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近30年宁夏土地利用碳排放风险及影响因素

国土与自然资源研究 2025年第1期 38-43页

作者：杨思雨贾科利李浩宇宁夏大学地理科学与规划学院宁夏银川750021

本文采用碳排放系数法和LMDI模型分解法,利用1990-2020年宁夏22个县区土地利用和能源消耗数据,分析了土地利用变化与碳排放风险及影响因素。结果表明,(1)1990-2020年宁夏建设用地、林地和水体面积显著增加,以建设用地面积增加最为突出,3... 详细信息

本文采用碳排放系数法和LMDI模型分解法,利用1990-2020年宁夏22个县区土地利用和能源消耗数据,分析了土地利用变化与碳排放风险及影响因素。结果表明,(1)1990-2020年宁夏建设用地、林地和水体面积显著增加,以建设用地面积增加最为突出,30年面积增加了15.77×10^(4)hm^(2);耕地和未利用土地面积先增加后减小、草地和面积不断减小,土地利用开发强度增大。(2)宁夏碳排放量呈显著增加趋势,净碳排放增加了4 669.25×10^(4)t,增幅448.69%。(3)宁夏土地利用碳排放风险逐步升高,空间上形成了沿黄县区碳排放风险高于中、南部县区的分布格局。(4)土地利用结构、土地碳排放强度、人均GDP和人口对碳排放的贡献率较大,促进了碳排放量的增加,而单位GDP用地强度对碳排放的贡献率最小,对碳排放起抑制作用。

关键词：土地利用碳排放风险 LMDI模型宁夏

搭载实践十号卫星的不同小麦品种突变体鉴定与分析

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核农学报 2025年第1期39卷 1-9页

作者：张福彦李浩陈晓杰王嘉欢程仲杰赵婉范家霖张建伟河南省科学院同位素研究所有限责任公司/河南省核农学重点实验室河南郑州450015 河南省新郑市农业农村工作委员会河南新郑451100

为探讨卫星搭载对小麦农艺性状、高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)和分子水平变异的影响,本研究利用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)技术、简单重复序列(SSR)标记技术对实践十号返回式科学实验卫星搭载周麦18、周麦22和汶农1... 详细信息

为探讨卫星搭载对小麦农艺性状、高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)和分子水平变异的影响,本研究利用十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)技术、简单重复序列(SSR)标记技术对实践十号返回式科学实验卫星搭载周麦18、周麦22和汶农14小麦品种干种子的SP3代农艺性状变异和SP5代突变系的HMW-GS和SSR分子标记多态性进行鉴定与分析。结果发现,航天诱变SP3代农艺性状与其野生型存在明显差异,且不同小麦品种对太空环境的敏感性不同。航天搭载能够诱发高分子量麦谷蛋白亚基和基因组DNA发生变异,发现3个小麦品种高分子量麦谷蛋白亚基的变异频率分别为2.15%、3.66%和5.21%,其中汶农14突变体HMW-GS亚基变异频率最高。21个SSR分子标记检测结果显示,周麦18和周麦22的航天诱变突变体与其野生型差异标记数量均不超过2个,而汶农14航天诱变的部分突变体与其野生型间差异标记数量较多,且株高和穗型等性状发生了遗传分离。综上,航天诱变使小麦基因组和蛋白组发生变异,所创制的优异特色突变体可为小麦育种的遗传改良和功能基因的研究利用提供丰富的材料基础。

关键词：小麦卫星搭载突变体农艺性状高分子量麦谷蛋白亚基

重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的危险因素分析及列线图风险模型构建

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实用临床医药杂志 2025年第01期 94-97+117页

作者：赖燕玲蔡冬梅卓晶晶李浩李文辉中国人民解放军联勤保障部队第九一〇医院神经外科厦门大学附属翔安医院器官移植科厦门大学附属翔安医院健康管理中心

目的探讨重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的危险因素，并构建列线图预测模型。方法选取360例重型颅脑损伤患者作为研究对象，并根据术后继发性脑积水发生情况分为脑积水组(n=34)和非脑积水组(n=326)。采用Logistic回归分析法筛选术... 详细信息

目的探讨重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的危险因素，并构建列线图预测模型。方法选取360例重型颅脑损伤患者作为研究对象，并根据术后继发性脑积水发生情况分为脑积水组(n=34)和非脑积水组(n=326)。采用Logistic回归分析法筛选术后继发性脑积水的危险因素。基于筛选出的危险因素构建重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的列线图模型，并验证其预测效能。结果 360例患者中，术后发生继发性脑积水34例，继发性脑积水发生率为9.44%(34/360)。Logistic回归分析结果显示，颅内感染、脑室出血、中线移位程度≥12 mm、术前格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评分3～5分、去骨瓣减压、硬膜敞开是重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素构建的列线图模型的模型一致性指数为0.874,曲线下面积为0.831。结论本研究基于颅内感染、脑室出血、中线移位程度、术前GCS评分、去骨瓣减压及硬膜敞开因素构建的列线图模型，能够有效预测重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的风险，对早期防治具有临床指导意义。

