电力 2024年

作者：于宗超文明李湘华谢欣涛杨洪明国网湖南省电力有限公司经济技术研究院能源互联网供需运营湖南省重点实验室国网湖南省电力有限公司益阳供电分公司长沙理工大学电气与信息工程学院

针对不同资源禀赋下分布式智能电网建设策略难以精准投资的问题，本文提出了一种融合群体智慧的分布式智能电网高效发展管理策略。首先依托海量分布式智能电网发展规划数据，利用Ward凝层聚类从“运行”“规划”及“发展”三个方面构建... 详细信息

针对不同资源禀赋下分布式智能电网建设策略难以精准投资的问题，本文提出了一种融合群体智慧的分布式智能电网高效发展管理策略。首先依托海量分布式智能电网发展规划数据，利用Ward凝层聚类从“运行”“规划”及“发展”三个方面构建分布式智能电网发展最优指标集；其次结合指标类型拟合其概率分布函数，确定各指标阈值区间，实现指标的客观打分；然后构建基于群体智慧的分布式智能电网发展精准投资评估体系，利用指标横纵差异度驱动群体智慧重新赋权，实现分布式智能电网建设策略的合理评估；最后通过计算发展规划投入产出比形成闭环反馈，实现分布式智能电网高效发展管理。通过对某省10000组发展规划数据分析评估，验证了本文所建体系的合理性。

关键词：群体智慧分布式智能电网发展管理策略数据驱动评估体系

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论退休再就业人员最低工资标准的法律设定

论退休再就业人员最低工资标准的法律设定

作者：石梦瑶大连海洋大学

学位级别：硕士

随着我国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的不断加剧,退休再就业现象逐渐成为一种普遍的社会现象。越来越多的退休人员在享受养老金的同时,选择重新回到劳动市场发挥自己的劳动价值。然而,在退休再就业的过程中,这些人员面临着诸多... 详细信息

随着我国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的不断加剧,退休再就业现象逐渐成为一种普遍的社会现象。越来越多的退休人员在享受养老金的同时,选择重新回到劳动市场发挥自己的劳动价值。然而,在退休再就业的过程中,这些人员面临着诸多问题和挑战。由于缺乏明确的法律规定和保障措施,退休再就业人员在工资待遇方面往往受到不公平的待遇,这不仅影响了他们的生活质量,也制约了退休再就业市场的健康发展。因此,本文旨在深入探讨退休再就业人员最低工资标准的法律设定问题,为保障这一特殊劳动群体的合法权益提供理论支持和政策建议。本文首先分析了退休再就业及最低工资标准相关概述以及对退休再就业人员设定最低工资标准的必要性。之后,分析我国现行最低工资标准法律设定现状,从最低工资标准法律依据、最低工资标准的确定与调整、实施和监督分析,发现最低工资标准存在的弊端。然而,当前我国在退休再就业人员最低工资标准的法律设定上存在诸多问题和不足。我们从不同角度分析并借鉴国外先进经验提出法律建议。通过完善相关法律法规和制度为企业雇佣退休再就业人员提供支持,建立与社会保障体系的有效衔接。综上所述,退休再就业人员最低工资标准的法律设定是一个复杂而重要的问题。只有通过完善相关法律法规、制定合理的最低工资标准并加强监管力度等措施,我们才能更好地保障退休再就业人员的合法权益,促进社会的公平正义和可持续发展。

关键词：退休再就业人员劳动权益最低工资标准

1例Ⅰb型假性甲状旁腺功能减退症合并低钾血症的临床和遗传特征分析

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中华内分泌代谢杂志 2024年第6期40卷 525-528页

作者：徐静尊尹雪瑶浙江大学医学院附属邵逸夫医院内分泌科杭州310000

回顾性分析了1例Ⅰb型假性甲状旁腺功能减退症(pseudohypoparathyroidism,PHP)合并低钾血症的年轻女性患者,反复发作肢体无力伴双上肢搐搦,实验室检查示低血钙、高血磷、高甲状旁腺激素、低尿钙及低血钾;基因检测未发现鸟嘌呤核苷酸结... 详细信息

