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基于最优蠕滑率的列车制动滑模控制研究

铁道机车车辆 2024年第5期44卷 11-18页

作者：陈春俊李润林轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室成都610031 西南交通大学机械工程学院成都610031

列车在制动过程中,由于轨面状态的变化会导致列车无法充分利用轮轨之间的黏着力,从而影响列车的制动性能。为保证列车在制动过程中的平稳安全运行,改善列车的制动性能,建立了列车制动单轴动力学模型,利用卡尔曼滤波算法来估计轮轨的黏... 详细信息

列车在制动过程中,由于轨面状态的变化会导致列车无法充分利用轮轨之间的黏着力,从而影响列车的制动性能。为保证列车在制动过程中的平稳安全运行,改善列车的制动性能,建立了列车制动单轴动力学模型,利用卡尔曼滤波算法来估计轮轨的黏着系数,并采用一种自适应遗忘因子的递推最小二乘算法来估计列车的最优参考蠕滑率。在此基础上,提出了一种基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法对列车的制动力矩进行控制,最后利用Matlab/Simulink进行建模仿真。结果表明,该控制算法不仅可以使列车实时运行在当前轨面的最大黏着系数点附近,充分利用轮轨黏着力进行最优制动控制,还能减小传统滑模控制的抖振问题,实现了列车的最优黏着制动控制。

关键词：制动控制黏着力卡尔曼滤波最小二乘法自适应滑模控制

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扰动进口影响多重旋转爆轰波演化及振荡特性的数值研究

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推进技术 2024年第11期 125-135页

作者：陈煌威吴宇李润泽胡洪波朱跃进江苏大学能源与动力工程学院西安航天动力研究所液体火箭发动机技术重点实验室

基于OpenFOAM开源平台，研究了周期性扰动进口对旋转爆轰发动机（RDE）多重爆轰波的演化及振荡特性的影响。结果表明：对于进口扰动的旋转爆轰波（RDW）传播过程先后分为三个阶段，分别是混乱阶段、自调整阶段和振荡传播阶段。通过改变... 详细信息

基于OpenFOAM开源平台，研究了周期性扰动进口对旋转爆轰发动机（RDE）多重爆轰波的演化及振荡特性的影响。结果表明：对于进口扰动的旋转爆轰波（RDW）传播过程先后分为三个阶段，分别是混乱阶段、自调整阶段和振荡传播阶段。通过改变扰动振幅，RDW的波数改变，传播方向并未改变；而改变扰动频率，RDW的波数和传播方向均发生变化。多重爆轰波起源于RDW的混乱传播，主要通过双波对撞进行RDW的波数和方向的调整。同时通过改变扰动振幅和频率讨论RDW传播特性，发现进口扰动将作用于旋转爆轰波的压力、传播速度和热释放速率，并且在本文研究中，改变扰动振幅对RDW传播特性的影响更显著。另外，对出口的推力进行分析，发现质量流量和推力的振荡形式和进口扰动形式高度一致，且增大扰动振幅，平均比冲相应增大。

关键词：旋转爆轰波周期性扰动多重爆轰波振荡传播振荡特性

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基于表型性状构建内蒙古花苜蓿核心种质

草地学报 2024年

作者：黄伟业李润泽唐芳杜柯伊风艳陈鸿玺内蒙古农业大学草业学院草地资源教育部重点实验室农业部饲草栽培加工与高效利用重点实验室内蒙古自治区农牧业科学院

为了科学保存和研究花苜蓿（Medicago ruthenica L.）种质，本研究以113份野生花苜蓿种质资源为材料，基于测定的20个表型性状数据，采用 2 种遗传距离、3 种取样方法、8 种系统聚类方法和 6种取样比例构建花苜蓿核心种质，通过对比核... 详细信息