关键词：重型颅脑损伤脑积水危险因素列线图颅内感染

五劳七损方调控Wnt/β-catenin信号通路对AS成纤维细胞增殖及成骨分化的影响

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中国实验方剂学杂志 2025年第2期 67-73页

作者：杨娟娟陈平王海东王振东李浩林张智敏杨玉萍程伟刚苏瑾宋静静芦栋生甘肃中医药大学中医临床学院甘肃省中医院

目的：探讨五劳七损方对强直性脊柱炎（AS）病理性新骨形成的作用及可能机制。方法：将分离的AS患者髋关节滑膜成纤维细胞用显微镜观察细胞形态；并用免疫荧光染色法鉴定；将分离的AS成纤维细胞分为5组[空白组、低含药血清组（2.5%）、... 详细信息

目的：探讨五劳七损方对强直性脊柱炎（AS）病理性新骨形成的作用及可能机制。方法：将分离的AS患者髋关节滑膜成纤维细胞用显微镜观察细胞形态；并用免疫荧光染色法鉴定；将分离的AS成纤维细胞分为5组[空白组、低含药血清组（2.5%）、中含药血清组（5%）、高含药血清组（10%）和塞来昔布组（5%）]，药物干预后，通过细胞增殖与活性检测（CCK-8）法检测观察AS成纤维细胞增殖情况，筛选最佳干预时间；碱性磷酸酶法测定检测碱性磷酸酶（ALP）活性；蛋白免疫印迹法（Western blot）检测骨钙素（OCN）、骨桥蛋白（OPN）和Runt相关转录因子2(Runx2)蛋白表达；实时荧光定量聚合酶链式反应（Real-time PCR）检测Wnt5a、β-连环蛋白（β-catenin）和Dickkopf-1(DKK-1)mRNA表达。结果：与空白组比较，五劳七损方各含药血清组及塞来昔布组均可抑制AS成纤维细胞增殖并降低ALP的表达（P<0.01）。与空白组比较，五劳七损方低含药血清组可下调β-catenin mRNA的表达（P<0.05），五劳七损方中、高含药血清组及塞来昔布组可下调Wnt5a和β-catenin mRNA的表达（P<0.05,P<0.01），其中，塞来昔布组下调更明显（P<0.01）；五劳七损方高含药血清组和塞来昔布组可显著上调DKK-1mRNA的表达（P<0.01）。与空白组比较，五劳七损方低含药血清组可抑制OPN、Runx2蛋白的表达（P<0.05,P<0.01），五劳七损方中、高含药血清组和塞来昔布组均可抑制OCN、OPN、Runx2蛋白的表达（P<0.05,P<0.01）。结论：五劳七损方可以抑制AS成纤维细胞增殖及成骨分化，以达到延缓AS病理新骨形成的目的，其机制可能与五劳七损方调控Wnt/β-catenin相关基因的表达，进一步抑制下游靶基因的转录相关。

关键词：五劳七损方强直性脊柱炎 Wnt/β-连环蛋白(β-catenin)信号通路成纤维细胞成骨分化

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基于模糊神经网络滑模变结构的供暖室温控制研究

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天津理工大学学报 2025年第2期41卷 92-97页

作者：徐智宏马旭刘鹏程邢少松李浩天津理工大学电气工程与自动化学院

针对供热室温控制系统大惯性、滞后性、时变性的情况，传统比例积分微分(proportion integration differentiation, PID)控制系统存在响应滞后性强、控制参数整定困难等问题，由此提出一种模糊神经网络滑模控制(fuzzy neural network sl... 详细信息

针对供热室温控制系统大惯性、滞后性、时变性的情况，传统比例积分微分(proportion integration differentiation, PID)控制系统存在响应滞后性强、控制参数整定困难等问题，由此提出一种模糊神经网络滑模控制(fuzzy neural network sliding mode control, FNNSMC)算法。根据室温控制的特点，采用滑模变结构控制与模糊神经网络相结合的调节方式，实现对室温的智能控制。根据供热室温温度偏差及其变化率实时对滑模控制的参数进行在线优化整定，进而实现模糊神经网络滑模控制的自整定和智能化控制。进行MatLab/Simulink仿真实验，根据模糊滑模与模糊神经网络滑模响应曲线的比较，表明控制系统采用模糊神经网络滑模算法具有更好的性能，满足了控制系统的稳定性、快速性的要求。在面对突加的外部扰动时，控制系统具有良好的抗干扰能力。