回顾性分析了1例Ⅰb型假性甲状旁腺功能减退症(pseudohypoparathyroidism,PHP)合并低钾血症的年轻女性患者,反复发作肢体无力伴双上肢搐搦,实验室检查示低血钙、高血磷、高甲状旁腺激素、低尿钙及低血钾;基因检测未发现鸟嘌呤核苷酸结合蛋白α刺激性活性肽(GNAS)及突触融合蛋白16(STX16)基因突变,存在溶质载体家族4成员A1(SLC4A1)基因母源性杂合突变,多重连接酶依赖性探针扩增检测(multiplex ligation-dependent probe amplification,MLPA)提示GNAS反义转录本(GNAS-AS)、非编码外显子(GNAS-A/B)、超大片段(extra-large Gsαvariant,GNAS-XLsα)甲基化缺失,神经内分泌蛋白55(neuroendocrine secretory protein 55,NESP55)过度甲基化。通过分析该患者诊疗经过并复习相关文献,帮助提高对Ⅰb型PHP的认识和诊治,对合并低钾血症的原因进行解释。

关键词： Ⅰb型假性甲状旁腺功能减退症甲基化缺失低钾血症

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数字全球价值链嵌入对企业劳动收入份额的影响

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技术经济与管理研究 2024年第9期 104-109页

作者：许璐瑶郑州西亚斯学院河南新郑451150 清华大学北京100084

选取2012—2022年中国A股上市公司数据,构建多种计量模型,考察数字全球价值链嵌入对企业劳动收入份额的影响与作用机制。结果发现:数字全球价值链嵌入能够显著推动企业劳动收入份额提升,并且可通过降低企业外部交易成本对其产生间接影... 详细信息

选取2012—2022年中国A股上市公司数据,构建多种计量模型,考察数字全球价值链嵌入对企业劳动收入份额的影响与作用机制。结果发现:数字全球价值链嵌入能够显著推动企业劳动收入份额提升,并且可通过降低企业外部交易成本对其产生间接影响。数字全球价值链嵌入在不同数字经济发展门槛值下,对企业劳动收入份额的促进作用呈现边际递增的非线性特征。数字全球价值链嵌入对成熟期企业、制造业企业劳动收入份额的促进作用更强。据此,提出提高数字全球价值链嵌入水平、加快企业数字化转型、推进数字经济高质量发展的建议,为提升企业劳动收入份额提供理论支撑。

关键词：数字全球价值链嵌入企业外部交易成本企业劳动收入份额数字经济

数字善治：农村创业者数字素养与企业科技向善

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科学学研究 2024年

作者：孟猛猛范思瑶雷家骕北京邮电大学经济管理学院清华大学经济管理学院

科技向善助力乡村振兴，提升农村创业者的数字素养是推动数字乡村治理的重要措施。本研究以来自全国18个省份的农村创业者为研究对象，采用问卷调查的研究方法，实证检验了农村创业者数字素养对企业科技向善的影响机制。研究发现：（1... 详细信息

科技向善助力乡村振兴，提升农村创业者的数字素养是推动数字乡村治理的重要措施。本研究以来自全国18个省份的农村创业者为研究对象，采用问卷调查的研究方法，实证检验了农村创业者数字素养对企业科技向善的影响机制。研究发现：（1）农村创业者数字素养能够显著促进企业科技向善；（2）相较于男性农村创业者，女性农村创业者数字素养对企业科技向善的促进作用会更明显；（3）社会价值感知在农村创业者数字素养与企业科技向善之间起部分中介作用。研究结论对提升农村创业者数字素养和加强数字乡村治理具有重要的理论价值和实践意义。

关键词：农村创业者数字素养社会价值感知企业科技向善

轻型物流车氢-电混合动力系统匹配及控制策略研究

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轻型物流车氢-电混合动力系统匹配及控制策略研究

作者：刘乐瑶山东建筑大学

学位级别：硕士

一项单中心的真实世界研究：术中常温腹腔化疗对胃癌患者预后的影响

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一项单中心的真实世界研究：术中常温腹腔化疗对胃癌患者预后的影...