为了科学保存和研究花苜蓿（Medicago ruthenica L.）种质，本研究以113份野生花苜蓿种质资源为材料，基于测定的20个表型性状数据，采用 2 种遗传距离、3 种取样方法、8 种系统聚类方法和 6种取样比例构建花苜蓿核心种质，通过对比核心种质的均值差异百分率、方差差异百分率、极差符合率和变异系数变化率，探寻构建花苜蓿核心种质的最佳策略。并通过比较核心种质和原始种质的变异系数、方差、多样性指数和主成分，对构建的核心种质进行代表性检验。研究结果表明，“欧氏距离+优先取样法+不加权类平均法+25% 的取样比例”是构建花苜蓿核心种质取样最佳策略。核心种质均值、最大值、最小值和多样性指数的平均符合率均达到90%以上，主成分累计贡献率高于原始种群，表明构建的28份苜蓿核心种质均匀分布在原始种质范围内，能够有效代表原始种质。本研究为科学利用和深入挖掘花苜蓿种质资源提供了理论依据和优质资源。

关键词：花苜蓿种质资源核心种质表型性状取样策略

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《城区范围确定规程》应用中的关键技术问题

城市规划 2024年

作者：王瑞雪韩润仙陈颖山西财经大学公共管理学院山西省国土空间调查规划中心

围绕城区范围划定3个工作阶段的关键技术，综合运用文献资料法和个案调查法，分析了《城区范围确定规程》在应用层面表现出的问题。研究发现：⑴部分城区范围划定作业单位对《规程》的技术逻辑理解不深不细，基础数据清洗工作存在纰漏... 详细信息

围绕城区范围划定3个工作阶段的关键技术，综合运用文献资料法和个案调查法，分析了《城区范围确定规程》在应用层面表现出的问题。研究发现：⑴部分城区范围划定作业单位对《规程》的技术逻辑理解不深不细，基础数据清洗工作存在纰漏；⑵通过指定相关参数和阈值确实对遏制作业单位主观性有所帮助，但在城区实体地域范围和城区范围划定阶段表现出的过度扩张问题值得高度重视；⑶叠加分析环节导致的城区空间扩张可能深刻影响甚至改变《规程》既定的技术逻辑。研究认为，城区范围划定具有基础研究性质，要尝试通过增设社会经济指标、赋予作业单位参数设置权等多项措施检测和预防过度扩张问题，提升城区范围划定成果的应用价值。

关键词：初始范围实体地域范围城区范围图斑最小统计单元

城市旅游景区游客流动时空动态与溢出效应以贵阳市为例

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旅游科学 2024年第7期38卷 79-96页

作者：雷振仙王坤贵州大学旅游与文化产业学院贵州贵阳550025

溢出效应是认知旅游景区空间关系的重要内容,但已有研究对旅游景区溢出效应的异质性探讨稍显不足。文章以贵阳市旅游景区为研究对象,借助经验模态分解、马尔科夫链和空间计量模型等研究方法,在分析游客流动时空动态特征的基础上,探讨旅... 详细信息

溢出效应是认知旅游景区空间关系的重要内容,但已有研究对旅游景区溢出效应的异质性探讨稍显不足。文章以贵阳市旅游景区为研究对象,借助经验模态分解、马尔科夫链和空间计量模型等研究方法,在分析游客流动时空动态特征的基础上,探讨旅游景区的溢出效应及其异质性。结果表明:(1)时间维度上,游客流量呈现较为明显的高频周期性震荡特征,流量峰值集中在7月至9月,与9个月的波动周期大致吻合,避暑旅游的季节性特征较为明显;(2)空间维度上,旅游景区间游客流动呈现较为明显的空间锁定与依赖效应,流动网络表现出典型的“小世界网络”特征;(3)旅游景区之间呈现显著的溢出效应,溢出效应的异质性也较为明显,其溢出方向和强度与景区等级、地理区位等关系密切,呈现邻近溢出、等级溢出和区位溢出3种旅游景区溢出模式。