关键词：滑模变结构控制模糊控制神经网络控制模糊神经网络控制供暖室温控制

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基于深度学习的单体新月形沙丘多视图三维重建研究

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干旱区资源与环境 2025年第1期 189-199页

作者：李明杨泽坤燕洁华李浩然叶汪忠内蒙古农业大学能源与交通工程学院

沙丘形态学是风沙地貌学研究的重要内容，传统的三维重建技术在处理弱纹理和复杂几何形态的沙丘表面时存在局限性，图像特征匹配失去表征能力，直接进行三维形态重建效果不佳。文中通过无人机五向倾斜摄影技术，结合PatchmatchNet深度... 详细信息

沙丘形态学是风沙地貌学研究的重要内容，传统的三维重建技术在处理弱纹理和复杂几何形态的沙丘表面时存在局限性，图像特征匹配失去表征能力，直接进行三维形态重建效果不佳。文中通过无人机五向倾斜摄影技术，结合PatchmatchNet深度学习框架，实现了对新月形沙丘的高精度、高完整度三维重建。通过与传统三维重建软件的主观目视评估比较，验证了所提方法在沙丘形态完整性和结构准确性方面的优势。利用实地勘测的RTK精度评价点集进行精度误差计算，结果表明重建沙丘在X、Y、Z各单个方向上均方根误差均处于7cm以内，最大为6.587cm,最小仅为0.653cm,平均误差均处于2cm以内，标准差最大为8.838cm,均达到了厘米级精度，证明文中方法在捕捉新月形沙丘整体结构和恢复三维形态方面具有较高的精度和可靠性，对新月形沙丘形态特征参数测量、形态发育演变过程等研究具有重要指导意义。

关键词：新月形沙丘深度学习三维重建无人机多视图

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基于深度学习的在线视频与习题匹配计算研究

小型微型计算机系统 2025年第1期 81-89页

作者：李浩君钟依莲吕韵浙江工业大学教育科学与技术学院

在线学习多模态资源匹配的精准性是自适应学习服务效率提升的关键问题，而目前在线学习服务存在着不同模态资源关联特征挖掘浅层化、模态资源表征形式缺乏规范化以及模态资源间智能匹配计算低效化等问题.针对以上问题，本文聚焦在线视... 详细信息

在线学习多模态资源匹配的精准性是自适应学习服务效率提升的关键问题，而目前在线学习服务存在着不同模态资源关联特征挖掘浅层化、模态资源表征形式缺乏规范化以及模态资源间智能匹配计算低效化等问题.针对以上问题，本文聚焦在线视频与习题资源匹配研究问题，提出了一种基于深度学习的在线视频与习题匹配计算模型DL-VEMC(Online video and exercise matching calculation based on deep learning).首先，通过关键帧提取算法KEA、语音识别技术以及jieba分词技术深度挖掘在线资源多维度特征，实现在线视频与习题预处理；其次，使用CNN、注意力机制以及LSTM等深度学习技术协同开展视频关键帧表征，利用BERT技术对在线视频音频转录文本以及习题文本进行表征，获得在线视频与习题统一化语义表示；最后，融合在线视频与习题的语义信息，利用三层MLP拟合在线视频与习题匹配度值计算函数.实验结果表明，该模型的性能优于现有基线模型，消融实验和实际应用案例也验证了模型的有效性及可行性，为在线视频与习题匹配计算提供了理论依据.

关键词：在线视频在线习题匹配计算深度学习

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烧结机模糊控制规则设计及其仿真

东北大学学报（自然科学版） 2006年第10期27卷 1075-1078页

作者：郭立新李浩黄秋野陈伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

实际生产中烧结终点的控制是一个较为复杂的过程,往往受到多种因素的影响.针对烧结过程中烧结终点的判别问题,建立了烧结过程的模糊控制系统,提出了烧结终点赋值方法,对烧结终点的判别做出了更合理的设计,从而保证了系统对受控过程的实... 详细信息

实际生产中烧结终点的控制是一个较为复杂的过程,往往受到多种因素的影响.针对烧结过程中烧结终点的判别问题,建立了烧结过程的模糊控制系统,提出了烧结终点赋值方法,对烧结终点的判别做出了更合理的设计,从而保证了系统对受控过程的实时控制.仿真结果表明控制系统表现出较快的实时行为,具有严格的响应时间,可以提高烧结矿的质量,降低烧结机的故障率.

关键词：烧结机烧结终点模糊控制工况识别规则设计

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长安都市文化与朝鲜·日本 1