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基于BERT和集成学习的抗菌肽预测

电子科技大学学报 2024年第4期53卷 635-640页

作者：高皖陵赵俊岳振宇安徽农业大学信息与人工智能学院合肥230036

利用计算方法准确识别抗菌肽是近年来生物信息学领域研究的重点问题。传统的机器学习方法需要自主从序列信息中提取和选择特征,导致抗菌肽识别准确率低。为此提出基于BERT的深度学习预测方法,从预训练策略、词向量嵌入、预测性能等方面... 详细信息

利用计算方法准确识别抗菌肽是近年来生物信息学领域研究的重点问题。传统的机器学习方法需要自主从序列信息中提取和选择特征,导致抗菌肽识别准确率低。为此提出基于BERT的深度学习预测方法,从预训练策略、词向量嵌入、预测性能等方面比较了4种现有基于BERT的抗菌肽预测模型,并基于集成学习思想提出了一个新的抗菌肽预测工具。实验结果表明,该模型在多个性能评价指标上都有所提升。

关键词：抗菌肽评估 BERT 集成学习预训练模型

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面向混合专家模型的流行专家预取策略

小型微型计算机系统 2024年

作者：叶进李温良余天添彭涯军广西大学计算机与电子信息学院

在混合专家模型训练中，引入专家并行可以有效减轻单节点的内存压力并提高模型性能。然而，专家并行训练存在因令牌（Token）频繁跨节点传输及节点间负载不均衡而导致的高通信开销问题。针对此问题，本文提出了一种基于流行度的预取专... 详细信息

在混合专家模型训练中，引入专家并行可以有效减轻单节点的内存压力并提高模型性能。然而，专家并行训练存在因令牌（Token）频繁跨节点传输及节点间负载不均衡而导致的高通信开销问题。针对此问题，本文提出了一种基于流行度的预取专家策略（Prefetch Expert， PE）。该策略根据专家的流行度智能预测并提前拉取当前训练所需的专家，以提高训练效率。此外，针对预取不成功的情况，PE策略引入了一种异步拉取机制，允许专家计算的同时进行其他专家的拉取操作，实现专家间通信与计算的重叠，有效降低由网络争用引起的通信延迟。在CIFAR-100、WikiText-103和SQUAD数据集上的大规模实验表明，较对比方案，采用PE策略能够使主流深度学习模型的收敛时间至少减少30%。

关键词：专家并行通信开销专家流行度专家预取深度学习

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守护淋巴,远离水肿困扰

健康生活 2024年第8期 15-16页

作者：李温荣首都医科大学附属北京世纪坛医院

淋巴水肿是一种常见的慢性疾病,不仅会影响患者的肢体功能与外观,而且会影响患者的身体及心理健康。在日常生活中,人们应采取适当的防护措施,以促进淋巴水肿的消退,避免淋巴水肿的发生。淋巴水肿是一种以人体淋巴系统中的淋巴液回流障... 详细信息

淋巴水肿是一种常见的慢性疾病,不仅会影响患者的肢体功能与外观,而且会影响患者的身体及心理健康。在日常生活中,人们应采取适当的防护措施,以促进淋巴水肿的消退,避免淋巴水肿的发生。淋巴水肿是一种以人体淋巴系统中的淋巴液回流障碍为主要特征的疾病,可导致淋巴液在组织间隙中滞留,并导致受影响部位发生持续性肿胀,进而导致患者出现肢体沉重、僵硬,以及皮肤变厚、质硬、色泽改变等。

关键词：淋巴水肿组织间隙肢体功能淋巴系统慢性疾病淋巴液持续性肿胀心理健康

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基于CEEMDAN和卷积神经网络的配电网故障选线新方法

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电测与仪表 2024年第10期 97-103页

作者：马红月李温静吴文炤张楠王婧国网信息通信产业集团有限公司信通研究院

文中提出一种基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)和卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的配电网故障选线方法。利用CEEMDAN算法分解各线路零序电流信号，得到各线路零序电流的内禀函数；将各线路内禀函数按顺序拼接到一起得到一个时频数据矩阵。时频数据矩阵囊括丰富的故障特征，可以反映当前系统工况；通过卷积神经网络自主地挖掘时频数据矩阵的故障特征向量，通过softmax函数输出故障线路编号，实现配电网故障选线。通过仿真实验表明，该方法不受过渡电阻、检测时延等因素影响，可准确、有效地识别故障线路。

关键词：故障选线 CEEMDAN 卷积神经网络数据矩阵故障特征向量

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A燃气工程项目施工阶段风险管理研究

A燃气工程项目施工阶段风险管理研究

作者：谢黎陵安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着碳达峰碳中和的理念越来越深入人心,环保意识与环保理念已经成为当今社会的主流价值观,越来越重视环保事业,是支持当下中国经济转型和发展新质生产力的必然要求。改革开发以来,我国大规模的城市建设发展的同时也带来了巨大的环境污... 详细信息