关键词：游客流动溢出效应旅游景区马尔科夫链贵阳市

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基于对比学习的图表示学习方法研究

基于对比学习的图表示学习方法研究

作者：李阳仙河北大学

学位级别：硕士

图表示学习领域面临着许多挑战。第一,浅层的图神经网络较难学习到图的全局信息,深层图表示学习可以有效获得图的局部信息和全局信息,对于提升不同下游任务的应用表现具有重要价值。然而,深层图表示学习存在过度平滑的问题,即在多次消... 详细信息

图表示学习领域面临着许多挑战。第一,浅层的图神经网络较难学习到图的全局信息,深层图表示学习可以有效获得图的局部信息和全局信息,对于提升不同下游任务的应用表现具有重要价值。然而,深层图表示学习存在过度平滑的问题,即在多次消息传递后,节点的特征逐渐同质化,使得模型的表达能力下降。第二,大多数图表示学习方法仅适用于小规模图结构且依赖标记数据,无法很好地扩展到包含大量无标记节点和边信息的大型图中。当前的研究虽然通过子图采样将图表示学习扩展到更大的数据集,但在关注节点局部信息的同时却忽视了子图间上下文信息的重要性。此外,当前的节点级对比学习的方法往往将除了正样本外的节点全部视为负样本,导致与中心节点具有相似类别的节点被错误地视为负样本,从而破坏了模型的性能。针对上述问题,本文将主要从以下两个方面展开研究:一、针对深层图表示学习中的过平滑问题,提出一种基于锚点辅助的图表示学习方法AAGRL(Anchor Assistant Graph Representation Learning)。该方法将节点的初始局部语义信息经特征提取后得到锚嵌入作为伪监督信号,利用对比学习的方式辅助深层图编码器为节点学得靠近节点初始独特语义信息的嵌入,从而提升类内一致性类间差异性。实验结果表明,AAGRL相对于效果最好的基线模型在Cora、Citeseer、Pubmed三个数据集上的节点分类准确率分别提升了1.75%、2.15%、1.46%。二、针对图表示学习方法的可扩展性问题,提出了基于负例选择和子图对比的图表示学习方法SNGRL(Subgraph-Level Contrastive Graph Representation Learning with N egative Sample Selection)。一方面,该方法为每个中心节点采样一个中心子图和随机子图,对中心子图经过两次数据增强后进行节点级对比,并对随机子图和中心子图上下文信息进行对比。在关注节点局部信息的同时,关注到子图间的上下文信息。另一方面,提出了一种节点级的负样本选择策略。通过使用合适的节点间的相似度阈值过滤出与中心节点相似的节点进行遮挡,减少类内冲突。实验结果表明,SNGRL方法在小型图数据集和中型图数据集上均取得了较好的性能。

关键词：图表示学习图神经网络过平滑问题对比学习负样本选择策略

居民日常活动状态及时间长度对生活满意度的影响研究

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城市问题 2024年第8期 74-83页

作者：王琪延杜治仙中国人民大学统计学院

基于居民生活时间分配数据，运用结构方程、3SLS和双重机器学习模型研究了北京市有工作的居民自由时间内身体活动和久坐两类行为对其生活满意度的影响。结果显示，行为总时长对生活满意度影响最大，任何时长的体育运动都有利于提高生活... 详细信息

基于居民生活时间分配数据，运用结构方程、3SLS和双重机器学习模型研究了北京市有工作的居民自由时间内身体活动和久坐两类行为对其生活满意度的影响。结果显示，行为总时长对生活满意度影响最大，任何时长的体育运动都有利于提高生活满意度，而平均每天超过3小时的久坐行为对其产生消极影响，且这一影响在工作日和休息日差异明显。此外，从久坐行为类型看，以交通型久坐为主的居民，其生活满意度随久坐时间增加而提升；以学习型或娱乐型久坐为主的居民，其生活满意度随久坐时间增加而呈倒“U”型变化趋势。对于三类久坐行为，体育运动对以学习型久坐行为为主的居民生活满意度正向影响较大。进一步分析表明，“健康效应”和“替代效应”是这两类行为影响生活满意度的重要机制。

