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美国伪多边主义思维及意图动向

人民论坛 2023年第2期 96-99页

作者：李海东外交学院国际关系研究所

美国大搞伪多边主义,正试图将资源、资金、信息、人员等在全球范围无阻碍流通格局转变为敌我阵营划分清晰的政治经济集团相互对立态势,这种地地道道的伪多边主义恰恰是在掩盖美国全球谋霸的排外主义本质。在此影响下,国际核不扩散机制... 详细信息

美国大搞伪多边主义,正试图将资源、资金、信息、人员等在全球范围无阻碍流通格局转变为敌我阵营划分清晰的政治经济集团相互对立态势,这种地地道道的伪多边主义恰恰是在掩盖美国全球谋霸的排外主义本质。在此影响下,国际核不扩散机制正遭遇被严重削弱的危险,全球应对疫情的努力也因受美国伪多边主义行径困扰而备受挫折。

关键词：美国伪多边主义国际政治

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DC集团内部转移定价系统优化研究

DC集团内部转移定价系统优化研究

作者：李海东吉林大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化的发展,全球采购、全球物流配送的已成现实,集团公司的发展要适应经济全球化的大势,不断优化公司组织结构及经营模式,充分利用全球供应链的优势发展,打通上下游产业链,实现优势互补、资源共享。合理的内部转移定价系... 详细信息

随着全球经济一体化的发展,全球采购、全球物流配送的已成现实,集团公司的发展要适应经济全球化的大势,不断优化公司组织结构及经营模式,充分利用全球供应链的优势发展,打通上下游产业链,实现优势互补、资源共享。合理的内部转移定价系统可以实现公司内部资源合理配置,避免出现资源浪费和利用不足的情况,优化公司经营决策,同时可以强化公司财务透明度和合规性,已经成为跨国公司发展的重要战略工具。集团在制定内部转移定价体系时,要充分的分析外部行业竞争格局、国家间的税率差异、通货膨胀及外汇汇率风险等外部环境,同时结合公司内部经营模式、组织结构、经营规模及产品特性等内部因素,使得公司内部转移定价政策与公司发展战略相匹配。近些年来,受中美贸易摩擦、全球疫情、区域冲突等事件的影响,全球经济发展受到很大的冲击,为了适应这些瞬息万变的经济环境,公司商业模式需要不断调整,内部转移定价体系作为镶嵌于公司经营模式的战略工具,也要不断进行优化去适应环境的变化。通过运用文献分析、对比分析和案例分析等方法,借鉴大量国内外文献研究成果和内部转移定价的相关概念及相关理论基础,对DC集团内部转移定价系统的现状、问题进行深入分析,结合DC集团利用内部转移定价的动机,从而对内部转移定价的定价政策、成本核算体系、审批和监控机制等方面提出优化建议及相应的保障措施。经对DC集团内部转移定价系统的研究,一是提出有效的内部转移定价体系优化建议,有效降低了DC集团的纳税成本,提高了公司利润率,并规避了运营及税务风险;二是通过对DC集团公司的内部转移定价体系的优化,能为跨国集团公司内部转移定价系统的优化等提供借鉴依据。

关键词：内部转移定价税务风险战略管理

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L银行Z分行信用卡业务风险管理研究

L银行Z分行信用卡业务风险管理研究

作者：李海东兰州大学

学位级别：硕士

植物基铁碳微电解材料制备及其去除水中As（Ⅲ）的性能研究

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植物基铁碳微电解材料制备及其去除水中As（Ⅲ）的性能研究

作者：李海东西南科技大学

学位级别：硕士

砷是自然界中普遍存在的有毒类金属元素,易通过自然风化和人工开采等活动进入到水体和土壤环境中。人体长期接触或暴露在高砷环境下健康会受到严重危害。因此,开发低成本高效治理砷污染水体技术是解决上述环境问题的关键。铁碳微电解材... 详细信息