随着碳达峰碳中和的理念越来越深入人心,环保意识与环保理念已经成为当今社会的主流价值观,越来越重视环保事业,是支持当下中国经济转型和发展新质生产力的必然要求。改革开发以来,我国大规模的城市建设发展的同时也带来了巨大的环境污染问题。因此,近来年国家陆续出台各种政策推进环保提升、经济转型,实行高质量发展。使用天然气代替传统化石能源便是其中重要一环。天然气的燃烧理论上只产生二氧化碳和水,与传统化石燃料相比具有明显的环保优势和节能效益。但天然气管道工程施工阶段施工技术要求高,施工需要克服的难点多,并且管道施工过程具有脆弱性,而且随着施工环境的日益复杂多变,燃气工程项目施工事故频发,带来极大的安全隐患和社会不良影响,因此对燃气工程项目施工阶段进行风险管理很有必要。本论文以A燃气工程项目为例,基于一个研究者的角度对城镇燃气工程项目施工阶段的风险管理展开研究,主要研究内容如下。论文首先阐述研究的目的和意义以及研究思路和内容,并且对国内外项目风险管理的历史和燃气工程项目风险管理研究的现状进行了论述和总结,然后对项目风险管理的相关理论以及施工阶段的概念进行了介绍,总结了以往的风险管理中常用的方法,并列表分析了优缺点,为后续研究奠定理论基础。接着在通过介绍A燃气工程项目概况和承建模式等特点的基础上,采用文献分析法和专家访谈法相结合的方法对A燃气工程项目施工阶段存在的风险因素进行识别,形成本项目的风险因素清单并且将其按照不同的参建单位进行分类,在此基础上,构建了风险评价指标体系,然后采用层次分析法计算指标的主观权重和熵权法计算指标的客观权重,再基于博弈论组合赋权方法计算出组合权重,并将主客观以及综合评价指标结果进行对比分析,发现组合赋权结果完全偏向于主观权重,然后根据所得的指标权重结果进行模糊综合评价。最后,根据评价结果得出A燃气工程项目的风险等级和水平,并站在不同参建单位的角度提出具有针对性的风险应对措施。从理论角度看,本研究丰富了定量分析与定性分析相结合和主观评价与客观评价以及博弈论组合赋权法在分析燃气工程项目风险管理过程中的应用。将风险管理的相关理论与燃气工程项目施工实际相结合,借鉴国内外风险管理的经验,总结出一套针对我国燃气工程项目施工阶段特点的具有参考价值的风险管理方法,以达到对建设燃气工程项目规避风险、减轻风险的目的。从现实角度看,本研究为城镇燃气工程项目风险管理提供了具体风险管理案例,并基于一个研究者的角度从各参建单位角度提供了具体可行的风险应对措施。不仅为A燃气工程项目的顺利实施提供保证,而且为其他同类城镇燃气工程建设项目施工阶段的风险管理提供一定的参考和借鉴。

关键词：风险管理燃气工程项目施工层次分析法熵权法模糊综合评价

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独立董事勤勉义务的界定标准问题研究

河北企业 2024年第1期 155-157页

作者：李温鑫南京审计大学法学院

无论是立法考究还是实践探究,皆无法提炼出合适的独立董事勤勉义务界定标准,但其作为独立董事履行义务的标杆,是解决独立董事责任焦虑现象的根本方案,有必要对之予以明确。通过对域外相关制度的学理研究,发现独立董事勤勉义务界定标准... 详细信息

无论是立法考究还是实践探究,皆无法提炼出合适的独立董事勤勉义务界定标准,但其作为独立董事履行义务的标杆,是解决独立董事责任焦虑现象的根本方案,有必要对之予以明确。通过对域外相关制度的学理研究,发现独立董事勤勉义务界定标准呈现实质趋同,结合中国实际,构建拟制标准人的路径已得到法学界公允。但《公司法(修订草案)》中拟定的客观标准人仍存在表述失当、具象化程度不够和忽略主观标准等问题,要妥善解决我国独立董事勤勉义务界定标准不明的问题,务必弥补已存在的不足。由此,弥补不足后所构建的拟制标准人才能够满足中国社会的现实需求,独立董事制度的初衷才能得到最终落实。

关键词：独立董事勤勉义务界定标准拟制标准人

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网络游记文本中旅游行程链提取方法

地球信息科学学报 2024年第2期26卷 477-487页

作者：阮陵葛军莲张翎王黎淑王晓宣安徽师范大学地理与旅游学院芜湖340200 南京师范大学地理科学学院南京210023 滁州学院实景地理环境安徽省重点实验室滁州239000

网络游记是旅游者在互联网上发布的自述性旅游过程记录,描述了旅游的前后过程和感受体验。从网络游记文本中提取旅游行程链,分析行程结构,能给游客的行程制定、线路设计提供重要的参考。传统的游记文本行程提取大多依赖于人工识别文本... 详细信息

网络游记是旅游者在互联网上发布的自述性旅游过程记录,描述了旅游的前后过程和感受体验。从网络游记文本中提取旅游行程链,分析行程结构,能给游客的行程制定、线路设计提供重要的参考。传统的游记文本行程提取大多依赖于人工识别文本中的行程节点,再进行串联、合并处理,工作量较大。自动提取游记文本中的旅游行程链,能够提高数据处理和分析效率。本文基于自然语言处理技术,在深入分析游记网络文本的段落结构和表达特点的基础上,归纳了行程节点和节点次序关系的句法表达规则,构建了行程节点触发词表,进而提出了基于句法规则的旅游行程链提取方法,主要包含行程节点的识别、节点次序关系的识别和旅游行程链的生成,能实现网络游记文本的旅游行程重构。本文采集了蚂蜂窝平台17 226篇南京市网络游记文本数据,采用最长公共子序列算法,开展了本文方法的试验验证。通过对比分析,本文方法提取的旅游行程链和人工识别的真实行程链相似度达到86.14%,高于实体关系抽取领域的BERT-BiLSTM-CasRel深度学习模型的83.1%。相比现有关系提取类深度学习方法需要开展大量的数据标注,本文方法计算更加便捷,准确率相对较高,仅需构建区域旅游点名录,即可实现网络游记文本中行程信息的自动提取。

关键词：网络游记网络文本旅游行程链行程重构行程提取节点识别规则匹配

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