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连氮基头孢菌素7α位引入烷氧基的温和方法

有机化学 1989年第2期9卷 166-170页

作者：孙快麟李润荪上海医药工业研究院

自发现一些头孢菌素引入7α甲氧基后能增加抗菌作用和耐酶后,各种引入7 α甲氧基的方法应运而生。常用的系直接法。

关键词：头孢菌素甲氧基引入

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新型头孢菌素的合成和抑菌试验

药学学报 1988年第11期23卷 825-829页

作者：孙快麟李润荪上海医药工业研究院

从7-氨基头孢烷酸(7 ACA)和7-氨基-3-去乙酰氧基头孢烷酸(7 ADCA)合成了六个7-取代连氮基头孢菌素和六个7α-甲氧基-7β-取代腙基头孢菌素,体外抑菌试验表明大部分化合物的抑菌活性较弱。

关键词： 7-取代连氮基头孢菌素 7α-甲氧基-7β-取代腙基头孢菌素

在青霉素上立体选择引入6α-甲(烷)氧基的新方法

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有机化学 1989年第1期9卷 69-72页

作者：钟伊利李润荪雷兴翰上海医药工业研究院

自1971年发现具有7α-甲氧基的Cepha-mycin C及随后半合成的Cefoxitin都耐β-内酰胺酶并对阴性菌作用显著之后,许多化学工作者都注意研究在头孢菌素的7α位及青霉素的6α位上引入甲氧基的有效方法。迄今文献报道的在头孢菌素(青霉素)的7... 详细信息

自1971年发现具有7α-甲氧基的Cepha-mycin C及随后半合成的Cefoxitin都耐β-内酰胺酶并对阴性菌作用显著之后,许多化学工作者都注意研究在头孢菌素的7α位及青霉素的6α位上引入甲氧基的有效方法。迄今文献报道的在头孢菌素(青霉素)的7(6)α位引入甲氧基的方法可归纳为阴离子法,重氮物分解法及活化亚胺法。出于青霉素比头孢菌素更敏感,所以反应条件应尽可能温和以避免分解提高收率。我们存合成6α-甲(烷)氧基-6β-取代腙-青霉素时。

关键词：青霉素立体选择甲氧基

6-连氮和6α-甲氧基-6β-取代腙青霉素的合成及抗菌活性

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药学学报 1988年第11期23卷 820-824页

作者：钟伊利李润荪雷兴翰上海医药工业研究院

本文报道新颖的6-连氮和6α-甲氧基-6β-取代腙青霉素的合成及引入6α-甲氧基的新方法。这类化合物对一些阴性菌和阳性菌有中等活力,且引入6α-甲氧基之后对细菌的抑制作用增强。

关键词： 6 α-甲氧基-6β-取代腙青霉素 6-连氮青霉素抑菌活性

二噁霉素全合成探索及若干类似物的合成和生物活性研究

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中国医药工业杂志 1989年第1期 42-43页

作者：孙快麟雷兴翰李润荪上海医药工业研究院导师上海医药工业研究院 1988届博士研究生

二噁霉素是具有体外抗肿瘤活性的新抗生素,整个结构含四个手性中心,母核为4-表莽草酸甲酯的缩酮化合物。利用D-葡萄糖的C,C,C位绝对构型

关键词：莽草酸对映葡萄糖对衬右旋糖己糖同型物类似物保护基

从D-葡萄糖合成(3S,4S,5R)-4-O-苄基-3-表莽草酸甲酯

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药学学报 1988年第5期23卷 343-346页

作者：孙快麟李润荪雷兴翰上海医药工业研究院

本文报道用D-葡萄糖为原料,经九步反应,对映选择地合成了标题化合物(10),从而为制备新抗生素二(口恶)霉素及类似物提供了对映选择合成的途径。

关键词：二噁霉素 (3S,4S,5R)4-0-苄基-3-表莽草酸甲酯

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治疗上消化道溃疡药物的进展

上海医药情报研究 1990年第2期 1-8页

作者：李润荪

从L-胱氨酸经分子内[3+2]环加成合成d-生物素(Biotin)

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国外医药.合成药.生化药.制剂分册 1983年第6期 60-61页

作者：李润荪

由于进一步发现了生物素(Biotin)——维生素H对人类及动物的营养与治疗上的重要性:即在生化上,它是一些生理过程,如葡糖异生及脂肪合成中羧化反应所必需的辅酶,最近,又引起了合成它的新的兴趣。本文

关键词：生物素辅酶 Biotin 分子内

基于紧凑型Vision transformer的细粒度视觉分类

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控制与决策 2024年第3期39卷 893-900页

作者：徐昊郭黎李润泽重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 湖北民族大学智能科学与工程学院湖北恩施445000 南京航空航天大学自动化学院南京211106

Vision transformer(ViT)已广泛应用于细粒度视觉分类中,针对其中存在的大数据量需求和高计算复杂度的问题,提出一种紧凑型Vi T模型.首先,使用多层卷积块生成模型输入,保留更多底层信息和归纳偏置,减少对数据量的依赖;然后,使用序列池... 详细信息

Vision transformer(ViT)已广泛应用于细粒度视觉分类中,针对其中存在的大数据量需求和高计算复杂度的问题,提出一种紧凑型Vi T模型.首先,使用多层卷积块生成模型输入,保留更多底层信息和归纳偏置,减少对数据量的依赖;然后,使用序列池化技术取消分类令牌的使用,减少计算复杂度;最后,使用部位选择模块和混合损失函数,进一步提升模型在细粒度视觉分类中的表现.所提出算法在公共数据集CUB-200-2011、Butterfly200、Stanford Dogs、Stanford Cars和NABirds中均进行了实验验证,在只使用少量的数据和计算资源条件下,分别获得了88.9%、87.4%、89.0%、93.4%和88.0%的准确率,训练时间平均比常用的Vi T-B_16模型下降了73.8%,同时比TransFG模型下降了93.9%,并且训练过程中的参数量只有这两种模型的1/4左右.实验结果充分表明,所提出的模型较之其他主流的方法在数据量需求和计算复杂度方面具有明显的优越性,可广泛应用于工业过程控制、设备微小故障检测与诊断中.

关键词：紧凑型 Vision transformer 细粒度视觉分类卷积块归纳偏置序列池化混合损失