砷是自然界中普遍存在的有毒类金属元素,易通过自然风化和人工开采等活动进入到水体和土壤环境中。人体长期接触或暴露在高砷环境下健康会受到严重危害。因此,开发低成本高效治理砷污染水体技术是解决上述环境问题的关键。铁碳微电解材料制备简单,同时兼具氧化还原、混凝沉淀和吸附污染物的能力,在砷污染治理领域具有一定优势。但是,传统铁碳微电解材料主要是将还原铁粉、工业碳粉和粘结剂按照一定比例混匀,由固定模具压制成型后通过高温烧结制备完成。此过程需消耗大量工业碳粉和粘结剂,提升了制备成本;并且工业粘结剂在高温焙烧下易板结,不利于铁碳材料烧制过程中孔隙结构的产生。同时在砷污染水体的去除过程中,降低了Fe-C反应电极与含砷废水接触面积,阻碍微原电池反应过程中电子转移,导致去除效率不佳。为解决上述问题,本论文以湿地植物为生物质原材料,与还原铁粉和膨润土,通过“均质化—碳化—焙烧”工艺流程,在一次性梯度升温条件下制备了具有高As(Ⅲ)污染去除能力和良好孔隙结构的湿地植物基铁碳微电解材料。并结合响应面法,探讨了不同植物有机质的最优制备条件;同时探究了植物基铁碳微电解材料对As(Ⅲ)的去除机理。具体研究结果如下:1、在As(Ⅲ)去除过程中,植物基铁碳微电解材料的氧化还原性质、电子传递能力、微原电池形成数量、表面吸附能力及渗透性起到最为关键作用,因此研究了制备过程对于上述性质及砷污染去除效率的影响。结果发现:(1)随着烧制温度升高,碳基组分的醌基官能团与半醌官能团等氧化官能团数量增加,材料的氧化能力显著提升,在500℃达到最佳;同时,由于H元素丢失,H/C元素比例降低,材料的芳香化程度提高,增强了铁碳微电解材料的电子传递能力。(2)还原铁粉投加量对微原电池阳极数量产生影响,直接决定了植物基铁碳微电解材料去除As(Ⅲ)的反应速率。因还原铁粉在制备过程中存在氧化风险,当还原铁粉过量5%(即Fe/C为1.05)时去除效果最佳。(3)膨润土晶体结构层在烧制温度高于700℃时发生瓦解,晶体结构发生从排,显著提升了材料的渗透性。2、为验证“均质化—碳化—焙烧”工艺流程在植物基铁碳材料制备过程中的应用,进一步开展了不同植物生物质前驱体制备植物基铁碳微电解材料的最优制备条件。结果发现不同有机组分中,纤维素和半纤维素含量越高,较低的碳化和焙烧温度能降低材料中灰分含量,提高有效碳元素含量,增加微原电池中阴极数量;木质素含量越高,在高焙烧温度下,植物基氧化官能团增多并形成具有类石墨结构的Π共轭晶格体系,使得植物基铁碳材料氧化及电子传递能力提高,有利于As(Ⅲ)转化为更易于吸附去除的As(Ⅴ),从而提高对As(Ⅲ)的去除效率。3、在上述研究制备得到的植物基铁碳微电解材料,进一步探究其对As(Ⅲ)去除过程:包括吸附和氧化混凝沉淀去除。其中吸附作用主要发生在:As(Ⅲ)被吸附固定于铁碳微电解材料表面和多孔结构中;氧化混凝沉淀去除主要为:铁碳微电解材料碳基组分中醌基官能团与半醌官能团等氧化官能团将As(Ⅲ)氧化为As(Ⅴ),As(Ⅴ)与Fe-C组成的微原电池发生原电池反应产生的Fe和Fe离子产生铁盐混凝沉淀,实现对水溶液中As(Ⅲ)的去除。4、为了进一步验证植物基铁碳微电解材料对As(Ⅲ)去除的实际应用效率,开展了连续动态流柱试验,发现了在连续去除过程中,植物基铁碳微电解材料外表面有轻微腐蚀氧化,整体结构完整,未发现破碎现象。并在第4次连续应用过程中仍具有超过85%的去除效果。

关键词：铁碳微电解材料植物有机质热解 As(Ⅲ)

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奥库斯安全同盟解析:性质、影响与前景

当代世界 2022年第5期 50-54页

作者：李海东外交学院国际关系研究所

2021年9月15日,美国、英国、澳大利亚突然宣布建立奥库斯安全同盟(AUKUS),以加强三国在亚太地区军事能力与协调水平,确保在该区域主导海洋秩序构建进程。该同盟打着“防务合作”的幌子,本质上是冷战思维的延续,旨在全面遏制打压中国,为... 详细信息

2021年9月15日,美国、英国、澳大利亚突然宣布建立奥库斯安全同盟(AUKUS),以加强三国在亚太地区军事能力与协调水平,确保在该区域主导海洋秩序构建进程。该同盟打着“防务合作”的幌子,本质上是冷战思维的延续,旨在全面遏制打压中国,为本已错综复杂的亚太安全格局带来更多不确定性。

关键词：冷战思维防务合作库斯澳大利亚海洋秩序亚太地区同盟

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基于深度学习的视频修复算法研究

基于深度学习的视频修复算法研究

作者：李海东浙江工商大学

学位级别：硕士

吉大考古与艺术博物馆导游口译——释意理论指导下文化负载词的处理

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吉大考古与艺术博物馆导游口译——释意理论指导下文化负载词的处...