关键词：久坐行为身体活动生活满意度结构方程双重机器学习

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不同污染物对锦鲤心电影响的研究

不同污染物对锦鲤心电影响的研究

作者：韦丹仙山东师范大学

学位级别：硕士

人们在对自然资源的合理利用过程中面临着各种问题,目前水环境污染问题已成为世界上最紧迫的卫生与安全事件之一。水中存在着无机物、有机物以及重金属等各类污染物质,而这些化学物质都将对人们的健康以及水体质量造成重大危害,所以解... 详细信息

人们在对自然资源的合理利用过程中面临着各种问题,目前水环境污染问题已成为世界上最紧迫的卫生与安全事件之一。水中存在着无机物、有机物以及重金属等各类污染物质,而这些化学物质都将对人们的健康以及水体质量造成重大危害,所以解决污水环境的防治问题迫在眉睫。心电图（ECG）是一种被广泛用于客观地处理身体状况的压力指标,虽然已经对水生生物的心电图进行了大量的研究,但相对而言,心电图指标对特定有毒化学物质反应的区别尚未得到广泛的研究。本文中,选用锦鲤作为模式生物进行研究,对水体污染进行在线实时监测。我们假设锦鲤的心电对不同类型的污染物有特定的评价指标,根据我国地表水环境质量标准（GB3838-2002）中对Ⅰ类～V类地表水质量标准的限值分类,研究氨氮（0.15 mg/L、0.5 mg/L、1.0 mg/L、1.5 mg/L和2.0 mg/L）、氯化镉（0.001 mg/L、0.005 mg/L、0.01 mg/L）和马拉硫磷（0.005 mg/L、0.05 mg/L、0.5 mg/L）胁迫48 h对锦鲤心电信号的影响,为在污染物胁迫下锦鲤的心电信号提供数据支撑。使用Excel、SPSS、Origin、MATLAB软件对锦鲤的心电数据进行分析可得出以下结论:（1）对数据进行柱形图和48 h在线实时趋势图分析:在氨氮、氯化镉和马拉硫磷三类污染物胁迫下,心电波振幅P波、R波、T波随着浓度的升高总体趋势下降,与浓度成负相关关系;心电波间期PR间期、QRS复合波、QT间期随着浓度的升高总体趋势升高,与浓度成正相关关系。（2）对数据进行自相关分析:与空白组相比,在三种污染物胁迫下心电指标的正负相关波峰均出现了紊乱,并且改变了昼夜节律。（3）对数据进行SOM分析和统计分析:在氨氮胁迫下,PR间期、QRS复合波、QT间期与环境胁迫有良好的匹配性;在氯化镉胁迫下,PR间期与环境胁迫有良好的匹配性;在马拉硫磷胁迫下,QT间期与环境胁迫有良好的匹配性。（4）对数据进行Pearson相关性分析:在氨氮胁迫下,PR间期与氨氮胁迫具有最强的显著相关性,QRS复合波和QT间期与氨氮胁迫也存在强显著相关性;在氯化镉胁迫下,PR间期、P波和R波与氯化镉胁迫具有最强的显著相关性;在马拉硫磷胁迫下,PR间期、P波和R波与马拉硫磷胁迫具有最强的显著相关性。（5）对数据进行线性回归分析:在氨氮胁迫下,PR间期的R值最大,SSE值最小,随后是QRS复合波和QT间期;在氯化镉胁迫下,PR间期的R值最大,SSE值最小;在马拉硫磷胁迫下,QT间期的R值最大,SSE值最小。综合以上分析,锦鲤的心电指标可以有效地评估水质污染,通过锦鲤心电对水质污染进行在线实时监测,可以根据不同的特征响应区分出不同的污染物种类。

关键词：水污染在线实时监测氨氮氯化镉马拉硫磷

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洞庭湖湿地碳储量时空演变与模拟

洞庭湖湿地碳储量时空演变与模拟

作者：安雪仙中南林业科技大学

学位级别：硕士