作者：靳梦瑶安徽医科大学

学位级别：硕士

基于香农熵代表性特征和投票机制的三维模型分类

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1438-1447页

作者：高雪瑶闫少康张春祥哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模... 详细信息

目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模型周围均匀设置多个视角组来获取表征模型的多组视图集。为了有效提取视图深层特征,在特征提取网络中引入通道注意力机制;然后,针对Softmax函数输出的视图判别性特征,使用香农熵来选择代表性特征,从而避免多视图特征冗余;最后,基于多个视角组的代表性特征利用投票机制来完成3维模型分类。实验表明:该方法在3维模型数据集ModelNet10上的分类准确率达到96.48%,分类性能突出。

关键词： 3维模型分类注意力机制香农熵代表性特征投票机制

5G低轨卫星通信系统随机接入智能检测算法研究

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5G低轨卫星通信系统随机接入智能检测算法研究

作者：程露瑶西安邮电大学

学位级别：硕士

近年来,低轨卫星(Low-Earth-Orbit,LEO)通信凭借其无缝覆盖、稳定性高、抗毁性强、不受地理因素影响等优势,被认为是5G通信网络中不可缺少的重要组成部分。然而,由于LEO卫星通信系统与地面通信系统在系统架构、信道特性等方面存在明显差... 详细信息

近年来,低轨卫星(Low-Earth-Orbit,LEO)通信凭借其无缝覆盖、稳定性高、抗毁性强、不受地理因素影响等优势,被认为是5G通信网络中不可缺少的重要组成部分。然而,由于LEO卫星通信系统与地面通信系统在系统架构、信道特性等方面存在明显差异,其广覆盖、高动态及载荷受限等固有特性给上行空口接入机制带来严峻挑战。因此,本文以LEO卫星通信系统为背景,针对不同的随机接入方式,结合深度神经网络,从载波频率偏移(Carrier Frequency Offset,CFO)估计和联合活跃设备检测和信道估计两个方面对随机接入智能检测算法展开研究。具体工作如下:第一,为了抑制高动态LEO卫星场景中较大的多普勒频移对随机接入前导检测的影响,提出一种基于聚类神经网络的CFO估计方案。首先,理论上分析了CFO对功率时延谱(Power Delay Profile,PDP)的影响,揭示了PDP在不同CFO下的稀疏性和规律性。基于此,设计了一种根索引选择原则,使基站接收的前导序列的PDP与CFO之间的关系不受定时提前补偿误差和多径效应的影响。进一步地,从PDP的特性出发,建立了一个高效、轻量级的CFO估计模型。其中,采用初始化优化的半监督K-means聚类算法进行粗CFO估计,并构建了基于稀疏矩阵降维的神经网络来实现精CFO估计。结果表明,所提方案在各种非地面网络信道模型下的CFO估计性能优于现有方案,可以同时实现整数倍CFO和小数倍CFO的估计,并且对信道模型具有鲁棒性。第二,考虑到广覆盖LEO卫星场景中海量设备的零星流量模式,采用5G NR前导ZC(Zadoff-Chu)序列作为设备唯一标识,利用设备状态矩阵的稀疏性,提出一种兼具良好可解释性和高性能的深度展开网络算法用于免授权随机接入中的联合活跃设备检测和信道估计。首先,将迭代收缩阈值算法展开为一个多阶段网络,并将梯度下降步长作为网络的可训练参数。其次,将迭代收缩阈值算法的近端算子替换为一个基于卷积神经网络的去噪器,该去噪器从设备状态矩阵数据中提取先验信息并隐式地执行近端操作。此外,引入一种高通量短期记忆机制允许神经网络传输短期内存,减少相邻阶段之间的信息丢失,以增强特征信息跨网络层的传递。结果表明,所提方案可以在无需活跃设备数等先验知识的情况下,以较高的精度实现确知性序列的联合活跃设备检测和信道估计,且其性能显著优于现有深度压缩感知方案。

关键词：卫星通信随机接入 CFO估计联合活跃设备检测和信道估计智能检测