作者：李海东吉林大学

学位级别：硕士

本文是吉林大学考古与艺术博物馆明清精品瓷器展的导游口译实践报告,本次实践的内容是一名南非留学生参观吉林大学考古与艺术博物馆,担任此次实践的导游是吉林大学考古与艺术博物馆志愿者。基于释意理论,本篇报告对此次实践过程中具有... 详细信息

本文是吉林大学考古与艺术博物馆明清精品瓷器展的导游口译实践报告,本次实践的内容是一名南非留学生参观吉林大学考古与艺术博物馆,担任此次实践的导游是吉林大学考古与艺术博物馆志愿者。基于释意理论,本篇报告对此次实践过程中具有代表性的词句进行了深度分析和讨论。根据释意理论,口译员在口译过程中应该以客户为中心,口译过程不是语言单位的机械对等,而是表达出与原文相对应的,效果等值的语言,是译者通过语言符号和自己的认知补充,实现对原文意思的准确表达。基于此次导游口译实践过程中遇到的问题,本报告给出了对今后存在较多文化负载词的相关导游口译实践的一些建议。此次实践也表明了译前准备、建立词汇表、建立平行语料库对顺利完成口译实践的重要意义。此次明清精品瓷器展涉及众多文化负载词,文化负载词的解读十分契合释意理论,如何在导游口译实践中运用释意理论关乎实践效果的好坏,也是未来口译员必须要关注到的重点。

关键词：导游口译文化负载词释意理论吉林大学考古与艺术博物馆

氧化铁纳米颗粒形成脂质冠诱导RAW264.7细胞泡沫化的机制研究

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氧化铁纳米颗粒形成脂质冠诱导RAW264.7细胞泡沫化的机制研究

作者：李海东西南大学

学位级别：硕士

氧化铁纳米颗粒(Iron oxide nanoparticles,IONPs)是应用较为广泛的纳米颗粒之一,已广泛应用于食品工业、农业生产、医疗等领域。在食品工业中,IONPs常被用作食品添加剂、肥料、食品包装材料和营养素载体等。随着IONPs广泛的生产和使用... 详细信息

氧化铁纳米颗粒(Iron oxide nanoparticles,IONPs)是应用较为广泛的纳米颗粒之一,已广泛应用于食品工业、农业生产、医疗等领域。在食品工业中,IONPs常被用作食品添加剂、肥料、食品包装材料和营养素载体等。随着IONPs广泛的生产和使用,极大增加了消费者通过相关食品接触IONPs的可能性。由于纳米颗粒具有尺寸小、表面活性高的特性,使得它们易于与生物体内的大分子物质相互作用,如蛋白质、脂质、多糖等。IONPs通过食物经胃肠道消化吸收或者通过漂浮在空气中被吸入体内的方式造成细胞以及组织器官的功能异常,从而给人体健康带来诸多不利影响。IONPs有较强的表面活性可以自发的与生物大分子相互作用并改变原有IONPs的性质降低细胞存活率,因此控制纳米颗粒与生物大分子的相互作用对维持机体环境有至关重要的作用。脂质冠(Lipid corona)是纳米颗粒与脂质形成复合物的产物,脂质将赋予纳米颗粒一种新的特性,并在后期生物学效应中改变原有纳米颗粒的特性。IONPs对组织器官的损伤已被确认,但与脂质成份形成复合物对细胞的毒性效应具体分子机制尚不明晰。本研究以IONPs形成脂质冠为切入点,明确脂质在IONPs形成脂质冠的作用以及诱导的RAW264.7细胞转化为泡沫化作用,深入探讨其具体分子机制,以此来完善金属氧化物纳米颗粒在食品领域中的安全性研究。第一部分:以IONPs重要的两种类型FeO NPs和FeO-NH NPs为研究对象,通过改进合成方法获得稳定可靠的纳米颗粒;利用细胞计数试剂(Cell Counting Kit-8,CCK-8)及乳酸脱氢酶(LDH)实验发现FeO NPs和FeO-NH NPs可显著降低RAW264.7细胞存活率及细胞膜的损伤,确定了后续的给药浓度为100μg/m L,给药时间为12h。随后,FeO NPs和FeO-NH NPs磁分离时纳米颗粒的损失均为4%左右。最后,确定100μg FeO NPs和FeO-NH NPs都能够吸附400μg二棕榈酰磷脂酰胆碱(DPPC)。第二部分:旨在研究FeONPs和FeO-NH NPs吸附DPPC形成脂质冠后诱导RAW264.7巨噬细胞转化为泡沫细胞的具体分子机制。首先,通过ICP-OES和超分辨共聚焦显微镜观察到脂质冠在细胞内相对于对照组(裸露的FeONPs和FeO-NH NPs)摄取明显减少但细胞存活率降低,发现氧化应激反应参与到脂质冠对RAW264.7细胞的损伤。进一步利用电子顺磁共振检测脂质冠在HO条件下可以产生羟基自由基进一步发生氧化应激反应,通过油红O发现氧化应激的参与会导致RAW264.7细胞的脂质蓄积。甘油三酯和胆固醇试剂盒的检测说明了脂质冠形成促进了脂质的蓄积。其次,通过蛋白质印迹(Western-blot)检测手段检测到ATP结合盒转运蛋白ABCA1和ABCG1受到氧化应激的作用抑制了脂质外排,而脂质摄取受体CD36不断促进脂质摄取,进一步使RAW264.7细胞内部脂质蓄积现象加剧,结果就会使巨噬细胞转化为泡沫化。最后,脂质冠的暴露相对于对照组而言显著诱导炎症因子的表达。此外,通过反转录聚合酶链反应(Reverse Transcription-Polymerase Chain Reaction,RT-q PCR)的手段检测发现,脂质冠的暴露可诱导RAW264.7细胞中调控脂质摄取的基因显著表达而排出基因表达受到显著抑制,并导致细胞内IL-6基因表达显著增强。

关键词：氧化铁纳米颗粒二棕榈酰磷脂酰胆碱脂质冠脂质蓄积

基于深度学习的自然场景下玉米叶病识别方法研究

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基于深度学习的自然场景下玉米叶病识别方法研究

作者：李海东安徽大学

学位级别：硕士

玉米是重要的粮食农作物,其产量和品质受到玉米叶病害的影响。玉米叶病害的早期诊断和防治是保障玉米产量和品质的重要手段。而早期的玉米叶病害在自然场景下呈现出斑点小、分布不规则和复杂背景的干扰导致了目前的研究难以实现准确识... 详细信息

玉米是重要的粮食农作物,其产量和品质受到玉米叶病害的影响。玉米叶病害的早期诊断和防治是保障玉米产量和品质的重要手段。而早期的玉米叶病害在自然场景下呈现出斑点小、分布不规则和复杂背景的干扰导致了目前的研究难以实现准确识别。同时,玉米叶病害在类内以及类间上可能存在尺度差异,这也会增加对自然场景下玉米叶病害识别的难度。针对上述难点,并鉴于实际应用部署对轻量级模型的需求,本文在深度学习的基础上,针对实际场景中玉米叶病害的识别问题展开研究,主要研究内容和结果如下:1、提出了基于SKPSNet-50卷积神经网络的玉米叶病识别模型。该模型使用改进的选择内核(SK)单元的构造块SKPS替换Res Net-50中的3×3卷积核,并且使用Swish＿B激活函数替换Re LU激活函数以提高对特征提取的能力。此外,针对数据不平衡问题,采用组合型Focal Loss函数来优化模型。实验结果表明,与浅层网络模型(BP神经网络和支持向量机)和深度神经网络模型(Alex Net、VGG16、Res Net-50、SENet-50、SKNet-50和Ghost Net)相比,所提模型在自然场景中采集的玉米叶病害图像的识别效果最好,平均识别准确率达到了92.9%。相比SKNet-50模型方法,识别准确率提高了6%左右,具有更好的识别性能和更低的计算成本。2、提出了基于轻量级密集尺度网络(LDSNet)的玉米叶病害识别。该模型主要由改进的密集扩张卷积IDDC块组成,借助DDCB的不同扩张率卷积的密集连接方式来提高对玉米叶病害尺度变化的适应能力;并使用一种新的融合方式CASF替换DDCB里面的concat(CA)连接,以提高对复杂环境玉米叶病害区域特征的提取能力。另外,本章还提出一种新的损失函数来优化LDSNet网络模型,优化后的模型在测试数据上精度达到了95.4%,这优于现有的重量级网络如Alex Net、VGG16、VGG19以及Res Net-50,优于轻量级网络如Dense Net121、Google Net、Mobile Net(V1、V2和V3-large)、Shuffle Net V2以及Ghost Net,参数量仅为对比模型中最少参数量(Shuffle Net V2,1.3M)的45.4%。最后,为了验证所提出的网络模型实际应用性能,本章将训练好的模型部署到手机上,测试证明了本模型具有强兼容性和高识别性能。

关键词：玉米叶病害识别复杂背景深度学习 SKPSNet-50 IDDC